適合于插電式混合動力汽車充電的城市能源管理

為了最大程度地使用戶滿意，并減少對輸電網(wǎng)的影響，需要設(shè)計一種精確的控制方法，以合理地分配電量，這種控制方法必須考慮現(xiàn)實世界的約束（如不同個體車輛間通信及基礎(chǔ)設(shè)施的變化），還必須適應(yīng)不同的到達和離開時間，以及充電的插電式混合動力汽車（PHEV）數(shù)量，能夠通過有限的通信帶寬進行實施決策，并且利用現(xiàn)有的設(shè)備進行精準的工作。

提出一種最優(yōu)算法用來管理大量的PHEV充電問題，用差異進化算法優(yōu)化能源分配，實現(xiàn)大規(guī)模的電力合理分配，約束條件包括用戶可以支付的最高能源價格、電池剩余電量和剩余充電時間，結(jié)果說明該算法可以處理大量PHEV的充電問題。

差異進化算法將所有車輛下一時間點達到的充電量最大值設(shè)為目標(biāo)函數(shù)，允許車輛在預(yù)定的離開時間之前離開（如PHEV突然不斷電），以使系統(tǒng)更加穩(wěn)定，但這會導(dǎo)致最優(yōu)功率分配方面產(chǎn)生嚴重缺陷，PHEV電池可能并沒有充滿電量（即使已經(jīng)插電很長時間）。提出的函數(shù)功能旨在保證每一個時間點充電狀態(tài)分配均衡，這將有助于確保車輛即使在提前離開的情況下，電池電量也能達到一個合理的水平。

現(xiàn)實世界約束包括充電速度（如慢速、中速或快速）、PHEV連接到輸電網(wǎng)的時間、期望的離開時電池電量，以及使用者愿意支付的最高電費價格等。將差異進化算法的優(yōu)化性能與基因算法作比較，可以看出差異進化算法有更高的適合度值。

RipanTikaderetal.2014 IEEEStudents’Conference onElectrical,Electronics andComputerScience (SCEECS）1-2 March 2014

編譯：周沖