顧毓波

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)專利管理面臨的問題與應(yīng)對策略

顧毓波

內(nèi)容提要：大數(shù)據(jù)時代下，我們應(yīng)該轉(zhuǎn)變思維將大數(shù)據(jù)與專利管理相結(jié)合，通過構(gòu)建、實施和優(yōu)化企業(yè)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，為企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展提供支持與保障；而且，還有助于改變企業(yè)管理部門的現(xiàn)有困境，實現(xiàn)企業(yè)專利管理部門的價值和地位，使之更好地參與和服務(wù)于企業(yè)運營管理。同時，我們還應(yīng)尋求在數(shù)據(jù)搜集、人才短缺和數(shù)據(jù)處理方面困境的應(yīng)對策略。

大數(shù)據(jù) 專利 專利價值鏈 專利管理

引 言

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，是人類大量記錄世界的結(jié)果。①徐子 沛著：《數(shù)據(jù)之巔：大數(shù)據(jù)革命，歷史、現(xiàn)實與未來》，中信出版社2014年版，第291頁。大數(shù)據(jù)時代的來臨，就像互聯(lián)網(wǎng)通過給計算機添加通信功能而改變了世界，大數(shù)據(jù)也將改變我們生活中的方方面面，它為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。②［ 英］維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶著：《大數(shù)據(jù)時代》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第17頁。2012年3月29日，奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，旨在提升利用大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集合獲取知識和洞見的能力，并將為此投入兩億美元以上資金，這一倡議標志著大數(shù)據(jù)己成為重要的時代特征。③白如 江、冷伏海：《“大數(shù)據(jù)”時代科學(xué)數(shù)據(jù)整合研究》，載《情報理論與實踐》2014年第1期，第94頁。

2011年5月，麥肯錫在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》報告中指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。”④Mc Kinsey Global Institute: Big data：The Next Frontier For Innovation, Competition and Productivity McKinsey Global Institute, 2011.大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了世界的方方面面，從電子商務(wù)到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟、人文、企業(yè)管理及社會的各個領(lǐng)域。毫無疑問，大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的專利管理也將會帶來專利服務(wù)創(chuàng)新和專利價值鏈管理的機遇，將專利相關(guān)大數(shù)據(jù)的搜集、分析與應(yīng)用與專利管理相結(jié)合，以公司戰(zhàn)略為中心的跨部門的高效業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)機制為支撐，以全面的企業(yè)專利管理人才、制度、流程為依托，實現(xiàn)研發(fā)創(chuàng)新、專利保護、產(chǎn)品開發(fā)、市場競爭情報、相關(guān)人資訊、法律和案例有機互動互促，構(gòu)建企業(yè)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，以實現(xiàn)專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，為企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展提供支持與保障。同時，這也讓傳統(tǒng)的企業(yè)專利管理面臨數(shù)據(jù)搜集、人才短缺和數(shù)據(jù)處理方面的困境。

一、大數(shù)據(jù)的概念與特征

“概念是思維的起點”，①金岳 霖主編：《形式邏輯》，人民出版社1979年版，第19頁。概念是反映事物特有屬性（固有屬性或本質(zhì)屬性）的思維形態(tài)，包含內(nèi)涵和外延兩個方面，內(nèi)涵是揭示事物區(qū)別于其他事物的特有屬性部分。②同注 釋，e 第18頁?！岸x是揭示概念內(nèi)涵的邏輯方法?！雹弁?釋，e 第41頁?！岸x是種冒險，描述可以提供幫助”。④［美］本杰明·N·卡多佐著：《法律的成長》，中國法制出版社2002年，第16頁。數(shù)據(jù)“Data”，這個詞在拉丁文是“已知”的意思，也可以理解為“事實”。⑤［ 英］維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶著：《大數(shù)據(jù)時代》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第104頁。i大數(shù)據(jù)（Big Data），目前尚未有一個公認的定義，不同的定義基本是從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā)，通過這些特征的闡述和歸納試圖給出其定義。大數(shù)據(jù)有廣義和狹義之分，廣義的大數(shù)據(jù)概念，除了大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用之外，還包括大數(shù)據(jù)工程和大數(shù)據(jù)科學(xué)，并可分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域；狹義的大數(shù)據(jù)概念，指大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用，即從各種類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。⑥鐘瑛 、張恒山著：《大數(shù)據(jù)的緣起、沖擊及應(yīng)對》，社會科學(xué)文獻出版社2013年版，第60 -61頁。

我們可以將大數(shù)據(jù)的特征歸納為5V：一是規(guī)模性（Volume），是指搜集和分析的數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)量達到TB級，甚至是PB級的數(shù)據(jù)量；二是多樣性（Variety），是指大數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和形式異常繁雜；三是高速性（Velocity），是指需要對數(shù)據(jù)進行即時的分析，否則數(shù)據(jù)的價值將快速降低甚至消失；四是真實性（Veracity），是指大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是真實世界的數(shù)據(jù)化記錄，對大數(shù)據(jù)的搜集和分析研究就是為了獲取解釋現(xiàn)在和預(yù)測未來的過程；五是價值性（Value），是指大數(shù)中蘊含有可以挖掘的數(shù)據(jù)價值。

二、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)專利管理的特點

在傳統(tǒng)視角下，張曉偉認為，“專利管理是現(xiàn)代企業(yè)科學(xué)管理的重要組成部分，貫穿于科技創(chuàng)新、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品銷售的全過程?！雹邚垥?偉：《論企業(yè)專利管理的地位和作用》，載《知識產(chǎn)權(quán)》2002年第4期。本文認為，大數(shù)據(jù)時代下，專利管理是指將專利相關(guān)大數(shù)據(jù)的搜集、分析與應(yīng)用與專利管理相結(jié)合，以公司戰(zhàn)略為中心的跨部門的高效業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)機制為支撐，以全面的企業(yè)專利管理人才、制度、流程為依托，實現(xiàn)研發(fā)創(chuàng)新、專利保護、產(chǎn)品開發(fā)、市場競爭情報、相關(guān)人資訊、法律和案例有機互動，構(gòu)建、實施與優(yōu)化企業(yè)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，以實現(xiàn)專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的行為和活動的集合。

大數(shù)據(jù)，是一種資源和一種工具，也是一種思維方式，與企業(yè)專利管理的結(jié)合，可以激發(fā)出有價值的專利服務(wù)和價值鏈管理創(chuàng)新，一方面提升專利在企業(yè)運營中的價值和地位，另一方面，可以改變企業(yè)管理部門的現(xiàn)有困境，實現(xiàn)企業(yè)專利管理部門的價值和地位，使之更好地參與和服務(wù)于企業(yè)運營管理。

本文認為，大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)專利管理具有以下特點。

（一）可以實現(xiàn)企業(yè)專利生態(tài)系統(tǒng)化管理

生態(tài)系統(tǒng)管理起源于傳統(tǒng)的自然資源管理和利用領(lǐng)域，形成于20世紀90年代，其核心目標是實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)及其服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。⑧張永 民、席桂萍：《生態(tài)系統(tǒng)管理的概念·框架與建議》，載《安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)》2009年第13期。通過對研發(fā)創(chuàng)新、專利保護、產(chǎn)品開發(fā)、市場競爭情報、相關(guān)人資訊、法律和案例等專利相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、分析和運用，并結(jié)合企業(yè)專利技術(shù)，進而建立企業(yè)內(nèi)部專利分級分類專利庫、外部分級分類風(fēng)險專利庫、市場競爭情報庫、法律與案例庫、相關(guān)人資訊庫等以構(gòu)建企業(yè)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)專利生態(tài)系統(tǒng)化管理。

通過建立企業(yè)內(nèi)部分級分類專利庫，既可以明晰企業(yè)專利資產(chǎn)分級分類、實施、生命周期和專利家族等實時情況，還為企業(yè)專利運營和專利訴訟風(fēng)險管理提供了專利基礎(chǔ)信息保障；通過外部分級分類風(fēng)險專利庫的建立，企業(yè)管理部門和相關(guān)決策領(lǐng)導(dǎo)層，可以實時知悉企業(yè)專利風(fēng)險狀況和便于制定與實施有效的風(fēng)險管理方案；通過市場競爭情報庫的建立，可以查詢、跟蹤和監(jiān)控市場競爭主體、產(chǎn)品、市場等資訊，為企業(yè)運營提供專利視角下的決策信息支持，為專利運營尋找潛在主體和時機提供必要資訊，同時為專利訴訟風(fēng)險管理提供預(yù)警資訊；通過法律與案例庫的建立，可以為專利戰(zhàn)略、專利申請與撰寫、專利無效與訴訟和專利運營等企業(yè)運營活動方案制定提供決策參考資訊；通過相關(guān)人資訊庫的建立，行業(yè)技術(shù)重要發(fā)明人及其任職動態(tài)可以為企業(yè)人力招錄提供資訊支持，競爭主體專利團隊及核心人員資訊可以為企業(yè)專利運營和訴訟提供必要決策資訊，企業(yè)重點專利管理國家或地區(qū)主要司法人員的學(xué)習(xí)與工作履歷、傾向性觀點等資訊，可以為企業(yè)專利價值鏈管理決策提供預(yù)測依據(jù)，等等。建立、實施與優(yōu)化企業(yè)專利生態(tài)系統(tǒng)化管理，以充分發(fā)揮專利自身所具有的資產(chǎn)和競爭優(yōu)勢工具的雙重屬性，為企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展提供專利支持與保障。

（二）可以實現(xiàn)企業(yè)專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動化管理

哈佛大學(xué)商學(xué)院教授邁克爾·波特于1985年提出了價值鏈理論——“每一個企業(yè)都是在設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、發(fā)送和輔助其產(chǎn)品的過程中進行種種活動的集合體。所有這些活動可以用一個價值鏈來表明?！逼髽I(yè)的價值創(chuàng)造是通過一系列活動構(gòu)成的。①［美］邁克爾·波特著：《競爭優(yōu)勢》，陳麗芳譯，中信出版社2014年版。企業(yè)專利價值鏈，是由專利的創(chuàng)造、保護、使用和運營的全過程的一系列活動集合來構(gòu)成的。通過專利相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、分析和應(yīng)用，依托企業(yè)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，以實現(xiàn)企業(yè)專利的創(chuàng)造、保護、使用和運營的全過程價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動化管理。在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)之間的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，尤其是企業(yè)專利價值鏈管理水平高低的競爭。

（三）可以實現(xiàn)企業(yè)專利服務(wù)創(chuàng)新

企業(yè)專利服務(wù)貫穿于企業(yè)的研發(fā)、產(chǎn)品、市場、人才，以及知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、保護、運營與風(fēng)險管理全過程之中，是實現(xiàn)企業(yè)專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的重要基礎(chǔ)。企業(yè)專利服務(wù)的創(chuàng)新，可以分為專利服務(wù)內(nèi)容的創(chuàng)新和服務(wù)形式的創(chuàng)新。

企業(yè)專利服務(wù)內(nèi)容的創(chuàng)新：首先，為公司產(chǎn)品研發(fā)項目提供專利服務(wù)，以輔助產(chǎn)品研發(fā)與風(fēng)險預(yù)警，改善與優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)的進度、效率和成本，并提供完善的知識產(chǎn)權(quán)保護；其次，為產(chǎn)品進入市場提供專利保護，阻礙其它市場交易主體進入，以保持公司的產(chǎn)品競爭優(yōu)勢和持續(xù)的生命力；同時，搜集、分析市場對企業(yè)產(chǎn)品和替代產(chǎn)品的反饋與需求，并將其進行專利化解構(gòu)②作者 注：所謂專利化解構(gòu)，即將產(chǎn)品功能需求解讀為實現(xiàn)該功能的專利技術(shù)方案。，以評估與反向推動產(chǎn)品改進研發(fā)與創(chuàng)新研發(fā)，以使企業(yè)產(chǎn)品更好地滿足市場需求和提升企業(yè)的產(chǎn)品競爭力。最后，搜集和分析行業(yè)專利發(fā)明人數(shù)據(jù)及其如職業(yè)變動、成果發(fā)表等動態(tài)，為企業(yè)人才招錄提供人才資訊，實現(xiàn)企業(yè)研發(fā)的人才保障。如此，通過企業(yè)專利服務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)研發(fā)、產(chǎn)品、市場、人才，以及知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、保護、運營與風(fēng)險管理全過程有機互動互促，進而實現(xiàn)企業(yè)專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理。

專利服務(wù)形式的創(chuàng)新：借助大數(shù)據(jù)分析處理和呈現(xiàn)技術(shù)，根據(jù)不同層次的決策者使用需求，采用不同數(shù)據(jù)視角和維度，通過可視化圖表方式呈現(xiàn)專利管理報告，使其便于理解和提高信息溝通效率，為企業(yè)運營提供支持和保障。

（四）可以實現(xiàn)企業(yè)專利管理部門的價值與地位

在傳統(tǒng)視角下，企業(yè)專利管理部門是一個純粹的成本單位，還是一個業(yè)務(wù)發(fā)展阻礙部門，與企業(yè)其它模塊溝通不暢銷甚至無溝通，基本無法實現(xiàn)專利管理部門的價值和地位。本文認為，大數(shù)據(jù)為改變企業(yè)管理部門的困境提供了一個好的機遇，即將大數(shù)據(jù)與專利管理相結(jié)合，通過構(gòu)建、實施和優(yōu)化企業(yè)專利生態(tài)系統(tǒng)來實現(xiàn)企業(yè)專利管理部門的價值與地位。通過專利信息服務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)與如研發(fā)、產(chǎn)品、市場、人才和法務(wù)等部門的有機良好互動互促，為各管理決策層提供個性定制化的專利相關(guān)資訊決策信息支持；進而進行專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，實現(xiàn)專利的創(chuàng)造、保護、使用和運營的全過程活動管理，實現(xiàn)研發(fā)、產(chǎn)品、市場、人才，以及知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、保護、運營與風(fēng)險管理過程有機互動互促；最終，實現(xiàn)構(gòu)建、運營和優(yōu)化企業(yè)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，發(fā)掘企業(yè)管理門的價值和業(yè)務(wù)模式，為企業(yè)的運營活動提供專利支持和保障。

三、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)專利管理面臨的困境與應(yīng)對策略

大數(shù)據(jù)，是一種資源，是一種工具，也是一種思維方式，它呈現(xiàn)信息但不解釋信息。大數(shù)據(jù)與企業(yè)專利管理的結(jié)合，構(gòu)建、實施與優(yōu)化企業(yè)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，其依賴于數(shù)據(jù)的搜集、處理與人才的有機結(jié)合，這讓傳統(tǒng)的企業(yè)專利管理面臨數(shù)據(jù)搜集、人才短缺和數(shù)據(jù)處理方面的困境。

（一）搜集專利大數(shù)據(jù)的困境與應(yīng)對策略

大數(shù)據(jù)的搜集，是運用大數(shù)據(jù)的前提和數(shù)據(jù)源保障。2012年全球有效發(fā)明專利850余萬件，全球新增受理200余萬件專利申請，2013年世界五大知識產(chǎn)權(quán)局①作者 注：世界五大知識產(chǎn)權(quán)局包含歐洲專利局、日本特許廳、韓國知識產(chǎn)權(quán)局、中國國家知識產(chǎn)權(quán)局和美國專利商標局。授權(quán)95， 664件專利。②來源參見國家知識產(chǎn)權(quán)局：《2013年世界五大知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計報告》，載《專利統(tǒng)計簡報》2015年第15期，http:// http://www.sipo. gov.cn/ghfzs/zltjjb/.專利大數(shù)據(jù)體量非常巨大，除了專利文獻數(shù)據(jù)外，還包含其它技術(shù)文獻數(shù)據(jù)、市場資源數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、競爭主體資訊數(shù)據(jù)、法律法規(guī)和案例數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)的總量達到TB級，甚至是PB級的數(shù)據(jù)量。同時，專利大數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的種類和格式異常繁雜，包含了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多種數(shù)據(jù)形式，其中可搜集到的數(shù)據(jù)八成以上是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如專利文獻、論文、網(wǎng)絡(luò)博客、圖片、視頻、新聞、廣告、演講和報告等。數(shù)據(jù)源的多元化，即專利相關(guān)大數(shù)據(jù)存儲的種類多源，甚至部分數(shù)據(jù)源還存在技術(shù)獲取的限制和障礙，其導(dǎo)致搜集數(shù)據(jù)的困難。

大數(shù)據(jù)的運用，需要克服數(shù)據(jù)的巨大體量、繁雜的數(shù)據(jù)種類和形式、數(shù)據(jù)源多元化的困難，以保證數(shù)據(jù)的完整性、準確性和實時性。企業(yè)專利管理部門，可以依托現(xiàn)有專利檢索技能和定制化的數(shù)據(jù)智能搜集軟件，并借助一定的免費和商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，實現(xiàn)人工搜集、軟件智能搜集和商業(yè)平臺提供的有機互補結(jié)合，以應(yīng)對搜集專利大數(shù)據(jù)的困境。

（二）專利管理人才不足的困境與應(yīng)對策略

大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法完全替代。③［英］維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶著：《大數(shù)據(jù)時代》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第245頁。專利大數(shù)據(jù)蘊含著巨大的商業(yè)價值，但需要專業(yè)的專利人才使用大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建、實施和優(yōu)化企業(yè)的大數(shù)據(jù)專利生態(tài)管理系統(tǒng)，才能實現(xiàn)專利的價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，為企業(yè)參與市場競爭提供專利支持和保障。所謂的專利人才，需要具備一定的專利知識和技能，能夠熟悉運用法學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、IT、技術(shù)科學(xué)和情報分析的相關(guān)知識和技能。④于欣 華、王世苗：《我國企業(yè)專利人才缺失原因及解決措施》，載《知識產(chǎn)權(quán)》2014年第12期。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2014年，同時持有法律職務(wù)資格證和專利代理人資格證的人數(shù)在1100人左右，由此可見專利專業(yè)人才的嚴重不足。進入大數(shù)據(jù)時代后，專利人才除了嫻熟于搜集、分析和運用與專利具有相關(guān)性的知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)、除了傳統(tǒng)的技術(shù)文獻與法律文獻外，還包含了公司戰(zhàn)略、市場資訊、產(chǎn)品資訊、相關(guān)人員及其活動資訊等大數(shù)據(jù)情報。因此，大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)專利管理人員除了具備傳統(tǒng)的技術(shù)與法律雙重知識背景外，還需要具備戰(zhàn)略、市場、人力資源、IT、情報分析等復(fù)合知識背景方可勝任變革后的專利管理工作要求。同時具備技術(shù)和法律兩項知識背景的專業(yè)人才本就存在不足的問題，而符合大數(shù)據(jù)時代專利管理工作要求的人才數(shù)量更加不足。

龐大的數(shù)據(jù)和短缺的人才，造成了一個巨大的鴻溝，阻礙著企業(yè)開發(fā)和利用數(shù)據(jù)蘊含的價值。⑤吳金 紅、張飛、靳秀芳：《大數(shù)據(jù)：企業(yè)競爭情報的機遇$挑戰(zhàn)及對策研究》，載《情報雜志》2013年第1期。為解決企業(yè)專利人才不足的問題，一方面，可以激勵和加強企業(yè)內(nèi)部專利工作人員的培養(yǎng)與專利工作人員的自我提升；另一方面，可以將企業(yè)專利人才需求與高等院校等教育機構(gòu)培訓(xùn)結(jié)合進行定制化的培訓(xùn)專利人才。同時，還可以通過獵頭等人力資源服務(wù)機構(gòu)實施專利人才的外部招聘補充。通過企業(yè)專利人才的內(nèi)部培養(yǎng)為主和定制化培訓(xùn)與外部招聘為輔的人才機制，為企業(yè)專利管理提供人才保障。

（三）處理專利大數(shù)據(jù)的困境與應(yīng)對策略

專利大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)源廣、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、分布廣泛、持續(xù)動態(tài)增長等諸多特性，這些相比傳統(tǒng)專利數(shù)據(jù)存在的大數(shù)據(jù)特性，使得傳統(tǒng)的專利數(shù)據(jù)處理面臨困境。

專利大數(shù)據(jù)處理的困境要包含：第一，數(shù)據(jù)的異構(gòu)性，即專利管理決策所依賴的數(shù)據(jù)源分散在不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，且大多以非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化形式存在，不能用現(xiàn)有的簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來進行標識，同時傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫也無法處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)。第二，數(shù)據(jù)的非完備性困境，是指在大數(shù)據(jù)條件下所獲取的數(shù)據(jù)常包含一些不完整的信息和錯誤的數(shù)據(jù)。①周曉 方、陸嘉恒、李翠平、杜小勇：《從數(shù)據(jù)管理視角看大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》，載《中國計算機會協(xié)會通訊》2012年第9期。在進行大數(shù)據(jù)分析處理前，須對數(shù)據(jù)的非完備性進行處理，才能進行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理，以輸出有價值的數(shù)據(jù)結(jié)果。第三，數(shù)據(jù)處理的時效性困境，一般而言，數(shù)據(jù)量越大，進行數(shù)據(jù)處理的時間就會越長，而數(shù)據(jù)的價值會隨著時間的延后而快速降低甚至消失，所以數(shù)據(jù)的處理必須穩(wěn)定、高效、智能、響應(yīng)時間快和經(jīng)濟。第四，數(shù)據(jù)安全性保障的困境，企業(yè)選用的專利大數(shù)據(jù)源、分析處理模型和對專利大數(shù)據(jù)的分析處理后輸出的專利管理決策信息等，對企業(yè)的重要性不言而喻，在專利大數(shù)據(jù)的獲取、分析處理和應(yīng)用的過程應(yīng)保證數(shù)據(jù)的安全。第五，企業(yè)軟硬件資源基礎(chǔ)設(shè)施的困境，企業(yè)傳統(tǒng)的專利數(shù)據(jù)管理所投入的軟件及其承載硬件在處理由非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主導(dǎo)構(gòu)成的專利大數(shù)據(jù)時面臨處理效率、承載能力和穩(wěn)定性的困境，需要進行優(yōu)化和升級處理。

為應(yīng)對處理專利大數(shù)據(jù)面臨的困境，一方面，可以通過深入數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究與運用，尤其是穩(wěn)定、高效、智能、響應(yīng)時間快和經(jīng)濟的數(shù)據(jù)處理的技術(shù)與運用，加大數(shù)據(jù)處理的軟件和硬件如服務(wù)器的優(yōu)化和升級，解決數(shù)據(jù)處理的技術(shù)和軟硬件問題；另一方面，可以建立和完善企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理制度，為企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性提供制度保障。

結(jié) 語

在經(jīng)濟高度發(fā)達，競爭異常激烈的商業(yè)活動中，數(shù)據(jù)必將會像土地、廠房、資本一樣成為企業(yè)參與市場競爭的根本性資源。大數(shù)據(jù)，是一種資源，是一種工具，也是一種思維方式，一方面，給企業(yè)專利管理帶來了機遇，同時也讓企業(yè)專利管理面臨數(shù)據(jù)搜集、人才短缺和數(shù)據(jù)處理的困境。我們應(yīng)該轉(zhuǎn)變思維，將大數(shù)據(jù)與專利管理相結(jié)合，通過構(gòu)建、實施和優(yōu)化企業(yè)生態(tài)管理系統(tǒng)，一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)專利價值鏈管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，為企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展提供支持與保障；另一方面，有利于改變企業(yè)管理部門的現(xiàn)有困境，體現(xiàn)企業(yè)專利管理部門的價值和地位，使之更好地參與和服務(wù)于企業(yè)運營管理。同時，我們還要尋求優(yōu)化解決企業(yè)在專利數(shù)據(jù)搜集、人才短缺和處理方面困境的應(yīng)對策略。

可以相信，隨著大數(shù)據(jù)搜集、分析以及應(yīng)用技術(shù)研究和專利管理研究、應(yīng)用，及其兩者結(jié)合的研究的深入和成熟，兩者復(fù)合專利人才的成熟與完善，企業(yè)專利管理水平將進入一個全新的高度，企業(yè)專利管理人員將迎來良好的職業(yè)發(fā)展機遇，企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展運營將獲得更為高效、實時和精準的專利視角數(shù)據(jù)決策支持和保障。

In big data times， We should change our way of thinking and combine big data and patent management by building， implementing and improving enterprise's patent ecological management system. It can put patent value chain management and patent data-driving management into practice， and offer support and guarantee for enterprise's innovation and development. Also， it is useful to help patent management section get out of the bad predicament and to realize the value and status of enterprise patent management section， and to make it preferably participate in and support opration and manage ment of enterprise. Meanwhile， we should fi nd and improve the solution to the problem of data collection， talent shortage and data processing.

big data； patent； patent value chain； patent management

顧毓波，中國人民大學(xué)法學(xué)院博士