張東（深圳大學(xué)圖書(shū)館 廣東 深圳 518060）

圖書(shū)館參考咨詢(xún)工作是學(xué)科館員利用信息資源，通過(guò)信息組織、信息管理進(jìn)行信息傳遞、信息分配的情報(bào)活動(dòng)，是圖書(shū)館信息運(yùn)動(dòng)的有效形式，也是深層次的情報(bào)服務(wù)效果的價(jià)值判斷，是提高信息的組織效率、運(yùn)動(dòng)效率、反應(yīng)能力、創(chuàng)新能力、競(jìng)爭(zhēng)能力和信息資本價(jià)值的信息管理方法，它具有服務(wù)性、針對(duì)性、多樣性、實(shí)用性、智力性、社會(huì)性等特點(diǎn)[1]。對(duì)館員的參考咨詢(xún)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，能夠反映圖書(shū)館的信息活躍程度和信息管理狀態(tài)以及圖書(shū)館的信息發(fā)展方向，是圖書(shū)館認(rèn)識(shí)自身信息分散水平的重要途徑；使圖書(shū)館可以對(duì)自身的信息服務(wù)水平進(jìn)行不同階段的檢測(cè)和比較，也可以與同級(jí)圖書(shū)館進(jìn)行信息傳播質(zhì)量績(jī)效的橫向比較，分析情報(bào)的活躍度，找到自身在信息獲取、傳播、共享、創(chuàng)新、利用等環(huán)節(jié)中存在的問(wèn)題，進(jìn)而找到改進(jìn)措施；還能為提升圖書(shū)館的信息傳播效率提供借鑒依據(jù)，以達(dá)到提高和增強(qiáng)情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)的目的；同時(shí)，有利于研究信息咨詢(xún)中出現(xiàn)的規(guī)律性問(wèn)題，從而推動(dòng)圖書(shū)館信息咨詢(xún)學(xué)學(xué)科的建設(shè)。因此，對(duì)信息咨詢(xún)績(jī)效水平進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，對(duì)于研究圖書(shū)館的信息咨詢(xún)質(zhì)量及其發(fā)展變化的規(guī)律、有效監(jiān)控并發(fā)現(xiàn)影響咨詢(xún)績(jī)效提高的關(guān)鍵因素、及時(shí)探索改進(jìn)措施等將產(chǎn)生重要的意義。

1 參考咨詢(xún)館員工作績(jī)效研究評(píng)述

筆者經(jīng)檢索發(fā)現(xiàn)，在《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《萬(wàn)方數(shù)據(jù)》等數(shù)據(jù)庫(kù)中，目前國(guó)內(nèi)有關(guān)圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)方面的文獻(xiàn)主要是對(duì)圖書(shū)館整體工作績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究，還有一些文獻(xiàn)是對(duì)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究，筆者未檢索到評(píng)價(jià)參考咨詢(xún)館員工作績(jī)效的具體方法的文獻(xiàn)報(bào)道。有關(guān)參考咨詢(xún)館員工作績(jī)效的研究文獻(xiàn)主要集中在參考咨詢(xún)工作責(zé)任體系內(nèi)在要素的分析，如黃紅梅和王微分析了參考咨詢(xún)工作責(zé)任體系的內(nèi)在要素及其內(nèi)涵[2]；古琶梅針對(duì)高校圖書(shū)館服務(wù)績(jī)效評(píng)估體系的構(gòu)建與實(shí)踐進(jìn)行了探索[3]；林玲從高校圖書(shū)館首問(wèn)服務(wù)責(zé)任制的內(nèi)容、方式、參考咨詢(xún)工作的關(guān)系等方面探討了進(jìn)行績(jī)效考核的意義[4]。對(duì)圖書(shū)館整體工作績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究主要集中在各種方法的介紹上，如吳新主要從投入評(píng)估法、作業(yè)流程評(píng)估法、任務(wù)評(píng)估法、職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估法、歷史評(píng)估法、系統(tǒng)評(píng)估法、有機(jī)評(píng)估法、綜合評(píng)估法、標(biāo)竿分析法等方面對(duì)圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行了梳理，還介紹了國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（International Standardization Organization，簡(jiǎn)稱(chēng)ISO）關(guān)于圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)及讀者感知類(lèi)（user perception） 指標(biāo)、讀者服務(wù)類(lèi)（public services） 指標(biāo)、技術(shù)服務(wù)類(lèi)（technical services） 指標(biāo)的評(píng)價(jià)內(nèi)容[5]；馬勇和李思英運(yùn)用BSC（Balanced Score Card，平衡記分卡）方法，即“良好的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系”所提出的理念將組織戰(zhàn)略與組織績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行融合，使得組織的運(yùn)行為其戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)提供有效的支持[6]；張維靜探討了基于服務(wù)滿(mǎn)意度（Service Satisfaction，簡(jiǎn)稱(chēng)SS）和服務(wù)質(zhì)量（Service Quality，簡(jiǎn)稱(chēng)SQ）混合策略的數(shù)字圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)，著重于SS和SQ的研究，反映了“滿(mǎn)意度影響質(zhì)量”和“質(zhì)量影響滿(mǎn)意度”不同觀點(diǎn)的圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)的爭(zhēng)論[7]。有關(guān)績(jī)效評(píng)價(jià)量化方法的探討主要集中在知識(shí)管理領(lǐng)域，如賈生華和疏禮兵借鑒了知識(shí)循環(huán)過(guò)程的思維方法，構(gòu)建了知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)指數(shù) （Knowledge Management Performance Evaluation Index，簡(jiǎn)稱(chēng)KPMI）對(duì)知識(shí)管理績(jī)效進(jìn)行量化管理，主要方法為采用Logistic函數(shù)評(píng)價(jià)知識(shí)管理績(jī)效[8]；顏光華和李建偉則把知識(shí)管理的績(jī)效評(píng)價(jià)引入層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱(chēng)AHP）及模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行研究[9]；王軍霞和官建成將復(fù)合DEA（Data Envelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）方法運(yùn)用于對(duì)企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效水平的評(píng)價(jià)，把一些非量化指標(biāo)（如鼓勵(lì)創(chuàng)新的程度、利用文獻(xiàn)信息和網(wǎng)絡(luò)的能力等）綜合進(jìn)模型加以運(yùn)用[10]；李順才等人采用灰關(guān)聯(lián)分析法理論（即部分信息已知、部分信息未知或隱匿）的特質(zhì)對(duì)企業(yè)知識(shí)存量進(jìn)行無(wú)遺漏的評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)知識(shí)管理水平的量化判斷[11]；朱啟紅和張鋼運(yùn)用BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)管理評(píng)價(jià)系統(tǒng)）進(jìn)行企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效的評(píng)價(jià)研究[12]。這些研究成果對(duì)圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)研究產(chǎn)生了重要的借鑒作用，但是，采用上述各類(lèi)方法評(píng)價(jià)參考咨詢(xún)館員的工作績(jī)效卻存在著不同指標(biāo)之間的相關(guān)性和交叉性的問(wèn)題。而借鑒的主成分分析法原理就是根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)中某些因素的相關(guān)性，用少量的指標(biāo)（即主要成分）來(lái)綜合原來(lái)多類(lèi)的指標(biāo)，并使這些經(jīng)過(guò)整合后的指標(biāo)盡可能地反映原來(lái)指標(biāo)的信息，從技術(shù)上化解指標(biāo)間的信息重疊因素，從而簡(jiǎn)化原指標(biāo)之間的相關(guān)性和交叉性的難題。

2 主成分分析法的原理

主成分分析法（Principal Component Analysis）也稱(chēng)主分量分析法[13]，是一種利用降低數(shù)據(jù)空間維度的原理，把多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)整合為較少的幾個(gè)有效指標(biāo)，即是將多個(gè)指標(biāo)整合為少數(shù)幾個(gè)互相無(wú)內(nèi)在關(guān)聯(lián)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法。在具體研究問(wèn)題的過(guò)程中，為了全面、系統(tǒng)、有效地進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，我們需要考慮許多影響因素，所涉及的因素被稱(chēng)為評(píng)估指標(biāo)，在多元統(tǒng)計(jì)分析理論中也稱(chēng)為變量。每個(gè)變量都在不同程度地反映著所研究問(wèn)題的某些信息，并且指標(biāo)之間彼此有一定的相關(guān)性，因此取得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的信息在一定程度上有滲透和重疊。在用統(tǒng)計(jì)方法研究多變量問(wèn)題時(shí)，變量太多會(huì)使得分析的過(guò)程變得復(fù)雜，我們的目的是在進(jìn)行定量分析的時(shí)候，盡量使涉及的變量減少，獲得的信息量最大化。但經(jīng)常性地減少變量又會(huì)丟失有意義的信息，致使評(píng)估結(jié)論錯(cuò)誤。綜合指標(biāo)就是反映新的變量的終結(jié)者，是原來(lái)多個(gè)變量的線性組合，彼此無(wú)內(nèi)在交叉性，并且能表達(dá)原來(lái)多個(gè)變量的信息，從而簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)內(nèi)在的不確定性，而能抓住問(wèn)題的要領(lǐng)。因此綜合指標(biāo)叫做原來(lái)變量的主成分，可用圖1的方程式來(lái)表示主成分分析法的可用式。

圖1 主成分分析法的計(jì)算方程式模型

方程式中Z1，Z2，Z3，……，Zm為擬評(píng)價(jià)的主成分；Pij（ i=1 ，2 ，……，m；j=1，2，……，m）為主成分的因子載荷；X1，X2，X3，……，Xm為需要檢測(cè)的變量值；Y則為預(yù)算分值，意義為第i個(gè)主成分載荷的貢獻(xiàn)率；是預(yù)定的第i個(gè)主成分因子，k就是求取的整合后的主成分的個(gè)數(shù)。必須說(shuō)明的原因是，因子載荷Pij是第j個(gè)實(shí)際檢測(cè)變量在第i個(gè)主成分上的載荷[1]。如果載荷趨向越大，表明第j個(gè)實(shí)際測(cè)變量與第i個(gè)主成分因子的關(guān)系相關(guān)度偏高，而相關(guān)度趨向越小，密切性就越松散。

3 參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

3.1 參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)涵

參考咨詢(xún)的績(jī)效是指，學(xué)科館員在其咨詢(xún)活動(dòng)中依據(jù)所掌握的信息資源在與咨詢(xún)者互動(dòng)過(guò)程中獲取、利用、創(chuàng)新、評(píng)價(jià)等一系列的信息活動(dòng)所達(dá)到的效果。參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立應(yīng)保證評(píng)價(jià)結(jié)果的公正、客觀、準(zhǔn)確，所以評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)應(yīng)符合下列要素: （1）主要性要素。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需反映參考咨詢(xún)系統(tǒng)的主要情況，指標(biāo)的設(shè)計(jì)要以主要信息活動(dòng)的要素為主（即主成分因素），因?yàn)樵u(píng)價(jià)是一種綜合性的評(píng)價(jià)，所以整體性能、系統(tǒng)效益尤為重要。（2）科學(xué)性要素。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)是否科學(xué)合理與評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性密切相關(guān)，即參考咨詢(xún)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的建立是否反映了評(píng)價(jià)的主要成分所涵蓋的范疇。（3）準(zhǔn)確性要素。評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重應(yīng)采取公認(rèn)的、準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)予以賦值，即賦值正確。（4）方便性要素。評(píng)價(jià)指標(biāo)的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)應(yīng)方便采用，收集便捷。（5）獨(dú)立性要素。測(cè)評(píng)的每個(gè)指標(biāo)應(yīng)主成分意義明確、內(nèi)涵獨(dú)立，因果關(guān)系的承接性趨向值越小越好。（6）遞進(jìn)性要素。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的隸屬關(guān)系界定清晰，評(píng)價(jià)體系層次遞進(jìn)式發(fā)展。

3.2 參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)要素的設(shè)計(jì)

綜合考慮上述評(píng)價(jià)指標(biāo)要素設(shè)計(jì)的滿(mǎn)足條件，同時(shí)借鑒其他學(xué)科現(xiàn)有的評(píng)測(cè)指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則，筆者充分考慮了避免指標(biāo)之間的交叉，確定了評(píng)價(jià)圖書(shū)館參考咨詢(xún)指標(biāo)公認(rèn)的、主體成分意義明確的指標(biāo)要素體系。一級(jí)指標(biāo)類(lèi)目基本設(shè)定為信息存量水平、參考咨詢(xún)組織成熟度、參考咨詢(xún)管理水平和信息咨詢(xún)者滿(mǎn)意度4個(gè)子系統(tǒng)；學(xué)科館員的比例、信息的擁有量等19個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)為對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)類(lèi)目（見(jiàn)表1）。

表1 參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

4 主成分分析法評(píng)價(jià)參考咨詢(xún)績(jī)效的方法

筆者選取了9個(gè)本部門(mén)的參考館員作為樣本，分別以A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9為代表的模擬評(píng)估為范例，說(shuō)明運(yùn)用主成分分析法評(píng)估圖書(shū)館參考咨詢(xún)績(jī)效水平的方法與步驟，從而檢測(cè)這種評(píng)估方法的可行性。

4.1 評(píng)估數(shù)據(jù)的來(lái)源獲取

筆者根據(jù)上述一級(jí)指標(biāo)類(lèi)目的4個(gè)子系統(tǒng)和二級(jí)指標(biāo)類(lèi)目的19個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷，在9位學(xué)科館員中進(jìn)行了模擬調(diào)查，從而取得相關(guān)參考咨詢(xún)館員績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。為了保證該方程式運(yùn)算的準(zhǔn)確性，筆者對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效性分析和可信度處理（最大限度地保持?jǐn)?shù)據(jù)的原始狀態(tài)）。有關(guān)設(shè)定的有效性原始數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 有關(guān)圖書(shū)館參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)

4.2 對(duì)原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

4.2.1 原始數(shù)據(jù)的整合

由于在獲取的9位學(xué)科館員的參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系里，各個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)值表現(xiàn)形式未進(jìn)行規(guī)范，欠缺統(tǒng)一（為考慮以后在多個(gè)圖書(shū)館的使用特意未設(shè)統(tǒng)一的計(jì)量單位），因此每位館員采用的相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)量單位沒(méi)有進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范，必然直接影響指標(biāo)的可比性。為了避免這些評(píng)價(jià)指標(biāo)的非規(guī)范性給評(píng)價(jià)結(jié)果帶來(lái)不確定性，就要對(duì)采用的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)性處理，所以對(duì)不同的計(jì)量單位的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行同量度化處理。本分析運(yùn)用了聚類(lèi)分析法的數(shù)據(jù)處理方式，即把不同計(jì)量單位的評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱數(shù)值，無(wú)量綱數(shù)值是指各個(gè)指標(biāo)之間由于計(jì)量單位和數(shù)量級(jí)的不盡相同，從而使得各指標(biāo)之間不具有綜合性，不能直接進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)，因此必須采用某種方法對(duì)各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本研究的具體做法是將每位學(xué)科館員的參考咨詢(xún)數(shù)據(jù)的某個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，除以每位學(xué)科館員的參考咨詢(xún)?cè)撝笜?biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)的總和，即該學(xué)科館員參考咨詢(xún)占全部學(xué)科館員評(píng)價(jià)指標(biāo)的百分比：

YYij=Yij/Σ9i=1Y′ij×100 % i=12…，9。方程式中，Yij代表第i個(gè)館員的第j個(gè)評(píng)估指標(biāo)經(jīng)無(wú)量綱數(shù)值轉(zhuǎn)化后的統(tǒng)計(jì)值；而Y′ij代表第i個(gè)館員的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。

4.2.2 建立評(píng)估因子數(shù)矩陣的實(shí)踐

筆者利用基于相關(guān)因子數(shù)矩陣的主成分因子分析法，對(duì)所選取的評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化綜合，運(yùn)用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)計(jì)算得到參考咨詢(xún)績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣。這個(gè)因子數(shù)陣矩的因子分析結(jié)果，即作為參考咨詢(xún)績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)值，從而對(duì)參考咨詢(xún)管理績(jī)效作出評(píng)價(jià)[14]，進(jìn)而為圖書(shū)館參考咨詢(xún)績(jī)效管理的研究提供一種切實(shí)可操作的方法和依據(jù)。

4.2.3 獲得相關(guān)數(shù)矩陣特征值的意義

主成分個(gè)數(shù)的確定是進(jìn)行參考咨詢(xún)績(jī)效評(píng)價(jià)的重要步驟，因此可以通過(guò)在SPSS中計(jì)算的相關(guān)系數(shù)矩陣獲得矩陣的特征值（見(jiàn)表3）。確定選取的主成分個(gè)數(shù)，需要依據(jù)的因子是開(kāi)始的幾個(gè)特征值在全部特征值中的累計(jì)方差的貢獻(xiàn)率必須大于或等于一定的百分率，在通常的評(píng)價(jià)中所取的累積方差貢獻(xiàn)率要等于或超出85%，才具有可信度。因此，在表3中選取前兩個(gè)主成分值（即累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)89.9%值的），可代替原來(lái)各種指標(biāo)表達(dá)的參考咨詢(xún)績(jī)效的成分值。

表3 特征值與方差貢獻(xiàn)率

4.2.4 特征向量的計(jì)算

即取前兩個(gè)特征值計(jì)算出相應(yīng)的特征向量T1和T2，進(jìn)而得到各主成分的線性表達(dá)式:

T1=（01245 ，01249 ，01249 ，0125 ，0125 ，0125 ，01249 ，01249 ，01177 ，01198 ，01126 ，01244 ，01248 ，01249 ，01245 ，01228 ，-01056 ，01245 ，01248）

T2=（-01159 ，-01086 ，01025 ，-01035 ，-01042 ，-01046 ，-01049 ，-1088 ，0146 ，01495 ，01542 ，01072 ，-01098 ，-01015 ，-01011 ，-01246 ，01332 ，-01098 ，-01067）

第一、第二主成分的線性表達(dá)式由特征向量計(jì)算而得:

F1= 01245X1+01249X2+01249X3+01250X4+01250X5+01250X6+01249X7+01249X8+01177X9+01198X10+01126X11+01244X12+01248X13+01249X14+01245X15+01228X16-01056X17+01245X18+01248X19

F2=-01159X1-01086X2+01025X3-01035X4-01042X5- 01046X6-01049X7-01088X8+01460X9+01495X10+01542X11+01072X12-01098X13-01015X14-01011X15-01246X16+01332X17-01098X18-01067X19

4.2.5 參考績(jī)效評(píng)價(jià)指數(shù)的建立

用第一、第二主成分的方差貢獻(xiàn)率為系數(shù)，構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指數(shù)P，如下所示：

P=A1×F1+A2×F2，即P=83.468 %F1+6.469 %F2

4.3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算的價(jià)值表現(xiàn)

筆者分別將各學(xué)科館員參考咨詢(xún)所對(duì)應(yīng)的主成分F1、F2代入方程進(jìn)行計(jì)算，其結(jié)果所顯示的為上述9個(gè)圖書(shū)館的參考咨詢(xún)管理績(jī)效的得分值P和所對(duì)應(yīng)的排名（見(jiàn)表4）。

表4 績(jī)效評(píng)價(jià)指數(shù)得分及排序

上述方程式計(jì)算的意義在于驗(yàn)證了定量計(jì)算的方法和結(jié)果，即各學(xué)科館員在相應(yīng)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系下進(jìn)行的參考咨詢(xún)活動(dòng)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，能夠很快地得到具體的評(píng)估結(jié)果，這個(gè)計(jì)算結(jié)果可以客觀、合理、有效地對(duì)學(xué)科館員的參考咨詢(xún)運(yùn)行績(jī)效進(jìn)行評(píng)估；建立參考咨詢(xún)績(jī)效工作評(píng)價(jià)體系模型，需要體現(xiàn)在不同的責(zé)任體上，同時(shí)也需要反映不同層級(jí)責(zé)任體間的比較，因此計(jì)算結(jié)果還能夠在各圖書(shū)館之間進(jìn)行橫向比較，從而為建立參考咨詢(xún)績(jī)效管理的行業(yè)標(biāo)桿（benchmarking）提供可借鑒的客觀依據(jù)。

5 結(jié) 語(yǔ)

被評(píng)估的主體希望評(píng)價(jià)能夠達(dá)到最佳的效果，但學(xué)科館員的類(lèi)型多種多樣，所處的背景環(huán)境不一樣，且服務(wù)于不同的用戶(hù)群[15]。因此，本課題提出的這種基于主成分分析法的圖書(shū)館學(xué)科館員參考咨詢(xún)管理績(jī)效評(píng)價(jià)方法，主要是借鑒了主成分分析法來(lái)評(píng)價(jià)影響參考咨詢(xún)管理績(jī)效的主要因素，是在將原始變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鞒煞值倪^(guò)程中，形成了反映主成分內(nèi)涵值和所列指標(biāo)包含信息量的權(quán)數(shù)，從而用一個(gè)實(shí)例進(jìn)行了模擬演算[16]。在模擬的計(jì)算方法和結(jié)果中可以看到，利用主成分分析法可以較客觀地評(píng)價(jià)圖書(shū)館參考咨詢(xún)管理績(jī)效的實(shí)際狀態(tài)，這種依托方法定性和定量計(jì)算相結(jié)合的評(píng)價(jià)模型[17]，有益于為參考咨詢(xún)績(jī)效的客觀數(shù)據(jù)性表現(xiàn)提供實(shí)用性的方法。

[1]吳應(yīng)良,吳昊蘇,吳月瑞,等.基于主成分分析法的知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)雜志,2007(6):27-29.

[2]黃紅梅,王 微.構(gòu)建責(zé)任體系提高圖書(shū)館參考咨詢(xún)工作績(jī)效[J].圖書(shū)館工作與研究,2012(4):49-51.

[3]古琶梅.論高校圖書(shū)館服務(wù)績(jī)效評(píng)估體系的構(gòu)建與實(shí)踐[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2013(7):66-68.

[4]林 玲.論高校圖書(shū)館首問(wèn)服務(wù)責(zé)任制[J].成都大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2011(2):108-110.

[5]吳 新.圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 情報(bào)資料工作,2005(4):69-71.

[6]馬 勇,李思英.基于BSC的高校圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)資料工作,2010(4):106-110.

[7]張維靜.基于SS和SQ混合策略的數(shù)字圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)城市經(jīng)濟(jì),2011(2):238.

[8]賈生華,疏禮兵.基于知識(shí)循環(huán)過(guò)程的知識(shí)管理績(jī)效指數(shù)[J]. 研究與發(fā)展管理,2004(5):40-45.

[9]顏光華,李建偉. 知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論,2001(6):20-22.

[10]王軍霞,官建成. 復(fù)合DEA方法在測(cè)度企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效中的應(yīng)用[J]. 科學(xué)學(xué)研究,2002(1):84-88.

[11]李順才,常 荔,鄒珊剛. 企業(yè)知識(shí)存量的多層次灰關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)[J].科研管理,2001(3):73-78.

[12]朱啟紅,張 鋼. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)知識(shí)管理評(píng)價(jià)模型[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2003(8):32-34.

[13]郝曉玲,孫 強(qiáng). 信息化績(jī)效評(píng)價(jià)框架、實(shí)施與案例分析[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2005:11-16.

[14]張瑞玲, 張加民. 基于因子分析對(duì)企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效的評(píng)價(jià)[J]. 華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2011(1):84-86.

[15]張紅霞. 圖書(shū)館統(tǒng)計(jì)與績(jī)效評(píng)價(jià)系列國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的形成與衍變[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2010(5):90-95.

[16]吳應(yīng)良. 一種面向電子商務(wù)的知識(shí)管理解決方案[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2002(22):40-42.

[17]李彬彬,劉昆雄. 我國(guó)高校圖書(shū)館參考咨詢(xún)知識(shí)庫(kù)建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析[J].圖書(shū)館建設(shè),2013(4):36-40.