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        基于ArcGIS的空間目標(biāo)區(qū)域最優(yōu)分析*

        2014-11-23 07:54:36
        艦船電子工程 2014年1期
        關(guān)鍵詞:緩沖區(qū)多邊形圖層

        (陸軍軍官學(xué)院 合肥 230031)

        1 引言

        隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,每個大區(qū)域都分布有相對獨立的空間目標(biāo)區(qū)域,如何選擇最大滿足自我條件的目標(biāo)區(qū)域,是需求者面臨的實際問題,因此需要從總體上對大區(qū)域內(nèi)的信息進行相關(guān)研究,選擇出最優(yōu)目標(biāo)區(qū)域。本文利用ArcGIS 中的緩沖區(qū)分析以及疊合分析,可以幫助需求者獲取最適宜的目標(biāo)區(qū)域,文中結(jié)合了實例,給出了基于ArcGIS的空間目標(biāo)區(qū)域最優(yōu)分析方法。

        地理信息系統(tǒng)是一種決策支持系統(tǒng),具有強大的空間分析功能。隨著地理信息系統(tǒng)技術(shù)在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用,其空間分析功能越來越強大,利用空間分析處理手段,以及ArcGIS的緩沖區(qū)分析和疊合分析對空間區(qū)域進行分析,最優(yōu)空間目標(biāo)區(qū)域的選取將更加直觀。

        2 研究方法

        圖1 ArcGIS基礎(chǔ)框架圖

        ArcGIS 是ESRI在全面整合了GIS與數(shù)據(jù)庫、軟件工程、人工智能、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其它多方面的計算機主流技術(shù)之后,成功地推出了代表GIS最高技術(shù)水平的全系列GIS產(chǎn)品。ArcGIS是一個統(tǒng)一的地理信息系統(tǒng)平臺,由數(shù)據(jù)服務(wù)器ArcSDE 及四個基礎(chǔ)框架組成[1]:桌面軟件Desktop、服務(wù)器GIS、嵌入式GIS和移動GIS。

        2.1 ArcGIS中的緩沖區(qū)分析

        緩沖區(qū)分析是對地理實體自動建立其周圍一定寬度范圍的緩沖區(qū)多邊形。其基本思想是給定一個地物,確定它的某鄰域,鄰域大小由鄰域半徑R決定,R為常量,地物的緩沖區(qū)定義如下:

        式中:B是距A的距離為d且小于R的全部點的集合。d一般是最小歐氏距離,但也可以是其他定義的距離。

        ArcGIS中緩沖區(qū)生成有三種類型:一是基于點要素的緩沖區(qū),通常以點為圓心、以一定距離為半徑的圓;二是基于線要素的緩沖區(qū),通常是以線為中心軸線,距中心軸線一定距離的平行條帶多邊形;三是基于面要素多邊形邊界的緩沖區(qū),向外或向內(nèi)擴展一定距離以生成新的多邊形。其中點狀、線狀和面狀要素形成緩沖區(qū)多邊形圖層,是基于矢量結(jié)構(gòu),并且利用矢量操作方法建立緩沖區(qū)的過程到最后緩沖區(qū)的結(jié)果全部是矢量的數(shù)據(jù)。

        圖2 緩沖示意圖

        2.2 ArcGIS中的疊加分析

        疊加分析,就是將包含感興趣的空間要素對象的多個數(shù)據(jù)層進行疊加,產(chǎn)生一個新的要素圖層。疊加分析的目標(biāo)是分析在空間位置上有一定關(guān)聯(lián)的空間對象的空間特征和專屬屬性之間的相互關(guān)系[2]。根據(jù)疊加對象圖形特征的不同,分為點與多邊形的疊加、線與多邊形的疊加和多邊形與多邊形的疊加三種類型。

        多邊形疊置分析也稱為Polygon-on-polygon疊置,它是指將同一地區(qū)、同一比例尺的兩組或兩組以上的多邊形要素的數(shù)據(jù)文件進行疊置。參加疊置分析的兩個圖層應(yīng)都是矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。若需進行多層疊置,也是兩兩疊置后再與第三層疊置,依次類推。其中被疊置的多邊形為本底多邊形,用來疊置的多邊形為上覆多邊形,疊置后產(chǎn)生具有多重屬性的新多邊形。

        合成疊置的目的,是通過區(qū)域多重屬性的模擬,尋找和確定同時具有幾種地理屬性的分布區(qū)域?;蛘甙凑沾_定的地理指標(biāo),對疊置后產(chǎn)生的具有不同屬性的多邊形進行重新分類或分級,因此疊置的結(jié)果為新的多邊形數(shù)據(jù)文件[3~5]。

        3 方法實現(xiàn)及結(jié)果分析

        每個大的區(qū)域都分布有很多相對獨立的空間目標(biāo)區(qū)域[6~9],問題在于如何選擇最適宜的目標(biāo)區(qū)域。以某市為例,選擇大區(qū)域中的綠化地、學(xué)校、交通、商業(yè)中心四個影響因素,實際工作中要根據(jù)問題需要確定影響因素。如最優(yōu)目標(biāo)區(qū)域的評價標(biāo)準(zhǔn)可設(shè)定為

        1)離主要交通要道200m 之外,基本沒有噪音污染。

        2)在商業(yè)中心的服務(wù)范圍之內(nèi)。

        3)在重點學(xué)區(qū)的學(xué)區(qū)范圍之內(nèi)(1000m)。

        4)距綠化地在500m 之內(nèi),保證環(huán)境優(yōu)雅。

        依據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)空間分析方法框圖如圖3所示。

        圖3 最優(yōu)區(qū)域空間分析圖

        依據(jù)ArcGIS的緩沖區(qū)分析得到空間區(qū)域分布圖,如圖4所示,可以看出,同時滿足四個條件的目標(biāo)區(qū)域(即落入上述交集區(qū)域),僅僅有不多的幾處。

        圖4 某區(qū)域分布圖

        4 空間目標(biāo)區(qū)域等級分劃

        僅僅獲得滿足四個條件的區(qū)域地段是不夠的,進一步的工作應(yīng)當(dāng)是利用已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù),對大區(qū)域進行分等定級,所獲得的結(jié)果可以提供空間目標(biāo)區(qū)域分等定級及分布狀況,可以一目了然地顯示獨立目標(biāo)區(qū)域的分布優(yōu)劣。

        首先,需要對大區(qū)域內(nèi)的空間目標(biāo)區(qū)域進行分等定級,例如,設(shè)置空間目標(biāo)區(qū)域分等定級的標(biāo)準(zhǔn)如下所示:

        滿足其中四個條件的空間目標(biāo)區(qū)域為一等;滿足其中三個條件的空間目標(biāo)區(qū)域為二等;滿足其中二個條件的空間目標(biāo)區(qū)域為三等;滿足其中一個條件的空間目標(biāo)區(qū)域為四等。

        其次,分別給滿足四個條件的緩沖區(qū)圖層屬性表賦值,并向主干道噪音緩沖區(qū)圖層的屬性列表中添加噪音字段,全部賦值為-1,確保緩沖區(qū)之外的區(qū)域滿足要求。再通過區(qū)域疊合、屬性計算,獲得全部地塊的等級屬性值。

        最后,將每一個空間目標(biāo)區(qū)域與其所處地塊的等級屬性值建立連接,使每一個目標(biāo)區(qū)域獲得適宜性等級屬性。如利用每一個目標(biāo)區(qū)域的屬性表的等級屬性值進行符號化分等定級:

        一等空間目標(biāo)區(qū)域:等級屬性字段數(shù)字為3;

        二等空間目標(biāo)區(qū)域:等級屬性字段數(shù)字為2;

        三等空間目標(biāo)區(qū)域:等級屬性字段數(shù)字為1;

        四等空間目標(biāo)區(qū)域:等級屬性字段數(shù)字為0;

        五等空間目標(biāo)區(qū)域:等級屬性字段數(shù)字為-1;

        得到整個大區(qū)域內(nèi)相對獨立的空間目標(biāo)區(qū)域適應(yīng)性評價等級分布圖,如圖5所示。

        圖5 評價等級分布圖

        其中圖中顏色越深,表示目標(biāo)區(qū)域越優(yōu)。從而需求者就可以直觀、清晰獲取目標(biāo)區(qū)域的適宜性情況,選擇自己最優(yōu)的目標(biāo)區(qū)域。

        5 結(jié)語

        影響空間目標(biāo)區(qū)域選擇的因素眾多,本文利用地理信息系統(tǒng)中的空間分析方法結(jié)合ArcGIS 中的緩沖區(qū)分析以及疊合分析,幫助需求者獲取最佳的目標(biāo)區(qū)域,并給出了基于ArcGIS的空間區(qū)域的評價方法,通過實驗可以一目了然地觀察出某區(qū)域的適宜性情況,選取滿足自身條件的最優(yōu)空間目標(biāo)區(qū)域。

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