李茹+金偉+黃夢(mèng)琪+林永+孫善輝
摘要:通過研究2013年上半年的大慶原油價(jià)格,結(jié)合時(shí)間序列分析的方法,對(duì)原油價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單整理,從而更容易定性分析原油價(jià)格隨時(shí)間發(fā)展的規(guī)律。利用采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,結(jié)合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),得出最適合當(dāng)前大慶原油價(jià)格發(fā)展的數(shù)學(xué)模型。在建立的非線性模型上,結(jié)合原始數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)建模方法對(duì)模型優(yōu)化。最后在滿足各項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)的條件下,對(duì)未來大慶原油的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),并給出合理化的建議。
關(guān)鍵詞:原油價(jià)格;統(tǒng)計(jì)建模;時(shí)間序列分析;非線性回歸分析;
基金項(xiàng)目:安徽省教育廳教學(xué)改革與教學(xué)質(zhì)量工程項(xiàng)目(2012zy146);宿州學(xué)院國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201210379022);宿州學(xué)院大學(xué)生科研項(xiàng)目(KYLXLKZD14-17)
石油是一種非常特殊的不可再生的能源,而世界各地分布極其不均衡.尤其近幾年來石油價(jià)格更是上升迅速,一路高漲,而且波動(dòng)頻繁,除了加大原油市場(chǎng)供需不平衡,也對(duì)其他相關(guān)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響。因此,對(duì)原油價(jià)格的研究有助于國家采取相關(guān)政策進(jìn)行宏觀調(diào)控。
隨著人們對(duì)原油的需求量不斷增加,供給量的不足是現(xiàn)在最大的問題。本文主要以2013年大慶原油價(jià)格為主要數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。首先使用Excel2003 軟件從大體上對(duì)大慶原油的歷史價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì),經(jīng)過整理挖掘出一組組有規(guī)律的有價(jià)值的數(shù)據(jù),并對(duì)新整理的數(shù)據(jù)用SPSS16.0軟件進(jìn)行回歸分析,會(huì)得到所研究的大慶原油價(jià)格隨時(shí)間變化的曲線以及最適合的價(jià)格波動(dòng)的模型,在滿足統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的條件下對(duì)大慶原油未來的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),然后對(duì)大慶原油的開采量、價(jià)格定位等方面的確立都起到了至關(guān)重要的作用。
1.數(shù)據(jù)采集及處理
1.1數(shù)據(jù)的采集
本文選取了2013年1月3日到2013年7月1日的大慶原油價(jià)格的數(shù)據(jù),從表面數(shù)據(jù)來看,價(jià)格呈現(xiàn)波動(dòng)性。
1.2數(shù)據(jù)的處理
首先,在Excel里錄入數(shù)據(jù),按照時(shí)間序列順序給所獲數(shù)據(jù)編號(hào),即從1到123號(hào)。用Excel畫出其隨時(shí)間波動(dòng)的散點(diǎn)圖1所示。為了更加明確分析大慶原油價(jià)格隨時(shí)間的變化關(guān)系,作散點(diǎn)圖2所示。由于圖2圖形呈非線性關(guān)系,所以對(duì)原油價(jià)格取自然對(duì)數(shù),再畫其散點(diǎn)圖3所示:
2.大慶原油價(jià)格的統(tǒng)計(jì)模型建立
2.1大慶原油價(jià)格的模型初步建立
根據(jù)上述散點(diǎn)圖中大慶原油價(jià)格走勢(shì),易知曲線呈非線性關(guān)系。初步有如下兩個(gè)猜想:
猜想一:大慶原油價(jià)格隨時(shí)間波動(dòng)呈二次曲線關(guān)系,即[y=ax2+bx+c],其中a, b, c均為常數(shù)。
猜想二:大慶原油價(jià)格隨時(shí)間波動(dòng)呈三次曲線關(guān)系[y=b1x3+b2x2+b3x+b4]
通過SPSS16.0對(duì)預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得如圖4所示。
2.2模型檢驗(yàn)
對(duì)于一個(gè)回歸方程而言,即使它通過了顯著性檢驗(yàn),還不能說結(jié)果就很好,還需要從回歸好壞程度,即擬合優(yōu)度的角度檢驗(yàn)回歸方程。
上述是由SPSS處理所得對(duì)大慶原油價(jià)格變化趨勢(shì)擬合效果分析,經(jīng)比較知三次曲線的擬合效果更顯著,猜想二更加準(zhǔn)確,由上述數(shù)據(jù)知大慶原油價(jià)格的回歸方程為[y=0.005x3+7.984E-7x+4.694]。其如圖5:
結(jié)束語
綜上所述,通過上文對(duì)大慶原油價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)并對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行了出來和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模、回歸性分析,得知在大慶原油價(jià)格變動(dòng)過程中,價(jià)格是隨著需求量,相關(guān)政策等一系列的問題而發(fā)生變動(dòng)的,根據(jù)所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)建模和相關(guān)性回歸分析對(duì)下期大慶原油價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果是97.5元/噸。上述對(duì)大慶原油價(jià)格所進(jìn)行的研究是對(duì)大慶原油過去幾年的歷史價(jià)格,所得曲線大致呈現(xiàn)出一定的趨勢(shì),具有一定的可預(yù)測(cè)性。
參考文獻(xiàn):
[1]楊維忠.SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例分析詳解[M].清華大學(xué)出版社,2011(4)
[2]陳志強(qiáng).新編統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告寫作方法[M].中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009(8)