傳統(tǒng)車輛和電動輕型車的參數(shù)分析

在美國，參數(shù)分析是用來研究輕型車輛、車輛燃料以及相關(guān)能源供需關(guān)系的，其著重研究了傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī)車輛及混合動力汽車、電動汽車等車型。提取了一系列車輛模型，并且將這種模型參數(shù)化，進(jìn)而分析比較。車輛模型包括2億多輛正在使用的汽車，如小型轎車、較大型車和輕型載貨車，同時(shí)車輛的分布也考慮了地域、使用狀況等因素。

通過研究發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有的基本條件和政策不變的情況下，電動汽車市場在未來的7年中可能會增加1倍。同時(shí)，減少每輛車所帶來的石油消耗高達(dá)5%。電動汽車的廣泛使用可以減少輕型車溫室氣體的排放。但是，僅靠電動汽車自身并不能達(dá)到減少溫室氣體排放的目標(biāo)，即使輸電網(wǎng)變成天然氣供電。因?yàn)檩p型汽車的主體還是傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī)，這種模式還將持續(xù)40年，因此提高傳統(tǒng)車輛的使用效率在這一階段還是具有很大潛力，特別在減少溫室氣體排放和減少石油消耗方面。具體而言，實(shí)現(xiàn)車輛更高的使用效率，才可以減少溫室氣體的排放，平均值可以達(dá)到現(xiàn)在的70%，石油消耗平均可以減少到81%。

刊名：Energy Policy（英）

刊期：2012年第46卷

作者：Garrett E.Barter

編譯：郭新宇