許捷　龔新蜀

摘要：基于2000～2011年31個省的面板數(shù)據(jù)，通過建立面板回歸模型分析“三化”發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)系。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)增加值比重顯著促進(jìn)消費率增長，房地產(chǎn)規(guī)模顯著阻礙消費率提高；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式具有促進(jìn)作用，“三化”促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的能力存在地區(qū)差異。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；城鎮(zhèn)化；工業(yè)化；經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F127文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409（2014）09-0021-04

Empirical Research on the Development of ‘Sanhua

and the Transformation of Economic Development Pattern

XU Jie， GONG Xinshu

（School of Economics and Management，Shihezi University， Shihezi 832000）

Abstract： Based on relevant panel data from 2000 to 2011， using regression models， this paper analyzes the relationship between the development of ‘Sanhua and the transformation of economic development pattern. The results show that agricultural modernization can improve the consumption level， but the scale of real estate is a negative item. It concludes that agricultural modernization promotes to change the economic development pattern but the effect of other two is varies for different provinces.

Key words： agricultural modernization； urbanization； industrialization； the transformation of economic development pattern； panel data

2008年的經(jīng)濟危機對我國傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式造成了很大沖擊，我國經(jīng)濟發(fā)展方式亟需轉(zhuǎn)變。黨的十七大明確提出：促進(jìn)經(jīng)濟增長由主要依靠投資、出口拉動向依靠消費、投資、出口協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變。黨的十八大報告指出：堅持走中國特色新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，促進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展?！笆濉笔俏覈M(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的新時期。如何最大程度地發(fā)揮“三化”發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的推動作用，成了亟需探討的重大課題。

國外學(xué)者致力于研究消費者行為等因素與居民消費的關(guān)系。其中，J M Keynes的絕對收入學(xué)說、F Modigliani的生命周期理論、M Friedman的永久收入理論較為著名。另外，Duesenberry（1949）認(rèn)為居民消費受個人習(xí)慣的影響。Kahle（1986）發(fā)現(xiàn)價值觀差異對不同區(qū)域的消費有顯著影響。但是，沒有針對“三化”如何影響居民消費變化的研究。

國內(nèi)研究主要集中在城鎮(zhèn)化與居民消費關(guān)系方面，工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與居民消費關(guān)系的實證研究較少，而且對于城鎮(zhèn)化與居民消費關(guān)系的研究各執(zhí)一詞、莫衷一是。有學(xué)者質(zhì)疑城鎮(zhèn)化對于居民消費的促進(jìn)作用。范劍平等認(rèn)為改革開放以來，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展并沒有促進(jìn)居民消費率的增加[1]。也有學(xué)者肯定城鎮(zhèn)化對居民消費率的促進(jìn)作用。張杰等認(rèn)為城鎮(zhèn)化有利于打破二元結(jié)構(gòu)促進(jìn)消費率提高[2]。馬遠(yuǎn)認(rèn)為城鎮(zhèn)化是刺激內(nèi)需的重要手段[3]。姜凌等發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化能顯著提高農(nóng)村居民的消費水平[4]。丁任重等認(rèn)為城鎮(zhèn)化率、房地產(chǎn)市場發(fā)展規(guī)模對居民消費水平的影響存在著地區(qū)差異[5]。上述研究都只注重研究“三化”的某個方面與居民消費之間的關(guān)系，而沒有將“三化”同時納入一個系統(tǒng)模型進(jìn)行實證分析。雖然嚴(yán)立冬（2012）將“三化”置于一個系統(tǒng)進(jìn)行研究，但是僅研究經(jīng)濟增長而忽視經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變；且用1984～2010年間的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，27年的樣本數(shù)據(jù)難以確保研究的可靠性。

本研究將“三化”置于一個系統(tǒng)，研究其與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變之間的關(guān)系?；?000～2011年31個省的數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)回歸方法考察工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對于居民消費的影響關(guān)系。通過該研究可以為我國在新時期推進(jìn)“三化”發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供政策建議，同時也為其他發(fā)展中國家的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供借鑒。

1變量與數(shù)據(jù)選取

采用全國31個省的面板數(shù)據(jù)，實證分析“三化”發(fā)展對于經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響。參考最新研究成果，選擇消費率（con）作為被解釋變量，體現(xiàn)經(jīng)濟的“三駕馬車”對其拉動的平衡性[6]。解釋變量有：①農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（alp）：在參考相關(guān)學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，選取農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)值比重與農(nóng)業(yè)部門就業(yè)人口比重之比來衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平[7]。②工業(yè)化水平：選取工業(yè)增加值占GDP的比重（ind1）和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)產(chǎn)值的比重（ind2）兩個指標(biāo)衡量工業(yè)化水平。③城鎮(zhèn)化水平：采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬康貐^(qū)的城鎮(zhèn)化水平（urb）和商品房銷售總額占地區(qū)GDP的比重（hou）衡量房地產(chǎn)規(guī)模。由于消費率的變動受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，因此將經(jīng)濟發(fā)展水平即GDP的實際增長率（rat）作為控制變量。

在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將我國大陸劃分為東、中、西三大經(jīng)濟板塊并采用其2000～2011年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西。文中變量數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》、各地區(qū)各年統(tǒng)計年鑒。

2面板模型設(shè)定

我國學(xué)者姜凌將城鎮(zhèn)化變量納入動態(tài)面板模型，對城鎮(zhèn)化和農(nóng)村消費的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。本研究在此基礎(chǔ)上，加入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平等指標(biāo)，建立面板數(shù)據(jù)模型（變量取對數(shù)）：

lnconit=αit+β1itlnratit+β2itlnalpit+β3itlnind1it+β4itlnind2it+β5itlnurbit+β6itlnhouit+μit （1）

面板數(shù)據(jù)模型一般有三種，即混合回歸模型個體固定效應(yīng)回歸模型和個體隨機效應(yīng)回歸模型。對于模型的具體形式采用F檢驗和Hausman檢驗確定。對全國而言，F(xiàn)值的伴隨概率為00000，給定5%的顯著水平拒絕原假設(shè)，因此應(yīng)建立個體固定效應(yīng)回歸模型。以同樣的方法可判斷，東中西部地區(qū)均應(yīng)建立個體固定效應(yīng)回歸模型。在此基礎(chǔ)上，繼續(xù)運用豪斯曼（Hausman）檢驗，進(jìn)一步確定是采用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。豪斯曼檢驗結(jié)果見表3所示，在5%的顯著性水平下，除西部地區(qū)應(yīng)采用隨機效應(yīng)模型外，其他地區(qū)均應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，具體形式如式（2）、式（3）所示。

lnconit=αi+β1lnratit+β2lnalpit+β3lnind1it+β4lnind2it+β5lnurbit+β6lnhouit+μit+νit （2）

lnconit=αi+β1lnratit+β2lnalpit+β3lnind1it+β4lnind2it+β5lnurbit+β6lnhouit+μit （3）

式（1）至式（3）中，t=1，2，…，T，表示時間；i=1，2，…，N，表示觀察個體數(shù)目；αi、αit為常數(shù)項；β*it、β*的“*”取1，2，…6為相應(yīng)變量的系數(shù)，經(jīng)濟意義為彈性。

3實證結(jié)果與分析

31面板單位根與面板協(xié)整檢驗

為了避免偽回歸問題，通過單位根檢驗和協(xié)整檢驗，以檢驗每個變量的穩(wěn)定性及計量模型的穩(wěn)定性。本研究采用基于相同單位根情形下的LLC檢驗和基于不同單位根情形下的Fisher-ADF檢驗。只有當(dāng)在5%顯著性水平下LLC與ADF統(tǒng)計值都顯著，才認(rèn)為變量不存在單位根，具體檢驗結(jié)果如表1所示。

顯著性水平下拒絕存在單位根假設(shè)，兩種檢驗方法均通過則判定不存在單位根，滯后項采用（Schwarz）準(zhǔn)則確定

從表1可知，在5%顯著性水平下變量都不能拒絕存在單位根的原假設(shè)。而同樣顯著性水平下這些變量的一階差分都能夠拒絕存在單位根的原假設(shè)，表明差分變量是平穩(wěn)的，即原水平變量是一階單整序列。因此，可以繼續(xù)對變量進(jìn)行協(xié)整檢驗。本研究采用Pedroni檢驗和Kao檢驗兩種方法。Pedroni檢驗采用7個統(tǒng)計量綜合檢驗，由于文中T=12<20，在這種小樣本分析中面板ADF、PP和群ADF、PP這4個統(tǒng)計量的檢驗效果較好[8]，因此表2給出這4個統(tǒng)計量的值和Kao檢驗的ADF值，如果檢驗的結(jié)果拒絕原假設(shè)則表示變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

表2協(xié)整檢驗結(jié)果顯示，在10%顯著性水平下，無論是Pedroni檢驗還是Kao檢驗都拒絕原假設(shè)，則可認(rèn)為全國和各地區(qū)lncon、lnrat、lnalp、lnind1、lnind2、lnurb、lnhou變量存在協(xié)整關(guān)系。

32基于全國數(shù)據(jù)的實證分析

對全國31個省份的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表3所示。

表3數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)增加值比重對于消費率的增加都有顯著的促進(jìn)作用，城鎮(zhèn)化水平對于消費率影響不顯著，房地產(chǎn)規(guī)模擴大與消費率提高顯著負(fù)相關(guān)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)增加值比重的彈性系數(shù)分別為016和005，即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提高1%會帶來消費率增加016%、工業(yè)增加值比重增加1%會帶來消費率增加005%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的彈性系數(shù)要大于工業(yè)增加值比重的彈性系數(shù)，表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對于消費率增加的促進(jìn)作用要大于工業(yè)化。這一現(xiàn)象可以從兩個方面解釋。一方面，這主要是因為中國存在的消費不足是由農(nóng)村居民的消費不足所導(dǎo)致的，農(nóng)村居民占全國人口的58%，但農(nóng)村居民消費占全國消費的份額不到40%[9]。農(nóng)村收入水平低又缺乏相應(yīng)公共服務(wù)，導(dǎo)致家庭負(fù)擔(dān)增加，因此農(nóng)村居民消費傾向較低。另一方面，中國城鎮(zhèn)化過程中，人口城鎮(zhèn)化速度緩慢，城鎮(zhèn)人口由1978年的175億增長到2010年的670億，增長了288倍；空間城鎮(zhèn)化速度飛快，建成區(qū)面積從1978年的074萬平方千米上升到2010年的401萬平方千米，增長了439倍[10]。在這樣的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，產(chǎn)生了一大批“失地農(nóng)民”，他們不能成為市民，不能享有城市社會保障。城市的空間快速擴張，土地成為稀缺要素，地方政府憑借壟斷勢力提高地租，使得住房成本上升[11]。居民為了購房必然會降低生活消費，這就是購房的擠占效應(yīng)[12]。

33基于東中西部地區(qū)比較分析

331農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的地區(qū)差異

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對于地區(qū)消費的促進(jìn)作用十分顯著，東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化彈性系數(shù)分別為011、004、028。這是因為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好，農(nóng)村勞動生產(chǎn)率的提高能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民收入的上升，進(jìn)而促進(jìn)消費率增長。西部地區(qū)地廣人稀，這種特征有利于大型農(nóng)業(yè)設(shè)備的作業(yè)，有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)。中部地區(qū)，經(jīng)濟水平?jīng)]有東部地區(qū)高，土地資源沒有西部地區(qū)豐富，且人口尤其是農(nóng)村人口基數(shù)龐大，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平彈性系數(shù)低下。

332工業(yè)化對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的地區(qū)差異

工業(yè)化對消費率的彈性系數(shù)有工業(yè)增加值比重彈性系數(shù)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)產(chǎn)值比重彈性系數(shù)。在表3中，前者東部地區(qū)為007且顯著，中部地區(qū)為-003且顯著，西部地區(qū)為003但不顯著；而后者東部地區(qū)為002但不顯著，中西部地區(qū)都為負(fù)值且顯著。由此可知，除東部地區(qū)外，工業(yè)化對于消費率提高沒有促進(jìn)作用，反而起一定的阻礙作用。因為地方政府通過國有工業(yè)部門投資“大項目”、“重項目”干預(yù)工業(yè)化，阻礙了消費率的提高[13]。中西部地區(qū)市場化程度較低，國有經(jīng)濟占據(jù)份額較大。東部地區(qū)市場化程度高，國有經(jīng)濟占據(jù)份額較小。2011年數(shù)據(jù)顯示，中西部絕大部分地區(qū)國有投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例在32%以上，而東部多數(shù)地區(qū)在20%以下。

333城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的地區(qū)差異

城鎮(zhèn)化彈性系數(shù)有人口城鎮(zhèn)化彈性系數(shù)和房地產(chǎn)規(guī)模彈性系數(shù)。在表3中，前者東部地區(qū)為003且顯著，中部地區(qū)為001但不顯著，西部地區(qū)為-001但不顯著；后者東、中地區(qū)都為負(fù)值且顯著，西部地區(qū)也為負(fù)值，但不顯著。表明東部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化能促進(jìn)地區(qū)的消費率提高，而中西部地區(qū)則不能，這是因為消費率提高必須同時具備消費欲望和購買力。東部地區(qū)能夠同時滿足這兩個條件，而中西部地區(qū)雖然人口城鎮(zhèn)化對于消費的提高有拉力，但是缺少購買力推動。東部和中部地區(qū)省域面積普遍小于西部地區(qū)，但是空間城鎮(zhèn)化速度要快于西部地區(qū)，導(dǎo)致土地資源銳減，地租急劇上升，因此隨著房地產(chǎn)規(guī)模增加房價漲幅巨大，對于居民消費的擠出效應(yīng)較大。西部地區(qū)，房地產(chǎn)規(guī)模擴大所帶來的房價上漲幅度較小，對于居民消費的擠出效應(yīng)較小。

334農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對新型工業(yè)化的影響分析

學(xué)術(shù)界對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和工業(yè)化之間的關(guān)系觀點不一。本研究借鑒Rivas構(gòu)建解釋變量交互項的方法[14]，引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)值比重的交互項，進(jìn)一步考察農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化→新型工業(yè)化→消費率提高這一路徑是否存在，引入交互項的回歸結(jié)果如表4所示。

從表4可知，交互項系數(shù)東部地區(qū)為048且顯著，中西部地區(qū)為負(fù)值但不顯著。這說明東部地區(qū)存在上述路徑而中西部地區(qū)則不存在。因為東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化將一部分農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)后，能夠進(jìn)入非農(nóng)業(yè)部門就業(yè)且提高收入水平，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)消費率的提高。但是，中西部地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機會少，即使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化將部分農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)也不能顯著促進(jìn)消費率增加。

335房地產(chǎn)規(guī)模對城鎮(zhèn)化的影響分析

引入房地產(chǎn)規(guī)模和人口城鎮(zhèn)化的交互項，進(jìn)一步考察房地產(chǎn)規(guī)模擴大→人口城鎮(zhèn)化→地區(qū)消費率上漲路徑是否存在？引入交互項的回歸結(jié)果如表5所示。

表4東中西部地區(qū)加入lnalplnind2交互項的

由表5可知，交互項系數(shù)東中西部地區(qū)都為負(fù)數(shù)且顯著。這說明房地產(chǎn)規(guī)模擴大→人口城鎮(zhèn)化→地區(qū)消費率上漲路徑不存在。其原因是中國房地產(chǎn)市場缺乏有效的監(jiān)管機制，游資、熱錢炒作房地產(chǎn)促使其價格瘋漲，阻礙了人口城鎮(zhèn)化的繼續(xù)，并且高房價還擠出了通過按揭購房居民的消費需求。

4結(jié)論與政策建議

利用2000～2011年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，分析了“三化”發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論：①農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化促進(jìn)地區(qū)消費率的提高，有利于經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。房地產(chǎn)規(guī)模增加不利于消費率的提高。人口城鎮(zhèn)化與工業(yè)化對于地區(qū)消費率的提高具有一定程度的促進(jìn)作用。②不同地區(qū)“三化”對于消費率的促進(jìn)作用差異顯著。東部地區(qū)工業(yè)化對于消費率提高的促進(jìn)作用要大于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化；中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用最大，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的促進(jìn)作用不明顯。③東部地區(qū)與中西部地區(qū)不同，存在著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化→新型工業(yè)化→消費率提高的路徑。④人口城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)規(guī)模的相互影響不利于地區(qū)消費率提高。鑒于以上分析，本文提出以下建議。

（1）高度重視推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。必須依靠現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)改造農(nóng)業(yè)，培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提升農(nóng)業(yè)，以現(xiàn)代經(jīng)營方式推進(jìn)農(nóng)業(yè)，重視培養(yǎng)新型農(nóng)民發(fā)展農(nóng)業(yè)[15]。

（2）進(jìn)一步深化機制體制改革，推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。進(jìn)一步深化戶籍制度改革，將教育、就業(yè)、醫(yī)療等基本公共服務(wù)與戶籍制度脫鉤，真正實現(xiàn)共同市民身份。改革干部考核機制，適當(dāng)減少GDP增長在考核體系中的權(quán)重，將地方政府官員晉升的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)向轄區(qū)內(nèi)居民福利和公共服務(wù)水平的提高方面。

（3）分區(qū)域規(guī)范房地產(chǎn)市場，保障經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。東部地區(qū)應(yīng)著重規(guī)范土地市場的出讓行為，推行制度規(guī)范與行政監(jiān)督共同作用的新制度。中部地區(qū)應(yīng)建立土地市場實時監(jiān)控的長效機制，推進(jìn)房地產(chǎn)市場長遠(yuǎn)發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)推動西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過改善投資與消費環(huán)境促進(jìn)房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展，進(jìn)而強化市場機制對房價的調(diào)節(jié)功能[16]。

（4）產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并進(jìn)，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。東部地區(qū)應(yīng)該重點發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，并且向中西部地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。中西部應(yīng)該積極承接?xùn)|部地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，為非公有制勞動密集型企業(yè)在當(dāng)?shù)芈鋺籼峁┍憷?，同時培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系并進(jìn)一步深化國有企業(yè)改革。

參考文獻(xiàn)：

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[4]姜凌，高文玲.城鎮(zhèn)化與農(nóng)村居民消費——基于我國31個?。▍^(qū)）動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究[J].投資研究，2013（1）：141-149.

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[6]關(guān)欣，喬小勇，等.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)系研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013（2）：43-50.

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[8]張捷，周雷.國際分工對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的影響及其對我國的啟示——基于新興工業(yè)化國家跨國面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].國際貿(mào)易問題，2012（1）：38-49.

[9]尹宗成，張士云，李冬嵬.中國農(nóng)村居民消費的影響因素——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析[J].消費經(jīng)濟，2009（2）：27-30.

[10]熊柴，高宏.人口城鎮(zhèn)化與空間城鎮(zhèn)化的不協(xié)調(diào)問題——基于財政分權(quán)的視角[J].財經(jīng)科學(xué)，2012（11）：102-108.

[11]辜勝阻，劉江日.城鎮(zhèn)化要從“要素驅(qū)動”走向“創(chuàng)新驅(qū)動”[J].人口研究，2012（6）：3- 12.

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[14]Rivas. The Effects of Trade Openness on Regional Inequality in Mexieo[J]. The Annals of Regional Science， 2007（41）：545-561.

[15]國務(wù)院關(guān)于印發(fā)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2011- 2015）的通知[R].中華人民共和國國務(wù)院公報，2012.

[16]鞠方，林輝葉，周建軍.土地出讓收入、地方財政支出對我國房價影響的區(qū)域差異性研究[J].財經(jīng)理論與實踐，2013（1）：77-81.

（責(zé)任編輯：張勇）

332工業(yè)化對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的地區(qū)差異

工業(yè)化對消費率的彈性系數(shù)有工業(yè)增加值比重彈性系數(shù)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)產(chǎn)值比重彈性系數(shù)。在表3中，前者東部地區(qū)為007且顯著，中部地區(qū)為-003且顯著，西部地區(qū)為003但不顯著；而后者東部地區(qū)為002但不顯著，中西部地區(qū)都為負(fù)值且顯著。由此可知，除東部地區(qū)外，工業(yè)化對于消費率提高沒有促進(jìn)作用，反而起一定的阻礙作用。因為地方政府通過國有工業(yè)部門投資“大項目”、“重項目”干預(yù)工業(yè)化，阻礙了消費率的提高[13]。中西部地區(qū)市場化程度較低，國有經(jīng)濟占據(jù)份額較大。東部地區(qū)市場化程度高，國有經(jīng)濟占據(jù)份額較小。2011年數(shù)據(jù)顯示，中西部絕大部分地區(qū)國有投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例在32%以上，而東部多數(shù)地區(qū)在20%以下。

333城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的地區(qū)差異

城鎮(zhèn)化彈性系數(shù)有人口城鎮(zhèn)化彈性系數(shù)和房地產(chǎn)規(guī)模彈性系數(shù)。在表3中，前者東部地區(qū)為003且顯著，中部地區(qū)為001但不顯著，西部地區(qū)為-001但不顯著；后者東、中地區(qū)都為負(fù)值且顯著，西部地區(qū)也為負(fù)值，但不顯著。表明東部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化能促進(jìn)地區(qū)的消費率提高，而中西部地區(qū)則不能，這是因為消費率提高必須同時具備消費欲望和購買力。東部地區(qū)能夠同時滿足這兩個條件，而中西部地區(qū)雖然人口城鎮(zhèn)化對于消費的提高有拉力，但是缺少購買力推動。東部和中部地區(qū)省域面積普遍小于西部地區(qū)，但是空間城鎮(zhèn)化速度要快于西部地區(qū)，導(dǎo)致土地資源銳減，地租急劇上升，因此隨著房地產(chǎn)規(guī)模增加房價漲幅巨大，對于居民消費的擠出效應(yīng)較大。西部地區(qū)，房地產(chǎn)規(guī)模擴大所帶來的房價上漲幅度較小，對于居民消費的擠出效應(yīng)較小。

334農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對新型工業(yè)化的影響分析

學(xué)術(shù)界對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和工業(yè)化之間的關(guān)系觀點不一。本研究借鑒Rivas構(gòu)建解釋變量交互項的方法[14]，引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)值比重的交互項，進(jìn)一步考察農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化→新型工業(yè)化→消費率提高這一路徑是否存在，引入交互項的回歸結(jié)果如表4所示。

從表4可知，交互項系數(shù)東部地區(qū)為048且顯著，中西部地區(qū)為負(fù)值但不顯著。這說明東部地區(qū)存在上述路徑而中西部地區(qū)則不存在。因為東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化將一部分農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)后，能夠進(jìn)入非農(nóng)業(yè)部門就業(yè)且提高收入水平，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)消費率的提高。但是，中西部地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機會少，即使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化將部分農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)也不能顯著促進(jìn)消費率增加。

335房地產(chǎn)規(guī)模對城鎮(zhèn)化的影響分析

引入房地產(chǎn)規(guī)模和人口城鎮(zhèn)化的交互項，進(jìn)一步考察房地產(chǎn)規(guī)模擴大→人口城鎮(zhèn)化→地區(qū)消費率上漲路徑是否存在？引入交互項的回歸結(jié)果如表5所示。

表4東中西部地區(qū)加入lnalplnind2交互項的

由表5可知，交互項系數(shù)東中西部地區(qū)都為負(fù)數(shù)且顯著。這說明房地產(chǎn)規(guī)模擴大→人口城鎮(zhèn)化→地區(qū)消費率上漲路徑不存在。其原因是中國房地產(chǎn)市場缺乏有效的監(jiān)管機制，游資、熱錢炒作房地產(chǎn)促使其價格瘋漲，阻礙了人口城鎮(zhèn)化的繼續(xù)，并且高房價還擠出了通過按揭購房居民的消費需求。

4結(jié)論與政策建議

利用2000～2011年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，分析了“三化”發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論：①農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化促進(jìn)地區(qū)消費率的提高，有利于經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。房地產(chǎn)規(guī)模增加不利于消費率的提高。人口城鎮(zhèn)化與工業(yè)化對于地區(qū)消費率的提高具有一定程度的促進(jìn)作用。②不同地區(qū)“三化”對于消費率的促進(jìn)作用差異顯著。東部地區(qū)工業(yè)化對于消費率提高的促進(jìn)作用要大于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化；中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用最大，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的促進(jìn)作用不明顯。③東部地區(qū)與中西部地區(qū)不同，存在著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化→新型工業(yè)化→消費率提高的路徑。④人口城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)規(guī)模的相互影響不利于地區(qū)消費率提高。鑒于以上分析，本文提出以下建議。

（1）高度重視推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。必須依靠現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)改造農(nóng)業(yè)，培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提升農(nóng)業(yè)，以現(xiàn)代經(jīng)營方式推進(jìn)農(nóng)業(yè)，重視培養(yǎng)新型農(nóng)民發(fā)展農(nóng)業(yè)[15]。

（2）進(jìn)一步深化機制體制改革，推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。進(jìn)一步深化戶籍制度改革，將教育、就業(yè)、醫(yī)療等基本公共服務(wù)與戶籍制度脫鉤，真正實現(xiàn)共同市民身份。改革干部考核機制，適當(dāng)減少GDP增長在考核體系中的權(quán)重，將地方政府官員晉升的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)向轄區(qū)內(nèi)居民福利和公共服務(wù)水平的提高方面。

（3）分區(qū)域規(guī)范房地產(chǎn)市場，保障經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。東部地區(qū)應(yīng)著重規(guī)范土地市場的出讓行為，推行制度規(guī)范與行政監(jiān)督共同作用的新制度。中部地區(qū)應(yīng)建立土地市場實時監(jiān)控的長效機制，推進(jìn)房地產(chǎn)市場長遠(yuǎn)發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)推動西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過改善投資與消費環(huán)境促進(jìn)房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展，進(jìn)而強化市場機制對房價的調(diào)節(jié)功能[16]。

（4）產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并進(jìn)，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。東部地區(qū)應(yīng)該重點發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，并且向中西部地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。中西部應(yīng)該積極承接?xùn)|部地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，為非公有制勞動密集型企業(yè)在當(dāng)?shù)芈鋺籼峁┍憷?，同時培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系并進(jìn)一步深化國有企業(yè)改革。

參考文獻(xiàn)：

[1]范劍平，向書堅.我國城鄉(xiāng)人口二元社會結(jié)構(gòu)對居民消費率的影響[J].管理世界，1999（5）：35.

[2]張杰，龔新蜀.基于狀態(tài)城鎮(zhèn)模型的新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展研究[J].軟科學(xué)，2011（8）：120-123.

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[4]姜凌，高文玲.城鎮(zhèn)化與農(nóng)村居民消費——基于我國31個省（區(qū)）動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究[J].投資研究，2013（1）：141-149.

[5]丁任重，朱博.居民消費影響因素的地區(qū)差異——基于我國東中西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].消費經(jīng)濟，2013（2）：9-13.

[6]關(guān)欣，喬小勇，等.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)系研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013（2）：43-50.

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[8]張捷，周雷.國際分工對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的影響及其對我國的啟示——基于新興工業(yè)化國家跨國面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].國際貿(mào)易問題，2012（1）：38-49.

[9]尹宗成，張士云，李冬嵬.中國農(nóng)村居民消費的影響因素——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析[J].消費經(jīng)濟，2009（2）：27-30.

[10]熊柴，高宏.人口城鎮(zhèn)化與空間城鎮(zhèn)化的不協(xié)調(diào)問題——基于財政分權(quán)的視角[J].財經(jīng)科學(xué)，2012（11）：102-108.

[11]辜勝阻，劉江日.城鎮(zhèn)化要從“要素驅(qū)動”走向“創(chuàng)新驅(qū)動”[J].人口研究，2012（6）：3- 12.

[12]田青，馬健，高鐵梅.我國城鎮(zhèn)居民消費影響因素的區(qū)域差異分析[J].管理世界，2008 （7）：27-33.

[13]張宴，龔六堂.分稅制改革、財政分權(quán)與中國經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟學(xué)（季刊），2005（1）：75 -108.

[14]Rivas. The Effects of Trade Openness on Regional Inequality in Mexieo[J]. The Annals of Regional Science， 2007（41）：545-561.

[15]國務(wù)院關(guān)于印發(fā)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2011- 2015）的通知[R].中華人民共和國國務(wù)院公報，2012.

[16]鞠方，林輝葉，周建軍.土地出讓收入、地方財政支出對我國房價影響的區(qū)域差異性研究[J].財經(jīng)理論與實踐，2013（1）：77-81.

（責(zé)任編輯：張勇）

332工業(yè)化對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的地區(qū)差異

工業(yè)化對消費率的彈性系數(shù)有工業(yè)增加值比重彈性系數(shù)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)產(chǎn)值比重彈性系數(shù)。在表3中，前者東部地區(qū)為007且顯著，中部地區(qū)為-003且顯著，西部地區(qū)為003但不顯著；而后者東部地區(qū)為002但不顯著，中西部地區(qū)都為負(fù)值且顯著。由此可知，除東部地區(qū)外，工業(yè)化對于消費率提高沒有促進(jìn)作用，反而起一定的阻礙作用。因為地方政府通過國有工業(yè)部門投資“大項目”、“重項目”干預(yù)工業(yè)化，阻礙了消費率的提高[13]。中西部地區(qū)市場化程度較低，國有經(jīng)濟占據(jù)份額較大。東部地區(qū)市場化程度高，國有經(jīng)濟占據(jù)份額較小。2011年數(shù)據(jù)顯示，中西部絕大部分地區(qū)國有投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例在32%以上，而東部多數(shù)地區(qū)在20%以下。

333城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響的地區(qū)差異

城鎮(zhèn)化彈性系數(shù)有人口城鎮(zhèn)化彈性系數(shù)和房地產(chǎn)規(guī)模彈性系數(shù)。在表3中，前者東部地區(qū)為003且顯著，中部地區(qū)為001但不顯著，西部地區(qū)為-001但不顯著；后者東、中地區(qū)都為負(fù)值且顯著，西部地區(qū)也為負(fù)值，但不顯著。表明東部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化能促進(jìn)地區(qū)的消費率提高，而中西部地區(qū)則不能，這是因為消費率提高必須同時具備消費欲望和購買力。東部地區(qū)能夠同時滿足這兩個條件，而中西部地區(qū)雖然人口城鎮(zhèn)化對于消費的提高有拉力，但是缺少購買力推動。東部和中部地區(qū)省域面積普遍小于西部地區(qū)，但是空間城鎮(zhèn)化速度要快于西部地區(qū)，導(dǎo)致土地資源銳減，地租急劇上升，因此隨著房地產(chǎn)規(guī)模增加房價漲幅巨大，對于居民消費的擠出效應(yīng)較大。西部地區(qū)，房地產(chǎn)規(guī)模擴大所帶來的房價上漲幅度較小，對于居民消費的擠出效應(yīng)較小。

334農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對新型工業(yè)化的影響分析

學(xué)術(shù)界對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和工業(yè)化之間的關(guān)系觀點不一。本研究借鑒Rivas構(gòu)建解釋變量交互項的方法[14]，引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)值比重的交互項，進(jìn)一步考察農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化→新型工業(yè)化→消費率提高這一路徑是否存在，引入交互項的回歸結(jié)果如表4所示。

從表4可知，交互項系數(shù)東部地區(qū)為048且顯著，中西部地區(qū)為負(fù)值但不顯著。這說明東部地區(qū)存在上述路徑而中西部地區(qū)則不存在。因為東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化將一部分農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)后，能夠進(jìn)入非農(nóng)業(yè)部門就業(yè)且提高收入水平，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)消費率的提高。但是，中西部地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機會少，即使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化將部分農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)也不能顯著促進(jìn)消費率增加。

335房地產(chǎn)規(guī)模對城鎮(zhèn)化的影響分析

引入房地產(chǎn)規(guī)模和人口城鎮(zhèn)化的交互項，進(jìn)一步考察房地產(chǎn)規(guī)模擴大→人口城鎮(zhèn)化→地區(qū)消費率上漲路徑是否存在？引入交互項的回歸結(jié)果如表5所示。

表4東中西部地區(qū)加入lnalplnind2交互項的

由表5可知，交互項系數(shù)東中西部地區(qū)都為負(fù)數(shù)且顯著。這說明房地產(chǎn)規(guī)模擴大→人口城鎮(zhèn)化→地區(qū)消費率上漲路徑不存在。其原因是中國房地產(chǎn)市場缺乏有效的監(jiān)管機制，游資、熱錢炒作房地產(chǎn)促使其價格瘋漲，阻礙了人口城鎮(zhèn)化的繼續(xù)，并且高房價還擠出了通過按揭購房居民的消費需求。

4結(jié)論與政策建議

利用2000～2011年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，分析了“三化”發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論：①農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化促進(jìn)地區(qū)消費率的提高，有利于經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。房地產(chǎn)規(guī)模增加不利于消費率的提高。人口城鎮(zhèn)化與工業(yè)化對于地區(qū)消費率的提高具有一定程度的促進(jìn)作用。②不同地區(qū)“三化”對于消費率的促進(jìn)作用差異顯著。東部地區(qū)工業(yè)化對于消費率提高的促進(jìn)作用要大于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化；中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用最大，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的促進(jìn)作用不明顯。③東部地區(qū)與中西部地區(qū)不同，存在著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化→新型工業(yè)化→消費率提高的路徑。④人口城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)規(guī)模的相互影響不利于地區(qū)消費率提高。鑒于以上分析，本文提出以下建議。

（1）高度重視推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。必須依靠現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)改造農(nóng)業(yè)，培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提升農(nóng)業(yè)，以現(xiàn)代經(jīng)營方式推進(jìn)農(nóng)業(yè)，重視培養(yǎng)新型農(nóng)民發(fā)展農(nóng)業(yè)[15]。

（2）進(jìn)一步深化機制體制改革，推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。進(jìn)一步深化戶籍制度改革，將教育、就業(yè)、醫(yī)療等基本公共服務(wù)與戶籍制度脫鉤，真正實現(xiàn)共同市民身份。改革干部考核機制，適當(dāng)減少GDP增長在考核體系中的權(quán)重，將地方政府官員晉升的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)向轄區(qū)內(nèi)居民福利和公共服務(wù)水平的提高方面。

（3）分區(qū)域規(guī)范房地產(chǎn)市場，保障經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。東部地區(qū)應(yīng)著重規(guī)范土地市場的出讓行為，推行制度規(guī)范與行政監(jiān)督共同作用的新制度。中部地區(qū)應(yīng)建立土地市場實時監(jiān)控的長效機制，推進(jìn)房地產(chǎn)市場長遠(yuǎn)發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)推動西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過改善投資與消費環(huán)境促進(jìn)房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展，進(jìn)而強化市場機制對房價的調(diào)節(jié)功能[16]。

（4）產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并進(jìn)，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。東部地區(qū)應(yīng)該重點發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，并且向中西部地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。中西部應(yīng)該積極承接?xùn)|部地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，為非公有制勞動密集型企業(yè)在當(dāng)?shù)芈鋺籼峁┍憷?，同時培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系并進(jìn)一步深化國有企業(yè)改革。

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