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        我國(guó)政府醫(yī)療衛(wèi)生支出相對(duì)不足的計(jì)量檢驗(yàn)

        2014-09-19 00:38:40徐曉飛楊衛(wèi)華
        商業(yè)研究 2014年5期
        關(guān)鍵詞:人口老齡化

        徐曉飛+楊衛(wèi)華

        文章編號(hào):1001-148X(2014)05-0062-05

        摘要:伴隨著人口紅利的逐步消逝,我國(guó)面臨著嚴(yán)重的人口老齡化挑戰(zhàn)。人口老齡化的加劇必然要求醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的進(jìn)一步完善。本文運(yùn)用1997-2011年我國(guó)31個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法對(duì)人口老齡化與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的關(guān)系進(jìn)行估計(jì),發(fā)現(xiàn)我國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化的政府醫(yī)療衛(wèi)生支出相對(duì)不足,不能完全滿足老齡人口的需要,而引入公私伙伴關(guān)系不僅可以彌補(bǔ)政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的不足,而且能夠使人口老齡化的配套服務(wù)體系更加完善。

        關(guān)鍵詞:人口老齡化;政府醫(yī)療衛(wèi)生支出;系統(tǒng)GMM;公私伙伴關(guān)系

        中圖分類號(hào):F0612文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        收稿日期:2013-09-03

        作者簡(jiǎn)介:徐曉飛(1980-),女,遼寧撫順人,大連工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教師,研究生導(dǎo)師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);楊衛(wèi)華(1977-),男,內(nèi)蒙古鄂爾多斯人,大連工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授,研究生導(dǎo)師,管理學(xué)博士,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

        基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):71002076;遼寧省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):W2013087;遼寧省科學(xué)事業(yè)公益研究基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2013004017。一、研究背景

        很多國(guó)家(地區(qū))已經(jīng)步入或即將步入老齡化社會(huì),人口老齡化已經(jīng)成為世界普遍關(guān)注的問題。國(guó)際上通常把60歲以上的人口占人口總量比例達(dá)到10%,或65歲及以上人口占人口總量的比重達(dá)到7%作為國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)第六次人口普查結(jié)果顯示(如表1)65歲及以上人口比重已經(jīng)達(dá)到887%,中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì)。

        撫養(yǎng)比是刻畫人口狀況的最佳指標(biāo)。撫養(yǎng)比又稱撫養(yǎng)負(fù)擔(dān),是指非勞動(dòng)年齡人口數(shù)量與勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的比值。其分為三種,即少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和總撫養(yǎng)比。老年撫養(yǎng)比的大小是衡量一國(guó)(地區(qū))人口老齡化狀況的重要指標(biāo)。由于醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步、醫(yī)療條件的改善及生活水平的提高,老年人的數(shù)量大幅度增加,這也一定程度提高了老年撫養(yǎng)比。

        表1六次人口普查中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)狀況(單位:%)年份0-14歲

        人口比重15-64歲

        人口比重65歲及以上

        人口比重老少比195336.2859.314.4112.16196440.6955.753.568.75198233.5961.54.9114.62199027.6966.745.5720.12200022.8970.156.9630.41201016.6074.538.8753.43資料來源:中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)

        老年人口增長(zhǎng)率描述了歷年65歲及以上人口比前一年的增長(zhǎng)幅度,可以刻畫出老年人口的數(shù)量變化程度。1997-2011年,中國(guó)老年人口一直以正漲幅增加,尤其從2007年以后,增長(zhǎng)幅度非常之大。

        隨著老年撫養(yǎng)比和老年人口增長(zhǎng)率的逐漸上升,政府醫(yī)療衛(wèi)生支出是否充足關(guān)系到老年人的就醫(yī)狀況。本文將對(duì)老齡化與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析,以判斷當(dāng)今醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出的充足程度。

        二、人口老齡化與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的關(guān)系檢驗(yàn)(一)模型構(gòu)建與變量說明

        本部分研究使用中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位(剔除香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū))1997-2011年的面板數(shù)據(jù),采用政府醫(yī)療衛(wèi)生支出與財(cái)政總支出的比值,即政府醫(yī)療衛(wèi)生比重作為衡量政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的指標(biāo);采用老年撫養(yǎng)比和老年人口增長(zhǎng)率作為衡量人口老齡化的指標(biāo)。

        構(gòu)建基本分析模型:MHP=f(ODR,OGR,X)(1)

        其中,MHP表示政府醫(yī)療衛(wèi)生比重;ODR表示老年撫養(yǎng)比;OGR表示老年人口增長(zhǎng)率;X表示其他控制變量(這些變量都是為了使模型更加精確而選擇加入的)。

        借鑒Kraay(2000)提出的簡(jiǎn)約計(jì)量模型的研究方法,將基本模型(1)改寫為動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,用于系統(tǒng)GMM估計(jì)。

        人口老齡化對(duì)政府購(gòu)買影響的作用機(jī)制的模型:

        MHPi,t=α0MHPi,t-1+α1×ODRi,t+α2×OGRi,t+β×Xi,t+λt+ui+εi,t (2)

        MHP、ODR、OGR、X含義不變;i和t分別表示省份和年份;MHPi,t和MHPi,t-1分別表示第t期與t-1期的政府醫(yī)療衛(wèi)生支出狀況;u是未觀測(cè)的特定地區(qū)固定效應(yīng),與時(shí)間無關(guān);λ是未觀測(cè)的特定時(shí)間固定效應(yīng),與地區(qū)無關(guān);ε是誤差項(xiàng),服從通常的假設(shè);α,β為待估計(jì)系數(shù)。

        經(jīng)過仔細(xì)篩選,確定控制變量為:城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增長(zhǎng)率GUI;農(nóng)村居民家庭人均純收入增長(zhǎng)率GRI;城鄉(xiāng)收入比URP;人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率(PGDP);失業(yè)率(UR);消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI);財(cái)政支出比重(FEP);政府稅收比重(GTP)與養(yǎng)老保障(RS)。各變量解釋見表2。總第445期徐曉飛:我國(guó)政府醫(yī)療衛(wèi)生支出相對(duì)不足的計(jì)量檢驗(yàn)????商 業(yè) 研 究2014/05表2變量定義與計(jì)算變量符號(hào)指標(biāo)含義變量計(jì)算MHP政府醫(yī)療衛(wèi)生比重LN(醫(yī)療衛(wèi)生支出/財(cái)政總支出)ODR老年撫養(yǎng)比LN(老齡人口數(shù)/成年人口數(shù))OGR老年人口增長(zhǎng)率LN(老年人口增長(zhǎng)率的平方差)GUI

        城鎮(zhèn)居民家庭人均

        可支配收入增長(zhǎng)率(t年城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入-(t-1)年城鎮(zhèn)居民家庭人均可支

        配收入)/(t-1)年城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入GRI

        農(nóng)村居民家庭人均

        純收入增長(zhǎng)率(t年農(nóng)村居民家庭人均純收入-(t-1)年農(nóng)村居民家庭人均純收入)

        /(t-1)年農(nóng)村居民家庭人均純收入U(xiǎn)RP城鄉(xiāng)收入比LN(城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入/農(nóng)村居民家庭人均純收入)PGDP人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率(t年人均實(shí)際GDP -(t-1)年人均實(shí)際GDP)/(t-1)人均實(shí)際GDPUR失業(yè)率LN(失業(yè)人數(shù)/勞動(dòng)者人數(shù))CPI消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI變化率的平方差FEP財(cái)政支出比重LN(財(cái)政支出/GDP)GTP政府稅收比重LN(稅收收入/GDP)RS養(yǎng)老保障LN(基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)/就業(yè)人數(shù))(二)估計(jì)結(jié)果分析

        在驗(yàn)證政府醫(yī)療衛(wèi)生支出與人口老齡化的關(guān)系時(shí),應(yīng)用的解釋變量中有滯后一期的被解釋變量,這勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生問題,因?yàn)楫?dāng)滯后因變量被用來解釋變量時(shí),模型會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性的問題。Arellano和Bover(1995)以及Blundell和Bond(1998)提出了解決這一問題的有效方法,即系統(tǒng)廣義矩(System GMM)估計(jì)方法。本研究則建立在此估計(jì)結(jié)果上。

        表3是對(duì)基本模型的混合估計(jì)、固定效應(yīng)估計(jì)和系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果。GMM估計(jì)的被解釋變量的滯后項(xiàng)的系數(shù)(8634276)介于相應(yīng)混合回歸估計(jì)的系數(shù)(8750177)和固定效應(yīng)估計(jì)的系數(shù)(8253973)之間,說明系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果有效。

        基于估計(jì)結(jié)果,政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的滯后項(xiàng)系數(shù)都在08以上,且在1%的水平上顯著,顯示政府醫(yī)療衛(wèi)生支出具有很強(qiáng)的持續(xù)性;老年撫養(yǎng)比與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出存在正相關(guān)關(guān)系,且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明隨著老年撫養(yǎng)比的增加,醫(yī)療衛(wèi)生方面的政府購(gòu)買會(huì)呈現(xiàn)上升趨勢(shì),這與實(shí)際需求也是吻合的。但是,老年人口增長(zhǎng)率與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明隨著老年人口的增長(zhǎng),醫(yī)療衛(wèi)生方面的政府購(gòu)買會(huì)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),這與實(shí)際需求是不符的,是與國(guó)家財(cái)政收入有限、財(cái)政支出方向的政策性規(guī)劃有必然聯(lián)系的。

        表3 政府醫(yī)療衛(wèi)生支出與人口老齡化的關(guān)系檢驗(yàn)被解釋變量:MHPPoolOLSFEOLS系統(tǒng)GMMLAG_MHP.8750177(.028534)***.8253973(.032048)***.8634276(.007588)***ODR.0552197 (.012327)***.2351723(.021780)***.0651939(.008386)***OGR-.0092601(.00351)***-.0179584(.00334)***-.0096603(.00137)***Constant.0302825(.19999) -1.786049(.29343)***-.0287991(.1022019) Number of obs434434434R-squared0.72190.7022Number of groups313131AB Test for AR(2)0.05注:括號(hào)內(nèi)為各統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。***、**和*分別表示1%、5%和10%的水平下顯著。殘差自相關(guān)檢驗(yàn)給出的是統(tǒng)計(jì)量P值。

        表4給出了工具變量的有效性檢驗(yàn)值。Arellano和Bover(1995)以及Blundell和Bond(1998)認(rèn)為System GMM工具變量有效性檢驗(yàn)主要包含兩種:第一種是自回歸(AR)檢驗(yàn),其用來檢驗(yàn)殘差項(xiàng)εit在回歸中是否存在序列相關(guān)。殘差項(xiàng)允許存在一階序列相關(guān),但不允許存在二階序列相關(guān)。第二種是工具變量的過度識(shí)別約束檢驗(yàn),又稱Hansen檢驗(yàn),用來判斷估計(jì)過程中矩條件工具變量是否總體有效。從檢驗(yàn)結(jié)果來看,System GMM估計(jì)的AR(2)和Hansen檢驗(yàn)值的伴隨概率均在005以上,因此,均可以通過檢驗(yàn)。

        加入其他控制變量進(jìn)一步檢驗(yàn)人口老齡化與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的相關(guān)關(guān)系。(1)加入收入水平控制變量:城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增長(zhǎng)率、農(nóng)村居民家庭人均純收入增長(zhǎng)率和城鄉(xiāng)收入比。(2)產(chǎn)出和就業(yè)是影響政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的主要因素,因此引進(jìn)變量:人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率和失業(yè)率。(3)宏觀因素是經(jīng)濟(jì)分析中不可缺少的控制變量,因此引進(jìn)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為控制變量。(4)還必須考慮政府在其中發(fā)揮的作用,所以引進(jìn)財(cái)政支出比重、政府稅收比重和養(yǎng)老保障作為控制變量。

        在表4列(1)到列(9)中依次加入上述變量,同時(shí)在列(10)進(jìn)行了整體估計(jì)。

        農(nóng)村居民家庭人均純收入增長(zhǎng)率、人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率和失業(yè)率與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,大部分通過了1%的顯著性檢驗(yàn),只有少部分通過的是10%的顯著性檢驗(yàn),說明實(shí)證結(jié)果是可信的。農(nóng)村家庭人均純收入和人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的增加,會(huì)伴隨醫(yī)療衛(wèi)生方面政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的下降,這主要由生活水平低下、社會(huì)保障不健全造成的;而失業(yè)率的增加會(huì)引起政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的下降,這主要是因?yàn)槭I(yè)率增加時(shí),經(jīng)濟(jì)形勢(shì)較差、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受阻,國(guó)家的財(cái)政收入會(huì)受到影響所造成的,這與實(shí)際的需求是不吻合的。

        城鎮(zhèn)居民家庭人均純收入增長(zhǎng)率、城鄉(xiāng)收入比、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、財(cái)政支出比重、稅收比重和養(yǎng)老保障與政府醫(yī)療衛(wèi)生支出則呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,大部分通過了1%的顯著性檢驗(yàn),只有少部分通過的是10%的顯著性檢驗(yàn),說明實(shí)證結(jié)果是可信的。城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和城鄉(xiāng)收入比的增長(zhǎng)會(huì)伴隨政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的增加,這主要是因?yàn)楫a(chǎn)出的增加和稅收收入的增加促進(jìn)了財(cái)政收入的增長(zhǎng),會(huì)引起政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的擴(kuò)大,但這勢(shì)必會(huì)造成一定程度的不平等現(xiàn)象出現(xiàn);消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、財(cái)政支出比重、稅收比重和養(yǎng)老保障的增長(zhǎng),會(huì)引起政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的擴(kuò)大,這是符合實(shí)際情況的結(jié)果。

        通過上述實(shí)證分析可以得到以下結(jié)論:我國(guó)人口老齡化現(xiàn)狀與當(dāng)今政府醫(yī)療衛(wèi)生支出存在一定的差距,政府的醫(yī)療衛(wèi)生支出跟不上人口老齡化的步伐,這必然會(huì)引起一系列的社會(huì)矛盾,影響就醫(yī)的公平性。在全方位迎接人口老齡化挑戰(zhàn)的今天,必須采取措施應(yīng)對(duì)政府醫(yī)療衛(wèi)生支出不足的現(xiàn)狀。引入PPP模式以應(yīng)對(duì)政府支出不足的狀況,可以緩解社會(huì)矛盾,提高就醫(yī)的機(jī)會(huì)和質(zhì)量。

        表4政府醫(yī)療衛(wèi)生支出與人口老齡化的廣義矩估計(jì)結(jié)果MHPsys-gmm (twostep)(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)MHP

        (-1).9815

        (.0148)***.8362

        (.0190)***.8614

        (.0217)***.8105

        (.0219)***.8149

        (.0155)***.8315

        (.0169)***.8238

        (.0138)***.8363

        (.0182***.8265

        (.0162)***.5984

        (.1247)***ODR

        .2394

        (.0155)***.2840

        (.01184)***.2430

        (.0147)***.3375

        (.0167)***.3091

        (.0183)***.276

        (.0152)***.2621

        (.0111)***.2415

        (.0147)***.2287

        (.0161)***.4223

        (.0893)***OGR

        -.0180

        (.0021)***-.0195

        (.0021)***-.0180

        (.0018)***-.0253

        (.0030)***-.0215

        (.0028)***-.0190

        (.0019)***-.0184

        (.0027)***-.0138

        (.0020)***-.0137

        (.0024)***-.0332

        (.0090)***GUI

        .0308

        (.0048)***-.0189

        (.0361)GRI

        -.0014

        (.0009)*.0168

        (.0051)***URP

        .3859

        (.0633)***1.0906

        (.5768)*PGDP

        -.0170

        (.0031)***-.0374

        (.0380)UR

        -.1381

        (.0555)**-1.1446

        (.4238)***CPI

        1.1140

        (.5267)**4.4445

        (4.531)FEP

        .0109

        (.0035)***.0192

        (.0220)GTP

        .1470

        (.0237)***.2581

        (.1745)*RS

        .0162

        (.0032)***-.0232

        (.0161)*Cons

        -2.1911

        (.2083)***-2.2709

        (.2002)***-3.148

        (.2109)***-2.562

        (.2800)***-2.3635

        (.2420)***-3.7373

        (.5832)***-2.571

        (.1313)***-3.120

        (.1870)***-1.8673

        (.2741)***-9.6388

        (5.2809)*Obs.434434434434434434434434434434No. of

        groups31

        31

        31

        31

        31

        31

        31

        31

        31

        31

        Hansen J0.9980.9980.9980.9980.9990.9980.9980.9980.9980.999AB Test

        for AR(2)0.096

        0.431

        0.448

        0.279

        0.821

        0.762

        0.279

        0.821

        0.762

        0.882

        注:括號(hào)內(nèi)為各統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。***、**和*分別表示1%、5%和10%的水平下顯著。Hansen 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)及殘差自相關(guān)檢驗(yàn)給出的是統(tǒng)計(jì)量P值?;貧w方程中包含地區(qū)啞變量。

        三、公私伙伴關(guān)系模式的引入

        公私伙伴關(guān)系(PPP)模式即Public-Private-Partnership,是指政府與私人組織之間為了合作共建項(xiàng)目,或是為了提供某種公共物品和服務(wù),以特許權(quán)協(xié)議為基礎(chǔ),形成一種伙伴式的合作關(guān)系,其使政府部門和私人組織之間能夠利用各自的優(yōu)勢(shì),把社會(huì)責(zé)任和社會(huì)效率結(jié)合在一起,有利于轉(zhuǎn)換政府職能,減輕財(cái)政負(fù)擔(dān),可以促進(jìn)投資主體多元化,使政府和私人組織之間取長(zhǎng)補(bǔ)短。

        目前,我國(guó)過度依靠政府獨(dú)立進(jìn)行公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資建設(shè),借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn),我國(guó)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域引入PPP模式應(yīng)該在以下方面予以加強(qiáng): (1)政府需給予強(qiáng)有力的支持。PPP模式中私人組織的角色和責(zé)任會(huì)隨項(xiàng)目的不同而有差異,但政府的角色和責(zé)任卻是始終不變的。PPP模式是提供公共設(shè)施或服務(wù)的比較有效的方式,政府應(yīng)站在保護(hù)和促進(jìn)公共利益的立場(chǎng),負(fù)責(zé)項(xiàng)目的總策劃,降低項(xiàng)目總體風(fēng)險(xiǎn)。 (2)政府應(yīng)該健全法律法規(guī)。PPP模式需要在法律層面上界定政府部門與私人組織在項(xiàng)目中需要承擔(dān)的責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)等,保護(hù)雙方權(quán)益。通過健全的法律法規(guī)對(duì)雙方進(jìn)行有效約束,最大限度發(fā)揮優(yōu)勢(shì)和彌補(bǔ)不足。 (3)政府需培育專業(yè)化機(jī)構(gòu)和人才。PPP模式的順利應(yīng)用,需要相關(guān)人員具有融資、法律、金融和財(cái)務(wù)等方面的知識(shí)。這需要政府培育專業(yè)化的人才、提供技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)政策支持;還需要政府培育專業(yè)化的中介機(jī)構(gòu)提供具體專業(yè)化的服務(wù),以促進(jìn)PPP模式科學(xué)、順利、有效地予以實(shí)施。

        參考文獻(xiàn):

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        Econometric Test on theGovernment Health Expenditure Relative Deficiency in China

        XU Xiao-fei, YANG Wei-hua

        (School of Management, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China)

        Abstract: Along with the gradual vanishing demographic dividend, China is faced with the challenge of serious population aging. The aggravated population aging will require medical and health service support services. Using the panel data of 1997-2011 China′s 31 regions and the system GMM dynamic panel estimation method estimates the relationship between the population aging and government health expenditure. Through the analysis we can see that the government health expenditure is relatively insufficient, can not fully meet the needs of the aging population. The introduction of public-private partnerships not only can make up for the lack of government health expenditure,but also can make the population aging supporting service system more perfect.

        Key words:population aging; government health expenditure; system GMM; public-private partnership

        (責(zé)任編輯:劉春雪)

        參考文獻(xiàn):

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        Econometric Test on theGovernment Health Expenditure Relative Deficiency in China

        XU Xiao-fei, YANG Wei-hua

        (School of Management, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China)

        Abstract: Along with the gradual vanishing demographic dividend, China is faced with the challenge of serious population aging. The aggravated population aging will require medical and health service support services. Using the panel data of 1997-2011 China′s 31 regions and the system GMM dynamic panel estimation method estimates the relationship between the population aging and government health expenditure. Through the analysis we can see that the government health expenditure is relatively insufficient, can not fully meet the needs of the aging population. The introduction of public-private partnerships not only can make up for the lack of government health expenditure,but also can make the population aging supporting service system more perfect.

        Key words:population aging; government health expenditure; system GMM; public-private partnership

        (責(zé)任編輯:劉春雪)

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        Econometric Test on theGovernment Health Expenditure Relative Deficiency in China

        XU Xiao-fei, YANG Wei-hua

        (School of Management, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China)

        Abstract: Along with the gradual vanishing demographic dividend, China is faced with the challenge of serious population aging. The aggravated population aging will require medical and health service support services. Using the panel data of 1997-2011 China′s 31 regions and the system GMM dynamic panel estimation method estimates the relationship between the population aging and government health expenditure. Through the analysis we can see that the government health expenditure is relatively insufficient, can not fully meet the needs of the aging population. The introduction of public-private partnerships not only can make up for the lack of government health expenditure,but also can make the population aging supporting service system more perfect.

        Key words:population aging; government health expenditure; system GMM; public-private partnership

        (責(zé)任編輯:劉春雪)

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