張盼盼 周新苗
摘要:測(cè)算銀行業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)水平,防范銀行業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社會(huì)公眾和監(jiān)管當(dāng)局乃至整個(gè)金融系統(tǒng)的穩(wěn)定都至關(guān)重要,然而目前我國(guó)銀行業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)方法仍然比較落后。以最新的計(jì)量違約風(fēng)險(xiǎn)的模型KMV模型為基礎(chǔ),運(yùn)用我國(guó)16家不同性質(zhì)上市商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算出了這16家上市商業(yè)銀行的資產(chǎn)價(jià)值和資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)率,并測(cè)算了我國(guó)16家上市商業(yè)銀行的違約距離。通過對(duì)我國(guó)16家上市商業(yè)銀行違約距離的分析比較,測(cè)量出了我國(guó)不同性質(zhì)上市商業(yè)銀行的違約風(fēng)險(xiǎn)水平,結(jié)果表明我國(guó)上市商業(yè)銀行的整體信用狀況良好,其中股份制商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)最小,傳統(tǒng)國(guó)有商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大,而地方性商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)最大,在此結(jié)果之下,文章給出了相應(yīng)的政策建議。endprint
摘要:測(cè)算銀行業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)水平,防范銀行業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社會(huì)公眾和監(jiān)管當(dāng)局乃至整個(gè)金融系統(tǒng)的穩(wěn)定都至關(guān)重要,然而目前我國(guó)銀行業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)方法仍然比較落后。以最新的計(jì)量違約風(fēng)險(xiǎn)的模型KMV模型為基礎(chǔ),運(yùn)用我國(guó)16家不同性質(zhì)上市商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算出了這16家上市商業(yè)銀行的資產(chǎn)價(jià)值和資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)率,并測(cè)算了我國(guó)16家上市商業(yè)銀行的違約距離。通過對(duì)我國(guó)16家上市商業(yè)銀行違約距離的分析比較,測(cè)量出了我國(guó)不同性質(zhì)上市商業(yè)銀行的違約風(fēng)險(xiǎn)水平,結(jié)果表明我國(guó)上市商業(yè)銀行的整體信用狀況良好,其中股份制商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)最小,傳統(tǒng)國(guó)有商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大,而地方性商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)最大,在此結(jié)果之下,文章給出了相應(yīng)的政策建議。endprint
摘要:測(cè)算銀行業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)水平,防范銀行業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社會(huì)公眾和監(jiān)管當(dāng)局乃至整個(gè)金融系統(tǒng)的穩(wěn)定都至關(guān)重要,然而目前我國(guó)銀行業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)方法仍然比較落后。以最新的計(jì)量違約風(fēng)險(xiǎn)的模型KMV模型為基礎(chǔ),運(yùn)用我國(guó)16家不同性質(zhì)上市商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算出了這16家上市商業(yè)銀行的資產(chǎn)價(jià)值和資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)率,并測(cè)算了我國(guó)16家上市商業(yè)銀行的違約距離。通過對(duì)我國(guó)16家上市商業(yè)銀行違約距離的分析比較,測(cè)量出了我國(guó)不同性質(zhì)上市商業(yè)銀行的違約風(fēng)險(xiǎn)水平,結(jié)果表明我國(guó)上市商業(yè)銀行的整體信用狀況良好,其中股份制商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)最小,傳統(tǒng)國(guó)有商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大,而地方性商業(yè)銀行違約風(fēng)險(xiǎn)最大,在此結(jié)果之下,文章給出了相應(yīng)的政策建議。endprint