張夢潔

摘 要：近年來國際服務貿易迅猛發(fā)展，逐漸成為促進國際貿易發(fā)展以及各國經濟增長的新的源泉。利用嶺回歸方法進行時間序列的實證研究，分析了影響中國服務貿易出口的主要因素。結果表明，中國貨物貿易出口、外商直接投資和人均GDP對服務貿易出口的影響較為顯著，服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平與中國服務出口沒有顯著關系。

關鍵詞：服務貿易；出口；嶺回歸

中圖分類號：F12 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）27-0276-02

一、引言

作為最具活力的經濟增長源，國際服務貿易的增速已然超越了國際貨物貿易，成為發(fā)展最為迅速和具有潛力的領域。影響服務貿易發(fā)展的因素有很多，賀衛(wèi)等（2005）研究表明，在對提高中國服務貿易競爭力影響因素中，人力資本因素的影響最大，城市化因素影響次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市場的經濟規(guī)模、外商直接投資和貨物貿易的發(fā)展是影響中國服務貿易的主要因素。李伍榮、楊雪玉（2008）的研究印證了人均GDP、世界GDP增長率、服務業(yè)占GDP的比重、貨物貿易出口額等因素對中國服務貿易出口的影響。

二、中國服務貿易出口影響因素的實證分析

嶺回歸法是由霍爾（A.E.Horel）在1962年提出的一種能統(tǒng)一診斷和處理多重共線性問題的特殊方法。運用嶺回歸估計參數是犧牲了無偏性來尋求參數估計的最小方差性，從某種意義上講，該方法為尋求參數估計的最小方差性提供了新的思路。

（一）數據來源及處理

樣本取自1982—2011年三十年間的數據，原始數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》、世界銀行數據庫、聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議數據庫、中經網統(tǒng)計數據庫。被解釋變量為中國的服務出口額Y。解釋變量包括：貨物出口額X1，人均GDP X2，外商直接投資FDI X3（流量指標），服務業(yè)發(fā)展水平X4（以服務業(yè)產出GDP的比重來表示），服務貿易開放度X5（以服務貿易進出口總額占GDP的比重來表示），城市化水平X6（以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表示）。

（二）實證分析

1.多重共線性的診斷——VIF。方差膨脹因子VIF可以用作診斷多重共線性。通過計算可知，給定顯著性水平下α=0.05，F0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 統(tǒng)計量值都大于2.62，同時所有解釋變量做輔助回歸的被解釋變量得出的VIF值均大于10的臨界值，也說明模型存在嚴重的多重共線性。

2.嶺回歸估計過程。在得到變量的描述性統(tǒng)計量之后，對所有變量序列進行標準化（標準化后的變量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到標準化變量之后，先進行標準化回歸得到結果。利用Eviews的矩陣計算功能，建立矩陣對象X和Y和單位矩陣，可以計算出嶺回歸估計量系數矩陣，同時用相關方法計算出估計系數的標準誤，進而計算出各系數的t統(tǒng)計量值，計算結果（見表2）。可以看出，雖然所有解釋變量的t統(tǒng)計量值相對于之前的回歸都有所提高，但是顯著的解釋變量仍然很少。針對這種情況，通過剔除部分很不顯著的解釋變量來確保其他變量的顯著性。

3.剔除個別變量后回歸。鑒于之前的回歸顯示，X4，X5和X6的影響都非常不顯著，因此從避免多重共線性的角度考慮出發(fā)，剔除X4，X5，X6后對X1，X2，X3進行OLS回歸。

三、結論

通過對解釋變量有所剔除地進行回歸，結果表明，貨物出口、FDI和人均GDP對中國服務出口的影響較大，而服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平的影響極不顯著。

1.貨物出口拉動服務出口。一國向國際市場提供服務的能力會受到一國貨物貿易能力的影響，在貨物貿易的發(fā)展過程中蘊藏著服務貿易的巨大機會，貨物貿易出口的發(fā)展會拉動服務貿易的出口。

2.外商直接投資促進服務出口。FDI在東道國有技術和人力資本外溢作用，引進投資的過程中會帶來先進的技術和管理理念，有利于提高中國服務業(yè)的整體水平，增強產業(yè)的國際競爭力，促進中國服務貿易的發(fā)展。

3.人均GDP增長促進中國服務出口。假設人均GDP反應一國消費者的購買需求和購買能力，會催生國內需求、抑制對外出口。但實證結果顯示人均GDP對服務出口有正向關系，與之前已有的研究結果相悖。本文認為可能的原因包括：一是數據選取差異，二是可以解釋為人均GDP的提高催生服務需求，刺激一國服務業(yè)發(fā)展，提高服務業(yè)國際競爭力，進而促進了服務出口。

4.服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平對服務出口無顯著影響。中國服務業(yè)發(fā)展水平低于世界平均水平，處于相對滯后的狀態(tài)，尤其是近年來中國服務貿易逆差不斷擴大，服務業(yè)發(fā)展水平低下，沒有形成完全開放、自由競爭的國際環(huán)境，因此難以有效地推動服務貿易的出口。同時現階段中國城市化水平發(fā)展仍相對滯后，還不能充分地為服務業(yè)的發(fā)展和服務出口提供必要的需求空間、基礎設施和發(fā)展環(huán)境支撐。

參考文獻：

[1] 賀衛(wèi)，伍星，高崇.中國服務貿易競爭力影響因素的實證分析[J].國際貿易問題，2005，（2）：43-47.

[2] 徐桂民，鞠磊.國際服務貿易的發(fā)展及其影響因素[J].生產力研究，2007，（14）：57-59.

[3] 李伍榮，楊雪玉.影響中國服務貿易出口的可量化因素分析[J].經濟與管理，2008，（2）：14-18.

[4] 高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].北京：清華大學出版社，2009.

[5] 中國服務貿易指南網，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.

[責任編輯 陳 鶴]endprint

摘 要：近年來國際服務貿易迅猛發(fā)展，逐漸成為促進國際貿易發(fā)展以及各國經濟增長的新的源泉。利用嶺回歸方法進行時間序列的實證研究，分析了影響中國服務貿易出口的主要因素。結果表明，中國貨物貿易出口、外商直接投資和人均GDP對服務貿易出口的影響較為顯著，服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平與中國服務出口沒有顯著關系。

關鍵詞：服務貿易；出口；嶺回歸

中圖分類號：F12 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）27-0276-02

一、引言

作為最具活力的經濟增長源，國際服務貿易的增速已然超越了國際貨物貿易，成為發(fā)展最為迅速和具有潛力的領域。影響服務貿易發(fā)展的因素有很多，賀衛(wèi)等（2005）研究表明，在對提高中國服務貿易競爭力影響因素中，人力資本因素的影響最大，城市化因素影響次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市場的經濟規(guī)模、外商直接投資和貨物貿易的發(fā)展是影響中國服務貿易的主要因素。李伍榮、楊雪玉（2008）的研究印證了人均GDP、世界GDP增長率、服務業(yè)占GDP的比重、貨物貿易出口額等因素對中國服務貿易出口的影響。

二、中國服務貿易出口影響因素的實證分析

嶺回歸法是由霍爾（A.E.Horel）在1962年提出的一種能統(tǒng)一診斷和處理多重共線性問題的特殊方法。運用嶺回歸估計參數是犧牲了無偏性來尋求參數估計的最小方差性，從某種意義上講，該方法為尋求參數估計的最小方差性提供了新的思路。

（一）數據來源及處理

樣本取自1982—2011年三十年間的數據，原始數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》、世界銀行數據庫、聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議數據庫、中經網統(tǒng)計數據庫。被解釋變量為中國的服務出口額Y。解釋變量包括：貨物出口額X1，人均GDP X2，外商直接投資FDI X3（流量指標），服務業(yè)發(fā)展水平X4（以服務業(yè)產出GDP的比重來表示），服務貿易開放度X5（以服務貿易進出口總額占GDP的比重來表示），城市化水平X6（以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表示）。

（二）實證分析

1.多重共線性的診斷——VIF。方差膨脹因子VIF可以用作診斷多重共線性。通過計算可知，給定顯著性水平下α=0.05，F0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 統(tǒng)計量值都大于2.62，同時所有解釋變量做輔助回歸的被解釋變量得出的VIF值均大于10的臨界值，也說明模型存在嚴重的多重共線性。

2.嶺回歸估計過程。在得到變量的描述性統(tǒng)計量之后，對所有變量序列進行標準化（標準化后的變量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到標準化變量之后，先進行標準化回歸得到結果。利用Eviews的矩陣計算功能，建立矩陣對象X和Y和單位矩陣，可以計算出嶺回歸估計量系數矩陣，同時用相關方法計算出估計系數的標準誤，進而計算出各系數的t統(tǒng)計量值，計算結果（見表2）?？梢钥闯?，雖然所有解釋變量的t統(tǒng)計量值相對于之前的回歸都有所提高，但是顯著的解釋變量仍然很少。針對這種情況，通過剔除部分很不顯著的解釋變量來確保其他變量的顯著性。

3.剔除個別變量后回歸。鑒于之前的回歸顯示，X4，X5和X6的影響都非常不顯著，因此從避免多重共線性的角度考慮出發(fā)，剔除X4，X5，X6后對X1，X2，X3進行OLS回歸。

三、結論

通過對解釋變量有所剔除地進行回歸，結果表明，貨物出口、FDI和人均GDP對中國服務出口的影響較大，而服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平的影響極不顯著。

1.貨物出口拉動服務出口。一國向國際市場提供服務的能力會受到一國貨物貿易能力的影響，在貨物貿易的發(fā)展過程中蘊藏著服務貿易的巨大機會，貨物貿易出口的發(fā)展會拉動服務貿易的出口。

2.外商直接投資促進服務出口。FDI在東道國有技術和人力資本外溢作用，引進投資的過程中會帶來先進的技術和管理理念，有利于提高中國服務業(yè)的整體水平，增強產業(yè)的國際競爭力，促進中國服務貿易的發(fā)展。

3.人均GDP增長促進中國服務出口。假設人均GDP反應一國消費者的購買需求和購買能力，會催生國內需求、抑制對外出口。但實證結果顯示人均GDP對服務出口有正向關系，與之前已有的研究結果相悖。本文認為可能的原因包括：一是數據選取差異，二是可以解釋為人均GDP的提高催生服務需求，刺激一國服務業(yè)發(fā)展，提高服務業(yè)國際競爭力，進而促進了服務出口。

4.服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平對服務出口無顯著影響。中國服務業(yè)發(fā)展水平低于世界平均水平，處于相對滯后的狀態(tài)，尤其是近年來中國服務貿易逆差不斷擴大，服務業(yè)發(fā)展水平低下，沒有形成完全開放、自由競爭的國際環(huán)境，因此難以有效地推動服務貿易的出口。同時現階段中國城市化水平發(fā)展仍相對滯后，還不能充分地為服務業(yè)的發(fā)展和服務出口提供必要的需求空間、基礎設施和發(fā)展環(huán)境支撐。

參考文獻：

[1] 賀衛(wèi)，伍星，高崇.中國服務貿易競爭力影響因素的實證分析[J].國際貿易問題，2005，（2）：43-47.

[2] 徐桂民，鞠磊.國際服務貿易的發(fā)展及其影響因素[J].生產力研究，2007，（14）：57-59.

[3] 李伍榮，楊雪玉.影響中國服務貿易出口的可量化因素分析[J].經濟與管理，2008，（2）：14-18.

[4] 高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].北京：清華大學出版社，2009.

[5] 中國服務貿易指南網，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.

[責任編輯 陳 鶴]endprint

摘 要：近年來國際服務貿易迅猛發(fā)展，逐漸成為促進國際貿易發(fā)展以及各國經濟增長的新的源泉。利用嶺回歸方法進行時間序列的實證研究，分析了影響中國服務貿易出口的主要因素。結果表明，中國貨物貿易出口、外商直接投資和人均GDP對服務貿易出口的影響較為顯著，服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平與中國服務出口沒有顯著關系。

關鍵詞：服務貿易；出口；嶺回歸

中圖分類號：F12 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）27-0276-02

一、引言

作為最具活力的經濟增長源，國際服務貿易的增速已然超越了國際貨物貿易，成為發(fā)展最為迅速和具有潛力的領域。影響服務貿易發(fā)展的因素有很多，賀衛(wèi)等（2005）研究表明，在對提高中國服務貿易競爭力影響因素中，人力資本因素的影響最大，城市化因素影響次之。徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明，市場的經濟規(guī)模、外商直接投資和貨物貿易的發(fā)展是影響中國服務貿易的主要因素。李伍榮、楊雪玉（2008）的研究印證了人均GDP、世界GDP增長率、服務業(yè)占GDP的比重、貨物貿易出口額等因素對中國服務貿易出口的影響。

二、中國服務貿易出口影響因素的實證分析

嶺回歸法是由霍爾（A.E.Horel）在1962年提出的一種能統(tǒng)一診斷和處理多重共線性問題的特殊方法。運用嶺回歸估計參數是犧牲了無偏性來尋求參數估計的最小方差性，從某種意義上講，該方法為尋求參數估計的最小方差性提供了新的思路。

（一）數據來源及處理

樣本取自1982—2011年三十年間的數據，原始數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》、世界銀行數據庫、聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議數據庫、中經網統(tǒng)計數據庫。被解釋變量為中國的服務出口額Y。解釋變量包括：貨物出口額X1，人均GDP X2，外商直接投資FDI X3（流量指標），服務業(yè)發(fā)展水平X4（以服務業(yè)產出GDP的比重來表示），服務貿易開放度X5（以服務貿易進出口總額占GDP的比重來表示），城市化水平X6（以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表示）。

（二）實證分析

1.多重共線性的診斷——VIF。方差膨脹因子VIF可以用作診斷多重共線性。通過計算可知，給定顯著性水平下α=0.05，F0.05（5，24）=2.62，表1中的Fi 統(tǒng)計量值都大于2.62，同時所有解釋變量做輔助回歸的被解釋變量得出的VIF值均大于10的臨界值，也說明模型存在嚴重的多重共線性。

2.嶺回歸估計過程。在得到變量的描述性統(tǒng)計量之后，對所有變量序列進行標準化（標準化后的變量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）。在得到標準化變量之后，先進行標準化回歸得到結果。利用Eviews的矩陣計算功能，建立矩陣對象X和Y和單位矩陣，可以計算出嶺回歸估計量系數矩陣，同時用相關方法計算出估計系數的標準誤，進而計算出各系數的t統(tǒng)計量值，計算結果（見表2）?？梢钥闯?，雖然所有解釋變量的t統(tǒng)計量值相對于之前的回歸都有所提高，但是顯著的解釋變量仍然很少。針對這種情況，通過剔除部分很不顯著的解釋變量來確保其他變量的顯著性。

3.剔除個別變量后回歸。鑒于之前的回歸顯示，X4，X5和X6的影響都非常不顯著，因此從避免多重共線性的角度考慮出發(fā)，剔除X4，X5，X6后對X1，X2，X3進行OLS回歸。

三、結論

通過對解釋變量有所剔除地進行回歸，結果表明，貨物出口、FDI和人均GDP對中國服務出口的影響較大，而服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平的影響極不顯著。

1.貨物出口拉動服務出口。一國向國際市場提供服務的能力會受到一國貨物貿易能力的影響，在貨物貿易的發(fā)展過程中蘊藏著服務貿易的巨大機會，貨物貿易出口的發(fā)展會拉動服務貿易的出口。

2.外商直接投資促進服務出口。FDI在東道國有技術和人力資本外溢作用，引進投資的過程中會帶來先進的技術和管理理念，有利于提高中國服務業(yè)的整體水平，增強產業(yè)的國際競爭力，促進中國服務貿易的發(fā)展。

3.人均GDP增長促進中國服務出口。假設人均GDP反應一國消費者的購買需求和購買能力，會催生國內需求、抑制對外出口。但實證結果顯示人均GDP對服務出口有正向關系，與之前已有的研究結果相悖。本文認為可能的原因包括：一是數據選取差異，二是可以解釋為人均GDP的提高催生服務需求，刺激一國服務業(yè)發(fā)展，提高服務業(yè)國際競爭力，進而促進了服務出口。

4.服務業(yè)發(fā)展水平、服務貿易開放度和城市化水平對服務出口無顯著影響。中國服務業(yè)發(fā)展水平低于世界平均水平，處于相對滯后的狀態(tài)，尤其是近年來中國服務貿易逆差不斷擴大，服務業(yè)發(fā)展水平低下，沒有形成完全開放、自由競爭的國際環(huán)境，因此難以有效地推動服務貿易的出口。同時現階段中國城市化水平發(fā)展仍相對滯后，還不能充分地為服務業(yè)的發(fā)展和服務出口提供必要的需求空間、基礎設施和發(fā)展環(huán)境支撐。

參考文獻：

[1] 賀衛(wèi)，伍星，高崇.中國服務貿易競爭力影響因素的實證分析[J].國際貿易問題，2005，（2）：43-47.

[2] 徐桂民，鞠磊.國際服務貿易的發(fā)展及其影響因素[J].生產力研究，2007，（14）：57-59.

[3] 李伍榮，楊雪玉.影響中國服務貿易出口的可量化因素分析[J].經濟與管理，2008，（2）：14-18.

[4] 高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].北京：清華大學出版社，2009.

[5] 中國服務貿易指南網，http：//tradeinservices.mofcom.gov.cn/.

[責任編輯 陳 鶴]endprint