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        基于大數據時代背景下對金融統計的改革與應用

        2014-11-10 23:49:05歐陽英博卿楚
        中國經貿 2014年17期
        關鍵詞:創(chuàng)新改革大數據時代應用

        歐陽英博 卿楚

        【摘 要】隨著社會主義市場經濟的發(fā)展以及信息化水平的提升,我國金融業(yè)得到一定程度的推動。同時,大數據時代的到來使得金融統計的發(fā)展不斷完善。本文針對大數據時代背景下對金融統計的改革與應用進行分析,分析其存在的具體意義,實現大數據時代金融統計推動我國金融行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

        【關鍵詞】大數據時代;金融統計;創(chuàng)新改革;應用

        一、前言

        大數據就是針對各種類型眾多的數據當中,能夠保證快速獲得有價值信息的能力。并且在進行實際應用過程中,具有較穩(wěn)定結果,數據關聯性較高。金融統計是密集型金融產業(yè)的監(jiān)管部門,對于金融行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。大數據時代的到來,為金融企業(yè)金融統計的發(fā)展帶來新的發(fā)展機遇。

        二、大數據時代對金融統計的重要意義

        1.對金融統計準確性意義

        目前,我國現行的金融統計數據是按照各金融單位進行層層匯總方式進行數據傳遞,這就導致每一個機構在進行金融統計過程中可能出現問題,最終影響人民銀行進行數據統計的準確性。大數據時代背景下,大數據采集方式的出現,減少了各金融機構之間層層匯總的數據統計方式,對于金融機構數據準確性具有重要保障。大數據時代的到來,使得金融在數據統計過程中成本有效的降低,對于金融統計準確性提升具有重要推動意義。

        2.對金融分析方式的意義

        大數據時代數據分析,在金融行業(yè)具體發(fā)展中具有重要意義。大數據時代金融統計并不只是將數據進行簡單匯總,是將數據在一定時間內進行篩選,保證有價值信息的提取與使用,能夠依據科學方式進行數據分類,滿足金融行業(yè)數據統計要求。同時,大數據能夠實現對原始數據的整理,實現重要金融結論的體現,保證金融行業(yè)決策效率性提升,保證決策效率質量。

        3.對金融行業(yè)監(jiān)管的意義

        大數據信息集散處理能夠實現金融行業(yè)監(jiān)管能效的有力提升,大數據通過大量的非結構化數據,進行數據實時分析,實現對金融行業(yè)監(jiān)管方式的更新。保證大數據處理的全方位信息,掌握金融分析機構的具體行為。通過大數據進行實際分析,能夠保證監(jiān)管報告的提供,并且內部信息相對準確,實現金融行業(yè)監(jiān)管,保證金融監(jiān)管有效開展。

        三、大數據時代對金融統計改革與應用對策

        1.重視細粒度數據采集

        近年來,人民銀行對于數據采集的結構發(fā)生根本性轉變,逐漸向著逐筆報送方向發(fā)展。存貸款抽樣綜合統計工作就是對于大數據時代金融統計的集中應用,實現采集、匯總、篩選、利用的全過程探索。存貸款抽樣綜合統計工作在具體開展中,能夠實現對于數據的有效采集,并通過具體分析,實現對金融利率市場變動的監(jiān)測。這種方式在金融機構當中進行實際推廣,對于金融行業(yè)數據統計具有重要作用,能夠實現監(jiān)測范圍更加廣泛。

        2.建立數據標準體系

        建立數據標準體系,對于數據發(fā)展具有重要意義,能夠有效提升整個金融統計體系當中的兼容性。由于在現代金融體系發(fā)展中,受到數據記錄不全面,數據標準不統一等相關因素的影響,現代傳統的金融統計已經不能夠滿足現代金融發(fā)展標準,導致在金融行業(yè)數據安全性低下,準確性、一致性效果不明顯,導致金融統計準確性受到影響。因此,建立數據標準體系,實現各個金融機構之間統計數據一致性,促進金融統計工作準確性提升,保證金融行業(yè)有效決策。進行實際標準體系建立過程中,應該重視以下幾個方面內容:規(guī)范金融機構信息、規(guī)范金融計值以及規(guī)范金融工具,以此來實現數據標準的建立。

        3.建立金融行業(yè)綜合統計體系

        金融行業(yè)存在一定風險,保證金融行業(yè)綜合統計體系的建立,能夠有效提升金融行業(yè)監(jiān)管抗風險能力。運用大數據進行金融行業(yè)綜合統計體系的建立,具體實施方法為:第一,建立包括銀行、證券、保險等行業(yè)在內的金融體系,實現總量與結構、存貨量以及流量、數量以及價格之間的金融體系框架構建,全面反映金融體系資金變化,控制資金流量以及流向等相應狀況;第二,建立專項金融統計制度,針對金融行業(yè)高風險平臺,如房地產、政府融資等建立專項統計制度,保證統計安全性提升,同時細化影響金融穩(wěn)定檢測統計指標,保證金融監(jiān)管安全性提升,實現風險評估預計決策信息有效監(jiān)管。

        4.擴大信息共享基礎

        隨著大數據時代的到來,完善數據發(fā)展渠道至關重要。進一步完善推動金融統計相關法律制度,強化共享機制,實現金融統計覆蓋面積以及獲取渠道的擴寬。保證金融統計體系建立過程中法律保證與支撐,實現金融統計的發(fā)展。同時針對相應數據實現統計資料的發(fā)布與提供,建立與國際接軌的數據體系,實現金融行業(yè)各部門之間統計工作流程,保證統計數據可知性。

        四、結論

        綜上所述,實現大數據金融統計的應用,對于我國金融行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。同時大數據的出現極大推動金融統計的發(fā)展,使得金融統計發(fā)展更加現代化,滿足金融環(huán)境需求,保證金融體系的發(fā)展。因此,在大數據金融統計在金融行業(yè)的具體應用中,應該重視改革與更新,保證金融行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]鄒康.中國政府財政統計體系改革再研究[D].西南財經大學,2012

        [2]趙彥云.宏觀經濟統計分析發(fā)展的基本問題[J].經濟理論與經濟管理,2013,10(05):123-134

        [3]葉少波.政府統計數據質量評估方法及其應用研究[D].湖南大學,2011

        [4]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究,2014,4(02):110-119

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