這是一次沒有止境的旅程,隨著實踐的腳步，大數據與分析的無窮價值不斷展開。

從企業(yè)內部觀察，制定決策不再依靠直覺，企業(yè)開始將分析融入到客戶、合作伙伴和員工們所接觸到的一切，包括管理系統、機器對機器流程、日常決策和工作任務。比如醫(yī)生可以利用大數據與分析更好地診斷病情、挽救生命；金融機構可以通過分析大數據來發(fā)現并預防金融詐騙。

從企業(yè)外部觀察，企業(yè)會考慮把外部數據與組織內部已經存在的數據相結合，并汲取更多來自社交媒體和移動設備的數據。數據的安全、隱私和治理也將成為越來越重要的需求。對于大數據與分析的使用，企業(yè)需要進行戰(zhàn)略思考，高瞻遠矚，提前規(guī)劃。

制定戰(zhàn)略時不僅要考慮如何開始用大數據與分析的方法來經營，也要考慮如何持續(xù)的問題。對于那些開始部署大數據與分析的企業(yè)，我有以下幾條建議，并會分為兩期專欄內容在文章中體現，希望給在大數據方面有所發(fā)力的企業(yè)一些指導和應用上的啟發(fā)。

第一，明確大數據應用目標。

了解大數據與分析帶來的挑戰(zhàn)和價值，明確你的公司實施大數據項目的目標，是降低成本、提高投資回報率還是降低風險？

IBM 2013年全球大數據調研《分析：價值的藍圖》采訪了70個國家近1000名組織主管和IT主管，結果表明成功的組織領導們正在使用分析來驅動更精確的決策、更快地行動以及更優(yōu)化的結果。

保樂力加亞洲分公司是烈酒和葡萄酒行業(yè)的全球領導者之一，他們希望使用大數據與分析來獲取更多的市場情報。該公司在其地區(qū)的數據倉庫負責生成橫跨13個市場、品牌、庫存的數據報表，是支持公司在亞洲范圍內實施高端品牌戰(zhàn)略的關鍵信息系統之一。

公司自1998年成立以來，其數據倉庫儲存的數據已超過2TB，到了2011年，公司的迅速發(fā)展導致現有的數據倉庫系統需要12個小時以上的時間，來完成每日的批處理和報表制定以及匯報周期，難以滿足業(yè)務需求。

使用了IBM PureData System for Analytics之后，保樂力加亞洲分公司現在完成數據加載的時間加快了50%以上，報告生成的速度快了60%以上。更重要的是，現在公司的高層不再需要等到下午三時左右才能看到報表。每天他們上班第一件事就是查看當日報告，13個市場的所有數據都整合在一起，讓管理層能夠更快地做決策。

第二，合理選用數據。

選擇需要分析的數據，并了解它們在哪里。由于所處行業(yè)的不同，有些類型的數據對某個企業(yè)而言比其他類型的數據更關鍵。這更需要了解這些不同類型的數據的來源并對其進行分析，從而獲得關鍵洞察。與其將所有的數據放進一個數據倉庫，不如更有針對性地去分析不同的數據，這樣的做法更快，更有成本效益。例如，市場營銷部可以利用市場數據獲得洞察，從而根據客戶具體的偏好和興趣來定制適合他們的體驗。同時，人力資源部可以通過數據制定更加準確的計劃來招聘、培養(yǎng)、開發(fā)和留住公司最優(yōu)秀的員工。

中國香港電視廣播有限公司（TVB）就是一個很好的范例。T V B分析了數十億的公共數據，包括來自社交媒體上的評論，并將結果用便于理解的圖表和儀表板的形式發(fā)布。利用IBM的大數據與分析軟件，TVB挖掘了30多年來的節(jié)目收視率數據，并且發(fā)現這些數據與社交媒體熱點之間的相關性，使其管理層更加透徹地了解媒體消費習慣趨勢。

第三，發(fā)展大數據文化。

大數據不僅關乎技術，還和整個企業(yè)息息相關。決策層需要最先意識到，企業(yè)可以利用大數據與分析獲取成長機會。更深入的使用大數據與分析會給企業(yè)帶來什么改變？大數據能夠幫助企業(yè)找到潛在的節(jié)省開支、提升ROI的方法，這些勢必會給企業(yè)運營和未來發(fā)展帶來良好的效果。

通過大數據與分析，企業(yè)可以將“洞察”應用到各個方面：核心業(yè)務流程、決策以及基礎經營模式。管理層做決策不再依賴直覺，當企業(yè)的方方面面都融合了分析，就能夠建設以“數治”為本的企業(yè)文化和員工團隊。