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        農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)設(shè)計與分析

        2014-12-26 20:12:57王瑞麗白曉虎秦軍偉
        農(nóng)業(yè)科技與裝備 2014年9期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)實(shí)踐

        王瑞麗 白曉虎 秦軍偉

        摘要:結(jié)合多年來講授工程試驗(yàn)設(shè)計、試驗(yàn)理論、分析方法相關(guān)課程以及農(nóng)機(jī)科學(xué)研究的經(jīng)驗(yàn),對農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)設(shè)計與分析方法進(jìn)行研究。以中耕深松機(jī)單因素試驗(yàn)設(shè)計為例,闡明進(jìn)行農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)設(shè)計與分析的方法和步驟;采用Excel軟件對相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比較,探討分析過程和注意事項(xiàng),為農(nóng)機(jī)類學(xué)生及科研人員進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計和分析提供依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:教學(xué)實(shí)踐;農(nóng)機(jī)試驗(yàn)設(shè)計;單因素試驗(yàn);方差分析;回歸分析

        中圖分類號:G312;S-03 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-1161(2014)09-0026-04

        試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計與分析方法是沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程類研究生的公共選修課。調(diào)查統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在工程學(xué)院研究生培養(yǎng)過程中,有80%左右的學(xué)位論文應(yīng)用此課程相關(guān)理論和方法進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析,從而為機(jī)器結(jié)構(gòu)參數(shù)以及工藝過程優(yōu)化提供依據(jù)。

        工程試驗(yàn)設(shè)計是工程學(xué)院本科各專業(yè)的方向課或選修課,在本科畢業(yè)設(shè)計過程中起著非常重要的作用。在教學(xué)實(shí)踐和科研過程中,常用單因素試驗(yàn)設(shè)計與分析來確定影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素,以及其取值范圍,為農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品的研制提供依據(jù)。

        單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計主要包括單組設(shè)計、配對設(shè)計、成組設(shè)計和單因素多水平設(shè)計等4種設(shè)計類型[1],根據(jù)農(nóng)機(jī)試驗(yàn)設(shè)計的需要選擇合適的設(shè)計方法。以農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品研制為例,說明單因素試驗(yàn)設(shè)計的基本方法和分析應(yīng)用。

        1 農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)設(shè)計

        構(gòu)建教學(xué)與科研相結(jié)合的研究型教學(xué)體系,讓學(xué)生直接參與教師科研項(xiàng)目,促進(jìn)教學(xué)與科學(xué)研究的緊密結(jié)合,能夠調(diào)動學(xué)生的主動性、積極性和創(chuàng)造性,使試驗(yàn)設(shè)計的教學(xué)內(nèi)容更豐富,更具有實(shí)用性[2]。在進(jìn)行單因素試驗(yàn)設(shè)計講授中,通過實(shí)例引入主講教師科研內(nèi)容。通常在農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品開發(fā)和試驗(yàn)過程中,要考察某個因素對試驗(yàn)指標(biāo)的影響程度,從而優(yōu)化機(jī)器的結(jié)構(gòu)參數(shù)和工作參數(shù)。例如在研制中耕深松機(jī)時,為減小深松作業(yè)的牽引阻力、降低能耗,需要優(yōu)化深松機(jī)結(jié)構(gòu)。結(jié)合專業(yè)知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分析,確定影響牽引阻力的因素主要有土壤類型、土壤含水率、切草圓盤(渦輪盤、波紋盤、缺口圓盤等)結(jié)構(gòu)型式、深松鏟結(jié)構(gòu)型式(鑿形鏟)、切草圓盤和深松鏟水平間距、深松鏟入土角、機(jī)器作業(yè)速度等[3-4]。為考察機(jī)器作業(yè)速度(試驗(yàn)因素)對牽引阻力(試驗(yàn)指標(biāo))的影響,在試驗(yàn)過程中改變機(jī)器作業(yè)速度x(可根據(jù)單元回歸正交設(shè)計),測定并記錄深松阻力。對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到機(jī)器作業(yè)速度對牽引阻力的影響關(guān)系。為深松作業(yè)的機(jī)械化作業(yè)提供依據(jù)。

        2 農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)設(shè)計的基本原則

        在農(nóng)機(jī)單因素設(shè)計中,選擇單因素多水平設(shè)計方法。在每一個試驗(yàn)過程中,把除作業(yè)速度以外的其他影響因素作為試驗(yàn)條件固定下來,比如切草圓盤選擇波紋盤、耕深25 cm、土壤類型為棕壤、土壤含水率為10%。試驗(yàn)過程中要嚴(yán)格控制試驗(yàn)條件,盡量使每一次試驗(yàn)都在相同條件下進(jìn)行,從而獲得比較可靠的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。為此,在試驗(yàn)中要遵循劃分區(qū)組、重復(fù)試驗(yàn)和隨機(jī)化措施3個原則,并貫穿在試驗(yàn)的整個過程中[5]。

        農(nóng)機(jī)田間試驗(yàn)通常把地塊設(shè)置成區(qū)組,使每個試驗(yàn)的試驗(yàn)條件達(dá)到均衡。如果試驗(yàn)場地從東到西存在土壤硬度由硬變軟的趨勢,則把地塊從東到西劃分成小塊(區(qū)組),每個小塊(區(qū)組)內(nèi)土壤硬度差別較小,但整個地塊內(nèi)土壤硬度變化較大。一般劃分3個區(qū)組。試驗(yàn)時在每個區(qū)組內(nèi)進(jìn)行一次相同水平試驗(yàn),同一個水平在相對較軟、相對較硬和不軟不硬3個區(qū)組內(nèi)各進(jìn)行1次試驗(yàn),指標(biāo)取3次試驗(yàn)的平均值,試驗(yàn)設(shè)計方案見表1。

        隨機(jī)化主要體現(xiàn)在2個方面:一是因素水平排列不按照由小到大或者由大到小的順序排列,而采取抽簽的方式隨機(jī)確定;二是每個試驗(yàn)的前后順序隨機(jī)進(jìn)行。

        重復(fù)試驗(yàn)是指在試驗(yàn)中對每個試驗(yàn)都進(jìn)行重復(fù),保證有足夠的樣本數(shù),以便分析并減小試驗(yàn)誤差。通常要求每個試驗(yàn)重復(fù)3次。在區(qū)組設(shè)計中,每多設(shè)置一個區(qū)組,相當(dāng)于多進(jìn)行1次重復(fù)。

        3 農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)結(jié)果分析

        通過試驗(yàn)設(shè)計獲得試驗(yàn)方案(見表1),按照試驗(yàn)方案進(jìn)行田間試驗(yàn),獲得深松機(jī)在不同作業(yè)速度下深松作業(yè)的牽引阻力。分析試驗(yàn)結(jié)果時,對課程內(nèi)容進(jìn)行整合,把單因素試驗(yàn)設(shè)計、區(qū)組設(shè)計、單因素試驗(yàn)方差分析、一元回歸分析的內(nèi)容綜合在一起進(jìn)行課堂講授,使單因素試驗(yàn)方法的內(nèi)容系統(tǒng)化,有利于學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

        3.1 方差分析

        方差分析(ANOVA)用于檢驗(yàn)試驗(yàn)過程中有關(guān)因素對試驗(yàn)結(jié)果影響的顯著性,實(shí)質(zhì)上是研究影響因素與試驗(yàn)結(jié)果的相互關(guān)系。如果方差分析只針對一個試驗(yàn)因素,為單因素方差分析。示例中,研究深松機(jī)作業(yè)速度對牽引阻力的影響時,為單因素方差分析。方差分析的基本步驟包括計算平均值、計算離差平方和、計算自由度、計算平均平方和F檢驗(yàn)[6],具體計算過程思路清楚,但手工計算需要細(xì)心,否則容易出錯。利用Excel進(jìn)行單因素方差分析,可以簡化計算過程,確保計算結(jié)果正確可靠。在Excel中的【數(shù)據(jù)分析】菜單下,選擇“方差分析-單因素方差分析”彈出“單因素方差分析”對話框,按要求輸入數(shù)據(jù)區(qū)域和顯著性水平(α=0.05,也可以輸入0.01或0.10),得單因素方差分析的結(jié)果(如表2所示)。

        由表2可以看出,深松機(jī)作業(yè)速度對牽引阻力影響的F值為238.37,而F0.05(8,18)=2.51(即F臨界=2.51),通過查F表或者利用Excel公式FINV(0.01,8,18)計算得F0.01(8,18)=3.71,故F< F0.01(8,18),也就是作業(yè)速度對牽引阻力的影響極顯著,其顯著性水平為0.01。表2中不顯著的概率為1.1×10-16,即顯著的概率大于0.01。

        3.2 回歸分析

        通過方差分析可知,深松機(jī)作業(yè)速度對牽引阻力有顯著影響,顯著性水平為0.01。為進(jìn)一步研究這兩個變量之間的關(guān)系,可進(jìn)行回歸分析。通過回歸分析確定牽引阻力和作業(yè)速度之間的相關(guān)關(guān)系(回歸方程),并進(jìn)行回歸方程的顯著性檢驗(yàn)。回歸分析的關(guān)鍵是確定試驗(yàn)指標(biāo)和影響因素之間的數(shù)學(xué)模型表達(dá)式。根據(jù)前期研究基礎(chǔ)并查閱相關(guān)文獻(xiàn),確定作業(yè)速度和牽引阻力之間的回歸模型為一元線性回歸模型。一元線性回歸分析又稱為直線擬合,假設(shè)牽引阻力y和影響因素作業(yè)速度x之間的回歸方程為=a+bx。

        根據(jù)最小二乘法確定回歸系數(shù)a和b,并利用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)回歸效果。使用Excel的圖表功能和回歸分析工具可以簡化計算過程。

        3.2.1 利用Excel散點(diǎn)圖進(jìn)行回歸分析 在Excel中,把作業(yè)速度和對于速度下的牽引阻力整理成兩列數(shù)據(jù),利用圖表功能的散點(diǎn)圖繪制牽引阻力和作業(yè)速度的關(guān)系,添加趨勢線(線性)并顯示公式和R2值(圖1)。

        由圖1可以看出,牽引阻力和作業(yè)速度之間的回歸關(guān)系可以用回歸方程來表示,其決定系數(shù)R2=0.969 2,相關(guān)系數(shù)R=0.984 5,說明作業(yè)速度和牽引阻力之間有較高的相關(guān)性。另外,此時利用散點(diǎn)圖添加趨勢線的功能得到回歸方程時,系統(tǒng)默認(rèn)顯著性水平為0.05??梢钥闯?,深松作業(yè)的牽引阻力在作業(yè)速度的有效范圍內(nèi)隨著作業(yè)速度的增大而增大。

        在給散點(diǎn)圖添加趨勢線時,可根據(jù)實(shí)際情況確定模型是“線性”,還是“對數(shù)”“指數(shù)”“多項(xiàng)式”等,還可以自定義模型類型。

        3.2.2 利用Excel回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 在Excel的【數(shù)據(jù)分析】菜單下,選擇“回歸”彈出“回歸”對話框,根據(jù)需要選擇相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行回歸分析,置信度選擇系統(tǒng)默認(rèn)為0.05,選中“殘差”,結(jié)果如表3和表4所示。

        從方差分析可以看出:回歸F值=220.63,顯著性F<0.01,所建立的回歸方程非常顯著;Multiple R=0.984 5,R Square=0.969 2,也表明回歸方程方程顯著。

        從分析結(jié)果還可以看出,回歸系數(shù)分別為a=0.997 4,b=0.767 8,回歸方程與散點(diǎn)圖分析結(jié)果一致。而且t檢驗(yàn)回歸系數(shù)不顯著的概率(P-value)均小于0.01,則認(rèn)為系數(shù)b對應(yīng)的變量“作業(yè)速度”對試驗(yàn)指標(biāo)“牽引阻力”的影響非常顯著。

        在進(jìn)行回歸分析時,如果試驗(yàn)指標(biāo)和影響因素之間的關(guān)系為二次多項(xiàng)式時,需要在Excel數(shù)據(jù)表中列出x、x2和y三列數(shù)據(jù),并在回歸對話框中選擇相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行回歸分析,得回歸方程為=a+bx+cx2,其中a,b,c為回歸系數(shù)。

        3.3 單因素試驗(yàn)設(shè)計結(jié)果的應(yīng)用

        通過單因素試驗(yàn)設(shè)計與數(shù)據(jù)分析,確定因素對試驗(yàn)指標(biāo)的影響在α水平下顯著,并得到試驗(yàn)指標(biāo)和影響因素的回歸方程,通過t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)確定回歸方程顯著,就可以應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)報和控制。示例中,通過試驗(yàn)確定作業(yè)速度對牽引阻力的影響極顯著,在進(jìn)一步研究多因素試驗(yàn)時,可把作業(yè)速度作為一個試驗(yàn)因素進(jìn)行試驗(yàn)和優(yōu)化;同時,根據(jù)實(shí)際情況確定作業(yè)速度的變化范圍為1.04~2.00 m/s,速度太低,作業(yè)效率較低,不能充分發(fā)揮機(jī)械化優(yōu)勢。速度太高,牽引阻力和牽引功耗過大。必要時可根據(jù)回歸方程進(jìn)行在不同作業(yè)速度時牽引阻力預(yù)報,或者要求把牽引阻力控制在一定范圍內(nèi)時,作業(yè)速度應(yīng)該在多大范圍內(nèi)取值,具體計算和分析過程也有一定的方法。

        4 結(jié)論

        在工程試驗(yàn)設(shè)計類課程教學(xué)過程中,結(jié)合農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品研制和開發(fā)進(jìn)行單因素試驗(yàn)設(shè)計與分析,是教學(xué)實(shí)踐內(nèi)容之一。通過農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)實(shí)例分析,篩選影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素,并確定因素的變化范圍,從而指導(dǎo)農(nóng)機(jī)研制,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和能力。

        根據(jù)最小二乘法確定回歸系數(shù)a和b,并利用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)回歸效果。使用Excel的圖表功能和回歸分析工具可以簡化計算過程。

        3.2.1 利用Excel散點(diǎn)圖進(jìn)行回歸分析 在Excel中,把作業(yè)速度和對于速度下的牽引阻力整理成兩列數(shù)據(jù),利用圖表功能的散點(diǎn)圖繪制牽引阻力和作業(yè)速度的關(guān)系,添加趨勢線(線性)并顯示公式和R2值(圖1)。

        由圖1可以看出,牽引阻力和作業(yè)速度之間的回歸關(guān)系可以用回歸方程來表示,其決定系數(shù)R2=0.969 2,相關(guān)系數(shù)R=0.984 5,說明作業(yè)速度和牽引阻力之間有較高的相關(guān)性。另外,此時利用散點(diǎn)圖添加趨勢線的功能得到回歸方程時,系統(tǒng)默認(rèn)顯著性水平為0.05??梢钥闯?,深松作業(yè)的牽引阻力在作業(yè)速度的有效范圍內(nèi)隨著作業(yè)速度的增大而增大。

        在給散點(diǎn)圖添加趨勢線時,可根據(jù)實(shí)際情況確定模型是“線性”,還是“對數(shù)”“指數(shù)”“多項(xiàng)式”等,還可以自定義模型類型。

        3.2.2 利用Excel回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 在Excel的【數(shù)據(jù)分析】菜單下,選擇“回歸”彈出“回歸”對話框,根據(jù)需要選擇相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行回歸分析,置信度選擇系統(tǒng)默認(rèn)為0.05,選中“殘差”,結(jié)果如表3和表4所示。

        從方差分析可以看出:回歸F值=220.63,顯著性F<0.01,所建立的回歸方程非常顯著;Multiple R=0.984 5,R Square=0.969 2,也表明回歸方程方程顯著。

        從分析結(jié)果還可以看出,回歸系數(shù)分別為a=0.997 4,b=0.767 8,回歸方程與散點(diǎn)圖分析結(jié)果一致。而且t檢驗(yàn)回歸系數(shù)不顯著的概率(P-value)均小于0.01,則認(rèn)為系數(shù)b對應(yīng)的變量“作業(yè)速度”對試驗(yàn)指標(biāo)“牽引阻力”的影響非常顯著。

        在進(jìn)行回歸分析時,如果試驗(yàn)指標(biāo)和影響因素之間的關(guān)系為二次多項(xiàng)式時,需要在Excel數(shù)據(jù)表中列出x、x2和y三列數(shù)據(jù),并在回歸對話框中選擇相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行回歸分析,得回歸方程為=a+bx+cx2,其中a,b,c為回歸系數(shù)。

        3.3 單因素試驗(yàn)設(shè)計結(jié)果的應(yīng)用

        通過單因素試驗(yàn)設(shè)計與數(shù)據(jù)分析,確定因素對試驗(yàn)指標(biāo)的影響在α水平下顯著,并得到試驗(yàn)指標(biāo)和影響因素的回歸方程,通過t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)確定回歸方程顯著,就可以應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)報和控制。示例中,通過試驗(yàn)確定作業(yè)速度對牽引阻力的影響極顯著,在進(jìn)一步研究多因素試驗(yàn)時,可把作業(yè)速度作為一個試驗(yàn)因素進(jìn)行試驗(yàn)和優(yōu)化;同時,根據(jù)實(shí)際情況確定作業(yè)速度的變化范圍為1.04~2.00 m/s,速度太低,作業(yè)效率較低,不能充分發(fā)揮機(jī)械化優(yōu)勢。速度太高,牽引阻力和牽引功耗過大。必要時可根據(jù)回歸方程進(jìn)行在不同作業(yè)速度時牽引阻力預(yù)報,或者要求把牽引阻力控制在一定范圍內(nèi)時,作業(yè)速度應(yīng)該在多大范圍內(nèi)取值,具體計算和分析過程也有一定的方法。

        4 結(jié)論

        在工程試驗(yàn)設(shè)計類課程教學(xué)過程中,結(jié)合農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品研制和開發(fā)進(jìn)行單因素試驗(yàn)設(shè)計與分析,是教學(xué)實(shí)踐內(nèi)容之一。通過農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)實(shí)例分析,篩選影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素,并確定因素的變化范圍,從而指導(dǎo)農(nóng)機(jī)研制,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和能力。

        根據(jù)最小二乘法確定回歸系數(shù)a和b,并利用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)回歸效果。使用Excel的圖表功能和回歸分析工具可以簡化計算過程。

        3.2.1 利用Excel散點(diǎn)圖進(jìn)行回歸分析 在Excel中,把作業(yè)速度和對于速度下的牽引阻力整理成兩列數(shù)據(jù),利用圖表功能的散點(diǎn)圖繪制牽引阻力和作業(yè)速度的關(guān)系,添加趨勢線(線性)并顯示公式和R2值(圖1)。

        由圖1可以看出,牽引阻力和作業(yè)速度之間的回歸關(guān)系可以用回歸方程來表示,其決定系數(shù)R2=0.969 2,相關(guān)系數(shù)R=0.984 5,說明作業(yè)速度和牽引阻力之間有較高的相關(guān)性。另外,此時利用散點(diǎn)圖添加趨勢線的功能得到回歸方程時,系統(tǒng)默認(rèn)顯著性水平為0.05??梢钥闯?,深松作業(yè)的牽引阻力在作業(yè)速度的有效范圍內(nèi)隨著作業(yè)速度的增大而增大。

        在給散點(diǎn)圖添加趨勢線時,可根據(jù)實(shí)際情況確定模型是“線性”,還是“對數(shù)”“指數(shù)”“多項(xiàng)式”等,還可以自定義模型類型。

        3.2.2 利用Excel回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 在Excel的【數(shù)據(jù)分析】菜單下,選擇“回歸”彈出“回歸”對話框,根據(jù)需要選擇相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行回歸分析,置信度選擇系統(tǒng)默認(rèn)為0.05,選中“殘差”,結(jié)果如表3和表4所示。

        從方差分析可以看出:回歸F值=220.63,顯著性F<0.01,所建立的回歸方程非常顯著;Multiple R=0.984 5,R Square=0.969 2,也表明回歸方程方程顯著。

        從分析結(jié)果還可以看出,回歸系數(shù)分別為a=0.997 4,b=0.767 8,回歸方程與散點(diǎn)圖分析結(jié)果一致。而且t檢驗(yàn)回歸系數(shù)不顯著的概率(P-value)均小于0.01,則認(rèn)為系數(shù)b對應(yīng)的變量“作業(yè)速度”對試驗(yàn)指標(biāo)“牽引阻力”的影響非常顯著。

        在進(jìn)行回歸分析時,如果試驗(yàn)指標(biāo)和影響因素之間的關(guān)系為二次多項(xiàng)式時,需要在Excel數(shù)據(jù)表中列出x、x2和y三列數(shù)據(jù),并在回歸對話框中選擇相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行回歸分析,得回歸方程為=a+bx+cx2,其中a,b,c為回歸系數(shù)。

        3.3 單因素試驗(yàn)設(shè)計結(jié)果的應(yīng)用

        通過單因素試驗(yàn)設(shè)計與數(shù)據(jù)分析,確定因素對試驗(yàn)指標(biāo)的影響在α水平下顯著,并得到試驗(yàn)指標(biāo)和影響因素的回歸方程,通過t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)確定回歸方程顯著,就可以應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)報和控制。示例中,通過試驗(yàn)確定作業(yè)速度對牽引阻力的影響極顯著,在進(jìn)一步研究多因素試驗(yàn)時,可把作業(yè)速度作為一個試驗(yàn)因素進(jìn)行試驗(yàn)和優(yōu)化;同時,根據(jù)實(shí)際情況確定作業(yè)速度的變化范圍為1.04~2.00 m/s,速度太低,作業(yè)效率較低,不能充分發(fā)揮機(jī)械化優(yōu)勢。速度太高,牽引阻力和牽引功耗過大。必要時可根據(jù)回歸方程進(jìn)行在不同作業(yè)速度時牽引阻力預(yù)報,或者要求把牽引阻力控制在一定范圍內(nèi)時,作業(yè)速度應(yīng)該在多大范圍內(nèi)取值,具體計算和分析過程也有一定的方法。

        4 結(jié)論

        在工程試驗(yàn)設(shè)計類課程教學(xué)過程中,結(jié)合農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品研制和開發(fā)進(jìn)行單因素試驗(yàn)設(shè)計與分析,是教學(xué)實(shí)踐內(nèi)容之一。通過農(nóng)機(jī)單因素試驗(yàn)實(shí)例分析,篩選影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素,并確定因素的變化范圍,從而指導(dǎo)農(nóng)機(jī)研制,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和能力。

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