插電式混合動力汽車和智能電網微觀仿真調查

雖然電動車已經存在了相當長的一段時間,但是其有限的續(xù)駛里程阻礙了其廣泛使用。插入式混合動力汽車（PHEV）既可以采用電力也可以采用汽油進行運行。電動汽車的電池可以通過普通的充電裝置在家里或其它地方進行充電。長途旅行時，會在車輛的電池電能耗盡時采用汽油進行運行。所以，插電式混合動力汽車的推出還需要建設充電站。

通過使用智能電網，車輛—電網（V2G）的概念成為現(xiàn)實。如果在高峰時段電網對電力的需求超過了供應，電動汽車可向電網回饋電力。電動汽車也可以用于平衡可再生能源的功率預測誤差或者為電網提供輔助服務，以便網絡的穩(wěn)定應用。

此前，聚合流量模型已被用于模擬純電動汽車（EV）的電力需求。這種模型適合展示電網范圍內的電力需求高峰，但無法查明電網中的各種電壓水平，這些都需要高分辨率空間信息。本研究嘗試使用微觀仿真方法克服障礙以模擬電動汽車的潛在電力需求。表明，依據所提出的框架結構，可測試電動汽車的多種充電策略。雖然雙向關稅充電方案可有效地改變用戶行為，但根據方案不同，它們在真實EV上的應用引起的弊端可能會大于對電網的有利條件，如基本負荷和最大變壓器輸出。試驗證明，通過智能充電方案可以克服上述問題，其中涉及到車輛和電網之間的通信技術。

所提出的方法允許電動汽車使用者分析電網，以確定網絡容量是否可滿足電動汽車的普及。所提出的方法應用于瑞士蘇黎世，其周邊地區(qū)有100多萬輛車。已經調查了各種智能充電方案，同時又開始了新的研究，如分散智能充電是否是可行的解決方案。此外，按照計劃所提出的現(xiàn)有的框架應通過增加快速充電站而得到擴展，以便于電動汽車快速充電。這都將有助于優(yōu)化基礎設施的規(guī)劃，并探討其對交通需求和電網的影響。

刊名：Transportation Research Part C（英）

刊期：2013年第28期

作者：Rashid A. Waraich et al

編譯：朱延蕾