劉正慶 張彥強

摘 要：隨著科學(xué)的進步，新型的科學(xué)技術(shù)手段開始運用到各行各業(yè)，進而推動了經(jīng)濟的發(fā)展，改變了人們的生活方式。電氣自動化控制中人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域已經(jīng)得到較高普及率，并且擁有較好的發(fā)展前景，本文將以人工智能的特點、人工智能的優(yōu)勢、人工智能在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用為研究重點來探索電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1 人工智能的特點

科學(xué)技術(shù)的不斷進步，使得人工智能技術(shù)有了飛躍性的發(fā)展，在各個領(lǐng)域都能看到其身影，應(yīng)用范圍和應(yīng)用率都有顯著的提升。

1.1 性價比高

現(xiàn)代社會，人工智能被廣泛應(yīng)用與生活和各個生產(chǎn)領(lǐng)域，使得人工智能在電氣自動化發(fā)展中有廣泛的應(yīng)用人工智能在今夭不僅有先進的技術(shù)作為基礎(chǔ)，其生產(chǎn)成本也在逐年降低，性價比越來越高。

1.2 可操作性

人工智能的設(shè)計基礎(chǔ)是計算機技術(shù)，在操作過程中，需要輸入相應(yīng)的指令而運行程序，部分指令本身具有分析和判斷能力，可以直接運行，可以提高信息的準確度，實現(xiàn)設(shè)備使用的安全穩(wěn)定另外，人工智能標(biāo)準化的操作程序，使操作更加簡單方便，提高了設(shè)備的利用率，促進了人工智能的應(yīng)用普及。

1.3 可靠性

人工智能是以強大的計算機技術(shù)為依托，產(chǎn)生的高科技產(chǎn)品，在開發(fā)過程中應(yīng)用了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電氣數(shù)字化系統(tǒng).代替了傳統(tǒng)的多套設(shè)備，這樣，促使了操作方式簡單化，提高了工作效率，保證了電力系統(tǒng)的安全運行，并且降低了設(shè)備投入和后期維護的費用，促進了企業(yè)經(jīng)濟效益的提高。

2 人工智能的優(yōu)勢

人工智能在應(yīng)用過程中并不是單一的，不同的人工智能具有不同的控制方法，采用因材施教的方法，對人工智能進行控制人工智能技術(shù)主要利用函數(shù)近似器加進行處理的，這種智能具備如下優(yōu)點。

2.1 簡化使用方法

與古典控制器相比，人工智能控制器的調(diào)節(jié)能力較好，并且降低了控制的難度，簡化了使用方法，其操作人員對新信息及數(shù)據(jù)可以很快適應(yīng)，并可以達到自行設(shè)計。

2.2 保持高度的一致

傳統(tǒng)的人工智能具有單一性，它是針對特定對象進行控制，對其他對象控制效果不明顯人工智改變了傳統(tǒng)方式的單一性缺點，對任何對象都可以做到同樣的控制效果，提高了控制對象的數(shù)量和控制質(zhì)量。

3 人工智能在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計并不是一個簡單隨機的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識，比如電機、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進步，人們對于電氣設(shè)備設(shè)計的要求也正在提高，進行電氣設(shè)備設(shè)計的優(yōu)化勢在必行原有的電氣設(shè)備設(shè)計主要依賴于經(jīng)驗豐富的設(shè)計師，但是就算是最出色的設(shè)計師在設(shè)計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進行自主演練，在準確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗也沒有了很嚴格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

3.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進而提高生產(chǎn)效率，而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動化，進而到達了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結(jié)合較深。

3.3 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\行效率極為重要在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計算機程序IF—THEN，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行該系統(tǒng)在使用過程中有一點需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進行及時地補充以彌補程序出現(xiàn)的不足。

3.4 在故障診斷中的應(yīng)用

故障診斷也是當(dāng)前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對象包括發(fā)電機、變壓器和電動機，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進行必要的診斷以及簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運行。

3.5 在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進行電氣自動化控制進程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠?qū)λ械臄?shù)據(jù)進行實時采集，并加以處理、儲存，以便不時之需同樣，想了解一項工作的運行過程，就會運用到畫面的顯示功能，通過人工智能技術(shù)的運用，能夠真實地顯示所運行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解；也可以通過模擬故障來進行記錄分析，避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。

4 結(jié)語

隨著人工智能在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，其需求的理論指導(dǎo)也越來越明顯，本文通過分析人工智能的特點、人工智能的優(yōu)勢、人工智能在電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用方面希望能給其合理科學(xué)的意見指導(dǎo)。

參考文獻：

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