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        基于HLA的感知雷達任務(wù)規(guī)劃

        2014-09-21 17:13:57吳超
        企業(yè)導(dǎo)報 2014年11期
        關(guān)鍵詞:推理仿真

        吳超

        摘 要:感知雷達是下一代雷達的發(fā)展方向之一,感知雷達任務(wù)規(guī)劃對雷達適應(yīng)變化的環(huán)境和多樣的作戰(zhàn)任務(wù),發(fā)揮自身效能和特長起到關(guān)鍵作用。本文討論了感知雷達的任務(wù)規(guī)劃方法,該方法是基于規(guī)則的推理與基于案例的推理相結(jié)合,介紹了通過基于HLA的仿真系統(tǒng)對任務(wù)規(guī)劃進行評估的過程。這種雷達任務(wù)規(guī)劃方法具備實時、精確、可重構(gòu)、智能化等諸多特點。

        關(guān)鍵詞:仿真;感知雷達;任務(wù)規(guī)劃;推理

        引言:隨著雷達技術(shù)發(fā)展,雷達系統(tǒng)能夠根據(jù)環(huán)境的變化優(yōu)化探測策略,采用恰當(dāng)?shù)男盘柼幚砗蛿?shù)據(jù)處理方式,提高雷達系統(tǒng)性能,這就是感知雷達的概念[1]。

        雷達工作的作戰(zhàn)環(huán)境變化迅速,因此,實現(xiàn)高效自適應(yīng)雷達觀測能力的關(guān)鍵是充分利用雷達對工作環(huán)境的感知信息[2]。例如,機載雷達系統(tǒng)已知地面和周圍環(huán)境的具體特性,那么可以通過諸如發(fā)射波形、極化、頻率、相位、功率、調(diào)制和編碼等方法提高雷達性能,這些優(yōu)化探測策略允許雷達自動地改變工作參數(shù)來適應(yīng)環(huán)境變化,優(yōu)化探測策略涉及雷達濾波、檢測、跟蹤、成像和識別各處理階段。

        雷達任務(wù)規(guī)劃是指在一定戰(zhàn)場環(huán)境和時間條件下,為達成特定的作戰(zhàn)目標(biāo),安排雷達執(zhí)行一系列相互關(guān)聯(lián)的探測任務(wù),以及如何優(yōu)化實施這些探測任務(wù)使雷達整體作戰(zhàn)效能達到最佳的過程。在感知雷達系統(tǒng)中,雷達探測策略隨著雷達工作的電磁/雜波環(huán)境變化而變化,雷達任務(wù)規(guī)劃的作用非常關(guān)鍵,錯誤的優(yōu)化探測策略如同“雙刃劍”的反面,會使感知雷達無法正常工作。

        一、任務(wù)規(guī)劃方法

        從雷達任務(wù)規(guī)劃過程來看,雷達任務(wù)規(guī)劃主要處理作戰(zhàn)任務(wù)的目標(biāo)、時間和資源能力需求約束的問題。任務(wù)規(guī)劃過程是集規(guī)劃、仿真、評估為一體的完整過程,它的目標(biāo)就是通過系統(tǒng)運籌、合理規(guī)劃、科學(xué)利用作戰(zhàn)資源,完成作戰(zhàn)任務(wù),從而獲得整體最佳作戰(zhàn)效能?,F(xiàn)有任務(wù)規(guī)劃方法包括:基于規(guī)則的推理、基于案例的推理、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、啟發(fā)式搜索方法、Petri網(wǎng)規(guī)劃方法、模擬退火局部搜索方法,遺傳搜索方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法等等。上述各種方法有自己的優(yōu)勢,但也存在這樣或那樣的局限,由此有人提出了將上述多種方法進行組合優(yōu)化的任務(wù)規(guī)劃方法,比較典型的是規(guī)則和案例方法相結(jié)合進行任務(wù)規(guī)劃。

        (一)基于規(guī)則的推理。為了解決雷達任務(wù)規(guī)劃中遇到的不確定性問題,系統(tǒng)采用基于證據(jù)推理方法的置信規(guī)則庫推理方法,構(gòu)建基于置信度結(jié)構(gòu)的一般規(guī)則表達機制,利用證據(jù)推理方法,實現(xiàn)規(guī)則庫系統(tǒng)的推理。系統(tǒng)中允許根據(jù)先驗知識直接介入規(guī)則庫內(nèi)部結(jié)構(gòu),人為決定規(guī)則庫的參數(shù)。

        具體的案例和規(guī)則相結(jié)合的推理算法為:(1) 先提取問題的特征,對于任務(wù)規(guī)劃首先用基于規(guī)則推理方法進行推理,得到相應(yīng)的結(jié)論。(2) 如果采用基于規(guī)則推理方法得不到合適的解,則調(diào)用基于案例推理的方法進行推理,求得問題的解。(3) 如果采用基于規(guī)則推理的方法只能得到問題的部分解,對于得不到解的部分,調(diào)用基于案例推理的方法求解,并將兩部分解結(jié)合起來,則問題求解完畢。(4) 如果采用規(guī)則推理得到問題的所有解,則問題求解完畢。

        二、基于HLA的任務(wù)規(guī)劃評估

        雷達任務(wù)規(guī)劃具備作戰(zhàn)想定的仿真演示功能,主要包括雷達探測演示、干擾威脅仿真演示、作戰(zhàn)效果演示。在完成雷達任務(wù)規(guī)劃后,通過模擬作戰(zhàn)想定、執(zhí)行任務(wù)規(guī)劃和作戰(zhàn)過程推演,在數(shù)字地圖上演示作戰(zhàn)場景、雜波環(huán)境、干擾環(huán)境、敵我雙方對抗、目標(biāo)探測情況和探測結(jié)果。 對雷達的探測效果進行評估和判斷,并將結(jié)果反饋給任務(wù)規(guī)劃,實現(xiàn)進一步的任務(wù)優(yōu)化,形成最優(yōu)方案。同時,任務(wù)規(guī)劃在日常的演習(xí)訓(xùn)練中,還可提供虛擬現(xiàn)實的訓(xùn)練環(huán)境,并對演練結(jié)果進行評判。整個處理過程如圖2所示。

        任務(wù)規(guī)劃評估的關(guān)鍵在于仿真條件下的作戰(zhàn)場景、雜波環(huán)境、干擾環(huán)境、雷達探測情況等各種模型的逼真程度。目前基于HLA架構(gòu)的雷達預(yù)警探測仿真系統(tǒng)比較成熟,得到較多認可,雷達任務(wù)規(guī)劃將充分利用現(xiàn)有成熟的仿真模型和仿真環(huán)境,進行作戰(zhàn)想定和作戰(zhàn)過程推演。

        HLA(High Level Architecture)是美國國防部1995年提出的仿真技術(shù)框架,它是分布式仿真技術(shù)DIS和聚合級仿真ALSP發(fā)展的高級階段。主要通過解決仿真應(yīng)用的互操作性和仿真資源的可重用性問題,提高仿真系統(tǒng)效率和效費比。通過運行支撐環(huán)境RTI,提供通用的、獨立的支撐服務(wù)程序,將應(yīng)用層和底層支撐環(huán)境分離,可實現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的即插即用。

        雷達任務(wù)規(guī)劃軟件基于HLA架構(gòu)設(shè)計,以原型系統(tǒng)或半實物仿真系統(tǒng)的身份加入仿真系統(tǒng)。雷達任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)通過RTI接口實現(xiàn)與大型分布式仿真系統(tǒng)的連接,實現(xiàn)仿真系統(tǒng)的時間管理、對象管理、場景變化等功能,網(wǎng)絡(luò)信息的匯集、分發(fā)和共享。HLA架構(gòu)仿真系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖3。

        該體系結(jié)構(gòu)以HLA/RTI作為運行支撐環(huán)境,有效地支持仿真系統(tǒng)的互聯(lián)和互操作,支持仿真模型的重用,實現(xiàn)仿真系統(tǒng)中各個組成部分的“即插即用”。雷達任務(wù)規(guī)劃軟件只需要采用統(tǒng)一的接口和服務(wù),各仿真模型能動態(tài)加入系統(tǒng),具備良好的互聯(lián)、互通和互操作性。

        三、結(jié)束語

        感知雷達的發(fā)展日益受到關(guān)注,感知雷達任務(wù)規(guī)劃對感知雷達發(fā)揮自身的效能和特長起到關(guān)鍵作用。本文討論了感知雷達的任務(wù)規(guī)劃方法,以及通過基于HLA的仿真系統(tǒng)對任務(wù)規(guī)劃進行評估的過程。現(xiàn)代雷達面臨的作戰(zhàn)環(huán)境變化迅速,要求雷達任務(wù)規(guī)劃方法具備實時、精確、可重構(gòu)、智能化等諸多特點。感知雷達任務(wù)規(guī)劃的各種新方法如遺傳搜索方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、人工智能方法等值得進一步深入研究。

        參考文獻:

        [1] Haykin S. Cognitive radar: a way of the future [J]. IEEE Signal Processing Magzine, 2006 ,23(1): 30-40.

        [2] Haykin S. Cognition is the key to the next generation of radar system [C]. Proc. of Digital Signal Processing Workshop and 5th IEEE Signal Processing Education Workshop, 2009: 463-467.

        [3] 李長生, 等. 軍事運籌新方法研究與應(yīng)用 [M]. 北京: 軍事科學(xué)出版社, 2002.

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