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        企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)與分析師跟進(jìn)的關(guān)系研究

        2015-01-07 05:36:45鄭小翠
        市場周刊 2015年4期
        關(guān)鍵詞:信息研究企業(yè)

        鄭小翠

        企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)與分析師跟進(jìn)的關(guān)系研究

        鄭小翠

        文章采用了CSMAR提供的2004-2010年上市公司的數(shù)據(jù),并研究了上市公司稅務(wù)信息與證券分析師跟進(jìn)之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)稅務(wù)信息吸引分析師關(guān)注,隨著企業(yè)所得稅稅收負(fù)擔(dān)的減少,整體稅負(fù)的增加,分析師跟進(jìn)增加。同時(shí),本文還發(fā)現(xiàn)分析師跟進(jìn)與企業(yè)規(guī)模、機(jī)構(gòu)投資者持股比例、廣告投入率成顯著正相關(guān)關(guān)系,而與企業(yè)成長性和業(yè)務(wù)復(fù)雜度成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        分析師跟進(jìn);所得稅稅負(fù);整體稅負(fù)

        一、引言

        隨著資本市場的發(fā)展和金融體系的完善,證券分析師的角色和功能也漸顯重要。證券分析師通過對企業(yè)財(cái)務(wù)信息和私有信息的專業(yè)解讀,然后在資本市場上將解讀結(jié)果有償轉(zhuǎn)讓給投資者,一方面有效提高投資者決策質(zhì)量,另一方面緩解了資本市場的信息不對稱情況。

        那么分析師跟進(jìn)會(huì)關(guān)注什么信息?這一直是我國學(xué)者關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)。隨著我國證券市場日漸成熟,我國證券分析師行業(yè)發(fā)展也日益完善,學(xué)者對分析師行為的研究也逐步展開。學(xué)者們檢驗(yàn)了公司財(cái)務(wù)披露的部分信息與證券分析師跟進(jìn)兩者之間的關(guān)系。這部分信息包括披露的信息量、稅法變更(據(jù)Plumlee 2003)、上市公司規(guī)模(王宇超,肖斌卿,2012)、以及企業(yè)成長性(夏芳,2010)等。但是,在這些研究中,基于企業(yè)財(cái)務(wù)信息的研究鮮少使用稅務(wù)信息,而稅務(wù)信息涵蓋了企業(yè)稅收籌劃,也體現(xiàn)國家優(yōu)惠政策的傾向,證券分析師跟進(jìn)與預(yù)測質(zhì)量應(yīng)該會(huì)受到這一信息的影響,因此,補(bǔ)充稅務(wù)信息對分析師行為影響的研究顯得非常有必要。

        本文以上市公司的所得稅稅收負(fù)擔(dān)、整體稅收負(fù)擔(dān)指標(biāo)作為企業(yè)稅務(wù)信息的衡量標(biāo)準(zhǔn),研究企業(yè)稅務(wù)信息對證券分析師跟進(jìn)的影響,從而為我國證券分析師行為的研究提供新視角。

        二、理論分析和模型設(shè)計(jì)

        證券分析師在資本市場和信息市場中充當(dāng)著重要角色。Brown等(1987)較早就認(rèn)為證券分析師進(jìn)行加工預(yù)測的信息源包括了公有信息和私有信息,這兩類信息有助于分析師提高其預(yù)測質(zhì)量。

        大量研究發(fā)現(xiàn),證券分析師跟進(jìn)的重要原因之一為上市公司發(fā)布的公開信息,其中應(yīng)該包括公司的稅務(wù)信息。學(xué)者們檢驗(yàn)了公司財(cái)務(wù)披露的部分信息與證券分析師行為兩者之間的關(guān)系。這部分信息包括稅法變更(據(jù)Plumlee 2003)、上市公司規(guī)模和投資機(jī)構(gòu)持股比例(王宇超,肖斌卿,2012)、以及企業(yè)成長性(夏芳,2010)等。這些研究總體上都記錄到:擁有更全面、更優(yōu)質(zhì)的信息披露的企業(yè)能夠吸引更高質(zhì)量的分析師跟進(jìn)。因此,分析師信息量的關(guān)注其中一個(gè)視角即為企業(yè)稅負(fù)的問題,隨著稅收負(fù)擔(dān)的減少,企業(yè)稅務(wù)籌劃越有利,越吸引分析師的跟進(jìn)。因此,我們提供如下假設(shè):

        假設(shè)1:在其他條件不變的情況下,上市公司稅務(wù)信息會(huì)引起分析師關(guān)注,證券分析師跟進(jìn)人數(shù)顯著增加。

        實(shí)際上,大眾媒體公開批評證券分析師所在的盈余預(yù)測只是企業(yè)對公布的每股盈余的簡單遞推,如果證券分析師在做出盈余預(yù)測時(shí)僅僅“機(jī)械”地依賴上市公司披露的每股盈余數(shù)據(jù),我們將發(fā)現(xiàn)稅務(wù)信息不會(huì)引起證券分析師的關(guān)注,因此,提出如下競爭性假設(shè):

        假設(shè)1-1:在其他條件不變的情況下,上市公司稅務(wù)信息并未引起分析師關(guān)注,證券分析師跟進(jìn)人數(shù)未明顯變化。

        其次,本文設(shè)計(jì)模型時(shí)控制其他影響分析師行為的影響變量,如企業(yè)規(guī)模、成長性、企業(yè)分部、機(jī)構(gòu)投資者持股比例、股價(jià)變動(dòng)、無形資產(chǎn)、行業(yè)類別等。因此,本文回歸模型如下:

        模型一:

        Tax表示企業(yè)稅收負(fù)擔(dān),本文采用所得稅稅負(fù)和整體稅負(fù)兩個(gè)變量,前者采用所得稅費(fèi)用扣除遞延所得資產(chǎn)再加上遞延所得稅負(fù)債的結(jié)果除以利潤總額,后者采用支付的稅費(fèi)扣除收到的稅費(fèi)返還得到的結(jié)果再除以營業(yè)收入。

        控制變量方面,有公司規(guī)模(Logsize)、成長性(Growth)、業(yè)務(wù)復(fù)雜度(Lsegments)、股權(quán)結(jié)構(gòu)(Pinst)、企業(yè)選擇性披露(Mfcount)則以上一會(huì)計(jì)年度內(nèi)管理層的盈余預(yù)測的總次數(shù)為代理變量,無形資產(chǎn)(R)的投入以用上一會(huì)計(jì)年度專利批準(zhǔn)數(shù)作為代理變量。廣告投入費(fèi)用(ADV)采用上一會(huì)計(jì)年度銷售費(fèi)用占上一會(huì)計(jì)年度經(jīng)營支出的比重。股票變動(dòng)率(Std_ret)則為上一會(huì)計(jì)年度內(nèi)個(gè)股月收益率標(biāo)準(zhǔn)差來衡量。

        三、數(shù)據(jù)來源及分析

        本文選取2004-2010年證券分析師對深圳、上海主板和中小板A股上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù)作為初選樣本,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:(1)剔除金融行業(yè)的數(shù)據(jù);(2)考慮到數(shù)據(jù)的完整性,剔除數(shù)據(jù)缺失的觀測值。本文最終得到2710個(gè)樣本。樣本中數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。

        表1 解釋變量、被解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

        其次,從表1對解釋變量、被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)可以看出,企業(yè)所得稅稅收負(fù)擔(dān)(TAX_income)、整體稅收負(fù)擔(dān)(TAX_all)的均值分別為0.2469,0.782。每年每個(gè)公司的分析師跟進(jìn)(Analyst)均值為13.1834,綜上,各變量均有一定的變化區(qū)間,符合計(jì)量回歸的條件。

        表2 企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)與分析師跟進(jìn)

        表 2給出模型一的回歸結(jié)果。從中可見,Analyst與TAX_income、TAX_all分別有著顯著的負(fù)相關(guān)和顯著正相關(guān)關(guān)系。表明企業(yè)所得稅稅收負(fù)擔(dān)越低,整體稅收負(fù)擔(dān)越高,分析師跟進(jìn)越多。這證實(shí)了假設(shè)1而拒絕了假設(shè)1-1。即:分析師關(guān)注企業(yè)的稅務(wù)信息,尤其關(guān)注所得稅稅負(fù)低,整體稅負(fù)高的企業(yè)。一般所得稅稅負(fù)低的企業(yè)是由于獲得了國家的稅收優(yōu)惠的支持,而分析師也更加關(guān)注國家扶持企業(yè)。另外,分析師更加關(guān)注整體稅收負(fù)擔(dān)大的企業(yè),這可能是因?yàn)檎w稅負(fù)大的企業(yè)一般較少出現(xiàn)偷稅漏稅、隱藏財(cái)務(wù)信息的情況,分析師更加信任這類企業(yè)發(fā)布的財(cái)務(wù)年報(bào)等信息,因此跟進(jìn)此類企業(yè)的人數(shù)更多。

        控制變量的回歸結(jié)果與之前學(xué)者們的相關(guān)研究也基本一致。比如,企業(yè)規(guī)模越大、機(jī)構(gòu)投資持股比例越高,廣告投入率越多,分析師跟進(jìn)越多(王宇超,肖斌卿等,2012年);企業(yè)分部數(shù)量較多,分析師傾向于規(guī)避此類公司(Barth et al.,2001),成長性越好,分析師跟進(jìn)得越少。管理層盈余預(yù)測次數(shù)(Mfcount)、無形資產(chǎn)與股票波動(dòng)的系數(shù)為均不顯著。

        四、小結(jié)

        本文研究發(fā)現(xiàn),我國證券分析師關(guān)注企業(yè)稅收信息,并希望能夠從中獲取有用有價(jià)值的信息。但本文還關(guān)心的是,證券分析師跟進(jìn),還關(guān)注什么信息?本文采用了CSMAR提供的2004-2010年上市公司的數(shù)據(jù),并研究了上市公司稅務(wù)信息與證券分析師跟進(jìn)之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)稅務(wù)信息吸引分析師關(guān)注,隨著企業(yè)所得稅稅收負(fù)擔(dān)的減少,整體稅負(fù)的增加,分析師跟進(jìn)增加。同時(shí),本文還發(fā)現(xiàn)分析師跟進(jìn)與企業(yè)規(guī)模、機(jī)構(gòu)投資者持股比例、廣告投入率成顯著正相關(guān)關(guān)系,而與企業(yè)成長性和業(yè)務(wù)復(fù)雜度成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        [1]Barth M E,Kasznik R,Mc Nichols M F.Analyst coverage and intangible assets[J].Journal of accounting research,2001,39(1):1-34.

        [2]Brown L D,Hagerman R L,Griffin P A,et al.Security analyst superiority relative to univariate time-series models in forecasting quarterly earnings[J].Journal of Accounting and Economics,1987,9 (1):61-87.

        [3]Plumlee M A.The effect of information complexity on analysts' use of that information[J].The Accounting Review,2003,78(1): 275-296.

        [4]王宇超,肖斌卿,李心丹.分析師跟進(jìn)的決定因素——來自中國證券市場的證據(jù)[J].南方經(jīng)濟(jì),2012,(10):88-101.

        [5]王玉濤,王彥超.業(yè)績預(yù)告信息對分析師預(yù)測行為有影響嗎[J].金融研究,2012,(06):193-206.

        [6]夏芳.市場波動(dòng)中的證券分析師跟進(jìn)與上市公司特征——來自中國市場的證據(jù)[J].財(cái)會(huì)通訊:綜合(下),2010,(12):82-85.

        鄭小翠,女,廣東海豐人,廣東外語外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院研究生,研究方向:公司財(cái)務(wù)。

        F235.19

        B

        1008-4428(2015)04-56-02

        本文得到廣東省高校省重大項(xiàng)目(人文社科類)2014WZDSM16的資助。

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