盧艷陽

摘 要： 本文利用SPSS軟件對湖南城市學(xué)院2009級英語專業(yè)學(xué)生的高考英語成績和TEM4成績進行分析，確定二者具有顯著相關(guān)性。通過線性回歸分析，建立根據(jù)高考英語成績預(yù)測TEM4成績的方程式，為英語專業(yè)的教學(xué)提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 高考英語成績 TEM4成績 相關(guān)性 線性回歸分析

1.引言

統(tǒng)計分析在教育行業(yè)的應(yīng)用越來越受到青睞，許多高校及教育工作者都希望對采集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以得到一定的結(jié)論來研究和指導(dǎo)自己的教學(xué)。采用合理的統(tǒng)計方法對TEM4成績進行分析，可以檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，進一步科學(xué)地評價和檢驗教學(xué)效果。合理運用統(tǒng)計工具對測試結(jié)果進行深層次的分析，才能獲得真正有價值的反饋數(shù)據(jù)來指導(dǎo)后續(xù)的教學(xué)活動。統(tǒng)計分析是大學(xué)英語教學(xué)改革的重要內(nèi)容[1]。

SPSS是公認的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。筆者利用SPSS軟件對學(xué)生高考英語成績和TEM4成績進行分析，分析兩者之間的相關(guān)性程度，并進一步根據(jù)學(xué)生的高考英語成績進行簡單線性回歸分析，預(yù)測TEM4成績，以為制訂英語專業(yè)學(xué)生的教學(xué)計劃，決定教學(xué)方法及評價教學(xué)效果起到現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。

2.研究對象

研究對象為湖南城市學(xué)院2009級英語專業(yè)的132名學(xué)生，數(shù)據(jù)來源主要是其2009年的高考英語成績和2011年4月的TEM4考試成績，如表1。

表1 外國語學(xué)院學(xué)生高考英語成績和TEM4成績

3.相關(guān)性分析

SPSS的簡單相關(guān)分析是最簡單也是最常用的一種分析方法，基本功能是可以研究變量間的線性相關(guān)程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來[2]。

筆者在使用高考英語成績和TEM4成績兩變量做相關(guān)分析之前，利用散點圖初步觀察下兩變量之間有無相關(guān)趨勢，為隨后的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。其圖形如圖1所示。

圖1 TEM4成績對高考英語成績的散點圖

觀察TEM4成績對高考英語成績的散點圖，可以初步判斷二者存在一定的正相關(guān)關(guān)系，故有必要進行下一步的相關(guān)分析，明確這種相關(guān)性的存在性及其程度大小。利用TEM4成績和高考英語成績作為雙變量，設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)進行相關(guān)分析，兩變量相關(guān)分析的結(jié)果如表2、表3、表4所示，結(jié)果分析如下：

表2 Descriptive Statistics

表3 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

表4 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

（1）描述性輸出。

“描述性統(tǒng)計量”表格給出了高考英語成績和TEM4兩個變量的基本統(tǒng)計信息，包括均值、標準差和樣本量。

（2）相關(guān)性輸出。

“相關(guān)性”表格給出的是Pearson相關(guān)系統(tǒng)及其檢驗結(jié)果；“相關(guān)系數(shù)”表格給出的是兩個非參數(shù)相關(guān)系數(shù)及其檢驗結(jié)果。可見，三個相關(guān)系數(shù)在0.01的顯著性水平（雙邊檢驗）上非常顯著，從而推斷高考英語成績和TEM4成績之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，且非常顯著。

4.簡單線性回歸分析

SPSS的簡單線性回歸分析主要用來處理一個因變量與一個自變量之間的線性關(guān)系，建立變量之間的線性模型，并根據(jù)模型做評價和預(yù)測[3]。

本文使用高考英語成績作為自變量、TEM4成績作為因變量進行回歸分析，其結(jié)果分析如下：

（1）模型擬合情況。

如表5所示，模型的擬合情況反映了模型對數(shù)據(jù)的解釋能力，調(diào)整R方越大，模型的解釋能力越強。

表5 模型擬合情況表Model Summary

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

（2）方差分析。

如表6所示，方差分析反映了模型整體的顯著性，一般將模型的檢驗P值（Sig）與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表6 方差分析表ANOVAb

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

b.Dependent Variable：TEM4成績

（3）回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗結(jié)果。

如表7所示，回歸方程的系數(shù)是各個變量在回歸方程中的系數(shù)值，Sig值表示回歸系數(shù)的顯著性，越小越顯著，一般將其與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表7 系數(shù)表Coefficientsa

a.Dependent Variable：TEM4成績

經(jīng)過對數(shù)據(jù)進行簡單線性回歸分析，可以寫出模型的方程式：

R（TEM4成績）=7.281+0.461×I（高考英語成績）

根據(jù)模型的方程式，即可根據(jù)高考英語成績預(yù)測英語專業(yè)學(xué)生兩年后參加的TEM4考試成績。如一個考生的高考英語成績?yōu)?20分，根據(jù)這個方程式就可以預(yù)測其TEM4成績?yōu)?2.6分。

5.結(jié)語

TEM4考試是為檢測本科英語專業(yè)教學(xué)大綱執(zhí)行情況而進行的本科教學(xué)考試。通過對湖南城市學(xué)院2009級學(xué)生的TEM4成績分析，其通過率超過全國平均通過率。但對其教學(xué)上，還有幾點建議。

（1）通過分析的結(jié)論，我們可以確定高考英語成績與他們的TEM4成績有顯著性的關(guān)系。高考英語成績高的學(xué)生在通過TEM4時，成績也相應(yīng)走高。一方面可以幫助學(xué)生在入學(xué)時清醒地認識到自己的英語水平，鼓勵其努力學(xué)習(xí)，爭取在TEM4考試中取得好成績。另一方面可以根據(jù)學(xué)生的高考英語成績，通過線性回歸分析，預(yù)測他們在TEM4考試中的成績，合理制訂教學(xué)計劃和教學(xué)目標[4]。

（2）幫助學(xué)校制定合理的招生章程，對專業(yè)提出合理要求。目前我校英語專業(yè)的錄取原則是高考英語成績在110分及以上，且口試合格。根據(jù)分析的結(jié)論，為了能更好地培養(yǎng)高水平的英語人才，必要時可以將高考英語成績要求提高到120分。

（3）加強對英語基礎(chǔ)連續(xù)性的研究，改革教育教學(xué)方法，制訂合理的人才培養(yǎng)方案。適當(dāng)增加實踐課時和學(xué)分，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力。

（4）幫助學(xué)生認識自主學(xué)習(xí)能力與TEM4成績的關(guān)系，探索學(xué)生的語言學(xué)習(xí)策略，加強學(xué)生學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，激發(fā)其學(xué)習(xí)動力，幫助教師認識到教學(xué)方法的重要性，積極創(chuàng)新教學(xué)方法。

參考文獻：

[1]李躍平，邵永真.SPSS在大學(xué)英語教學(xué)測試統(tǒng)計中的運用[J].外語電化教學(xué)，2003（5）：47-51.

[2]杜強，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[4]張其香，滕梅.學(xué)生高考英語成績與大學(xué)英語四級成績的相關(guān)性分析[J].科技信息，2007（13）：408-409.endprint

摘 要： 本文利用SPSS軟件對湖南城市學(xué)院2009級英語專業(yè)學(xué)生的高考英語成績和TEM4成績進行分析，確定二者具有顯著相關(guān)性。通過線性回歸分析，建立根據(jù)高考英語成績預(yù)測TEM4成績的方程式，為英語專業(yè)的教學(xué)提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 高考英語成績 TEM4成績 相關(guān)性 線性回歸分析

1.引言

統(tǒng)計分析在教育行業(yè)的應(yīng)用越來越受到青睞，許多高校及教育工作者都希望對采集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以得到一定的結(jié)論來研究和指導(dǎo)自己的教學(xué)。采用合理的統(tǒng)計方法對TEM4成績進行分析，可以檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，進一步科學(xué)地評價和檢驗教學(xué)效果。合理運用統(tǒng)計工具對測試結(jié)果進行深層次的分析，才能獲得真正有價值的反饋數(shù)據(jù)來指導(dǎo)后續(xù)的教學(xué)活動。統(tǒng)計分析是大學(xué)英語教學(xué)改革的重要內(nèi)容[1]。

SPSS是公認的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。筆者利用SPSS軟件對學(xué)生高考英語成績和TEM4成績進行分析，分析兩者之間的相關(guān)性程度，并進一步根據(jù)學(xué)生的高考英語成績進行簡單線性回歸分析，預(yù)測TEM4成績，以為制訂英語專業(yè)學(xué)生的教學(xué)計劃，決定教學(xué)方法及評價教學(xué)效果起到現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。

2.研究對象

研究對象為湖南城市學(xué)院2009級英語專業(yè)的132名學(xué)生，數(shù)據(jù)來源主要是其2009年的高考英語成績和2011年4月的TEM4考試成績，如表1。

表1 外國語學(xué)院學(xué)生高考英語成績和TEM4成績

3.相關(guān)性分析

SPSS的簡單相關(guān)分析是最簡單也是最常用的一種分析方法，基本功能是可以研究變量間的線性相關(guān)程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來[2]。

筆者在使用高考英語成績和TEM4成績兩變量做相關(guān)分析之前，利用散點圖初步觀察下兩變量之間有無相關(guān)趨勢，為隨后的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。其圖形如圖1所示。

圖1 TEM4成績對高考英語成績的散點圖

觀察TEM4成績對高考英語成績的散點圖，可以初步判斷二者存在一定的正相關(guān)關(guān)系，故有必要進行下一步的相關(guān)分析，明確這種相關(guān)性的存在性及其程度大小。利用TEM4成績和高考英語成績作為雙變量，設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)進行相關(guān)分析，兩變量相關(guān)分析的結(jié)果如表2、表3、表4所示，結(jié)果分析如下：

表2 Descriptive Statistics

表3 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

表4 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

（1）描述性輸出。

“描述性統(tǒng)計量”表格給出了高考英語成績和TEM4兩個變量的基本統(tǒng)計信息，包括均值、標準差和樣本量。

（2）相關(guān)性輸出。

“相關(guān)性”表格給出的是Pearson相關(guān)系統(tǒng)及其檢驗結(jié)果；“相關(guān)系數(shù)”表格給出的是兩個非參數(shù)相關(guān)系數(shù)及其檢驗結(jié)果?？梢姡齻€相關(guān)系數(shù)在0.01的顯著性水平（雙邊檢驗）上非常顯著，從而推斷高考英語成績和TEM4成績之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，且非常顯著。

4.簡單線性回歸分析

SPSS的簡單線性回歸分析主要用來處理一個因變量與一個自變量之間的線性關(guān)系，建立變量之間的線性模型，并根據(jù)模型做評價和預(yù)測[3]。

本文使用高考英語成績作為自變量、TEM4成績作為因變量進行回歸分析，其結(jié)果分析如下：

（1）模型擬合情況。

如表5所示，模型的擬合情況反映了模型對數(shù)據(jù)的解釋能力，調(diào)整R方越大，模型的解釋能力越強。

表5 模型擬合情況表Model Summary

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

（2）方差分析。

如表6所示，方差分析反映了模型整體的顯著性，一般將模型的檢驗P值（Sig）與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表6 方差分析表ANOVAb

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

b.Dependent Variable：TEM4成績

（3）回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗結(jié)果。

如表7所示，回歸方程的系數(shù)是各個變量在回歸方程中的系數(shù)值，Sig值表示回歸系數(shù)的顯著性，越小越顯著，一般將其與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表7 系數(shù)表Coefficientsa

a.Dependent Variable：TEM4成績

經(jīng)過對數(shù)據(jù)進行簡單線性回歸分析，可以寫出模型的方程式：

R（TEM4成績）=7.281+0.461×I（高考英語成績）

根據(jù)模型的方程式，即可根據(jù)高考英語成績預(yù)測英語專業(yè)學(xué)生兩年后參加的TEM4考試成績。如一個考生的高考英語成績?yōu)?20分，根據(jù)這個方程式就可以預(yù)測其TEM4成績?yōu)?2.6分。

5.結(jié)語

TEM4考試是為檢測本科英語專業(yè)教學(xué)大綱執(zhí)行情況而進行的本科教學(xué)考試。通過對湖南城市學(xué)院2009級學(xué)生的TEM4成績分析，其通過率超過全國平均通過率。但對其教學(xué)上，還有幾點建議。

（1）通過分析的結(jié)論，我們可以確定高考英語成績與他們的TEM4成績有顯著性的關(guān)系。高考英語成績高的學(xué)生在通過TEM4時，成績也相應(yīng)走高。一方面可以幫助學(xué)生在入學(xué)時清醒地認識到自己的英語水平，鼓勵其努力學(xué)習(xí)，爭取在TEM4考試中取得好成績。另一方面可以根據(jù)學(xué)生的高考英語成績，通過線性回歸分析，預(yù)測他們在TEM4考試中的成績，合理制訂教學(xué)計劃和教學(xué)目標[4]。

（2）幫助學(xué)校制定合理的招生章程，對專業(yè)提出合理要求。目前我校英語專業(yè)的錄取原則是高考英語成績在110分及以上，且口試合格。根據(jù)分析的結(jié)論，為了能更好地培養(yǎng)高水平的英語人才，必要時可以將高考英語成績要求提高到120分。

（3）加強對英語基礎(chǔ)連續(xù)性的研究，改革教育教學(xué)方法，制訂合理的人才培養(yǎng)方案。適當(dāng)增加實踐課時和學(xué)分，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力。

（4）幫助學(xué)生認識自主學(xué)習(xí)能力與TEM4成績的關(guān)系，探索學(xué)生的語言學(xué)習(xí)策略，加強學(xué)生學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，激發(fā)其學(xué)習(xí)動力，幫助教師認識到教學(xué)方法的重要性，積極創(chuàng)新教學(xué)方法。

參考文獻：

[1]李躍平，邵永真.SPSS在大學(xué)英語教學(xué)測試統(tǒng)計中的運用[J].外語電化教學(xué)，2003（5）：47-51.

[2]杜強，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[4]張其香，滕梅.學(xué)生高考英語成績與大學(xué)英語四級成績的相關(guān)性分析[J].科技信息，2007（13）：408-409.endprint

摘 要： 本文利用SPSS軟件對湖南城市學(xué)院2009級英語專業(yè)學(xué)生的高考英語成績和TEM4成績進行分析，確定二者具有顯著相關(guān)性。通過線性回歸分析，建立根據(jù)高考英語成績預(yù)測TEM4成績的方程式，為英語專業(yè)的教學(xué)提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 高考英語成績 TEM4成績 相關(guān)性 線性回歸分析

1.引言

統(tǒng)計分析在教育行業(yè)的應(yīng)用越來越受到青睞，許多高校及教育工作者都希望對采集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以得到一定的結(jié)論來研究和指導(dǎo)自己的教學(xué)。采用合理的統(tǒng)計方法對TEM4成績進行分析，可以檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，進一步科學(xué)地評價和檢驗教學(xué)效果。合理運用統(tǒng)計工具對測試結(jié)果進行深層次的分析，才能獲得真正有價值的反饋數(shù)據(jù)來指導(dǎo)后續(xù)的教學(xué)活動。統(tǒng)計分析是大學(xué)英語教學(xué)改革的重要內(nèi)容[1]。

SPSS是公認的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一。筆者利用SPSS軟件對學(xué)生高考英語成績和TEM4成績進行分析，分析兩者之間的相關(guān)性程度，并進一步根據(jù)學(xué)生的高考英語成績進行簡單線性回歸分析，預(yù)測TEM4成績，以為制訂英語專業(yè)學(xué)生的教學(xué)計劃，決定教學(xué)方法及評價教學(xué)效果起到現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。

2.研究對象

研究對象為湖南城市學(xué)院2009級英語專業(yè)的132名學(xué)生，數(shù)據(jù)來源主要是其2009年的高考英語成績和2011年4月的TEM4考試成績，如表1。

表1 外國語學(xué)院學(xué)生高考英語成績和TEM4成績

3.相關(guān)性分析

SPSS的簡單相關(guān)分析是最簡單也是最常用的一種分析方法，基本功能是可以研究變量間的線性相關(guān)程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來[2]。

筆者在使用高考英語成績和TEM4成績兩變量做相關(guān)分析之前，利用散點圖初步觀察下兩變量之間有無相關(guān)趨勢，為隨后的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。其圖形如圖1所示。

圖1 TEM4成績對高考英語成績的散點圖

觀察TEM4成績對高考英語成績的散點圖，可以初步判斷二者存在一定的正相關(guān)關(guān)系，故有必要進行下一步的相關(guān)分析，明確這種相關(guān)性的存在性及其程度大小。利用TEM4成績和高考英語成績作為雙變量，設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)進行相關(guān)分析，兩變量相關(guān)分析的結(jié)果如表2、表3、表4所示，結(jié)果分析如下：

表2 Descriptive Statistics

表3 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

表4 Correlations

**.Correlation is significant at the 0.01 level（2-tailed）.

（1）描述性輸出。

“描述性統(tǒng)計量”表格給出了高考英語成績和TEM4兩個變量的基本統(tǒng)計信息，包括均值、標準差和樣本量。

（2）相關(guān)性輸出。

“相關(guān)性”表格給出的是Pearson相關(guān)系統(tǒng)及其檢驗結(jié)果；“相關(guān)系數(shù)”表格給出的是兩個非參數(shù)相關(guān)系數(shù)及其檢驗結(jié)果?？梢姡齻€相關(guān)系數(shù)在0.01的顯著性水平（雙邊檢驗）上非常顯著，從而推斷高考英語成績和TEM4成績之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，且非常顯著。

4.簡單線性回歸分析

SPSS的簡單線性回歸分析主要用來處理一個因變量與一個自變量之間的線性關(guān)系，建立變量之間的線性模型，并根據(jù)模型做評價和預(yù)測[3]。

本文使用高考英語成績作為自變量、TEM4成績作為因變量進行回歸分析，其結(jié)果分析如下：

（1）模型擬合情況。

如表5所示，模型的擬合情況反映了模型對數(shù)據(jù)的解釋能力，調(diào)整R方越大，模型的解釋能力越強。

表5 模型擬合情況表Model Summary

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

（2）方差分析。

如表6所示，方差分析反映了模型整體的顯著性，一般將模型的檢驗P值（Sig）與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表6 方差分析表ANOVAb

a.Predictors：（Constant），高考英語成績

b.Dependent Variable：TEM4成績

（3）回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗結(jié)果。

如表7所示，回歸方程的系數(shù)是各個變量在回歸方程中的系數(shù)值，Sig值表示回歸系數(shù)的顯著性，越小越顯著，一般將其與0.05作比較，如果小于0.05，即為顯著。

表7 系數(shù)表Coefficientsa

a.Dependent Variable：TEM4成績

經(jīng)過對數(shù)據(jù)進行簡單線性回歸分析，可以寫出模型的方程式：

R（TEM4成績）=7.281+0.461×I（高考英語成績）

根據(jù)模型的方程式，即可根據(jù)高考英語成績預(yù)測英語專業(yè)學(xué)生兩年后參加的TEM4考試成績。如一個考生的高考英語成績?yōu)?20分，根據(jù)這個方程式就可以預(yù)測其TEM4成績?yōu)?2.6分。

5.結(jié)語

TEM4考試是為檢測本科英語專業(yè)教學(xué)大綱執(zhí)行情況而進行的本科教學(xué)考試。通過對湖南城市學(xué)院2009級學(xué)生的TEM4成績分析，其通過率超過全國平均通過率。但對其教學(xué)上，還有幾點建議。

（1）通過分析的結(jié)論，我們可以確定高考英語成績與他們的TEM4成績有顯著性的關(guān)系。高考英語成績高的學(xué)生在通過TEM4時，成績也相應(yīng)走高。一方面可以幫助學(xué)生在入學(xué)時清醒地認識到自己的英語水平，鼓勵其努力學(xué)習(xí)，爭取在TEM4考試中取得好成績。另一方面可以根據(jù)學(xué)生的高考英語成績，通過線性回歸分析，預(yù)測他們在TEM4考試中的成績，合理制訂教學(xué)計劃和教學(xué)目標[4]。

（2）幫助學(xué)校制定合理的招生章程，對專業(yè)提出合理要求。目前我校英語專業(yè)的錄取原則是高考英語成績在110分及以上，且口試合格。根據(jù)分析的結(jié)論，為了能更好地培養(yǎng)高水平的英語人才，必要時可以將高考英語成績要求提高到120分。

（3）加強對英語基礎(chǔ)連續(xù)性的研究，改革教育教學(xué)方法，制訂合理的人才培養(yǎng)方案。適當(dāng)增加實踐課時和學(xué)分，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力。

（4）幫助學(xué)生認識自主學(xué)習(xí)能力與TEM4成績的關(guān)系，探索學(xué)生的語言學(xué)習(xí)策略，加強學(xué)生學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，激發(fā)其學(xué)習(xí)動力，幫助教師認識到教學(xué)方法的重要性，積極創(chuàng)新教學(xué)方法。

參考文獻：

[1]李躍平，邵永真.SPSS在大學(xué)英語教學(xué)測試統(tǒng)計中的運用[J].外語電化教學(xué)，2003（5）：47-51.

[2]杜強，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[4]張其香，滕梅.學(xué)生高考英語成績與大學(xué)英語四級成績的相關(guān)性分析[J].科技信息，2007（13）：408-409.endprint