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        制導(dǎo)動(dòng)能彈最優(yōu)初始參數(shù)計(jì)算方法研究*

        2014-09-20 09:27:26馮必鳴聶萬勝
        關(guān)鍵詞:代數(shù)方程狀態(tài)參數(shù)制導(dǎo)

        馮必鳴,聶萬勝,李 柯

        (裝備學(xué)院,北京 101416)

        0 引言

        國外曾經(jīng)提出名為“上帝之仗”的動(dòng)能對(duì)地打擊方案,假想動(dòng)能彈頭離軌再入大氣層,對(duì)地面目標(biāo)實(shí)施精確垂直動(dòng)能打擊[1]。然而,尋找一組最優(yōu)的初始參數(shù)既能保證動(dòng)能彈在攻角和過載限制下高速精確垂直命中目標(biāo),又能使離軌制動(dòng)燃料消耗量最小是實(shí)現(xiàn)該方案的關(guān)鍵。

        目前,對(duì)彈藥最佳初始參數(shù)的研究主要采用兩種方法:搜索法和計(jì)算法。國內(nèi)學(xué)者大多根據(jù)制導(dǎo)彈藥不同的初始參數(shù)組合方案,采用搜索法尋找最佳初始條件或者是彈藥投放區(qū)域[2-6],但是采用該類方法計(jì)算時(shí),如果沒有較好的搜索方式,搜索策略近乎于窮舉;而計(jì)算法是將尋優(yōu)過程描述成最優(yōu)控制模型[7],利用最優(yōu)控制理論的相關(guān)算法計(jì)算出滿足某項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)的控制量變化情況,主要有間接法和直接法?;赑ontryagin極大值原理的間接法是根據(jù)某項(xiàng)性能指標(biāo)最優(yōu),推導(dǎo)出制導(dǎo)律的解析解;直接法[10-12]是將連續(xù)的最優(yōu)控制問題離散并參數(shù)化,針對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)得到離散的最優(yōu)控制律,而在制導(dǎo)控制規(guī)律已經(jīng)確定的條件下,計(jì)算滿足各項(xiàng)條件的最優(yōu)初始參數(shù)研究還較少。

        文中采用直接法的離散思想,根據(jù)制導(dǎo)律和動(dòng)能彈飛行狀態(tài)參數(shù)之間的代數(shù)關(guān)系,將原來帶控制量的微分方程組轉(zhuǎn)化成為由動(dòng)能彈狀態(tài)參數(shù)表示的微分方程組,并通過離散過程將該方程組轉(zhuǎn)化成為由一系列狀態(tài)參數(shù)表示的代數(shù)方程組,通過序列二次規(guī)劃法求解非線性規(guī)劃問題進(jìn)而得到最優(yōu)初始參數(shù)。

        1 參數(shù)優(yōu)化計(jì)算方法

        1.1 縱平面終端傾角約束制導(dǎo)方程

        根據(jù)圖1所示位置關(guān)系和文獻(xiàn)[13]可知,動(dòng)能彈縱向平面內(nèi)的運(yùn)動(dòng)方程可以表示為:

        圖1 彈目坐標(biāo)系

        在簡(jiǎn)化模型中:gxh= -ghsinθ,gyh= -ghcosθ;x為彈目距離;y為動(dòng)能彈飛行高度;θ為彈道傾角(θ<0);V為彈體飛行速度。而縱向平面內(nèi)的傾角約束制導(dǎo)律為:

        1.2 狀態(tài)參數(shù)表示的制導(dǎo)方程

        文中在進(jìn)行初始參數(shù)優(yōu)化時(shí),考慮將帶有控制量并滿足導(dǎo)引律的運(yùn)動(dòng)方程組轉(zhuǎn)化成為用狀態(tài)參數(shù)表示的運(yùn)動(dòng)方程,并將微分方程組離散,轉(zhuǎn)化成為由狀態(tài)參數(shù)表示的一系列代數(shù)方程組,通過求解非線性規(guī)劃問題得到最優(yōu)初始參數(shù)。

        根據(jù)視線坐標(biāo)系和目標(biāo)坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,可得:

        因此可以將縱向平面內(nèi)的導(dǎo)引方程轉(zhuǎn)變?yōu)槿缦滦问?

        其中,ρ()y = ρ0e-()y/H,海平面大氣密度 ρ0=1.226 kg/m3,參考高度 H=7254.24 m,重力加速度 gh=9.81 m/s2,動(dòng)能彈氣動(dòng)參考面積 S=0.102 m2。

        又由Cx()α=C0x+Cαxα2,可以得到:

        至此,可以將原來帶控制量α的微分方程組變?yōu)橛?個(gè)狀態(tài)參數(shù)[x,y,V,θ]表示的微分方程組:

        優(yōu)化指標(biāo):

        滿足微分方程組約束.:

        滿足不等式約束:

        邊界條件:

        1.3 微分方程組離散

        現(xiàn)將連續(xù)的微分方程組按照Radau偽譜法的思想進(jìn)行離散化處理,參考文獻(xiàn)[15]所描述的離散過程,可以得到以下轉(zhuǎn)換關(guān)系:

        將上面帶微分方程組約束的最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變成為用以下形式代數(shù)方程組表示的參數(shù)優(yōu)化問題。

        指標(biāo)函數(shù):

        等式約束:

        微分方程組轉(zhuǎn)化的代數(shù)方程組:

        其中 i=1,……,Nk。

        邊界條件轉(zhuǎn)化的代數(shù)方程組:

        不等式約束:

        攻角和過載限制轉(zhuǎn)化的不等式約束:

        邊界條件轉(zhuǎn)化的不等式約束:

        上述過程將滿足制導(dǎo)控制律的微分方程組最優(yōu)初始參數(shù)問題轉(zhuǎn)化為由非線性代數(shù)方程組表示的參數(shù)優(yōu)化問題,利用序列二次規(guī)劃法(SQP)可求解出最優(yōu)初始參數(shù)。

        2 仿真研究

        2.1 最小再入角研究

        根據(jù)國外提出的“上帝之仗”動(dòng)能打擊假想,過大的再入角會(huì)造成離軌制動(dòng)時(shí)較大的燃料損耗,因而通過研究滿足終端命中條件的最小再入角,為開展方案可行性論證提供理論支持。文中以某型制導(dǎo)動(dòng)能彈氣動(dòng)性能為例[14],研究不同速度下的最小再入角問題,該優(yōu)化問題可以描述為:

        在初始傾角和目標(biāo)距離不確定的情況下,針對(duì)100 kg 載 荷以 8 000 m/s、7 000 m/s、6 000 m/s、5 000 m/s、4 000 m/s 5種不同速度再入,研究不同再入速度下滿足終端打擊條件的最小再入角,計(jì)算結(jié)果如表1所示。

        表1 不同速度對(duì)應(yīng)的最小再入角對(duì)比

        從表1所示結(jié)果可知,再入速度越高,最小再入角越小,目標(biāo)距離更遠(yuǎn),但是在最小再入角情況下,命中速度均不高,略大于2 000 m/s。為了說明該方法的可行性,文中選擇中等再入速度5 000 m/s,采用蒙特卡洛打靶法尋找滿足命中條件的最小再入角,計(jì)算結(jié)果如圖2和圖3所示。

        從圖2不難發(fā)現(xiàn),速度5 000 m/s的最小再入角約為 -32.6°,與文中所用方法計(jì)算得到的最小再入角差別僅有0.1°,而目標(biāo)距離之間的差別也小于500m。并且從圖3所示命中速度分布情況可知,打靶法得到的最小再入角和相應(yīng)目標(biāo)距離對(duì)應(yīng)的命中速度也接近2 000 m/s。

        以再入速度5000 m/s,再入角 -32.7°,目標(biāo)距離117 km為例,按照式(1)和式(2)描述的制導(dǎo)方程計(jì)算得到動(dòng)能彈參數(shù)變化情況如圖4~圖6所示。從圖中所示的飛行彈道、相對(duì)距離、飛行速度、彈道傾角以及攻角和過載變化情況不難發(fā)現(xiàn),各項(xiàng)參數(shù)均滿足約束要求。通過上述研究結(jié)果可以證明,文中設(shè)計(jì)的參數(shù)優(yōu)化方法是可行的。

        圖2 再入角與目標(biāo)距對(duì)應(yīng)關(guān)系

        圖3 命中速度分布

        圖4 飛行軌跡及相對(duì)距離

        圖5 速度及傾角

        圖6 攻角和過載

        文中根據(jù)表1中所示再入速度和最小再入角的分布情況,通過擬合關(guān)系式(17)得到再入速度和最小再入角邊界的近似分布,如圖7所示。

        圖7 擬合最小再入角邊界及可行區(qū)域

        圖7中虛線右下方區(qū)域是彈頭再入過程中,滿足過載約束、攻角約束、命中速度、命中傾角和命中精度的可行區(qū)域。為了進(jìn)一步驗(yàn)證該曲線和可行區(qū)域的正確性,同時(shí)研究再入速度和再入傾角對(duì)動(dòng)能彈終端命中參數(shù)的影響,文中開展了以下研究。

        2.2 再入速度與再入角影響

        從表1可知,邊界點(diǎn)上的再入?yún)?shù)能夠保證各種約束下彈體命中目標(biāo),但命中速度不高,而動(dòng)能彈的目的就是要最大限度的提高命中速度。因此,文中以7 000 m/s的再入速度,-23.8°的再入角為基本標(biāo)準(zhǔn),依次研究再入角一定、再入速度變化和再入速度一定、再入角變化兩種情況下滿足最大命中速度的參數(shù)優(yōu)化問題。

        通過計(jì)算得到不同情況下再入?yún)?shù)和命中參數(shù)如表2和表3所示。從表2中不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)再入速度7 000 m/s,再入角 -22.8°時(shí),彈體獲得最大命中速度為1 940 m/s,而這一點(diǎn)正好位于圖7所示邊界曲線上方的不可行區(qū)。隨著再入角往邊界曲線的下方移動(dòng),逐漸轉(zhuǎn)入可行區(qū)域,而且隨著再入角的下移,目標(biāo)距離縮短,命中速度逐漸提高。而從表3中所示參數(shù)的變化情況可知,當(dāng)再入速度6 500 m/s,再入角 -23.8°時(shí),彈體能夠獲得的最大命中速度為1 920 m/s,該點(diǎn)正好位于圖7中邊界曲線左側(cè)的不可行區(qū)。隨著命中速度向邊界曲線的右側(cè)移動(dòng),逐漸進(jìn)入可行區(qū)域,目標(biāo)距變化并不大,基本在(165±5)km范圍內(nèi),但命中速度卻有明顯提高。

        表2 不同再入角對(duì)應(yīng)的最大命中速度對(duì)比

        表3 不同再入速度對(duì)應(yīng)的最大命中速度對(duì)比

        3 結(jié)論

        文中通過制導(dǎo)律與狀態(tài)參數(shù)之間的代數(shù)關(guān)系,將包含控制量的動(dòng)能彈微分方程組轉(zhuǎn)化為由狀態(tài)參數(shù)表示的代數(shù)方程組,利用序列二次規(guī)劃法求解最優(yōu)參數(shù)問題。全文研究結(jié)果證明了兩點(diǎn):

        1)通過文中設(shè)計(jì)的計(jì)算方法獲得的再入速度和最小再入角邊界曲線及可行區(qū)域分布圖是可信的,也證明了文中采用的參數(shù)優(yōu)化方法是可行的;

        2)明確了再入角和再入速度對(duì)命中速度的影響,與增加再入角來提高命中速度相比,增加再入速度不但能夠增加動(dòng)能彈的命中速度而且還能夠盡可能減小離軌制動(dòng)時(shí)的燃料消耗。

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