金 飛，陳曉峰

（南通大學(xué)a.江蘇沿海沿江發(fā)展研究院;b.商學(xué)院，江蘇 南通 226019）

0 引言

改革開放以來，憑借獨特的區(qū)位優(yōu)勢以及成熟的工商業(yè)基礎(chǔ)，東部地區(qū)逐漸成為我國提升綜合國力、推動經(jīng)濟又好又快發(fā)展的重要引擎。這一大片地區(qū)的服務(wù)業(yè)總體發(fā)展水平在全國處于領(lǐng)先地位，值得一提的是，近年來該地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，呈現(xiàn)出極大的活力。當(dāng)前，整個東部地區(qū)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，制造業(yè)受到資源和環(huán)境的制約，發(fā)展遭遇“瓶頸”。因此，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展及有效集聚，成為推動?xùn)|部地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展的又一新途徑（調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)業(yè)競爭力、推動本地區(qū)經(jīng)濟增長的重要手段）?；谏鲜隹紤]，本文立足于產(chǎn)業(yè)演進與集聚發(fā)展的一般規(guī)律，對該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進行測度，深入解構(gòu)影響東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的各因素，并基于面板模型對各因素間的關(guān)系進行實證分析，相關(guān)結(jié)論可為推動該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的良性發(fā)展與有效集聚提供經(jīng)驗參考與決策依據(jù)，

1 研究思路與研究假設(shè)

1.1 研究思路

雖然生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)生于制造業(yè)，但對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究仍與制造業(yè)有所區(qū)別。本文的研究思路是以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成與發(fā)展的影響因素為研究主題，以國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚的理論研究與經(jīng)驗分析文獻為基礎(chǔ)，提出相關(guān)研究假設(shè)，并結(jié)合我國東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、演進及其集聚的實際情況，對影響東部地區(qū)（十個省市）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的主要因素在其集聚形成與發(fā)展過程中所起的作用進行實證分析，并在此基礎(chǔ)上為促進東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)持續(xù)發(fā)展與有效集聚提出實踐路徑與政策建議。本文根據(jù)前文所述的六個影響因素，建立基于面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟模型。首先，運用單位根檢驗檢驗面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，防止出現(xiàn)偽回歸；其次，進行協(xié)整檢驗，檢驗變量間的長期均衡關(guān)系；最后，對模型進行回歸估計，根據(jù)顯著性水平，觀察各解釋變量的符號，分析六個影響因素在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成與發(fā)展過程中所起的作用。

1.2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（1）制造業(yè)發(fā)展水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響

多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)分離出來的，是為制造業(yè)提供服務(wù)的。Lundvall和Borras（1998）認(rèn)為隨著信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，使得服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的界限越來越迷糊，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)出現(xiàn)了協(xié)同與融合。一般學(xué)者認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠促進其他產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)的增長（Riddle，1986）。結(jié)合我國改革開放以來制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢迅速的實際情況，我們提出以下假設(shè)：

假設(shè)一：制造業(yè)發(fā)展水平的提高有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展。

（2）技術(shù)創(chuàng)新及人力資本對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響

Marshall（1890）提出的外部規(guī)模經(jīng)濟理論從三個方面闡述集聚經(jīng)濟產(chǎn)生的原因及其形成機理，這三個方面分別為：首先是共享的勞動力市場，其次是中間產(chǎn)品的投入，最后是技術(shù)外溢。作為集聚經(jīng)濟形成的基本因素，勞動力共享市場可以起到避免勞動力要素流動時的信息不對稱以及降低勞動力搜索成本的作用。多種類低成本的中間產(chǎn)品有利于降低最終產(chǎn)品的價格。另外，技術(shù)外溢有助于激發(fā)創(chuàng)新。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以知識密集型產(chǎn)業(yè)為主，外部經(jīng)濟理論明確說明了技術(shù)創(chuàng)新以及高素質(zhì)人力資本對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成的重要性。Pinch和Henry（1999）也認(rèn)為對高附加值的產(chǎn)業(yè)和知識密集型集群的持續(xù)發(fā)展有著更大積極作用的是知識外溢以及相對不流動的緘默知識。這就從側(cè)面說明高素質(zhì)人才對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成與發(fā)展的重要性。方遠平、閻小培和陳忠暖（2008）也在構(gòu)建服務(wù)業(yè)區(qū)位因素體系時，明確提出服務(wù)業(yè)區(qū)位選擇的外部推動力是技術(shù)推動，其推動作用主要來自于技術(shù)創(chuàng)新，它對技術(shù)依賴型服務(wù)業(yè)有著強烈的吸引作用。基于上述研究結(jié)論，我們提出如下兩個假設(shè)：

假設(shè)二：技術(shù)創(chuàng)新越活躍的地區(qū)，越有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展。

假設(shè)三：高素質(zhì)人力資本越充足的地區(qū)，越有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展。

（3）信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響

以Krugman為代表的新經(jīng)濟地理學(xué)的核心思想之一是“冰山”運輸成本，其闡述說明了區(qū)域間運輸成本的節(jié)約能夠促成地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集聚。工業(yè)區(qū)位論也提出運輸成本是決定工業(yè)區(qū)位的主要因素之一。不過，相對于主要提供有形產(chǎn)品的制造業(yè)受運輸成本的影響較大，主要提供無形產(chǎn)品的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，對運輸成本的要求則較低，受運輸成本的影響較小，就如Pinch和Henry（1999）的研究表明距離最小化的成本節(jié)約對知識密集型服務(wù)業(yè)的集聚解釋力不足。相反，隨著信息技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，面對面聯(lián)系方式的使用逐漸減少，提高信息化水平有力地降低了空間地理上的互動成本，擴大了區(qū)域的邊界，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其企業(yè)提供了更廣闊的發(fā)展空間（Charlie Karlsson，2004）。Nunzia Carbonara（2005）對意大利產(chǎn)業(yè)區(qū)的研究就證實了集聚中的企業(yè)和不同集聚區(qū)域間的企業(yè)能夠形成網(wǎng)絡(luò)化依靠的是信息技術(shù)的滲透?；谏鲜隹紤]，本文不對運輸成本予以實證檢驗而對信息化水平提出假設(shè)：

假設(shè)四：信息化水平的提高，有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展。

（4）外商直接投資對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響

Grabber（1993）認(rèn)為外商直接投資具有流動性，外商直接投資的轉(zhuǎn)移會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚的衰弱。這在一定程度上，說明了外商直接投資對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展有著重要影響。Charles和Joachim（1997）也明確指出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要外商直接投資的推動。吳丹丹和謝建國（2007）在對江蘇省產(chǎn)業(yè)集群的研究中，也發(fā)現(xiàn)外商直接投資對江蘇省勞動密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的集聚有促進作用。在改革開放的推動下，東部地區(qū)一直是外商直接投資的熱點地區(qū)。通過吸引外商投資，東部地區(qū)的經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也必然從中受益?；诖耍覀冏龀鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)五：吸引的外商直接投資越多，越有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展。

（5）政府政策對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響

新競爭理論的代表人物Poter（1998）從競爭力角度對集聚現(xiàn)象進行了分析和研究，他提出了由生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)以及企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、競爭對手的表現(xiàn)這四種關(guān)鍵因素所形成的“鉆石體系”理論。他還特別指出，在這四大關(guān)鍵要素之外還存在著兩大變數(shù)：政府和機會。尤其是政府政策的影響是不可忽略的。韓國首爾生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成就是在政府相關(guān)政策的引導(dǎo)下進行的（Sam，Kee-Bom，1998）。Bathelt（2002）在對萊比錫傳媒產(chǎn)業(yè)集群的研究中也證明了政策制定和規(guī)劃對集群的形成非常重要。Naresh和Gary（2003）也提出地方政策對服務(wù)業(yè)企業(yè)的區(qū)位選擇趨向尤為重要，政府制定的集聚政策需要符合不同模式集聚區(qū)的特定需求和條件，從而促進集聚區(qū)域的發(fā)展。我國政府在《服務(wù)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》中提出了要加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。在此背景下，我們提出如下假設(shè)：

假設(shè)六：政府政策的支持（或促導(dǎo)作用）有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展。

2 地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素分析

2.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的測度

（1）產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法。區(qū)位商指數(shù)，又稱專門化率，由P.Haggett（1996）首先提出，用于衡量某地區(qū)要素的空間分布以及反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度。指數(shù)越高，表明產(chǎn)業(yè)的集聚程度越高，反之則產(chǎn)業(yè)集聚程度越低。其基本計算方式如下：

其中，Qij表示 j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商，eij為 j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟水平（如生產(chǎn)總值），ej為 j區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟總水平，Ei全國i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟水平，E為全國經(jīng)濟綜合水平。若區(qū)位商Q的值大于1，我們可以認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)是該地區(qū)的專業(yè)化部門；Q的值越大，專業(yè)化水平越高。

（2）東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的測算。本文選取東部地區(qū)的北京、天津、遼寧、河北、山東、上海、江蘇、浙江、福建、和廣東等十個省市作為樣本，用生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟水平，根據(jù)各省市相關(guān)年度統(tǒng)計年鑒及中國統(tǒng)計年鑒的有關(guān)數(shù)據(jù)，運用上述公式，測算上述十個省市2001～2012年間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位商。由表1的測算結(jié)果可以看出，2001～2012年間東部地區(qū)主要省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位商基本都大于1，這就說明東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)形成一定規(guī)模的集聚，專業(yè)化水平也較高。而且集聚水平整體呈上升態(tài)勢。但各省市之間的集聚水平也存在差異，一般來講區(qū)位優(yōu)勢更明顯、城市化水平越高、市場更發(fā)達、要素更充裕的地區(qū)其服務(wù)業(yè)（尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）其集聚水平將更高。

2.2 數(shù)據(jù)來源、處理及模型構(gòu)建

出于對研究數(shù)據(jù)的可獲得性及一致性考慮，本文選取東部地區(qū)的北京、天津、遼寧、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、和廣東等十個省市作為樣本，各省市2001年至2012年間的數(shù)據(jù)主要來源于相應(yīng)各年份的《中國統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒。其中制造業(yè)產(chǎn)值是根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》標(biāo)準(zhǔn)中31個制造業(yè)細分行業(yè)的產(chǎn)值進行加總而得。鑒于2004年前后行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化，本文的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)口徑主要包含交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)及零售業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)共6個行業(yè)大類，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值是基于上述6個行業(yè)各自產(chǎn)值加總而得。凡涉及價格因素的各變量，本文均以2004年（=100）為基的CPI居民消費價格指數(shù)，來消除通貨膨脹對當(dāng)年產(chǎn)值數(shù)據(jù)的影響。采用面板模型分析可較好地解決數(shù)據(jù)的內(nèi)生性問題。Eviews計量經(jīng)濟軟件的面板數(shù)據(jù)模型一般包括三種：第一種是不變參數(shù)模型（截距與系數(shù)恒定不變），第二種是變截距模型，第三種是變系數(shù)模型?？紤]到東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的普遍性以及各省市間也存在一定的差異性（個體與時點差異），在已有的文獻研究的基礎(chǔ)上，本文采用面板模型中比較常用的變截距模型，將區(qū)位商作為衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的指標(biāo)，依據(jù)前文六個假設(shè)建立如下計量模型：

表1 東部地區(qū)主要省市的區(qū)位商

其中，i表示地區(qū)（即北京、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東及廣東），t表示年份（即2000～2011年），βi（i=1，2，3......，6）為待估系數(shù)，αit為常數(shù)項，εit為隨機誤差項，Q表示區(qū)位商，ZZ表示制造業(yè)發(fā)展水平，TECH表示技術(shù)創(chuàng)新，HR表示人力資本，INFO表示信息化水平，F(xiàn)DI表示外商直接投資，GOV表示政府政策，預(yù)期解釋變量ZZ、TECH、HR、INFO、FDI的符號為正，GOV的符號為負。

2.3 變量的選取

（1）Qit表示地區(qū)i第t年的區(qū)位商，由于本文已經(jīng)計算得出東部地區(qū)十個省市的區(qū)位商，故使用區(qū)位商來衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。當(dāng)然，衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的指標(biāo)還有集中系數(shù)，空間基尼系數(shù)等。（2）ZZit表示地區(qū)i第t年的制造業(yè)水平，本文選取制造業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。（3）TECHit表示地區(qū)i第t年的技術(shù)創(chuàng)新活躍程度，本文采用地區(qū)專利授權(quán)量占全國專利授權(quán)量的比重作為量化標(biāo)準(zhǔn)。（4）HRit表示地區(qū)i第t年的人力資本，本文選取地區(qū)高等學(xué)校在校人數(shù)占全國高等學(xué)校在校人數(shù)的比重作為衡量高素質(zhì)人力資本的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，也有學(xué)者采用平均每萬人口在校大學(xué)生數(shù)或者平均受教育年限來衡量人力資本水平。（5）INFOit表示地區(qū)i第t年的信息化水平，本文選取郵電通信業(yè)從業(yè)人員人數(shù)占全國郵電通信業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的比重作為量化標(biāo)準(zhǔn)。此外也有采用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)用戶數(shù)占全國的比重作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。（6）FDIit表示地區(qū)i第t年的國際直接投資，本文選取地區(qū)實際外商直接投資額占全國實際外商直接投資額的比重作為量化標(biāo)準(zhǔn)。（7）GOVit表示地區(qū)i第t年的政府政策，由于政府政策支持（政府促導(dǎo)作用）的相關(guān)數(shù)據(jù)較難量化，本文采用政府干預(yù)行為從反面論證政府政策的影響。選取地方政府非公共財政支出占本地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為政府干預(yù)行為的量化標(biāo)準(zhǔn)。政府非公共財政支由地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出扣除科學(xué)教育支出、撫恤和社會福利救濟支出和社會保障補助支出粗略計算得出。

2.4 實證結(jié)果與分析

（1）單位根檢驗。為防止模型出現(xiàn)虛假回歸或偽回歸，面板數(shù)據(jù)模型需要進行單位根檢驗。其單位根檢驗方法主要分為兩類：一類是相同單位根情況下的LLC檢驗、Hadri檢驗、Breitung檢驗，一類是不同單位根情況下的IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗。為了避免單一檢驗方法可能存在的缺陷，本文選擇相同單位根情況下的LLC檢驗和不同單位根情況下的Fisher-ADF檢驗，運用Eviews6.0，對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。若兩種檢驗方法均拒絕存在單位根的原假設(shè)，那么我們就可以判斷此序列是平穩(wěn)的，反之則不平穩(wěn)。檢驗結(jié)果如下表2（a）、（b）所示。

表2 （a）.LLC檢驗結(jié)果

表2 （b）.ADF檢驗結(jié)果

LLC檢驗和Fisher-ADF檢驗結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下，ZZ、HR、TECH、INFO、FDI這六個變量的水平序列均拒絕存在單位根的原假設(shè)，說明這六個變量的水平序列都是平穩(wěn)的。GOV在LLC檢驗方法下，它的水平序列平穩(wěn)，在Fisher-ADF檢驗方法下，GOV的一階差分是平穩(wěn)的。由于協(xié)整關(guān)系的前提是各變量是同階單整，故我們可以判斷Q與GOV之間不存在協(xié)整關(guān)系，而Q與ZZ、HR、TECH、INFO、FDI之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

（2）協(xié)整檢驗。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗方法主要有三種分別為Pedroni檢驗、Kao檢驗和Johansen面板協(xié)整檢驗。原假設(shè)均為不存在協(xié)整關(guān)系。本文采用Kao檢驗方法，結(jié)果如表3所示。

表3 KAO協(xié)整檢驗結(jié)果

Kao檢驗結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下，變量Q與ZZ、HR、TECH、INFO、FDI之間存在協(xié)整關(guān)系，即在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚中各變量具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（3）回歸結(jié)果與分析。本文運用Eviews6.0對變截距模型進行估計。具體的計量估計結(jié)果如表4所示。

表4 模型的回歸結(jié)果

從六個解釋變量的符號來看，除ZZ的符號與預(yù)期不一致外，其他五個解釋變量的符號與預(yù)期相一致；從R2和調(diào)整后的R2看，模型的擬合度較高，變量對模型有較好的解釋力。綜合上述統(tǒng)計結(jié)果可以得知：首先，技術(shù)創(chuàng)新，人力資本，信息化水平，外商直接投資對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有較好的解釋力，對其集聚的形成與發(fā)展有正向影響；其次，通過對政府干預(yù)行為的估計間接地證明政府促導(dǎo)作用對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展有正向影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展需要政府政策支持。最后，制造業(yè)發(fā)展水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展的作用與預(yù)期的結(jié)果不一致，這反映出在東部地區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求不足，兩者間互動水平還有待提升。而且兩者之間還可能存在一定的資源擠出效應(yīng)，也就是某一地區(qū)的經(jīng)濟資源有限，由于地區(qū)規(guī)劃或政府政策傾向，導(dǎo)致顧此失彼，使得本年制造業(yè)的集聚阻礙了當(dāng)年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。以上結(jié)果可以說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚受到諸多因素的影響，是一個復(fù)雜的、多元交織的發(fā)展與演進過程。

3 簡要結(jié)論及政策建議

本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚的傳統(tǒng)理論及實證分析的相關(guān)文獻，以我國東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為例，基于面板數(shù)據(jù)模型實證分析了該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素，實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，人力資本，信息化水平，外商直接投資和政府支持政策對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有積極和顯著影響，而制造業(yè)發(fā)展水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的形成與發(fā)展的作用與預(yù)期的結(jié)果不一致?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，強化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新主體地位，企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入及力度，培養(yǎng)和引進創(chuàng)新型人才；政府要加大對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的支持力度，通過財政等政策引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新，從而提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新能力。第二，注重高素質(zhì)人才的培養(yǎng)與引進。建立健全獎勵機制和人才評估體系，采取有力措施吸引、留住、用好高素質(zhì)的專業(yè)人才（尤其是高層次、高技能、通曉國際通行規(guī)則和熟悉現(xiàn)代管理的高級服務(wù)業(yè)人才）。第三，完善地方信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。各地區(qū)都應(yīng)該根據(jù)自身情況建設(shè)一批基礎(chǔ)性、功能性的公共服務(wù)系統(tǒng)，營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展宏觀基礎(chǔ)環(huán)境。尤其是要加大對信息產(chǎn)業(yè)的開發(fā)力度，深化信息技術(shù)的應(yīng)用，加強信息資源的利用和開發(fā)。第四，提高利用外資水平與開放程度，引導(dǎo)外資投向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)，進一步鼓勵外資企業(yè)進駐一些條件較好的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)。第五，加大政府對制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級的支持力度，加大其服務(wù)外包或制造服務(wù)化的激勵。同時注重政府在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚過程中的導(dǎo)向作用（園區(qū)規(guī)劃、新興產(chǎn)業(yè)推動、財政、稅收、土地、公共服務(wù)提供等方面），為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)造良好寬松的發(fā)展環(huán)境，從機制上構(gòu)建起整個社會的專業(yè)化分工體系。

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