農(nóng)林

摘要：本文通過對東營空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)的收集，采用多元統(tǒng)計(jì)方法分析了影響空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的[PM2.5]，[PM10]，[CO]，[NO2]，[SO2]之間的相關(guān)性；由影響因素和AQI之間的關(guān)系，建立多元線性回歸方程并預(yù)測AQI指數(shù)；最后提出了相應(yīng)的建議和解決方案。

關(guān)鍵詞：AQI指數(shù) 相關(guān)分析 因子分析

2012年，國家環(huán)保部門公布了新的環(huán)境空氣質(zhì)量規(guī)范，修訂了空氣質(zhì)量的測量標(biāo)準(zhǔn)，首次將[PM2.5]、[NO2]等物質(zhì)納入到空氣質(zhì)量勘測的范疇，這將更加準(zhǔn)確反映現(xiàn)在環(huán)境的實(shí)際狀況。

一、AQI指數(shù)與其可能影響因素的相關(guān)分析

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料可以發(fā)現(xiàn)，空氣質(zhì)量指數(shù)AQI與[PM2.5]，[PM10]，[CO]，[NO2]，[SO2]等因素的指標(biāo)存在著相互聯(lián)系，為了更進(jìn)一步探究AQI指數(shù)與其影響因素的相關(guān)程度，我們利用spss17軟件對東營市的372個(gè)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析，其中皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)定義公式為：[r=i=1n（xi-x）（yi-y）i=1n（xi-x）2i=1n（yi-y）2]，其相關(guān)表由軟件可得出：數(shù)據(jù)中的相關(guān)系數(shù)表明AQI指數(shù)與[SO2]，[NO2]，[PM10]，[CO]，[O3]，[PM2.5]均有較強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，其中AQI與[PM10]，[PM2.5] 的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.963和0.929，顯著性水平均為0.000，表明AQI指數(shù)與[PM10]，[PM2.5]的指標(biāo)之間存在強(qiáng)烈的相關(guān)性。這為下文研究回歸分析奠定了基礎(chǔ)。

二、AQI指數(shù)與其影響因素的多元回歸分析

通過上面的相關(guān)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量指數(shù)AQI與多個(gè)影響因素有關(guān)。[PM10]，[PM2.5]，[CO]，[NO2]，[SO2]指標(biāo)的變化都將引起AQI指數(shù)的變化，因此我們對因變量AQI指數(shù)與自變量[SO2]，[NO2]，[PM10]，[CO]，[PM2.5]進(jìn)行多元回歸分析。多元線性回歸方程可以表示為[yi=a+j=1pbjxji+εi]，其中[εi～N（0，σ2）]， [a，b1，b2，...，bp]為回歸系數(shù)。采用逐步剔除法在3次擬合之后得出我們模型3中剔除變量[SO2]，[CO]，模型擬合度[R2=0.985]，擬合效果更好。采取模型3進(jìn)行回歸分析。還可以知道模型3的解釋變量因素對AQI指數(shù)的貢獻(xiàn)率為0.985，即AQI指數(shù)中是有98.5%是由[PM10]，[PM2.5]，[NO2]所引起的。DW取值為1.139說明變量間不存在自相關(guān)。

我們做差分解及檢驗(yàn)，分析結(jié)果看出模型3的回歸方程F值為647.479，P值為0.000，可見回歸方程極其顯著。也就是說具有回歸性。

數(shù)據(jù)顯示的是擬合回歸方程系數(shù)及其檢驗(yàn)。未標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，常數(shù)項(xiàng)為22.411，P值為0.000，常數(shù)項(xiàng)顯著。自變量[PM10]，[PM2.5]，[NO2]的回歸系數(shù)為0.471，0.540，-0.414對應(yīng)P值均小于0.005，檢驗(yàn)結(jié)果也顯著。VIF值均小于10說明回歸系數(shù)都有合理的解釋，回歸方程不存在強(qiáng)多重共線性。那么建立多元的回歸方程為：AQI=0.471[PM10]+0.540[PM2.5]-0.414[NO2]+22.411。

三、AQI指數(shù)影響因素的因子分析

從氣象觀測數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，影響空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的有眾多的影響因素，但是由于我們想運(yùn)用較少的因子就可以表示出空氣質(zhì)量指數(shù)。因此接下來運(yùn)用因子分析的方法，利用最少的因子去概括和解釋空氣質(zhì)量指數(shù)AQI，揭示影響變量間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，用較少的維度表示原來的數(shù)據(jù)信息。

四、結(jié)束語

經(jīng)過以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果表示，空氣質(zhì)量AIQ與我們空氣中的二氧化物，大顆粒物質(zhì)以及臭氧含量存在相關(guān)性，在改善空氣質(zhì)量時(shí)候要注重對工業(yè)排放的二氧化物，空氣中的顆粒物質(zhì)降低以及對臭氧的保護(hù)上。

參考文獻(xiàn)：

[1]章文波，陳紅艷.實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及spss12.0應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2006.2

[2]吳萬友，姚麗文，徐衛(wèi)民.等.江西省主要城市空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)研究[J].環(huán)境與開發(fā)，2001，16（3）：9-11endprint

摘要：本文通過對東營空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)的收集，采用多元統(tǒng)計(jì)方法分析了影響空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的[PM2.5]，[PM10]，[CO]，[NO2]，[SO2]之間的相關(guān)性；由影響因素和AQI之間的關(guān)系，建立多元線性回歸方程并預(yù)測AQI指數(shù)；最后提出了相應(yīng)的建議和解決方案。

關(guān)鍵詞：AQI指數(shù) 相關(guān)分析 因子分析

2012年，國家環(huán)保部門公布了新的環(huán)境空氣質(zhì)量規(guī)范，修訂了空氣質(zhì)量的測量標(biāo)準(zhǔn)，首次將[PM2.5]、[NO2]等物質(zhì)納入到空氣質(zhì)量勘測的范疇，這將更加準(zhǔn)確反映現(xiàn)在環(huán)境的實(shí)際狀況。

一、AQI指數(shù)與其可能影響因素的相關(guān)分析

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料可以發(fā)現(xiàn)，空氣質(zhì)量指數(shù)AQI與[PM2.5]，[PM10]，[CO]，[NO2]，[SO2]等因素的指標(biāo)存在著相互聯(lián)系，為了更進(jìn)一步探究AQI指數(shù)與其影響因素的相關(guān)程度，我們利用spss17軟件對東營市的372個(gè)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析，其中皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)定義公式為：[r=i=1n（xi-x）（yi-y）i=1n（xi-x）2i=1n（yi-y）2]，其相關(guān)表由軟件可得出：數(shù)據(jù)中的相關(guān)系數(shù)表明AQI指數(shù)與[SO2]，[NO2]，[PM10]，[CO]，[O3]，[PM2.5]均有較強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，其中AQI與[PM10]，[PM2.5] 的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.963和0.929，顯著性水平均為0.000，表明AQI指數(shù)與[PM10]，[PM2.5]的指標(biāo)之間存在強(qiáng)烈的相關(guān)性。這為下文研究回歸分析奠定了基礎(chǔ)。

二、AQI指數(shù)與其影響因素的多元回歸分析

通過上面的相關(guān)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量指數(shù)AQI與多個(gè)影響因素有關(guān)。[PM10]，[PM2.5]，[CO]，[NO2]，[SO2]指標(biāo)的變化都將引起AQI指數(shù)的變化，因此我們對因變量AQI指數(shù)與自變量[SO2]，[NO2]，[PM10]，[CO]，[PM2.5]進(jìn)行多元回歸分析。多元線性回歸方程可以表示為[yi=a+j=1pbjxji+εi]，其中[εi～N（0，σ2）]， [a，b1，b2，...，bp]為回歸系數(shù)。采用逐步剔除法在3次擬合之后得出我們模型3中剔除變量[SO2]，[CO]，模型擬合度[R2=0.985]，擬合效果更好。采取模型3進(jìn)行回歸分析。還可以知道模型3的解釋變量因素對AQI指數(shù)的貢獻(xiàn)率為0.985，即AQI指數(shù)中是有98.5%是由[PM10]，[PM2.5]，[NO2]所引起的。DW取值為1.139說明變量間不存在自相關(guān)。

我們做差分解及檢驗(yàn)，分析結(jié)果看出模型3的回歸方程F值為647.479，P值為0.000，可見回歸方程極其顯著。也就是說具有回歸性。

數(shù)據(jù)顯示的是擬合回歸方程系數(shù)及其檢驗(yàn)。未標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，常數(shù)項(xiàng)為22.411，P值為0.000，常數(shù)項(xiàng)顯著。自變量[PM10]，[PM2.5]，[NO2]的回歸系數(shù)為0.471，0.540，-0.414對應(yīng)P值均小于0.005，檢驗(yàn)結(jié)果也顯著。VIF值均小于10說明回歸系數(shù)都有合理的解釋，回歸方程不存在強(qiáng)多重共線性。那么建立多元的回歸方程為：AQI=0.471[PM10]+0.540[PM2.5]-0.414[NO2]+22.411。

三、AQI指數(shù)影響因素的因子分析

從氣象觀測數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，影響空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的有眾多的影響因素，但是由于我們想運(yùn)用較少的因子就可以表示出空氣質(zhì)量指數(shù)。因此接下來運(yùn)用因子分析的方法，利用最少的因子去概括和解釋空氣質(zhì)量指數(shù)AQI，揭示影響變量間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，用較少的維度表示原來的數(shù)據(jù)信息。

四、結(jié)束語

經(jīng)過以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果表示，空氣質(zhì)量AIQ與我們空氣中的二氧化物，大顆粒物質(zhì)以及臭氧含量存在相關(guān)性，在改善空氣質(zhì)量時(shí)候要注重對工業(yè)排放的二氧化物，空氣中的顆粒物質(zhì)降低以及對臭氧的保護(hù)上。

參考文獻(xiàn)：

[1]章文波，陳紅艷.實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及spss12.0應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2006.2

[2]吳萬友，姚麗文，徐衛(wèi)民.等.江西省主要城市空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)研究[J].環(huán)境與開發(fā)，2001，16（3）：9-11endprint

摘要：本文通過對東營空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)的收集，采用多元統(tǒng)計(jì)方法分析了影響空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的[PM2.5]，[PM10]，[CO]，[NO2]，[SO2]之間的相關(guān)性；由影響因素和AQI之間的關(guān)系，建立多元線性回歸方程并預(yù)測AQI指數(shù)；最后提出了相應(yīng)的建議和解決方案。

關(guān)鍵詞：AQI指數(shù) 相關(guān)分析 因子分析

2012年，國家環(huán)保部門公布了新的環(huán)境空氣質(zhì)量規(guī)范，修訂了空氣質(zhì)量的測量標(biāo)準(zhǔn)，首次將[PM2.5]、[NO2]等物質(zhì)納入到空氣質(zhì)量勘測的范疇，這將更加準(zhǔn)確反映現(xiàn)在環(huán)境的實(shí)際狀況。

一、AQI指數(shù)與其可能影響因素的相關(guān)分析

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料可以發(fā)現(xiàn)，空氣質(zhì)量指數(shù)AQI與[PM2.5]，[PM10]，[CO]，[NO2]，[SO2]等因素的指標(biāo)存在著相互聯(lián)系，為了更進(jìn)一步探究AQI指數(shù)與其影響因素的相關(guān)程度，我們利用spss17軟件對東營市的372個(gè)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析，其中皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)定義公式為：[r=i=1n（xi-x）（yi-y）i=1n（xi-x）2i=1n（yi-y）2]，其相關(guān)表由軟件可得出：數(shù)據(jù)中的相關(guān)系數(shù)表明AQI指數(shù)與[SO2]，[NO2]，[PM10]，[CO]，[O3]，[PM2.5]均有較強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，其中AQI與[PM10]，[PM2.5] 的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.963和0.929，顯著性水平均為0.000，表明AQI指數(shù)與[PM10]，[PM2.5]的指標(biāo)之間存在強(qiáng)烈的相關(guān)性。這為下文研究回歸分析奠定了基礎(chǔ)。

二、AQI指數(shù)與其影響因素的多元回歸分析

通過上面的相關(guān)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量指數(shù)AQI與多個(gè)影響因素有關(guān)。[PM10]，[PM2.5]，[CO]，[NO2]，[SO2]指標(biāo)的變化都將引起AQI指數(shù)的變化，因此我們對因變量AQI指數(shù)與自變量[SO2]，[NO2]，[PM10]，[CO]，[PM2.5]進(jìn)行多元回歸分析。多元線性回歸方程可以表示為[yi=a+j=1pbjxji+εi]，其中[εi～N（0，σ2）]， [a，b1，b2，...，bp]為回歸系數(shù)。采用逐步剔除法在3次擬合之后得出我們模型3中剔除變量[SO2]，[CO]，模型擬合度[R2=0.985]，擬合效果更好。采取模型3進(jìn)行回歸分析。還可以知道模型3的解釋變量因素對AQI指數(shù)的貢獻(xiàn)率為0.985，即AQI指數(shù)中是有98.5%是由[PM10]，[PM2.5]，[NO2]所引起的。DW取值為1.139說明變量間不存在自相關(guān)。

我們做差分解及檢驗(yàn)，分析結(jié)果看出模型3的回歸方程F值為647.479，P值為0.000，可見回歸方程極其顯著。也就是說具有回歸性。

數(shù)據(jù)顯示的是擬合回歸方程系數(shù)及其檢驗(yàn)。未標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，常數(shù)項(xiàng)為22.411，P值為0.000，常數(shù)項(xiàng)顯著。自變量[PM10]，[PM2.5]，[NO2]的回歸系數(shù)為0.471，0.540，-0.414對應(yīng)P值均小于0.005，檢驗(yàn)結(jié)果也顯著。VIF值均小于10說明回歸系數(shù)都有合理的解釋，回歸方程不存在強(qiáng)多重共線性。那么建立多元的回歸方程為：AQI=0.471[PM10]+0.540[PM2.5]-0.414[NO2]+22.411。

三、AQI指數(shù)影響因素的因子分析

從氣象觀測數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，影響空氣質(zhì)量指數(shù)AQI的有眾多的影響因素，但是由于我們想運(yùn)用較少的因子就可以表示出空氣質(zhì)量指數(shù)。因此接下來運(yùn)用因子分析的方法，利用最少的因子去概括和解釋空氣質(zhì)量指數(shù)AQI，揭示影響變量間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，用較少的維度表示原來的數(shù)據(jù)信息。

四、結(jié)束語

經(jīng)過以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果表示，空氣質(zhì)量AIQ與我們空氣中的二氧化物，大顆粒物質(zhì)以及臭氧含量存在相關(guān)性，在改善空氣質(zhì)量時(shí)候要注重對工業(yè)排放的二氧化物，空氣中的顆粒物質(zhì)降低以及對臭氧的保護(hù)上。

參考文獻(xiàn)：

[1]章文波，陳紅艷.實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及spss12.0應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2006.2

[2]吳萬友，姚麗文，徐衛(wèi)民.等.江西省主要城市空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)研究[J].環(huán)境與開發(fā)，2001，16（3）：9-11endprint