大數(shù)據(jù)的未來(lái)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用所帶來(lái)的價(jià)值已經(jīng)讓我們?yōu)橹d奮，不過(guò)，這并不是大數(shù)據(jù)應(yīng)用所爆發(fā)出來(lái)的最大能量。

事實(shí)上，目前我們所看到的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，更多的是對(duì)歷史數(shù)據(jù)和一些消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這樣固然能夠幫助企業(yè)在管理、運(yùn)營(yíng)以及營(yíng)銷(xiāo)方面得到提升，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用的更大價(jià)值，并沒(méi)有得到完全的體現(xiàn)。

“大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大價(jià)值有兩個(gè)方向，一是機(jī)器學(xué)習(xí)；二是實(shí)時(shí)洞察?！蔽乃己］x技術(shù)有限公司CIO龔培元說(shuō)。

機(jī)器學(xué)習(xí)讓想象空間無(wú)限

在龔培元看來(lái)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，利用大數(shù)據(jù)分析，可以幫助人類(lèi)做更多的預(yù)測(cè)。事實(shí)上，在很多時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是緊密相連的。對(duì)于人工智能，多年來(lái)科學(xué)家一直在進(jìn)行這方面的研究，而如今，海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，有可能會(huì)驅(qū)使機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能得到突破。

在這方面，IBM沃森計(jì)算機(jī)是一個(gè)典型的例子。沃森之所以能夠在智力競(jìng)賽中擊敗兩名人類(lèi)選手，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在其中起到了很大的作用。

對(duì)于沃森的學(xué)習(xí)能力，IBM專(zhuān)家介紹說(shuō)，在沃森參賽之前，它會(huì)從歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。比如，如果它回答錯(cuò)了一個(gè)往期節(jié)目上的問(wèn)題，它會(huì)從中學(xué)習(xí)到一些信息。而在參賽之時(shí)，它主要依賴(lài)以前學(xué)習(xí)的結(jié)果，但也進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的在線學(xué)習(xí)。例如，它可以從已經(jīng)被其它選手回答的同一類(lèi)型問(wèn)題中歸納出一些特點(diǎn)，指導(dǎo)其回答這類(lèi)問(wèn)題。因此可以說(shuō)，沃森具備了初步的自我學(xué)習(xí)和完善的能力。不過(guò)，IBM專(zhuān)家也表示，目前沃森的學(xué)習(xí)還是有指導(dǎo)的，完全的自學(xué)習(xí)能力還有待進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)。

即便如此，沃森所展示出的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，已經(jīng)令我們有了更大的想象空間：如果將其和傳統(tǒng)行業(yè)的海量數(shù)據(jù)相結(jié)合，會(huì)給企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來(lái)怎樣的改變？

無(wú)獨(dú)有偶，最近幾年，微軟公司也一直致力于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研究，并在2014年9月，推出了機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)Azure ML。事實(shí)上，目前微軟公司已經(jīng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，來(lái)解決一些實(shí)際問(wèn)題。例如，如何更準(zhǔn)確地了解我們生活環(huán)境的空氣質(zhì)量。實(shí)際上，不同地點(diǎn)的空氣質(zhì)量差異很大，而且其成因也十分復(fù)雜—交通流量及土地使用情況等都會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響。目前人們只能借助監(jiān)測(cè)站才能準(zhǔn)確判斷某個(gè)地點(diǎn)的空氣質(zhì)量，然而監(jiān)測(cè)站卻并非隨處可見(jiàn)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，微軟根據(jù)現(xiàn)有監(jiān)測(cè)站所提供的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)以及城市里的其他多種數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)加以充分利用，并在監(jiān)測(cè)信息和對(duì)應(yīng)結(jié)果之間建立一個(gè)隱式映射，從而可以實(shí)時(shí)推斷出包含細(xì)顆粒物信息的城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。這樣，就能根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果做出更明智且更有利于健康的決策，例如何時(shí)何地最適合戶(hù)外運(yùn)動(dòng)，或者何時(shí)應(yīng)戴上口罩或關(guān)上窗戶(hù)等。

實(shí)時(shí)分析帶來(lái)實(shí)時(shí)洞察力

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析模式分為“離線處理”和“實(shí)時(shí)處理”兩種類(lèi)型。離線分析可以對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和想要分析的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆蛛x，只針對(duì)分離后的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行建模分析，這種分析模式的優(yōu)勢(shì)在于，可以對(duì)數(shù)據(jù)做較復(fù)雜的業(yè)務(wù)處理，但顯然無(wú)法第一時(shí)間把握到市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。實(shí)時(shí)分析則顧名思義，就是針對(duì)正在進(jìn)行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的處理與分析，顯然，這種分析模式能夠最大限度地隨時(shí)了解業(yè)務(wù)狀況的變化趨勢(shì)。事實(shí)上，對(duì)于希望從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘商業(yè)機(jī)會(huì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的價(jià)值有著明顯的時(shí)效性，針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析越及時(shí)越充分，分析結(jié)果就能夠更靈敏和更直接地反饋問(wèn)題。這也是龔培元為什么認(rèn)為“實(shí)時(shí)洞察”是大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展方向的重要原因。

實(shí)際上，對(duì)于實(shí)時(shí)洞察，目前包括SAP、IBM等國(guó)際IT廠商都十分關(guān)注，并且推出了相關(guān)的平臺(tái)和技術(shù)。

IBM全球高級(jí)副總裁、軟件信息與分析部全球總經(jīng)理Bob Picciano最近還提出了“快數(shù)據(jù)”的概念。“我們實(shí)時(shí)收集各處傳感器中正在移動(dòng)的數(shù)據(jù)，它可能來(lái)自于醫(yī)療器械、飛機(jī)的引擎，或者是開(kāi)采頁(yè)巖氣或石化產(chǎn)品的鉆頭。關(guān)鍵是我們能夠?qū)ζ溥M(jìn)行實(shí)時(shí)分析，獲取實(shí)時(shí)洞察，以此助力于實(shí)時(shí)決策。‘快數(shù)據(jù)’意味著我們需要進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)了解正在發(fā)生的情況，通過(guò)相關(guān)性分析占據(jù)先機(jī)或是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。”Bob Picciano說(shuō)。