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        基于灰色關(guān)聯(lián)分析研究企業(yè)社會(huì)責(zé)任的構(gòu)建與應(yīng)用

        2014-10-09 18:25:23胡梓木張安琪馬騰
        商業(yè)會(huì)計(jì) 2014年17期
        關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)體系

        胡梓木+張安琪+馬騰

        摘要:食品飲料行業(yè)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行情況在經(jīng)歷多次重大食品安全事故后備受關(guān)注。本文從分析社會(huì)責(zé)任衡量方法出發(fā),構(gòu)建了一套基于利益相關(guān)者理論基礎(chǔ)的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)2012年度的三家食品飲料行業(yè)上市公司的社會(huì)責(zé)任履行情況進(jìn)行綜合分析,從而推動(dòng)我國(guó)企業(yè)社會(huì)責(zé)任從理論走向?qū)嵺`。

        關(guān)鍵詞:企業(yè)社會(huì)責(zé)任 指標(biāo)體系 灰色關(guān)聯(lián)分析

        一系列食品安全問題使人們?cè)絹?lái)越關(guān)注企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行情況,而涉及食品安全的食品飲料行業(yè)備受關(guān)注。能否建立一套提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行程度的指標(biāo)體系已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。

        一、企業(yè)社會(huì)責(zé)任衡量方法

        運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任進(jìn)行量化分析是進(jìn)行實(shí)證研究的前提。從國(guó)內(nèi)外的研究成果來(lái)看,沒有對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的衡量形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí),本文將介紹幾種衡量企業(yè)社會(huì)責(zé)任的常用方法。

        (一)內(nèi)容分析法

        內(nèi)容分析法是對(duì)所研究的內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)、客觀和定量描述的一種方法。它以文獻(xiàn)為研究對(duì)象,通過閱讀分析將不定量的文獻(xiàn)材料轉(zhuǎn)化成定量的數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分析研究。

        (二)聲譽(yù)指數(shù)法

        聲譽(yù)指數(shù)法是指各領(lǐng)域的專家通過自己的主觀評(píng)價(jià)對(duì)企業(yè)的行為進(jìn)行打分和排序。其優(yōu)點(diǎn)是一致性水平比較高,并且能夠反映出某些重要的評(píng)價(jià)主體對(duì)不同企業(yè)的認(rèn)知程度,但缺點(diǎn)是具有主觀性,而且一次研究的樣本量有限。

        (三)問卷調(diào)查法

        問卷調(diào)查法是運(yùn)用書面的形式來(lái)間接搜集資料的一種方法。它先把所需要研究的模型分成若干維度,并對(duì)每個(gè)維度設(shè)計(jì)一定的測(cè)試題,并將這些問卷發(fā)給企業(yè)員工填寫,然后通過搜集的問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行情況。問卷調(diào)查法的優(yōu)點(diǎn)就是可操作性強(qiáng),調(diào)查對(duì)象易尋找,耗費(fèi)人力、物力和財(cái)力較少,但由于問卷調(diào)查法的調(diào)查對(duì)象是個(gè)人,所得出的數(shù)據(jù)較為主觀,其可信度和有效度不高。

        (四)基于專業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量

        基于專業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量是由專業(yè)的機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任進(jìn)行調(diào)查研究,建立起專業(yè)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任數(shù)據(jù)庫(kù),可供投資者、債權(quán)人以及其他利益相關(guān)者參考,并且方便學(xué)者對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任進(jìn)行進(jìn)一步研究。目前全球有幾十家專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)出具了有關(guān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的評(píng)估報(bào)告,部分機(jī)構(gòu)還建立了評(píng)估指數(shù)體系。

        (五)污染指數(shù)法

        污染指數(shù)法是指污染物與周圍環(huán)境質(zhì)量的比值。當(dāng)指數(shù)大于一,則說明污染超標(biāo),污染指數(shù)的數(shù)值越大,污染則越嚴(yán)重。指標(biāo)的參考值一般都是由政府機(jī)構(gòu)或者專業(yè)的評(píng)估機(jī)構(gòu)指定,然后參照參考指標(biāo)來(lái)判定污染程度。在學(xué)術(shù)研究中,最常使用的就是“有毒污染物排放總量指標(biāo)”,污染指數(shù)法相對(duì)來(lái)說具有較強(qiáng)的獨(dú)立性,但是相對(duì)于環(huán)境來(lái)說,又具有較大的變化性,因此污染指數(shù)法很容易“過時(shí)”,不能全面反映當(dāng)時(shí)的污染情況。

        聲譽(yù)指數(shù)法、問卷調(diào)查法、基于專業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量以及污染指數(shù)法在我國(guó)運(yùn)用較少,我國(guó)學(xué)者一般采用內(nèi)容分析法衡量企業(yè)社會(huì)責(zé)任,或者在利益相關(guān)者理論的基礎(chǔ)上,對(duì)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任進(jìn)行分類以建立指標(biāo)體系。此外,我國(guó)成立了中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)部企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究中心來(lái)建設(shè)中國(guó)特色的企業(yè)社會(huì)責(zé)任理論體系。

        二、企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)體系構(gòu)建

        企業(yè)社會(huì)責(zé)任的觀點(diǎn)在利益相關(guān)者的理論基礎(chǔ)之上開始流行。因?yàn)橐岳嫦嚓P(guān)者的角度使用會(huì)計(jì)相關(guān)的方法對(duì)企業(yè)應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任進(jìn)行測(cè)量、記錄和分析,能夠?qū)ζ髽I(yè)的社會(huì)責(zé)任與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,所以基于利益相關(guān)者的社會(huì)責(zé)任研究逐漸成為近些年來(lái)理論及實(shí)證研究的熱門問題。

        根據(jù)企業(yè)社會(huì)責(zé)任和利益相關(guān)者理論,本文利用利益相關(guān)者的分類方法衡量企業(yè)社會(huì)責(zé)任,將相關(guān)的利益者分為股東、員工、債權(quán)人、客戶、供應(yīng)商、政府和社區(qū)七類。與傳統(tǒng)的只考慮股東利益相比,利益相關(guān)者分類法建立的社會(huì)責(zé)任指標(biāo)體系考慮更為全面,但是基于我國(guó)上市公司披露信息局限性的現(xiàn)實(shí),結(jié)合我國(guó)目前企業(yè)管理的現(xiàn)狀,應(yīng)該按照完整性、可行性、獨(dú)立性的原則設(shè)計(jì)指標(biāo)。完整性是指所選取的利益相關(guān)者各項(xiàng)指標(biāo)能夠構(gòu)成統(tǒng)一的整體,不會(huì)有遺漏;可行性是指所選取指標(biāo)的數(shù)據(jù)容易獲得,方便操作和分析;獨(dú)立性是指所選指標(biāo)之間應(yīng)該互相獨(dú)立,不能相互涉及。只有基于以上原則所選取出來(lái)的指標(biāo)才能夠合理反映出企業(yè)社會(huì)責(zé)任。

        本文按照以上原則從各個(gè)上市公司年度報(bào)告中選取反映股東、員工、債權(quán)人、客戶、供應(yīng)商、政府和社區(qū)這七類利益相關(guān)者的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),建立了如表1所列示的企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)體系。每個(gè)指標(biāo)從屬性可以區(qū)分為正指標(biāo)和逆指標(biāo),本文中正指標(biāo)的數(shù)值大小與企業(yè)社會(huì)責(zé)任高低變化一致,而逆指標(biāo)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任高低相反。具體指標(biāo)設(shè)計(jì)如下:

        三、社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)模型的建立

        灰色系統(tǒng)是通過對(duì)“小樣本、貧信息”系統(tǒng)的特點(diǎn)、運(yùn)行機(jī)制和表現(xiàn)行為進(jìn)行分析,揭示系統(tǒng)的演化規(guī)律,為更好了解灰色系統(tǒng)提供理論依據(jù)。從系統(tǒng)的角度來(lái)看,企業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),它的社會(huì)行為受到多方面因素的影響。上市公司所公布的財(cái)務(wù)報(bào)表、社會(huì)責(zé)任報(bào)告和對(duì)外公告的其他信息雖然是公開明確的,然而僅僅利用這些信息來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任仍是不完全的、灰色的(部分信息明確,部分信息不明確)。

        針對(duì)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的特點(diǎn),為更好地實(shí)現(xiàn)不同企業(yè)之間社會(huì)責(zé)任實(shí)現(xiàn)水平的比較,本文擬采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)。

        灰色關(guān)聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)中的一個(gè)分支,它是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)的定量描述和比較的方法,其基本思想是對(duì)比確定的參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)數(shù)據(jù)的幾何形狀相似程度來(lái)判斷緊密程度。本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任與建立的指標(biāo)體系進(jìn)行關(guān)聯(lián)程度分析?;静襟E如下:

        (一)確定比較數(shù)據(jù)列和參考數(shù)據(jù)列

        比較數(shù)據(jù)列是被評(píng)價(jià)對(duì)象各項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)集合;參考數(shù)據(jù)列是理想的比較標(biāo)準(zhǔn),一般選取各指標(biāo)的最優(yōu)值構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列。比較數(shù)據(jù)列和參考數(shù)據(jù)列分別用Xi和X0表示:endprint

        Xi={Xi(1),Xi(2),...,Xi(n)},i=1,2,…,m

        X0={X0(1),X0(2),...,X0(n)}

        其中,n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù),m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。

        (二)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

        在數(shù)據(jù)分析前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,包括同趨化處理和無(wú)量綱化處理。數(shù)據(jù)同趨化處理用于解決不同正逆指標(biāo)問題,對(duì)于不同性質(zhì)的指標(biāo)必須考慮改變逆指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì),使所有指標(biāo)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的作用力同趨化,再進(jìn)行加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無(wú)量綱化用于處理解決數(shù)據(jù)的可比性問題。本文在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理過程中運(yùn)用公式(1)、(2),分別適用于正指標(biāo)和逆指標(biāo)。

        Xi(k)=■(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m) (1)

        Xi'(k)=■(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m) (2)

        (三)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

        計(jì)算權(quán)重值是保證社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確的重要因素。按照信息論基本原理,信息用于系統(tǒng)有序程度度量,熵用于系統(tǒng)無(wú)序程度度量;越小指標(biāo)的信息熵,表明指標(biāo)所能提供的信息量越大,在綜合評(píng)價(jià)中所起作用越大,權(quán)重因此越高。因此本論文采用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算權(quán)重。

        (四)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

        計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù)列與參考數(shù)據(jù)列的絕對(duì)差值,即|X0'(k)-Xi'(k)|(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m),并確定最大差值max■■ max■■ |X■'(k)- X■'(k)|和最小差值min■■ min■■|X■'(k)- X■'(k)|,運(yùn)用以下公式計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù),其中分辨系數(shù)ρ一般在0與1之間選取,通常取為0.5。

        ?孜■(k)=■

        (3)

        (五)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

        依據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)重,可以計(jì)算得出關(guān)聯(lián)度。對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)度大小比較可以衡量不同企業(yè)的社會(huì)責(zé)任水平高低。

        四、實(shí)證分析

        本文選取三家食品飲料行業(yè)的三家上市公司,分別是雙匯發(fā)展(000895)、古越龍山(600059)、中糧屯河(600737)。三家樣本公司歸屬于在上海和深圳證券交易所食品及飲料行業(yè)A股上市公司中C0行業(yè)(食品飲料行業(yè)),其2012年度企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)數(shù)據(jù)如第45頁(yè)表2所示。

        本文利用公式(1)、(2)分別完成對(duì)正逆指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理后,每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值都默認(rèn)為1。標(biāo)準(zhǔn)化處理之后各項(xiàng)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)數(shù)據(jù)及參考標(biāo)準(zhǔn)如第45頁(yè)表3所示。

        運(yùn)用熵值法計(jì)算得出權(quán)值向量Wk=(0.0780,0.0823,0.0622,0.0887,0.0657,0.0664,0.0614,0.0613,0.0801,0.0867,0.0619,0.0704,0.0615,0.0734),在ρ=0.5條件下根據(jù)公式(3)計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ1(k)=(0.0780,0.0823,0.0207,0.0887,0.0657,0.0531,0.0205,0.0613,0.0801,0.0867,0.0382,0.0704,0.0615,0.0286),ξ2(k)=(0.0291,0.0274,0.0395,0.0308,0.0286,0.0664,0.0318,0.0356,0.0267,0.0304,0.0619,0.0672,0.0364,0.0734),ξ3(k)=(0.0260,0.0297,0.0622,0.0296,0.0219,0.0221,0.0614,0.0204,0.0294,0.0289,0.0206,0.0235,0.0205,0.0245)。

        最后根據(jù)公式(4)把灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)值相乘累加之后得出灰色關(guān)聯(lián)度?;疑P(guān)聯(lián)度越大,越接近最優(yōu)社會(huì)責(zé)任,表明其履行社會(huì)責(zé)任程度越好。最終結(jié)果:r1=0.8358,r2=0.5852,r3=0.4207,由此可以判斷三所上市公司的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)果為雙匯發(fā)展(000895)>古越龍山(600059)>中糧屯河(600737)。

        五、結(jié)論

        在現(xiàn)代企業(yè)管理中,企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的地位越來(lái)越重要,是企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié)。積極承擔(dān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任可以不斷提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,提升公司的品牌形象,樹立企業(yè)良好的形象和聲譽(yù),從而給利益相關(guān)者留下對(duì)企業(yè)的良好印象,增強(qiáng)投資者的投資信心,吸引并留住企業(yè)所需的優(yōu)秀人才。同時(shí),我國(guó)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的研究需從理論走向?qū)嵺`,在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)更加注重企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建和應(yīng)用,實(shí)證研究和規(guī)范研究的融合是企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)研究的必然選擇。本文緊扣社會(huì)熱點(diǎn),以食品飲料行業(yè)為例,搭建了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和灰色關(guān)聯(lián)分析為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)三家食品飲料行業(yè)上市公司的社會(huì)責(zé)任分析得出了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)論,驗(yàn)證了本文所提出的指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型的合理性和科學(xué)性,有益于企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的參考和選擇。

        參考文獻(xiàn):

        1.黃娟,馮建,任興文.四川省國(guó)有控股上市公司社會(huì)責(zé)任綜合評(píng)價(jià)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2010,(4):72-77.

        2.劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.endprint

        Xi={Xi(1),Xi(2),...,Xi(n)},i=1,2,…,m

        X0={X0(1),X0(2),...,X0(n)}

        其中,n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù),m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。

        (二)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

        在數(shù)據(jù)分析前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,包括同趨化處理和無(wú)量綱化處理。數(shù)據(jù)同趨化處理用于解決不同正逆指標(biāo)問題,對(duì)于不同性質(zhì)的指標(biāo)必須考慮改變逆指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì),使所有指標(biāo)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的作用力同趨化,再進(jìn)行加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無(wú)量綱化用于處理解決數(shù)據(jù)的可比性問題。本文在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理過程中運(yùn)用公式(1)、(2),分別適用于正指標(biāo)和逆指標(biāo)。

        Xi(k)=■(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m) (1)

        Xi'(k)=■(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m) (2)

        (三)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

        計(jì)算權(quán)重值是保證社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確的重要因素。按照信息論基本原理,信息用于系統(tǒng)有序程度度量,熵用于系統(tǒng)無(wú)序程度度量;越小指標(biāo)的信息熵,表明指標(biāo)所能提供的信息量越大,在綜合評(píng)價(jià)中所起作用越大,權(quán)重因此越高。因此本論文采用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算權(quán)重。

        (四)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

        計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù)列與參考數(shù)據(jù)列的絕對(duì)差值,即|X0'(k)-Xi'(k)|(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m),并確定最大差值max■■ max■■ |X■'(k)- X■'(k)|和最小差值min■■ min■■|X■'(k)- X■'(k)|,運(yùn)用以下公式計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù),其中分辨系數(shù)ρ一般在0與1之間選取,通常取為0.5。

        ?孜■(k)=■

        (3)

        (五)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

        依據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)重,可以計(jì)算得出關(guān)聯(lián)度。對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)度大小比較可以衡量不同企業(yè)的社會(huì)責(zé)任水平高低。

        四、實(shí)證分析

        本文選取三家食品飲料行業(yè)的三家上市公司,分別是雙匯發(fā)展(000895)、古越龍山(600059)、中糧屯河(600737)。三家樣本公司歸屬于在上海和深圳證券交易所食品及飲料行業(yè)A股上市公司中C0行業(yè)(食品飲料行業(yè)),其2012年度企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)數(shù)據(jù)如第45頁(yè)表2所示。

        本文利用公式(1)、(2)分別完成對(duì)正逆指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理后,每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值都默認(rèn)為1。標(biāo)準(zhǔn)化處理之后各項(xiàng)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)數(shù)據(jù)及參考標(biāo)準(zhǔn)如第45頁(yè)表3所示。

        運(yùn)用熵值法計(jì)算得出權(quán)值向量Wk=(0.0780,0.0823,0.0622,0.0887,0.0657,0.0664,0.0614,0.0613,0.0801,0.0867,0.0619,0.0704,0.0615,0.0734),在ρ=0.5條件下根據(jù)公式(3)計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ1(k)=(0.0780,0.0823,0.0207,0.0887,0.0657,0.0531,0.0205,0.0613,0.0801,0.0867,0.0382,0.0704,0.0615,0.0286),ξ2(k)=(0.0291,0.0274,0.0395,0.0308,0.0286,0.0664,0.0318,0.0356,0.0267,0.0304,0.0619,0.0672,0.0364,0.0734),ξ3(k)=(0.0260,0.0297,0.0622,0.0296,0.0219,0.0221,0.0614,0.0204,0.0294,0.0289,0.0206,0.0235,0.0205,0.0245)。

        最后根據(jù)公式(4)把灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)值相乘累加之后得出灰色關(guān)聯(lián)度?;疑P(guān)聯(lián)度越大,越接近最優(yōu)社會(huì)責(zé)任,表明其履行社會(huì)責(zé)任程度越好。最終結(jié)果:r1=0.8358,r2=0.5852,r3=0.4207,由此可以判斷三所上市公司的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)果為雙匯發(fā)展(000895)>古越龍山(600059)>中糧屯河(600737)。

        五、結(jié)論

        在現(xiàn)代企業(yè)管理中,企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的地位越來(lái)越重要,是企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié)。積極承擔(dān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任可以不斷提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,提升公司的品牌形象,樹立企業(yè)良好的形象和聲譽(yù),從而給利益相關(guān)者留下對(duì)企業(yè)的良好印象,增強(qiáng)投資者的投資信心,吸引并留住企業(yè)所需的優(yōu)秀人才。同時(shí),我國(guó)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的研究需從理論走向?qū)嵺`,在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)更加注重企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建和應(yīng)用,實(shí)證研究和規(guī)范研究的融合是企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)研究的必然選擇。本文緊扣社會(huì)熱點(diǎn),以食品飲料行業(yè)為例,搭建了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和灰色關(guān)聯(lián)分析為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)三家食品飲料行業(yè)上市公司的社會(huì)責(zé)任分析得出了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)論,驗(yàn)證了本文所提出的指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型的合理性和科學(xué)性,有益于企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的參考和選擇。

        參考文獻(xiàn):

        1.黃娟,馮建,任興文.四川省國(guó)有控股上市公司社會(huì)責(zé)任綜合評(píng)價(jià)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2010,(4):72-77.

        2.劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.endprint

        Xi={Xi(1),Xi(2),...,Xi(n)},i=1,2,…,m

        X0={X0(1),X0(2),...,X0(n)}

        其中,n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù),m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。

        (二)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

        在數(shù)據(jù)分析前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,包括同趨化處理和無(wú)量綱化處理。數(shù)據(jù)同趨化處理用于解決不同正逆指標(biāo)問題,對(duì)于不同性質(zhì)的指標(biāo)必須考慮改變逆指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì),使所有指標(biāo)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的作用力同趨化,再進(jìn)行加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無(wú)量綱化用于處理解決數(shù)據(jù)的可比性問題。本文在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理過程中運(yùn)用公式(1)、(2),分別適用于正指標(biāo)和逆指標(biāo)。

        Xi(k)=■(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m) (1)

        Xi'(k)=■(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m) (2)

        (三)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

        計(jì)算權(quán)重值是保證社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確的重要因素。按照信息論基本原理,信息用于系統(tǒng)有序程度度量,熵用于系統(tǒng)無(wú)序程度度量;越小指標(biāo)的信息熵,表明指標(biāo)所能提供的信息量越大,在綜合評(píng)價(jià)中所起作用越大,權(quán)重因此越高。因此本論文采用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算權(quán)重。

        (四)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

        計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù)列與參考數(shù)據(jù)列的絕對(duì)差值,即|X0'(k)-Xi'(k)|(k=1,2,...,n;i=1,2,...,m),并確定最大差值max■■ max■■ |X■'(k)- X■'(k)|和最小差值min■■ min■■|X■'(k)- X■'(k)|,運(yùn)用以下公式計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù),其中分辨系數(shù)ρ一般在0與1之間選取,通常取為0.5。

        ?孜■(k)=■

        (3)

        (五)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

        依據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)重,可以計(jì)算得出關(guān)聯(lián)度。對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)度大小比較可以衡量不同企業(yè)的社會(huì)責(zé)任水平高低。

        四、實(shí)證分析

        本文選取三家食品飲料行業(yè)的三家上市公司,分別是雙匯發(fā)展(000895)、古越龍山(600059)、中糧屯河(600737)。三家樣本公司歸屬于在上海和深圳證券交易所食品及飲料行業(yè)A股上市公司中C0行業(yè)(食品飲料行業(yè)),其2012年度企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)數(shù)據(jù)如第45頁(yè)表2所示。

        本文利用公式(1)、(2)分別完成對(duì)正逆指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理后,每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值都默認(rèn)為1。標(biāo)準(zhǔn)化處理之后各項(xiàng)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)數(shù)據(jù)及參考標(biāo)準(zhǔn)如第45頁(yè)表3所示。

        運(yùn)用熵值法計(jì)算得出權(quán)值向量Wk=(0.0780,0.0823,0.0622,0.0887,0.0657,0.0664,0.0614,0.0613,0.0801,0.0867,0.0619,0.0704,0.0615,0.0734),在ρ=0.5條件下根據(jù)公式(3)計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ1(k)=(0.0780,0.0823,0.0207,0.0887,0.0657,0.0531,0.0205,0.0613,0.0801,0.0867,0.0382,0.0704,0.0615,0.0286),ξ2(k)=(0.0291,0.0274,0.0395,0.0308,0.0286,0.0664,0.0318,0.0356,0.0267,0.0304,0.0619,0.0672,0.0364,0.0734),ξ3(k)=(0.0260,0.0297,0.0622,0.0296,0.0219,0.0221,0.0614,0.0204,0.0294,0.0289,0.0206,0.0235,0.0205,0.0245)。

        最后根據(jù)公式(4)把灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)值相乘累加之后得出灰色關(guān)聯(lián)度?;疑P(guān)聯(lián)度越大,越接近最優(yōu)社會(huì)責(zé)任,表明其履行社會(huì)責(zé)任程度越好。最終結(jié)果:r1=0.8358,r2=0.5852,r3=0.4207,由此可以判斷三所上市公司的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)果為雙匯發(fā)展(000895)>古越龍山(600059)>中糧屯河(600737)。

        五、結(jié)論

        在現(xiàn)代企業(yè)管理中,企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的地位越來(lái)越重要,是企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié)。積極承擔(dān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任可以不斷提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,提升公司的品牌形象,樹立企業(yè)良好的形象和聲譽(yù),從而給利益相關(guān)者留下對(duì)企業(yè)的良好印象,增強(qiáng)投資者的投資信心,吸引并留住企業(yè)所需的優(yōu)秀人才。同時(shí),我國(guó)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的研究需從理論走向?qū)嵺`,在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)更加注重企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建和應(yīng)用,實(shí)證研究和規(guī)范研究的融合是企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)研究的必然選擇。本文緊扣社會(huì)熱點(diǎn),以食品飲料行業(yè)為例,搭建了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和灰色關(guān)聯(lián)分析為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)三家食品飲料行業(yè)上市公司的社會(huì)責(zé)任分析得出了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)結(jié)論,驗(yàn)證了本文所提出的指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型的合理性和科學(xué)性,有益于企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的參考和選擇。

        參考文獻(xiàn):

        1.黃娟,馮建,任興文.四川省國(guó)有控股上市公司社會(huì)責(zé)任綜合評(píng)價(jià)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2010,(4):72-77.

        2.劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010.endprint

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