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        機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)

        2014-11-03 13:41:48韓嘯
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年32期
        關(guān)鍵詞:質(zhì)量控制

        韓嘯

        摘 要:在我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,為了提高機(jī)械加工零件的質(zhì)量,就必須對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷進(jìn)行一定的檢測(cè),這已經(jīng)成為產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)與控制的一種重要的手段。隨著現(xiàn)代工業(yè)機(jī)構(gòu)要求的不斷提高,精密儀器表面加工要求也在不斷的提高,作為一種對(duì)機(jī)械加工零件質(zhì)量控制的重要手段,機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)已經(jīng)較為廣泛的應(yīng)用到機(jī)械表面加工過程中。由于在對(duì)機(jī)械零件加工過程中,對(duì)機(jī)械零件的本身特性以及振動(dòng)的原因,在機(jī)械零件加工表面形成不同的缺陷[1],存在的缺陷需要有著一定的檢測(cè)算法,這就需要通過利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行有效的識(shí)別,從而對(duì)機(jī)械零件加工表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)。

        關(guān)鍵詞:機(jī)械加工;零件表面;缺陷檢測(cè);質(zhì)量控制;檢測(cè)算法

        隨著加工要求的不斷提高,機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)也得到了廣泛的應(yīng)用,并且還存在著多種不同的檢測(cè)方法,包括結(jié)構(gòu)分析的方法、濾波器檢測(cè)法等等。需要根據(jù)機(jī)械零件加工表面所特有的特性,在選擇可執(zhí)行的監(jiān)測(cè)方法。大多數(shù)的檢測(cè)方法主要是檢測(cè)尺寸較大的缺陷,對(duì)于檢測(cè)小尺寸缺陷效果并不能發(fā)揮出應(yīng)有的效果。由于機(jī)械加工零件表面有些缺陷的信息沒法預(yù)料,所以采用的紋理缺陷檢測(cè)的方法不能適應(yīng)機(jī)械加工零件表面的檢測(cè)[2]。因此要尋找出一種有效的紋理缺陷檢測(cè)方法,從中能夠得到較為準(zhǔn)確的缺陷信息。文章就對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析和闡述。

        1 機(jī)械加工零件表面出現(xiàn)缺陷的原因

        1.1 在對(duì)零件進(jìn)行機(jī)械加工過程中由于有著較多的程序,在這些程序中難點(diǎn)會(huì)存在著較多的加工缺陷,對(duì)機(jī)械零件表面紋理存在著較多的缺陷。在對(duì)機(jī)械零件加工過程中,加工的程序和方法有所不同,就有可能造成不同樣式的機(jī)械零件紋理。

        1.2 機(jī)械零件在現(xiàn)代化機(jī)械加工中,還會(huì)受到各種因素的影響,對(duì)刀具有著較大的影響,在加上機(jī)械零件材料自身所具有的特性以及振動(dòng),不僅會(huì)使得刀具受到一定的損害,而且還會(huì)造成拋光處理的不完全等較多問題。在機(jī)械零件表面出現(xiàn)的缺陷是可以通過肉眼能夠識(shí)別出來的,尤其針對(duì)于紋理缺陷;只是利用肉眼進(jìn)行一定的觀察,但是不能利用數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行一定的計(jì)算,這就需要利用計(jì)算機(jī)對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷進(jìn)行一定的檢測(cè),從而得出有效的檢測(cè)方法,對(duì)機(jī)械零件表面紋理缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確合理的分析。

        2 機(jī)械加工零件表面紋理缺陷的檢測(cè)

        2.1 由于在對(duì)機(jī)械零件加工過程中會(huì)存在著一定的紋理缺陷,不僅嚴(yán)重影響了機(jī)械加工零件的質(zhì)量,而且還在一定程度上影響了機(jī)械加工零件的使用。這就需要對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷進(jìn)行一定的檢測(cè),從而能夠分析出機(jī)械加工零件表面出現(xiàn)紋理缺陷的原因,并且針對(duì)紋理缺陷的特征做出一定的措施進(jìn)行解決,不僅保證了機(jī)械加工零件的質(zhì)量,而且還方便了機(jī)械加工零件的使用。

        2.2 在一般的機(jī)械加工零件檢查過程中需要遵循以下的步驟:首先利用先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備將機(jī)械零件表面加工過程中出現(xiàn)的紋理缺陷準(zhǔn)確的檢測(cè)出來,然后根據(jù)檢測(cè)出來的信息輸入到計(jì)算機(jī)中進(jìn)行科學(xué)合理的處理,最后把計(jì)算機(jī)處理過的信息利用傅里葉變換處理為頻譜圖像,能夠清晰的分析出機(jī)械加工零件表面紋理缺陷。傅里葉變換是一種線性的變換,將各種信號(hào)在頻域之間進(jìn)行變換,這種思想是由傅里葉提出,所以以其來命名。

        2.3 在對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷實(shí)際的檢測(cè)過程中,主要采用的是攝像機(jī)、顯微鏡等先進(jìn)設(shè)備,然后在與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行相機(jī)和,通過利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的收集,再利用傅里葉變換的原理,把收集到的紋理缺陷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成頻譜圖像。還可以通過頻域?yàn)V波器對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理,其最重要的目的就是增強(qiáng)機(jī)械加工零件表面紋理圖像的清晰度,在利用傅里葉變換轉(zhuǎn)換為空間域圖像,并且利用圖像分割法,將紋理圖像與缺陷紋理進(jìn)行一定的分離,能夠進(jìn)一步對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷找到科學(xué)合理的檢測(cè)方法。

        3 機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的方法

        3.1 在機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的方法中,最為重要的是對(duì)機(jī)械加工零件背景紋理圖像的辨別,通過利用濾波處理是一種非常有效的方法,在一定程度上增強(qiáng)了紋理圖像的清晰度,更加方便對(duì)背景紋理圖像和缺陷紋理進(jìn)行區(qū)分。在利用圖像分割方法進(jìn)行檢測(cè)中,需要消除噪聲產(chǎn)生的影響。

        3.2 在機(jī)械加工零件表面紋理缺陷實(shí)際檢測(cè)中,首先需要對(duì)機(jī)械加工零件表面的紋理圖像進(jìn)行一定的提取,然后在進(jìn)行對(duì)紋理圖像進(jìn)行一定的處理。在對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理圖像進(jìn)行提取過程中,通過采用二階統(tǒng)計(jì)度量,同時(shí)在對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺圖像提取中,還要通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)紋理圖像進(jìn)行一定的處理,對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的整理,利用傅里葉變換,對(duì)紋理圖像和紋理缺陷圖像進(jìn)行合理的區(qū)分,從而能夠使得機(jī)械加工零件表面進(jìn)行良好的紋理缺陷檢測(cè)。

        3.3 在利用圖像分割對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷實(shí)際檢測(cè)中,在進(jìn)行圖像處理過程中需要充分認(rèn)清噪聲與紋理缺點(diǎn)的區(qū)別,由于噪聲點(diǎn)是隨機(jī)分布的,機(jī)械加工零件表面紋理特征也存在著不同的形狀。在對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)過程中,利用開運(yùn)算不僅能夠消除一定的噪音,而且還能對(duì)紋理缺陷進(jìn)行一定的處理。通過利用圖像分割檢測(cè)方法,在一定程度上增強(qiáng)了機(jī)械加工零件表面紋理缺陷圖像的清晰度,并且在有效的條件下還原為空間域圖像。還要對(duì)關(guān)鍵的細(xì)節(jié)進(jìn)行一定的優(yōu)化處理或者對(duì)圖像進(jìn)行一定的重建,在對(duì)圖像進(jìn)行重建過程中,將機(jī)械加工零件表面紋理缺陷的圖像保存下來,通過利用數(shù)學(xué)工具,對(duì)圖像的形態(tài)進(jìn)行一定的處理,這種機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)方法不僅能夠提高檢測(cè)機(jī)械零件紋理缺陷的精確度,而且在一定程度上增強(qiáng)了圖像的完整性。

        3.4 在對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷實(shí)際檢測(cè)過程中,需要根據(jù)機(jī)械加工零件表面紋理圖像的特點(diǎn),通過利用共生矩陣,科學(xué)合理的計(jì)算出平均值,將計(jì)算出來的平均值作為紋理特征向量,并且根據(jù)圖片的在線顯示對(duì)實(shí)際機(jī)械加工零件表面紋理缺陷進(jìn)行一定的檢測(cè),然后再利用圖像處理卡,進(jìn)一步保證紋理圖像處理機(jī)械加工零件表面紋理缺陷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定和對(duì)圖像拍攝的精度,最后對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷的信息進(jìn)行自動(dòng)的統(tǒng)計(jì)和處理,并且分析出所產(chǎn)生的原因,針對(duì)產(chǎn)生的原因提出相應(yīng)的對(duì)策進(jìn)行科學(xué)合理的解決,不僅能夠保證機(jī)械加工零件的質(zhì)量,而且還能發(fā)揮出機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的作用以及價(jià)值。以上就是機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的方法。

        4 結(jié)束語

        綜上所述,文章主要分析了機(jī)械加工零件表面紋理缺陷產(chǎn)生的原因、機(jī)械加工零件表面紋理缺陷的檢測(cè)以及機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的方法。在對(duì)機(jī)械零件進(jìn)行加工過程中,由于有著較多的程序,在加工程序過程中難點(diǎn)會(huì)對(duì)機(jī)械零件加工表面產(chǎn)生一定的紋理缺陷,需要針對(duì)產(chǎn)生紋理缺陷的機(jī)械零件進(jìn)行科學(xué)合理的檢測(cè),才能在一定程度上保證機(jī)械零件的質(zhì)量,通過利用相應(yīng)的檢測(cè)方法,能夠進(jìn)一步提出合理有效的檢測(cè)紋理缺陷的方法,充分發(fā)揮出機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)方法的作用。

        參考文獻(xiàn)

        [1]謝作劍.機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)[J].中國(guó)機(jī)械,2014,2(12):66-67.

        [2]孫佰成.探究機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)[J].商品與質(zhì)量:學(xué)術(shù)觀察,2013,8(10):127-128.

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