鄭麗麗 郝迎成

摘 ?要：隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，各城市之間的競爭日益激烈，自主創(chuàng)新能力在競爭中的作用日益凸顯，已經(jīng)成為城市發(fā)展的必要條件以及衡量一個城市競爭力的重要指標。本文通過構(gòu)建城市自主創(chuàng)新能力評價指標體系，采用因子分析法，對沈陽、長沙、佛山、鄭州等九個經(jīng)濟發(fā)展水平相當?shù)某鞘械淖灾鲃?chuàng)新能力進行了客觀評價。

關(guān)鍵詞：自主創(chuàng)新;評價指標;因子分析法

1 ?研究對象的選取

本文以近三年中國城市GDP排名順序為參考，同時考慮評價指標數(shù)據(jù)的可得性，選取了沈陽、長沙、佛山、鄭州、唐山、東莞、泉州、濟南、南通九個地級市作為樣本城市，運用因子分析法對這9個城市的自主創(chuàng)新能力進行客觀評價。

2 ?城市自主創(chuàng)新能力評價指標體系

根據(jù)評價指標的科學(xué)性、可操作性、代表性和可比性等原則，本文從城市的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境三個方面共選取了14個評價指標。（1）創(chuàng)新投入：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員數(shù)量X1（人），普通高等學(xué)校專任教師數(shù)量X2（人），普通高等學(xué)校在校生人數(shù)X3（人），規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出X4（萬元），普通高等學(xué)校數(shù)量X5（所），規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)辦科技機構(gòu)數(shù)量X6（個），每百人公共圖書館藏書量X7（冊）。（2）創(chuàng)新產(chǎn)出：專利授權(quán)數(shù)量X8（件），規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值X9（萬元）。（3）創(chuàng)新環(huán)境：財政教育支出X10（萬元），財政科技支出X11（萬元），科技支出占財政支出的比重X12（%），人均地區(qū)生產(chǎn)總值X13（元），實際利用外資額X14（萬美元）。

3 ?城市自主創(chuàng)新能力實證計算

（1）原始數(shù)據(jù)處理

考慮到相關(guān)城市統(tǒng)計工作的滯后性，本文選擇評價年份為2012年，數(shù)據(jù)主要來源于各城市統(tǒng)計年鑒，各市2012年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，中國城市統(tǒng)計年鑒，政府的官方網(wǎng)站。根據(jù)城市自主創(chuàng)新能力評價的指標體系，通過查詢上述各種資料，建立原始數(shù)據(jù)庫（表1略）。使用SPSS19.0對數(shù)據(jù)進行標準化，求解相關(guān)系數(shù)矩陣，計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、特征值的貢獻率及累計貢獻率，根據(jù)特征值大于1的提取原則，選取了六個主因子，其累計貢獻率達到了97.553%。為了更好地對主因子進行解釋，以"方差最大化"為原則進行因子的正交旋轉(zhuǎn)，從而得出方差最大化后的因子載荷矩陣（表2略）和正交旋轉(zhuǎn)后的六個主因子特征值及其對方差的解釋（表3略）。

（2）命名主因子

對正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣進行分析，發(fā)現(xiàn)主因子1在普通高等學(xué)校專任教師數(shù)量、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)量三個指標上載荷較高，而高等學(xué)校是知識創(chuàng)新的主體，因此主因子1反映的是城市知識創(chuàng)新的能力，可以命名為知識創(chuàng)新因子。主因子2在財政教育支出、財政科技支出、實際利用外資額三個指標上載荷較高，反映城市的宏觀政策環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境，因此可以命名為宏觀環(huán)境因子。主因子3在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值兩個指標上載荷較高，反映城市企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，因此可以命名為技術(shù)創(chuàng)新因子。主因子4在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員數(shù)量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值兩個指標上載荷較高，人們生活水平較高、企業(yè)科研人員數(shù)量較多，都可以推動城市自主創(chuàng)新的發(fā)展，因此可以命名為創(chuàng)新推動因子。主因子5在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)辦科技機構(gòu)數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量兩個指標上載荷較高，主要反映城市的創(chuàng)新產(chǎn)出能力，因此可以命名為創(chuàng)新產(chǎn)出因子。主因子6在每百人公共圖書館藏書量、科技支出占財政支出的比重兩個指標上載荷較高，主要反映政府對于創(chuàng)新的支持力度，可以命名為政策環(huán)境因子。

（3）計算主因子得分及城市自主創(chuàng)新能力綜合得分

利用SPSS軟件計算樣本主因子得分（見表4）。

以各主因子正交旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率作為各主因子的權(quán)重，計算樣本城市的自主創(chuàng)新能力綜合得分，計算結(jié)果為：沈陽（0.145306）;長沙（0.572282）;佛山（-0.01296）;鄭州（0.220348）;唐山（-0.93646）;東莞（0.139256）;泉州（0.092702）;濟南（-0.07824）;南通（-0.14224）。

4 ?評價結(jié)果分析

從城市自主創(chuàng)新能力綜合得分可以看出，長沙、鄭州、沈陽三個城市自主創(chuàng)新能力最強，東莞、泉州、佛山三個城市自主創(chuàng)新能力居中，濟南、南通、唐山三個城市自主創(chuàng)新能力較差。

從主因子得分情況來看，長沙宏觀環(huán)境因子與政策環(huán)境因子得分相對較低，說明政府對于教育、科技的投入及重視程度有待提高，應(yīng)努力為城市創(chuàng)新創(chuàng)造更良好的經(jīng)濟環(huán)境和政策環(huán)境。鄭州和南通的技術(shù)創(chuàng)新因子、創(chuàng)新推動因子和政策環(huán)境因子得分相對較低，沈陽創(chuàng)新推動因子和創(chuàng)新產(chǎn)出因子得分較低，三個城市在企業(yè)創(chuàng)新方面都是短板，政府可以通過出臺相關(guān)的引導(dǎo)及鼓勵政策，促進企業(yè)科技活動的開展。東莞的知識創(chuàng)新因子和技術(shù)創(chuàng)新因子得分相對較低，應(yīng)大力發(fā)展高等教育事業(yè)，努力培養(yǎng)和引進科技人才，加大企業(yè)科技投入力度，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。泉州宏觀環(huán)境、創(chuàng)新推動和創(chuàng)新產(chǎn)出因子得分相對較低，政府應(yīng)加大財政教育、科技支出，積極鼓勵企業(yè)的科技創(chuàng)新。佛山知識創(chuàng)新因子得分最低，應(yīng)把重點放在教育和人才培養(yǎng)上。濟南宏觀環(huán)境因子得分最低，政府應(yīng)增強創(chuàng)新意識，加大創(chuàng)新投入，努力為城市創(chuàng)新營造出一個良好的環(huán)境氛圍。唐山除創(chuàng)新推動因子外，其他因子得分相對都較低，可以從重視高等教育，提升知識創(chuàng)新能力、培養(yǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、優(yōu)化政府科技財政投入體系、大力培養(yǎng)引進科技人才等多方面入手，提升城市自主創(chuàng)新能力。

5 ?結(jié)束語

由于受到研究時間和數(shù)據(jù)可得性的限制，本文所選取的樣本城市數(shù)量不多，評價指標也僅僅是具有代表性的個別指標，存在一定的局限性，需要在后續(xù)的研究中加以完善，使城市自主創(chuàng)新能力的評價更趨科學(xué)、合理和完善。

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基金項目：唐山市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展指導(dǎo)計劃項目（編號13140211a）成果之一