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        化學(xué)計(jì)量法結(jié)合氣相色譜檢測(cè)米糠油摻偽棉籽油

        2014-12-16 08:08:26喻鳳香魏小軍鄧育平
        食品工業(yè)科技 2014年23期
        關(guān)鍵詞:棉籽油米糠油菜籽油

        喻鳳香,魏小軍,鄧育平,肖 艷

        (1.湖南生物機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410127;2.青島科標(biāo)化工分析檢測(cè)有限公司,山東青島266000)

        米糠油富含維生素E、谷維素等,有較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,近年來(lái)被稱(chēng)為“油中真黃金”,在國(guó)外,富集多種稻米營(yíng)養(yǎng)素的米糠被稱(chēng)為“天賜營(yíng)養(yǎng)源”。米糠油可以降低膽固醇、降血脂、預(yù)防動(dòng)脈粥樣硬化[1-2]等。長(zhǎng)期食用米糠油能預(yù)防心腦血管疾病,促進(jìn)新陳代謝和抗衰老等功能[3],有效的預(yù)防現(xiàn)代文明病。美國(guó)心臟學(xué)會(huì)指出:“米糠油可確實(shí)有效地緩解心臟和腦疾患”[4]。米糠油作為一種優(yōu)質(zhì)食用油,已走入歐美千家萬(wàn)戶(hù)。近年來(lái),市場(chǎng)上陸續(xù)出現(xiàn)各個(gè)品牌的米糠油精煉油,米糠油的價(jià)格顯著高于大豆油、棕櫚油、棉籽油、菜籽油。國(guó)外學(xué)者對(duì)米糠油工藝研究非常關(guān)注[5-8],而對(duì)米糠油的摻偽檢測(cè)報(bào)導(dǎo)極少。食用油脂市場(chǎng)常將低級(jí)低價(jià)的油脂摻入高級(jí)高價(jià)油脂中,最常見(jiàn)的情形之一就是摻入棉籽油,不僅擾亂了市場(chǎng)秩序,甚至給消費(fèi)者健康帶來(lái)了不利影響。國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用儀器分析技術(shù)對(duì)油脂進(jìn)行了各種檢測(cè),涉及米糠油的極少。Rohman[9]等采用紅外光譜結(jié)合偏最小二乘法和判別分析技術(shù)建立了鑒別菜籽油、米糠油中露兜果實(shí)油的技術(shù)。鄭顯奎[10]等根據(jù)Halphen test原理研究了幾種摻棉籽油的定性、定量方法。王力清[11]等研究了用分光光度法測(cè)定芝麻油摻棉籽油的方法。對(duì)米糠油摻偽特別是摻棉籽油的研究未見(jiàn)報(bào)導(dǎo),本研究基于氣相色譜法測(cè)得的純米糠油與摻混棉籽油的米糠油的脂肪酸含量,采用聚類(lèi)分析法和判別分析法對(duì)摻偽油脂進(jìn)行鑒別,采用特征脂肪酸的一元線性模型及指紋圖譜相似度模型對(duì)棉籽油的摻混量進(jìn)行檢測(cè)。

        表1 棉籽油模擬摻偽量(%)Table 1 Adulteration amount of cottonseed oil(%)

        1 材料與方法

        1.1 材料與儀器

        米糠油(33 種,NO.1-NO.33) 實(shí)驗(yàn)室自制[12];棉籽油(8 種,NO.34-NO.41) 市售。

        SP6890氣相色譜儀 山東魯南瑞虹化工儀器有限公司,配FID檢測(cè)器,TM-FFAP色譜柱。

        1.2 油脂的甲酯化與色譜分析

        取油脂3~5滴于10mL容量瓶中,稱(chēng)重,加入1mL乙醚,1mL石油醚,搖勻,加入2mL KOH-甲醇液(0.5mol·L-1),振搖,靜置8min,用蒸餾水定容。靜置分層。載氣純度為 99.999% N2,柱后流速1.8mL·min-1;進(jìn)樣口溫度240℃;檢測(cè)器溫度 240℃;柱室 220℃;分流比 28∶1;進(jìn)樣量 1μL;空氣流速280mL·min-1;氫氣流速 30mL·min-1[13]。

        1.3 模擬摻偽

        米糠油(NO.1)中摻入棉籽油(NO.34),進(jìn)行氣相色譜分析。摻偽量為0~100%的遞增濃度,實(shí)際摻偽量見(jiàn)表1。

        1.4 數(shù)據(jù)分析

        脂肪酸定性采用外標(biāo)法,定量采用歸一法。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)使用SPSS 17.0。未知油脂的判別方法:將試樣連同上述49種油脂的各脂肪酸含量分別輸入到SPSS17.0數(shù)據(jù)表,未知油脂的類(lèi)別為空,判別分析,選擇“預(yù)測(cè)組成員”,判別結(jié)果將在數(shù)據(jù)視圖的最右列自動(dòng)出現(xiàn),同時(shí) SPSS Statistics查看器中“按照案例順序的統(tǒng)計(jì)量”也將顯示未知油脂的預(yù)測(cè)結(jié)果。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 油脂脂肪酸分析

        米糠油摻棉籽油后各摻偽比例下的脂肪酸氣相色譜曲線見(jiàn)圖1,其主要脂肪酸為豆蔻酸(C14∶0)、棕櫚酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)、亞油酸(C18∶12)。豆蔻酸、油酸峰面積遞增,油酸峰面積遞減。

        2.2 米糠油摻棉籽油的聚類(lèi)分析

        聚類(lèi)分析的基本思想是將待聚類(lèi)樣本的各樣本各自看成一類(lèi),然后規(guī)定或定義樣本間的距離或相似性量度以及類(lèi)與類(lèi)之間的距離后進(jìn)行聚類(lèi)。用歸一法測(cè)定米糠油、棉籽油、摻偽油中12種主要脂肪酸 C10∶0、C14∶0、C16∶0、C16∶1、C17∶0、C18∶0、C18∶1、C18∶2、C18∶3、C20∶0、C20∶1、C22∶1 的含量,將其作為變量,將樣品進(jìn)行聚類(lèi),群集數(shù)為2~4,聚類(lèi)群集表見(jiàn)表2,當(dāng)聚為2群集,33種米糠油及摻偽量17.02%以下的RC1、RC2聚為一類(lèi),類(lèi)型為1,棉籽油和摻棉籽油的米糠油聚為一類(lèi),類(lèi)型為2。當(dāng)聚為3群集,33種米糠油及 RC1、RC2聚為一類(lèi),類(lèi)型為1,摻偽量25.14%的RC3及41.51%的 RC4聚為一類(lèi),類(lèi)型為2,摻偽量56.76%以上的 RC5、RC6、RC7、RC8 及8 種純菜籽油聚為一類(lèi),類(lèi)型為3。當(dāng)聚為4群集,33種米糠油聚為一類(lèi),類(lèi)型為1,RC1類(lèi)型為2,RC2、RC3、RC4聚為一類(lèi),類(lèi)型為3,摻偽量56.76%以上的RC5、RC6、RC7、RC8及8種棉籽油聚為一類(lèi),類(lèi)型為4。聚類(lèi)分析中的最小群集數(shù)即為2,因此綜上所述,實(shí)驗(yàn)條件下聚為4群集摻混菜籽油的米糠油均能100%區(qū)別于米糠油,說(shuō)明摻偽量12.77%以上能準(zhǔn)確的檢驗(yàn)。對(duì)12.77%以下的進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),表明5%以上即能區(qū)別于純米糠油。

        圖1 各摻偽油脂的氣相色譜圖Fig.1 Curve of all the oil samples

        2.3 判別函數(shù)

        判別分析法是一種進(jìn)行統(tǒng)計(jì)判別和分組的技術(shù)手段,是在已知研究對(duì)象分成若干類(lèi)型,并已知各種類(lèi)型的樣品觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別方程,然后根據(jù)判別方程對(duì)未知所屬類(lèi)別的事物進(jìn)行分類(lèi)的一種分析方法。其意義在于可以根據(jù)已知的樣本的分類(lèi)情況來(lái)判斷未知樣本的歸屬問(wèn)題。其主要目的是識(shí)別一個(gè)個(gè)體所屬的類(lèi)別。

        將33種米糠油(類(lèi)型為1)、8種菜籽油(類(lèi)型為2)、8種摻混棉籽油的米糠油(類(lèi)型為3)、3類(lèi)油脂共計(jì) 49 個(gè)樣品的 C10∶0、C14∶0、C16∶0、C16∶1、C17∶0、C18∶0、C18∶1、C18∶2、C18∶3、C20∶0、C20∶1、C22∶1 含量導(dǎo)入SPSS17.0,選擇步進(jìn)式判別分析,類(lèi)型選擇最小為1,最大為3進(jìn)行判別分析。判別分析同樣可得到3個(gè)線性判別函數(shù),見(jiàn)式(1)~式(3)。對(duì)未知樣品進(jìn)行判別分析時(shí),可以將未知樣品的各脂肪酸含量分別代入到3個(gè)線性判別函數(shù)中,計(jì)算判別函數(shù)值,函數(shù)值最大者,該樣品就屬于相應(yīng)的植物油類(lèi)別。

        表2 聚類(lèi)群集表Table 2 Clustering results of 49 samples

        2.4 判別結(jié)果分析

        所有組的散點(diǎn)圖見(jiàn)圖2,由圖1可以看出類(lèi)型1米糠油能正確的聚為一類(lèi),類(lèi)型2的棉籽油能正確的聚合為一類(lèi),類(lèi)型3摻混棉籽油的米糠油與純棉籽油和米糠油都距離不遠(yuǎn)。對(duì)原樣品的判別正確率為93.9%(表3)。米糠油中摻棉籽油,出現(xiàn)3個(gè)誤判(RC1、RC2、RC8),摻偽量17%以下被誤判為米糠油,摻偽量25%~79.9%能準(zhǔn)確判斷為摻混棉籽油的米糠油,摻偽量92.35%以上誤判為棉籽油(實(shí)際情況下不影響米糠油摻棉籽油的判別)。17%~25%的摻偽量進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)20%以上的摻偽量能進(jìn)行準(zhǔn)確判別。該方法在應(yīng)用時(shí)應(yīng)結(jié)合米糠油摻其它油的判別結(jié)果進(jìn)行綜合分析,因?yàn)閷?shí)際情況下,摻混某一種油是未知的,且有可能摻混一種以上的低價(jià)油,因此在對(duì)盲樣進(jìn)行分析時(shí)可采用同樣的方法進(jìn)行判別分析,將米糠油摻棕櫚油、大豆油、菜籽油等的脂肪酸含量一起作為變量輸入。

        2.5 定量分析

        圖2 混合油脂與純油的典型判別分布圖Fig.2 Typical discriminant profile of mixed and pure oils

        米糠油摻棉籽油后各摻偽比例下的脂肪酸含量見(jiàn)表 4,C14∶0、C16∶1 含量少,遞增明顯,C16∶0、C18∶2含量高,變化大,遞增明顯。以豆蔻酸做特征脂肪酸,計(jì)算出的誤差最小,17%以上平均誤差為4.54%。線性方程式為 YC14∶0=0.004X+0.3168(R2=0.9813),式中Y為豆蔻酸的含量(%),X為棉籽油的摻偽量(%)。棕櫚酸為棕櫚油的特征脂肪酸,以棕櫚油酸做特征脂肪酸誤差較大。以亞油酸做特征脂肪酸,>40%摻偽量誤差為4.74%,摻偽量較小時(shí)不適合,其 定 量 模 型 為 YC18∶2=-0.2082X+39.855(R2=0.9841)。指紋圖譜相似度的計(jì)算采用向量夾角余弦法[12],根據(jù)指紋圖譜相似度與摻偽量的變化規(guī)律(表5),建立摻偽量與指紋圖譜相似度模型為 Y=-240.52X5+677.8X4-697.92X3+312.09X2-66.998X+99.97(R2=0.9993),該模型適合于 17% 以上的摻混量。

        3 結(jié)論

        對(duì)純米糠油和摻混菜籽油的米糠油進(jìn)行聚類(lèi)分析和判別分析,米糠油摻棉籽油5%以上,聚類(lèi)分析能正確進(jìn)行辨別,摻棉籽油20%以上,判別分析能進(jìn)行正確辨別。米糠油摻棉籽油的定量分析,適宜選用C14∶0做特征脂肪酸,適于摻偽量大于17%,線性方程式為 YC14∶0=0.004X+0.3168(R2=0.9813),摻混量與相似度計(jì)算模型為 Y=-240.52X5+677.8X4-697.92X3+312.09X2-66.998X+99.97(R2=0.9993),該模型適合于17%以上的摻混量。本實(shí)驗(yàn)采用恒溫氣相色譜檢測(cè),相對(duì)于程序升溫操作簡(jiǎn)單,歸一法計(jì)算出的脂肪酸百分比可直接代入判別函數(shù)從而判斷油脂種類(lèi),判別分析和聚類(lèi)分析相結(jié)合大大增加了準(zhǔn)確度,在摻偽油脂種類(lèi)未知的情況下,可采用與本研究類(lèi)似的方法引入棕櫚油、大豆油、菜籽油等進(jìn)行判斷。米糠油中摻其他油脂的定量檢測(cè)報(bào)道極少,本研究定量模型簡(jiǎn)單實(shí)用,誤差小。采用本單位研發(fā)的“米糠油摻偽檢測(cè)系統(tǒng)V1.0”可實(shí)現(xiàn)對(duì)米糠油中摻偽油脂快速定性定量。

        表3 樣品的判別結(jié)果Table 3 Discriminant result of all the samples

        表4 摻不同比例棉籽油后米糠油脂肪酸的含量(%)Table 4 The FA composition of RBO mixed with different proportion cottonseed oil(%)

        表5 米糠油摻棉籽油指紋圖譜相似度與相對(duì)誤差Table 5 The Similarity of Chromatographic Fingerprint(SCF)and the relative error

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