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        Runge-Kutta法在微分方程初值問題中的應(yīng)用

        2014-10-13 05:38:08郭志萍
        關(guān)鍵詞:級數(shù)方程組二階

        郭志萍

        (浙江工業(yè)大學(xué)化材學(xué)院,浙江 杭州 310014;山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山西 運(yùn)城 044004)

        Runge-Kutta法在微分方程初值問題中的應(yīng)用

        郭志萍

        (浙江工業(yè)大學(xué)化材學(xué)院,浙江 杭州 310014;山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山西 運(yùn)城 044004)

        本文利用Taylor級數(shù)推導(dǎo)了二階Runge-Kutta算法,并得到了經(jīng)典的四階Runge-Kutta法。結(jié)合Matlab語言,在微分方程的初值問題中應(yīng)用Runge-Kutta法數(shù)值計(jì)算了一階微分方程和高階微分方程組。Runge-Kutta法能夠較高精度地?cái)?shù)值模擬數(shù)學(xué)建模所建立的微分方程。

        Runge-Kutta法;Matlab;微分方程;數(shù)值計(jì)算

        一、引言

        微分方程是自然科學(xué)和社會科學(xué)研究中非常重要且十分實(shí)用的一種數(shù)學(xué)工具。Runge-Kutta法是一類具有相當(dāng)實(shí)用價值的方法,也是最常用的一種數(shù)值方法。在數(shù)值求解微分方程初值問題中應(yīng)用廣泛,張鵬利對兩空泡的共振頻率,共振振幅及空化噪聲聲壓利用Runge-Kutta法進(jìn)行了數(shù)值求解;Runge-Kutta法在振蕩電路求解中的應(yīng)用;淹沒磨料射流的運(yùn)動分析,等等。應(yīng)用Runge-Kutta法來數(shù)值求解,能夠較高精度地?cái)?shù)值模擬數(shù)學(xué)建模所建立的微分方程,其計(jì)算與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合較好。這種方法能夠解決的問題越來越多,越來越復(fù)雜,在微分方程數(shù)值求解方法中扮演著非常重要的角色。

        Matlab的基本單位是矩陣,它的表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程計(jì)算中常用的形式十分相似,極大地方便了人們學(xué)習(xí)和使用。利用Matlab提供各種數(shù)學(xué)工具,可以避免做繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和計(jì)算,方便地解決了很多數(shù)學(xué)問題。

        本文從理論上對Runge-Kutta法進(jìn)行了推導(dǎo),運(yùn)用Matlab語言,在具體的微分方程初值問題算例中詳細(xì)地給以求解。

        二、初值問題數(shù)值解

        除常系數(shù)線性微分方程可用特征根求解,少數(shù)特殊方程可用初等積分法求解外,大部分微分方程無顯式解,應(yīng)用中主要靠數(shù)值解??紤]一階常微分方程組初值問題:

        其中 y=(y1,y2,L,ym)T,f=(f1,f2,L,fm)T,y0=(y10,y20,L,ym0)T,這里表示轉(zhuǎn)置。所謂數(shù)值解,就是尋求y(t)在一系列離散節(jié)點(diǎn)t0<t1<L<tn〈tf上的近似值 yk(k=0,1,L,n)。稱 hk=tk+1-tk為步長,通常取為常量h。

        高階的常微分方程初值問題可以化為一階常微分方程組,已給一個n階方程:y(n)=f(t,y,y',L,y(n-1))T

        設(shè)y1-y,y2=y',y1-y,L,yn=y(n-1),式(9)化為一階方程組:

        三、Runge-kutta法推理過程

        Runge-kutta方法是一種單步法,是用函數(shù)f在tk和tk-1之間值的有限差分近似代替高階導(dǎo)數(shù)。下面以二階為例來推導(dǎo):Taylor級數(shù)

        中多保留一項(xiàng),可得到二階Taylor級數(shù)法

        通過鏈?zhǔn)椒▽η髮?dǎo),即

        其中的下標(biāo)表示的是給定變量求偏導(dǎo)。

        由此得到

        用上式近似二階導(dǎo)數(shù),得到Runge-Kutta法

        其中 k1=f(tk,yk),k2=f(tk+hk,yk+hkk1)

        Runge-kutta方法優(yōu)點(diǎn):計(jì)算tk+1時刻的值時,并不需要tk時刻以前的值。

        最著名的是四階經(jīng)典的Runge-kutta格式

        四、Runge-Kutta方法在Matlab語言中的應(yīng)用

        下面以常用的ode45為例講解:

        其調(diào)用格式為:[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)其中,odefun為用以表示的函數(shù)句,為標(biāo)量,y為標(biāo)量或向量;tspan如果是二維向量[t0,tf],表示自變量初值和終值;如果是高維向量[t0,t1,…,tn],則表示輸出節(jié)點(diǎn)列向量;y0表示節(jié)點(diǎn)列向量t=(t0,t1,L,tn)T;y表示數(shù)值解矩陣,每一列對應(yīng)y的一個分量;若無輸出參數(shù),則作出圖形。

        其中,options為計(jì)算參數(shù),默認(rèn)可用空矩陣[]表示;p1,p2,…為附加傳遞參數(shù),這時odefun的表示為f(t,y,pl,p2,L)。

        運(yùn)行程序輸出和的關(guān)系。

        Runge-kutta法有利于解決數(shù)學(xué)中的許多實(shí)際微分初值問題,方便、易操作,而且圖像處理清晰明了。Runge-kutta法是聯(lián)系數(shù)學(xué)與實(shí)際問題的橋梁,能夠較高精度地?cái)?shù)值模擬數(shù)學(xué)建模所建立的微分方程,其計(jì)算與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合較好。這種方法能夠解決的問題越來越多,越來越復(fù)雜,在微分方程數(shù)值求解方法中扮演著非常重要的角色。

        五、Runge-kutta法的意義

        [1]戴嘉尊,邱建賢.微分方程數(shù)值解法[M].南京:南京出版社,2002.

        [2]何強(qiáng),何英.MATLAB擴(kuò)展編程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002.

        [3]趙靜,但琦.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

        [4]江世宏.MATLAB語言與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

        [5]董振海.精通MATLAB 7編程與數(shù)據(jù)庫應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.

        O1

        A

        1673-0046(2011)01-0189-02

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