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        福建省縣域城鎮(zhèn)居民收入空間關(guān)聯(lián)格局分析

        2014-10-08 16:42:17陳蜜娟何東進(jìn)洪偉游巍斌紀(jì)志榮陳花丹
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2014年23期

        陳蜜娟+何東進(jìn)+洪偉+游巍斌+紀(jì)志榮+陳花丹

        摘 要:以福建省2012年各縣(縣級(jí)市)、地級(jí)市市轄區(qū)城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用空間自相關(guān)法對(duì)福建省縣域城鎮(zhèn)居民人均可支配收入全局和局部空間相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,福建省縣域城鎮(zhèn)居民收入存在正的全局空間自相關(guān)現(xiàn)象,具有居民收入發(fā)展水平高和收入發(fā)展水平低的空間集聚特征;局部空間集聚現(xiàn)象也呈顯著性,閩東南沿海大部分縣域表現(xiàn)出“高-高”正關(guān)聯(lián),閩西北內(nèi)陸大部分縣域表現(xiàn)出“低-低”正關(guān)聯(lián)。

        關(guān)鍵詞:空間自相關(guān);人均可支配收入;全局空間集聚;福建省

        中圖分類號(hào):F280 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2014)23-0098-03

        區(qū)域差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的一種普遍現(xiàn)象,也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)所探討的一個(gè)核心主題??臻g自相關(guān)技術(shù)較好解決了區(qū)域之間的空間關(guān)系問(wèn)題,為區(qū)域差異的定量分析提供了有力支撐[1,2]。國(guó)外已把空間自相關(guān)方法應(yīng)用到人口增長(zhǎng)率變化[3]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)[4]、植物學(xué)[5]等方面。近年來(lái),國(guó)內(nèi)有不少學(xué)者致力于空間自相關(guān)技術(shù)與GIS的結(jié)合在區(qū)域差異領(lǐng)域的應(yīng)用研究,探討了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化[6-8]、人口分布[9]、城市化空間格局[10]等。陳裴等人[11]對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析決策的各種方法進(jìn)行必要的分析,說(shuō)明GIS技術(shù)在技術(shù)分析與決策中的應(yīng)用。在區(qū)域差異研究方面,主要探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間關(guān)聯(lián)格局,而地域單元的確定是研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的首要問(wèn)題。高鳳君等人[12]以縣域?yàn)榛镜赜騿卧獙?duì)廣東省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異的空間關(guān)聯(lián)格局進(jìn)行評(píng)價(jià)分析;歐向軍等人[13]以人均GDP為測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變量指標(biāo),定量分析江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變的總體水平與空間變化特征。

        作為中國(guó)東部沿海發(fā)達(dá)的省份之一,福建省在保持經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí),城鎮(zhèn)居民收入總體是上升的,但是各區(qū)域的城鎮(zhèn)居民收入不平等的程度不斷加深,閩東南沿海地區(qū)利用其資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢(shì),在很多領(lǐng)域中超前于內(nèi)陸、山區(qū)地區(qū)。海西政策的出臺(tái)必定會(huì)引起福建省新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展,在著力促進(jìn)海西現(xiàn)行的環(huán)境下,研究福建省各縣域城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性,對(duì)于改善福建省轄下的九地市發(fā)展差異大的省情特點(diǎn)以及長(zhǎng)期存在的“山海經(jīng)濟(jì)”格局,具有深切的現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此,本研究擬選取福建省2012年各縣(縣級(jí)市)、地級(jí)市市轄區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)福建省各縣域城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民收入的空間相關(guān)性進(jìn)行研究分析,旨在揭示整個(gè)研究區(qū)以及各區(qū)域間城鎮(zhèn)居民收入空間分布狀況,以便為今后的城市發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)。

        一、研究區(qū)概況與資料收集

        (一)研究區(qū)概況

        福建省位于北緯23°33′~28°20′、東經(jīng)115°50′~120°40′之間,地處中國(guó)東南沿海,東隔臺(tái)灣海峽與臺(tái)灣省相望,東北與浙江省毗鄰,西北橫貫武夷山脈與江西省交界,西南與廣東省相連,是中國(guó)大陸與東南亞和太平洋海上距離最近的省份之一[13]。福建省處于中國(guó)東南沿海,海岸島嶼較多,有沿海較發(fā)達(dá)的城市如廈門、泉州、福州等,又有內(nèi)轄地區(qū)如三明、龍巖等。

        (二)資料收集

        研究所需要縣域城鎮(zhèn)居民收入為經(jīng)濟(jì)分析指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于福建省統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)[14],研究區(qū)域包括福建省9個(gè)地級(jí)市轄區(qū)及59個(gè)縣(縣級(jí)市)。由于東山縣、平潭縣被水域割斷,與福建省陸上區(qū)域空間作用較小,故本文未將其考慮在研究范圍之內(nèi)。相關(guān)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

        二、研究方法

        空間自相關(guān)分析是探究空間某點(diǎn)的變量屬性值與周邊的值是否存在關(guān)聯(lián)的一種統(tǒng)計(jì)方法[15,16]。如果某一位置與其鄰邊同一變量的屬性值均較高,則二者在空間上呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān);反之為空間負(fù)相關(guān)。若某一位置的變量觀測(cè)值大小與鄰邊的觀測(cè)值無(wú)關(guān),則二者在空間不相關(guān)。屬性值的空間地理分布和對(duì)周邊地區(qū)的影響程度可用空間自相關(guān)系數(shù)來(lái)測(cè)量。在地理統(tǒng)計(jì)學(xué)科領(lǐng)域中,空間自相關(guān)分析為普遍應(yīng)用,度量空間自相關(guān)性的指數(shù)有較多可供使用,一般分為全局和局部?jī)煞N假設(shè)檢驗(yàn)。

        (一)空間矩陣權(quán)重的建立

        空間權(quán)重矩陣在空間分析領(lǐng)域較廣泛應(yīng)用,其可反映一系列地理對(duì)象之間的空間分布關(guān)系,一般采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)。鄰接標(biāo)準(zhǔn)包括rooks原則及queens原則。Rooks連接要求有同一邊連接,而queens除了有一條邊相銜接,還包括共同頂點(diǎn)的連接。采用領(lǐng)接權(quán)重矩陣時(shí),一般用二元對(duì)稱空間權(quán)重矩陣來(lái)代表個(gè)位置的地域的鄰居關(guān)系。

        (二)全局空間自相關(guān)

        (三)局部空間自相關(guān)

        局部空間自相關(guān)指數(shù)是揭示某個(gè)位置單位與周邊領(lǐng)域之間的相似或差異程度的指標(biāo)。本文運(yùn)用Local Morans I進(jìn)行空間自相關(guān)關(guān)聯(lián)分析,若某區(qū)域空間上聚集相似或差異較小的觀測(cè)值,Local Morans I值較高;若某區(qū)域有較多差異較大的觀測(cè)值在空間聚集,則Local Morans I值較低。Local Morans I的表達(dá)式為:

        (四)Moran散點(diǎn)圖

        第一、三象限表示該領(lǐng)域呈現(xiàn)空間正相關(guān),第二、四象限表示該領(lǐng)域呈現(xiàn)空間負(fù)想。第一象限(H-H)表示某一地域觀測(cè)值水平較高,周邊區(qū)域也高;第二象限(L-H)表示某一地區(qū)觀測(cè)值水平低,周邊區(qū)域卻較高;第三象限(L-L),表示某一地區(qū)觀測(cè)值水平低,周邊區(qū)域也低;第四象限(H-L)表示某一地區(qū)觀測(cè)值水平高,但周邊區(qū)域卻較低。

        三、結(jié)果與分析

        (二)空間局域自相關(guān)分析

        通過(guò)計(jì)算福建省各縣域居民城鎮(zhèn)居民收入的LISA值,并且在Z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上繪制LISA集聚四分位圖,圖中部位顏色越深代表城鎮(zhèn)居民收入規(guī)模越大。從四分位圖可得,在P0.05的顯著性水平下,福建省各縣域城鎮(zhèn)居民收入分布存在較大的局部空間聚集狀況,并呈現(xiàn)以下特點(diǎn):第1等級(jí)主要集中在龍巖地區(qū)、漳州西南部、南平東部及寧德西部地區(qū),即包括光澤縣、松溪縣、壽寧縣、武平縣等21個(gè)縣(縣級(jí)市);第2、3等級(jí)主要分布在三明地區(qū)、泉州市北區(qū)、福州市西部地區(qū)、漳州市北部等地區(qū),包括沙縣、將樂(lè)縣、閩清、永泰等縣;第4等級(jí)主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海區(qū)域,如廈門市、泉州市南部、福州市部分地區(qū)等,具體包括石獅晉江、福清、長(zhǎng)樂(lè)、福鼎、龍海等地區(qū)。endprint

        位于第一象限的縣域與周圍城市之間的城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展水平差異較小,表現(xiàn)出“高-高”正關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)出集聚的特點(diǎn),即這些高收入縣域被周圍具有較高收入發(fā)展水平的縣域包圍,其中以長(zhǎng)樂(lè)、福清、晉江、南安、石獅、莆田等10個(gè)區(qū)域較為顯著,石獅、晉江等是在P值為0.01下呈顯著性,這些縣域大多位于閩東南沿海地區(qū),是福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。位于第2象限的縣域收入水平較低,被周圍收入水平較高的縣域所包圍,表現(xiàn)出“低-高”正關(guān)聯(lián),其中以福州市羅源縣較為顯著。位于第3象限的縣域與周圍城市之間的城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展水平差異較小,表現(xiàn)出“低-低”正關(guān)聯(lián)。即這些低收入水平的縣域被周圍同樣具有較低收入水平的縣域包圍,其中以政和縣、壽寧縣、寧化縣、詔安縣、云霄縣等6個(gè)縣域尤為顯著,政和縣在P值為0.01下呈顯著性,其余均在P值為0.05下呈顯著。位于第4象限的城鎮(zhèn)居民收入水平較高,被周圍收入水平較低的縣域所包圍,表現(xiàn)出“高-低”正關(guān)聯(lián),以龍巖市、福鼎市較為顯著。

        四、結(jié)論與討論

        福建省2012年各縣域城鎮(zhèn)居民收入全局Morans I 指數(shù)為 0.442 3,全局空間自相關(guān)分析結(jié)果表明,福建省各縣域城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民收入呈現(xiàn)出一定的空間正相關(guān)性,并呈現(xiàn)出高度的空間集聚性,表現(xiàn)在城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較快的地區(qū)和城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較快地區(qū)為鄰,而城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較慢的地區(qū)則大多與城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較慢地區(qū)為鄰。有關(guān)學(xué)者對(duì)福建省周邊省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)格局分析,表明鄰近省份在區(qū)域經(jīng)濟(jì)上也呈現(xiàn)高度的空間自相關(guān)。高鳳君等人運(yùn)用通過(guò)空間自相關(guān)指數(shù)對(duì)廣東省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行統(tǒng)計(jì)反分析,得出Morans I值為0.4 979,表明廣東省各縣市存在顯著的空間集聚特征[12];文玉釗等人利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,以江西省各縣域農(nóng)村居民人均收入為測(cè)度指標(biāo),計(jì)算得出2012年江西省農(nóng)村居民人均收入的Morans I指數(shù)為0.3 133,可見(jiàn)其空間相關(guān)性顯著[17]。

        局部空間自相關(guān)分析結(jié)果表明,以長(zhǎng)樂(lè)、晉江、福清等為代表的縣域?yàn)椤案?高”關(guān)聯(lián),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“熱點(diǎn)”區(qū)域;以政和、詔安縣為代表的縣域?yàn)椤暗?低”關(guān)聯(lián),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)展的“冷點(diǎn)區(qū)域”。以羅源縣為代表的縣域表現(xiàn)出“低-高”關(guān)聯(lián);以福鼎縣為代表的縣域表現(xiàn)出“高-低”關(guān)聯(lián)。福建省城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民收入規(guī)模較大的區(qū)域主要集中在閩東南沿海一帶,閩西北的山區(qū)區(qū)域的城鎮(zhèn)居民收入規(guī)模普遍較低??梢?jiàn),縮小沿海與山區(qū)的差距對(duì)實(shí)現(xiàn)福建省各縣域城鎮(zhèn)居民收入均衡發(fā)展有著重要的意義。

        福建省應(yīng)繼續(xù)增強(qiáng)“熱點(diǎn)”區(qū)域的輻射范圍和能力,加大對(duì)“冷點(diǎn)”區(qū)域的支持力度,積極增加“熱點(diǎn)”區(qū)域和“冷點(diǎn)”區(qū)域的相互合作,促進(jìn)縣域城鎮(zhèn)居民收入水平的共同提高。

        參考文獻(xiàn):

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        [責(zé)任編輯 柯 黎]endprint

        位于第一象限的縣域與周圍城市之間的城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展水平差異較小,表現(xiàn)出“高-高”正關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)出集聚的特點(diǎn),即這些高收入縣域被周圍具有較高收入發(fā)展水平的縣域包圍,其中以長(zhǎng)樂(lè)、福清、晉江、南安、石獅、莆田等10個(gè)區(qū)域較為顯著,石獅、晉江等是在P值為0.01下呈顯著性,這些縣域大多位于閩東南沿海地區(qū),是福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。位于第2象限的縣域收入水平較低,被周圍收入水平較高的縣域所包圍,表現(xiàn)出“低-高”正關(guān)聯(lián),其中以福州市羅源縣較為顯著。位于第3象限的縣域與周圍城市之間的城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展水平差異較小,表現(xiàn)出“低-低”正關(guān)聯(lián)。即這些低收入水平的縣域被周圍同樣具有較低收入水平的縣域包圍,其中以政和縣、壽寧縣、寧化縣、詔安縣、云霄縣等6個(gè)縣域尤為顯著,政和縣在P值為0.01下呈顯著性,其余均在P值為0.05下呈顯著。位于第4象限的城鎮(zhèn)居民收入水平較高,被周圍收入水平較低的縣域所包圍,表現(xiàn)出“高-低”正關(guān)聯(lián),以龍巖市、福鼎市較為顯著。

        四、結(jié)論與討論

        福建省2012年各縣域城鎮(zhèn)居民收入全局Morans I 指數(shù)為 0.442 3,全局空間自相關(guān)分析結(jié)果表明,福建省各縣域城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民收入呈現(xiàn)出一定的空間正相關(guān)性,并呈現(xiàn)出高度的空間集聚性,表現(xiàn)在城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較快的地區(qū)和城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較快地區(qū)為鄰,而城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較慢的地區(qū)則大多與城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較慢地區(qū)為鄰。有關(guān)學(xué)者對(duì)福建省周邊省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)格局分析,表明鄰近省份在區(qū)域經(jīng)濟(jì)上也呈現(xiàn)高度的空間自相關(guān)。高鳳君等人運(yùn)用通過(guò)空間自相關(guān)指數(shù)對(duì)廣東省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行統(tǒng)計(jì)反分析,得出Morans I值為0.4 979,表明廣東省各縣市存在顯著的空間集聚特征[12];文玉釗等人利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,以江西省各縣域農(nóng)村居民人均收入為測(cè)度指標(biāo),計(jì)算得出2012年江西省農(nóng)村居民人均收入的Morans I指數(shù)為0.3 133,可見(jiàn)其空間相關(guān)性顯著[17]。

        局部空間自相關(guān)分析結(jié)果表明,以長(zhǎng)樂(lè)、晉江、福清等為代表的縣域?yàn)椤案?高”關(guān)聯(lián),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“熱點(diǎn)”區(qū)域;以政和、詔安縣為代表的縣域?yàn)椤暗?低”關(guān)聯(lián),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)展的“冷點(diǎn)區(qū)域”。以羅源縣為代表的縣域表現(xiàn)出“低-高”關(guān)聯(lián);以福鼎縣為代表的縣域表現(xiàn)出“高-低”關(guān)聯(lián)。福建省城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民收入規(guī)模較大的區(qū)域主要集中在閩東南沿海一帶,閩西北的山區(qū)區(qū)域的城鎮(zhèn)居民收入規(guī)模普遍較低??梢?jiàn),縮小沿海與山區(qū)的差距對(duì)實(shí)現(xiàn)福建省各縣域城鎮(zhèn)居民收入均衡發(fā)展有著重要的意義。

        福建省應(yīng)繼續(xù)增強(qiáng)“熱點(diǎn)”區(qū)域的輻射范圍和能力,加大對(duì)“冷點(diǎn)”區(qū)域的支持力度,積極增加“熱點(diǎn)”區(qū)域和“冷點(diǎn)”區(qū)域的相互合作,促進(jìn)縣域城鎮(zhèn)居民收入水平的共同提高。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 黃飛飛,張小林,余華,等.基于空間自相關(guān)的江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力空間差異研究[J].人文地理,2009,(2):84-89.

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        [12] 高鳳君,郭治興,魏秀國(guó).廣東省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異空間自相關(guān)分析[J].地理信息世界,2010,(4):29-34.

        [13] 歐向軍,沈正平,朱傳耿.江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變的空間分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2007,27(1):78-83.

        [14] 福建省統(tǒng)計(jì)局編.福建省統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013:67-98.

        [15] 梁艷平,鐘耳順,朱建軍.我國(guó)省級(jí)人均GDP增量變化的空間特征分析[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2003,9(3):355-359.

        [16] 沈潔.湖北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間分異與驅(qū)動(dòng)力分析[D].武漢:華中師范大學(xué),2012.

        [17] 文玉釗,鐘業(yè)喜,熊文平.江西省農(nóng)村居民收入時(shí)空差異及其影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(5):133-139.

        [責(zé)任編輯 柯 黎]endprint

        位于第一象限的縣域與周圍城市之間的城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展水平差異較小,表現(xiàn)出“高-高”正關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)出集聚的特點(diǎn),即這些高收入縣域被周圍具有較高收入發(fā)展水平的縣域包圍,其中以長(zhǎng)樂(lè)、福清、晉江、南安、石獅、莆田等10個(gè)區(qū)域較為顯著,石獅、晉江等是在P值為0.01下呈顯著性,這些縣域大多位于閩東南沿海地區(qū),是福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。位于第2象限的縣域收入水平較低,被周圍收入水平較高的縣域所包圍,表現(xiàn)出“低-高”正關(guān)聯(lián),其中以福州市羅源縣較為顯著。位于第3象限的縣域與周圍城市之間的城鎮(zhèn)居民收入發(fā)展水平差異較小,表現(xiàn)出“低-低”正關(guān)聯(lián)。即這些低收入水平的縣域被周圍同樣具有較低收入水平的縣域包圍,其中以政和縣、壽寧縣、寧化縣、詔安縣、云霄縣等6個(gè)縣域尤為顯著,政和縣在P值為0.01下呈顯著性,其余均在P值為0.05下呈顯著。位于第4象限的城鎮(zhèn)居民收入水平較高,被周圍收入水平較低的縣域所包圍,表現(xiàn)出“高-低”正關(guān)聯(lián),以龍巖市、福鼎市較為顯著。

        四、結(jié)論與討論

        福建省2012年各縣域城鎮(zhèn)居民收入全局Morans I 指數(shù)為 0.442 3,全局空間自相關(guān)分析結(jié)果表明,福建省各縣域城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民收入呈現(xiàn)出一定的空間正相關(guān)性,并呈現(xiàn)出高度的空間集聚性,表現(xiàn)在城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較快的地區(qū)和城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較快地區(qū)為鄰,而城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較慢的地區(qū)則大多與城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)較慢地區(qū)為鄰。有關(guān)學(xué)者對(duì)福建省周邊省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)格局分析,表明鄰近省份在區(qū)域經(jīng)濟(jì)上也呈現(xiàn)高度的空間自相關(guān)。高鳳君等人運(yùn)用通過(guò)空間自相關(guān)指數(shù)對(duì)廣東省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行統(tǒng)計(jì)反分析,得出Morans I值為0.4 979,表明廣東省各縣市存在顯著的空間集聚特征[12];文玉釗等人利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,以江西省各縣域農(nóng)村居民人均收入為測(cè)度指標(biāo),計(jì)算得出2012年江西省農(nóng)村居民人均收入的Morans I指數(shù)為0.3 133,可見(jiàn)其空間相關(guān)性顯著[17]。

        局部空間自相關(guān)分析結(jié)果表明,以長(zhǎng)樂(lè)、晉江、福清等為代表的縣域?yàn)椤案?高”關(guān)聯(lián),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“熱點(diǎn)”區(qū)域;以政和、詔安縣為代表的縣域?yàn)椤暗?低”關(guān)聯(lián),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)展的“冷點(diǎn)區(qū)域”。以羅源縣為代表的縣域表現(xiàn)出“低-高”關(guān)聯(lián);以福鼎縣為代表的縣域表現(xiàn)出“高-低”關(guān)聯(lián)。福建省城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民收入規(guī)模較大的區(qū)域主要集中在閩東南沿海一帶,閩西北的山區(qū)區(qū)域的城鎮(zhèn)居民收入規(guī)模普遍較低??梢?jiàn),縮小沿海與山區(qū)的差距對(duì)實(shí)現(xiàn)福建省各縣域城鎮(zhèn)居民收入均衡發(fā)展有著重要的意義。

        福建省應(yīng)繼續(xù)增強(qiáng)“熱點(diǎn)”區(qū)域的輻射范圍和能力,加大對(duì)“冷點(diǎn)”區(qū)域的支持力度,積極增加“熱點(diǎn)”區(qū)域和“冷點(diǎn)”區(qū)域的相互合作,促進(jìn)縣域城鎮(zhèn)居民收入水平的共同提高。

        參考文獻(xiàn):

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        [3] Hideo Ezoe,Sayka Nakanura.Size distribution and spatial autocorrelation of subpopulations in a size structured metapopulation model [J].

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        [8] 陳小勇.江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其成因分析[D].南京:南京財(cái)經(jīng)大學(xué),2011.

        [9] 封磊,洪偉,吳承禎,等.福州市人口分布的空間自相關(guān)分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,30(3):569-574.

        [10] 余華,閻波杰.福建省縣域城市性評(píng)價(jià)及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J].南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,10(5):617-623.

        [11] 陳斐,郭朝輝,杜道生,等.基于GIS的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析與決策初步研究[J].人文地理,2002,17(6):77-80.

        [12] 高鳳君,郭治興,魏秀國(guó).廣東省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異空間自相關(guān)分析[J].地理信息世界,2010,(4):29-34.

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        [14] 福建省統(tǒng)計(jì)局編.福建省統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013:67-98.

        [15] 梁艷平,鐘耳順,朱建軍.我國(guó)省級(jí)人均GDP增量變化的空間特征分析[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2003,9(3):355-359.

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        [17] 文玉釗,鐘業(yè)喜,熊文平.江西省農(nóng)村居民收入時(shí)空差異及其影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(5):133-139.

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