武文斌

摘 要：本文分析了企業(yè)逆向物流決策的一種網(wǎng)絡分析模型，并選擇相應的案例進行實證。當備選方案惟一或備選方案兼容時，企業(yè)均可根據(jù)分析結(jié)果進行逆向物流決策。這也從側(cè)面論證了網(wǎng)絡分析模型在逆向物流決策中的實用性。

關鍵詞：逆向物流;決策;網(wǎng)絡分析模型

一、引言

隨著全球環(huán)保意識的日益提高，許多企業(yè)為了降低廢氣物排放、減少污染治理費用和樹立綠色形象，逐漸將逆向物流作為一種重要的決策方法。逆向物流作為一種新型的服務業(yè)態(tài)，對社會發(fā)展具有重要使用價值。積極推廣逆向物流，對國內(nèi)企業(yè)的合理決策經(jīng)營以及綠色環(huán)保意識的提高都具有重要意義。但由于目前國內(nèi)企業(yè)競爭實力不高，經(jīng)營業(yè)態(tài)不完善，對逆向物流的投資決策仍沒有引起足夠重視。

當企業(yè)進行逆向物流決策時，往往需要涉及一定的定量決策方法。目前應用較為廣泛的決策方法有層次分析法、非線性規(guī)劃方法等，其中層次分析法應用更為普遍。但是，目前也有越來越多的學者指出了該方法在決策應用中的不足。網(wǎng)絡分析模型是在層次分析法（AHP）的基礎上拓展而得到的一種新型評價模型，簡稱ANP模型。這種模型方法的優(yōu)點在于可以允許可量化或者非量化的多個指標在模型指標體系中并存，同時也考慮到不同層次的元素組與元素組中各元素之間存在關聯(lián)或者反饋的情況。網(wǎng)絡分析法是層次分析法在思想上的深化和算法上的改進，相比層次分析法更適用于決策評價。本文主要通過網(wǎng)絡分析模型，對企業(yè)逆向物流決策進行評價，為企業(yè)對逆向物流的理性決策提供一些參考。

二、逆向物流決策評價的理論基礎分析

1.經(jīng)濟性視角

從經(jīng)濟性視角來看，逆向物流管理的重點在于維持經(jīng)濟性，包括逆向物流應如何確保財務平衡、盡量減少浪費、節(jié)約成本、促進增值等。一種經(jīng)濟的逆向物流能夠在已經(jīng)被使用過的產(chǎn)品或原材料中重新獲得價值，也能夠通過合理節(jié)省成本，為企業(yè)尋找更多的盈利機會。從這個層面來看，獲得良好的經(jīng)濟效益成為企業(yè)實施逆向物流策略的一個重要目的。

2.競爭性視角

經(jīng)濟性視角是一種企業(yè)主動尋求逆向物流的視角，而競爭性視角則是企業(yè)被動尋求逆向物流以獲得競爭優(yōu)勢的視角。從競爭性視角來看，由于目前市場不斷飽和，競爭日益激烈，即便供應鏈合作關系有助于企業(yè)并進，但外部的競爭壓力仍是企業(yè)面臨的一個重要問題，因此倒逼企業(yè)不斷提高自身效率，包括提高逆向物流運作效率，從而為客戶創(chuàng)造更新的價值。競爭性還促使了新技術(shù)的開發(fā)，更有利于逆向物流成功實施。因此，從競爭性角度看，持續(xù)性的學習和創(chuàng)新是逆向物流管理中必需的方式。

3.法律性視角

隨著市場監(jiān)管日益嚴厲，企業(yè)原有的一套生產(chǎn)線可能已不允許出現(xiàn)在市場中，因而迫使企業(yè)實施逆向物流策略。也就是說，從法律性視角來看，企業(yè)為了繼續(xù)生存，迫使自己在某些關鍵領域進行或加大逆向物流管理。合理分析逆向物流業(yè)務對當前法律法規(guī)的遵從性，有助于企業(yè)做出更合理的逆向物流決策。

4.客戶需求視角

在企業(yè)經(jīng)營交易的過程中，經(jīng)常會迫于客戶需求的壓力而改變生產(chǎn)運作模式或營銷模式，而實施逆向物流正是一種有效的解救途徑?？蛻粜枨笠彩窃u價逆向物流能力的一個重要視角。有效的逆向物流管理運作是極其依賴于客戶的，或者說客戶就是企業(yè)逆向物流的助推器。同時，逆向物流能力的高低也直接影響了客戶對企業(yè)服務的滿意程度。

三、網(wǎng)絡分析模型方法說明

根據(jù)網(wǎng)絡分析模型原理，整個系統(tǒng)可分為控制層與網(wǎng)絡層，其中控制層包括決策的目標與準則，網(wǎng)絡層包括由控制所支配的元素層，元素組與元素組之間、元素組與元素組內(nèi)的元素之間通過相互關聯(lián)形成網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。

網(wǎng)絡分析模型方法的計算步驟如下：

1.構(gòu)建網(wǎng)絡系統(tǒng)的加權(quán)超矩陣

假設網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型中的控制層包含有m個元素，分別為P1，P2，…，Pm，網(wǎng)絡層包含有N個元素組，其中第k個元素組可表示為：（ek1，ek2，…，）。這里，k=1，2，…，N?，F(xiàn)以控制層中的元素Ps作為準則（s=1，2，…，m），網(wǎng)絡層中的第j個元素組對第i個元素組存在支配作用（i，j=1，2，…，N），于是第i個元素組內(nèi)的元素ei1，ei2，…，對第j個元素組內(nèi)的元素ej1，ej2，…，作用的標準化權(quán)向量可記為：

wi（jt）=（wi1（jt），wi2（jt），…，win（jt））T ? ? ? ? ?（1）

這里，第i個元素組內(nèi)的所有元素對第j個元素組內(nèi)的所有元素的作用權(quán)數(shù)構(gòu)成了第i個元素組對第j個元素組作用的權(quán)重矩陣Wij。

Wij=（wi（j1），wi（j2），…，wi（jnj）） ? ? ? ? ? （2）

若第i個元素組內(nèi)的所有元素均不受第j個元素組內(nèi)的任意元素影響，即第i個元素組對第j個元素組不存在影響作用，那么就有Wij=0。

將網(wǎng)絡層內(nèi)所有元素組中的元素相互作用的標準化權(quán)向量組合到一個矩陣中，便可以得到控制層準則Ps下的超矩陣W。同理，也可得到控制層中其他準則的超矩陣。

以Ps為主準則，以第j個元素組為次準則，設各個元素組的相對重要性權(quán)重向量為：（a1j，a2j，…，aNj）T。通過組合，得到加權(quán)矩陣A，其中該矩陣中的元素aij即在控制層準則Ps下的第i個元素組對第j個元素組作用的權(quán)重。第i個元素組對第j個元素組不存在影響作用，那么就有aij=0。

這里，設W*為W的加權(quán)超矩陣，那么有：

W*=A×W=（aij×Wij）

2.極限超矩陣

在極限超矩陣中，第j列向量就是以Ps為準則，網(wǎng)絡層中的各個元素對第j列元素的極限相對排序列向量。由加權(quán)超矩陣的特征與Markov過程的性質(zhì)，極限超矩陣每一列中的m個元素可以通過求解m個關于這些元素的一次方程組而得到。另外，極限超矩陣也可根據(jù)循環(huán)自乘法，對原有加權(quán)超矩陣不斷提高冪值，最終得到穩(wěn)態(tài)收斂的超矩陣。endprint

四、基于網(wǎng)絡分析模型的逆向物流決策實證分析

下面應用網(wǎng)絡分析方法，以A企業(yè)為例，就其進行逆向物流決策進行實證分析。根據(jù)前面對逆向物流管理能力評價的視角，本文給出A企業(yè)逆向物流決策的基本模型，如表1所示（其中，這里的準則層即網(wǎng)絡分析模型中的控制層）。這里A企業(yè)最終對逆向物流決策的選擇并不惟一，即可以考慮選擇方案層中的多種方案。

表1 A企業(yè)逆向物流決策的模型

通過對A企業(yè)進行深度訪談，并通過專家打分，得到各層元素之間比較的判斷矩陣。由于這里判斷矩陣非常多，限于篇幅，本文不詳細列出。然后，根據(jù)網(wǎng)絡層元素組元素之間的關聯(lián)性和方案層的相互關聯(lián)，得到標準化的加權(quán)超矩陣，結(jié)果如表2所示。

利用Matlab7.0，計算表2的關聯(lián)超矩陣的穩(wěn)態(tài)矩陣，當加權(quán)超矩陣的冪值達到55后，得到穩(wěn)態(tài)的極限超矩陣（限于篇幅，結(jié)果從略）。

表2 網(wǎng)絡層元素組與方案層的標準化加權(quán)超矩陣

注：由于標準化關聯(lián)超矩陣中的元素較多，這里每個元素僅保留兩位小數(shù)。

下面進行方案的合成權(quán)重計算。

當方案層中的備選方案惟一時，設各個方案的合成權(quán)重為WGi（i=1，2，…，3）;若方案層中的備選方案之間具有兼容性時，設各個方案的合成權(quán)重為WGui（i=1，2，…，3），WGi和WGui的計算公式如下：

（i=1，2，…，3）

（4）

WGui=WGi·WOui ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

其中，WPhj為第j個準則對逆向物流決策總目標G的影響h的相對權(quán)重，WEskj為第j個準則的第k個指標對該準則的影響s的相對權(quán)重，WEskj為第j個準則的第k個指標與該準則內(nèi)其余指標在穩(wěn)態(tài)下關于依存關系r的相對權(quán)重，WOtikj為選擇第i個方案對第j個準則的第k個指標影響作用t的相對權(quán)重，WOui為第i個方案與方案層中的其余方案之間兼容性u的關聯(lián)性相對權(quán)重。然后根據(jù)結(jié)果計算方案層中備選方案惟一與備選方案之間具有兼容性這兩種情況下A企業(yè)逆向物流決策總目標的綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表3 方案惟一與兼容情況下的合成權(quán)重

■

由表3結(jié)果可知，無論是備選方案惟一的情況還是備選方案之間具有兼容性的情況，方案O3的歸一化權(quán)重都是最高的，因此A企業(yè)在逆向物流決策時都應首選外包給第三方，其次考慮企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營，最后考慮的是企業(yè)自營。也就是說，A企業(yè)選擇外包給第三方的逆向物流運作是最可行的，而選擇自營方式進行逆向物流運作是最不可行的。

當允許考慮選擇多種方案時，考慮到企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營O2與其他方案的兼容性最高（相對權(quán)重為0.3782），而且歸一化權(quán)重為0.4325，與方案O3的歸一化權(quán)重非常接近，因此A企業(yè)可以考慮同時選擇方案O2與方案O3。

五、結(jié)論與展望

本文將網(wǎng)絡分析模型應用于逆向物流決策中，并選擇A企業(yè)作為案例進行實證分析。實證結(jié)果顯示，當A企業(yè)逆向物流決策的備選方案惟一時，應考慮選擇外包給第三方;而當允許考慮選擇多種方案時，A企業(yè)可以考慮同時選擇外包給第三方與企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營。

通過實際的算例分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡分析模型在逆向物流決策的應用方面是比較有效的。網(wǎng)絡分析模型運算結(jié)果，不僅能引導企業(yè)的管理者做出比較合理的逆向物流運作決策，也能讓決策者充分了解在逆向物流決策過程中的各個指標對決策的重要程度。網(wǎng)絡分析模型方法作為層次分析法的改進方法，能在一定程度上彌補層次分析法在企業(yè)決策應用上的不足，因而具有更強的實用性。

參考文獻：

[1]趙秀榮，安娜，王婧.逆向物流的價值內(nèi)涵及其實施方案研究[J].物流技術(shù)，2013，32（3）：148-149，318.

[2]王寧，孔德洋.汽車行業(yè)物流服務供應商選擇ANP模型[J].工業(yè)工程與管理，2009，（4）：72-77.endprint

四、基于網(wǎng)絡分析模型的逆向物流決策實證分析

下面應用網(wǎng)絡分析方法，以A企業(yè)為例，就其進行逆向物流決策進行實證分析。根據(jù)前面對逆向物流管理能力評價的視角，本文給出A企業(yè)逆向物流決策的基本模型，如表1所示（其中，這里的準則層即網(wǎng)絡分析模型中的控制層）。這里A企業(yè)最終對逆向物流決策的選擇并不惟一，即可以考慮選擇方案層中的多種方案。

表1 A企業(yè)逆向物流決策的模型

通過對A企業(yè)進行深度訪談，并通過專家打分，得到各層元素之間比較的判斷矩陣。由于這里判斷矩陣非常多，限于篇幅，本文不詳細列出。然后，根據(jù)網(wǎng)絡層元素組元素之間的關聯(lián)性和方案層的相互關聯(lián)，得到標準化的加權(quán)超矩陣，結(jié)果如表2所示。

利用Matlab7.0，計算表2的關聯(lián)超矩陣的穩(wěn)態(tài)矩陣，當加權(quán)超矩陣的冪值達到55后，得到穩(wěn)態(tài)的極限超矩陣（限于篇幅，結(jié)果從略）。

表2 網(wǎng)絡層元素組與方案層的標準化加權(quán)超矩陣

注：由于標準化關聯(lián)超矩陣中的元素較多，這里每個元素僅保留兩位小數(shù)。

下面進行方案的合成權(quán)重計算。

當方案層中的備選方案惟一時，設各個方案的合成權(quán)重為WGi（i=1，2，…，3）;若方案層中的備選方案之間具有兼容性時，設各個方案的合成權(quán)重為WGui（i=1，2，…，3），WGi和WGui的計算公式如下：

（i=1，2，…，3）

（4）

WGui=WGi·WOui ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

其中，WPhj為第j個準則對逆向物流決策總目標G的影響h的相對權(quán)重，WEskj為第j個準則的第k個指標對該準則的影響s的相對權(quán)重，WEskj為第j個準則的第k個指標與該準則內(nèi)其余指標在穩(wěn)態(tài)下關于依存關系r的相對權(quán)重，WOtikj為選擇第i個方案對第j個準則的第k個指標影響作用t的相對權(quán)重，WOui為第i個方案與方案層中的其余方案之間兼容性u的關聯(lián)性相對權(quán)重。然后根據(jù)結(jié)果計算方案層中備選方案惟一與備選方案之間具有兼容性這兩種情況下A企業(yè)逆向物流決策總目標的綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表3 方案惟一與兼容情況下的合成權(quán)重

■

由表3結(jié)果可知，無論是備選方案惟一的情況還是備選方案之間具有兼容性的情況，方案O3的歸一化權(quán)重都是最高的，因此A企業(yè)在逆向物流決策時都應首選外包給第三方，其次考慮企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營，最后考慮的是企業(yè)自營。也就是說，A企業(yè)選擇外包給第三方的逆向物流運作是最可行的，而選擇自營方式進行逆向物流運作是最不可行的。

當允許考慮選擇多種方案時，考慮到企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營O2與其他方案的兼容性最高（相對權(quán)重為0.3782），而且歸一化權(quán)重為0.4325，與方案O3的歸一化權(quán)重非常接近，因此A企業(yè)可以考慮同時選擇方案O2與方案O3。

五、結(jié)論與展望

本文將網(wǎng)絡分析模型應用于逆向物流決策中，并選擇A企業(yè)作為案例進行實證分析。實證結(jié)果顯示，當A企業(yè)逆向物流決策的備選方案惟一時，應考慮選擇外包給第三方;而當允許考慮選擇多種方案時，A企業(yè)可以考慮同時選擇外包給第三方與企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營。

通過實際的算例分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡分析模型在逆向物流決策的應用方面是比較有效的。網(wǎng)絡分析模型運算結(jié)果，不僅能引導企業(yè)的管理者做出比較合理的逆向物流運作決策，也能讓決策者充分了解在逆向物流決策過程中的各個指標對決策的重要程度。網(wǎng)絡分析模型方法作為層次分析法的改進方法，能在一定程度上彌補層次分析法在企業(yè)決策應用上的不足，因而具有更強的實用性。

參考文獻：

[1]趙秀榮，安娜，王婧.逆向物流的價值內(nèi)涵及其實施方案研究[J].物流技術(shù)，2013，32（3）：148-149，318.

[2]王寧，孔德洋.汽車行業(yè)物流服務供應商選擇ANP模型[J].工業(yè)工程與管理，2009，（4）：72-77.endprint

四、基于網(wǎng)絡分析模型的逆向物流決策實證分析

下面應用網(wǎng)絡分析方法，以A企業(yè)為例，就其進行逆向物流決策進行實證分析。根據(jù)前面對逆向物流管理能力評價的視角，本文給出A企業(yè)逆向物流決策的基本模型，如表1所示（其中，這里的準則層即網(wǎng)絡分析模型中的控制層）。這里A企業(yè)最終對逆向物流決策的選擇并不惟一，即可以考慮選擇方案層中的多種方案。

表1 A企業(yè)逆向物流決策的模型

通過對A企業(yè)進行深度訪談，并通過專家打分，得到各層元素之間比較的判斷矩陣。由于這里判斷矩陣非常多，限于篇幅，本文不詳細列出。然后，根據(jù)網(wǎng)絡層元素組元素之間的關聯(lián)性和方案層的相互關聯(lián)，得到標準化的加權(quán)超矩陣，結(jié)果如表2所示。

利用Matlab7.0，計算表2的關聯(lián)超矩陣的穩(wěn)態(tài)矩陣，當加權(quán)超矩陣的冪值達到55后，得到穩(wěn)態(tài)的極限超矩陣（限于篇幅，結(jié)果從略）。

表2 網(wǎng)絡層元素組與方案層的標準化加權(quán)超矩陣

注：由于標準化關聯(lián)超矩陣中的元素較多，這里每個元素僅保留兩位小數(shù)。

下面進行方案的合成權(quán)重計算。

當方案層中的備選方案惟一時，設各個方案的合成權(quán)重為WGi（i=1，2，…，3）;若方案層中的備選方案之間具有兼容性時，設各個方案的合成權(quán)重為WGui（i=1，2，…，3），WGi和WGui的計算公式如下：

（i=1，2，…，3）

（4）

WGui=WGi·WOui ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

其中，WPhj為第j個準則對逆向物流決策總目標G的影響h的相對權(quán)重，WEskj為第j個準則的第k個指標對該準則的影響s的相對權(quán)重，WEskj為第j個準則的第k個指標與該準則內(nèi)其余指標在穩(wěn)態(tài)下關于依存關系r的相對權(quán)重，WOtikj為選擇第i個方案對第j個準則的第k個指標影響作用t的相對權(quán)重，WOui為第i個方案與方案層中的其余方案之間兼容性u的關聯(lián)性相對權(quán)重。然后根據(jù)結(jié)果計算方案層中備選方案惟一與備選方案之間具有兼容性這兩種情況下A企業(yè)逆向物流決策總目標的綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表3 方案惟一與兼容情況下的合成權(quán)重

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由表3結(jié)果可知，無論是備選方案惟一的情況還是備選方案之間具有兼容性的情況，方案O3的歸一化權(quán)重都是最高的，因此A企業(yè)在逆向物流決策時都應首選外包給第三方，其次考慮企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營，最后考慮的是企業(yè)自營。也就是說，A企業(yè)選擇外包給第三方的逆向物流運作是最可行的，而選擇自營方式進行逆向物流運作是最不可行的。

當允許考慮選擇多種方案時，考慮到企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營O2與其他方案的兼容性最高（相對權(quán)重為0.3782），而且歸一化權(quán)重為0.4325，與方案O3的歸一化權(quán)重非常接近，因此A企業(yè)可以考慮同時選擇方案O2與方案O3。

五、結(jié)論與展望

本文將網(wǎng)絡分析模型應用于逆向物流決策中，并選擇A企業(yè)作為案例進行實證分析。實證結(jié)果顯示，當A企業(yè)逆向物流決策的備選方案惟一時，應考慮選擇外包給第三方;而當允許考慮選擇多種方案時，A企業(yè)可以考慮同時選擇外包給第三方與企業(yè)聯(lián)合經(jīng)營。

通過實際的算例分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡分析模型在逆向物流決策的應用方面是比較有效的。網(wǎng)絡分析模型運算結(jié)果，不僅能引導企業(yè)的管理者做出比較合理的逆向物流運作決策，也能讓決策者充分了解在逆向物流決策過程中的各個指標對決策的重要程度。網(wǎng)絡分析模型方法作為層次分析法的改進方法，能在一定程度上彌補層次分析法在企業(yè)決策應用上的不足，因而具有更強的實用性。

參考文獻：

[1]趙秀榮，安娜，王婧.逆向物流的價值內(nèi)涵及其實施方案研究[J].物流技術(shù)，2013，32（3）：148-149，318.

[2]王寧，孔德洋.汽車行業(yè)物流服務供應商選擇ANP模型[J].工業(yè)工程與管理，2009，（4）：72-77.endprint