(武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北武漢 430072)
已有研究證實(shí)市場集中度對(duì)銀行效率存在影響,但是結(jié)論不一。例如:市場力量假說認(rèn)為市場集中度與利潤率正相關(guān),該假說也得到了眾多的實(shí)證研究支持;而安靜生活假說認(rèn)為,在集中度較高的市場中,擁有較大市場份額的廠商最終會(huì)效率下降、成本上升。這些假說表明了二者的關(guān)系,但是市場集中度是通過何種路徑影響銀行效率這一問題尚無學(xué)者給出確切的答案。根據(jù)“大而不倒”理論我們知道,金融機(jī)構(gòu)的壟斷程度越高,會(huì)對(duì)該體系的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響,而其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受終將體現(xiàn)在銀行的效率水平的變化上。所以,本文試圖實(shí)證分析市場集中度、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和銀行效率之間的關(guān)系,探討市場集中度是否會(huì)通過影響風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)來影響我國商業(yè)銀行效率,以豐富現(xiàn)有理論內(nèi)容。與此同時(shí),目前我國銀行業(yè)仍然存在高度行業(yè)壟斷、盈利能力差的現(xiàn)象,所以分析市場集中度影響銀行效率的路徑也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
國外有眾多學(xué)者很早就對(duì)市場集中度與銀行效率的關(guān)系做過研究。例如:Young(1998)以 1984-1993年的數(shù)據(jù)對(duì)美國銀行業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)銀行規(guī)模、業(yè)務(wù)集中度、人均營業(yè)費(fèi)用、股權(quán)結(jié)構(gòu)、不良貸款率等因素顯著影響銀行效率。Berger和Mester(1997)的研究發(fā)現(xiàn)銀行效率的重要影響因素包括資產(chǎn)規(guī)模、市場集中度、資本化程度與組織形式。
國內(nèi)學(xué)者對(duì)此問題的研究結(jié)論也不一致。趙旭等(2001)、孫寅(2013)等研究后認(rèn)為市場結(jié)構(gòu)在一定程度上影響銀行效率,隨著市場集中度的提高,銀行效率也會(huì)提高。陳偉光(2007)等也認(rèn)為市場競爭對(duì)銀行效率產(chǎn)生消極影響。與之相反,張健華(2011)認(rèn)為市場集中度會(huì)降低銀行效率。白敘雅(2002)等通過實(shí)證研究證明市場競爭有利于提升國內(nèi)銀行效率。
關(guān)于銀行業(yè)市場競爭和銀行風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,有兩種對(duì)立假說,即“競爭—脆弱假說”和“競爭—穩(wěn)定假設(shè)”?!案偁帯嗳跫僬f”分析了金融自由化后美國銀行業(yè)特許權(quán)價(jià)值的變化,銀行管制放松加強(qiáng)了來自非銀行金融機(jī)構(gòu)的競爭,使得銀行特許價(jià)值下降,從而導(dǎo)致銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)增加?!案偁帯€(wěn)定假說”認(rèn)為擁有市場勢力的銀行會(huì)收取更高的貸款利率和費(fèi)用,從而產(chǎn)生逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),降低銀行穩(wěn)定性。
國內(nèi)學(xué)者對(duì)于市場競爭和銀行風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的研究較少,主要集中在最近幾年。房光友(2005)對(duì)銀行市場結(jié)構(gòu)和銀行風(fēng)險(xiǎn)管理之間的關(guān)系進(jìn)行分析,認(rèn)為壟斷勢力不是導(dǎo)致銀行過度承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的必然原因。張宇馳和揭月慧(2011)、季琳和趙延麗(2012)采用PR模型的H統(tǒng)計(jì)量衡量銀行業(yè)的競爭程度進(jìn)行研究,且實(shí)證結(jié)果都支持“競爭—脆弱假說”。賈洪文等(2012)的研究表明銀行競爭與銀行風(fēng)險(xiǎn)間的關(guān)系并非簡單的線性關(guān)系,需要視競爭激烈程度而定??梢婈P(guān)于市場集中度與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的關(guān)系目前沒有確定性的結(jié)論。
有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對(duì)銀行效率的影響,有兩種不同的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對(duì)銀行效率有正向影響。例如:王聰、鄒朋飛(2003)采用正態(tài)——半正態(tài)的SFA模型和最大似然估計(jì)技術(shù)測度了商業(yè)銀行成本與效率情況,實(shí)證發(fā)現(xiàn),資本結(jié)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)影響銀行的X效率水平。唐壯志(2009)采用因子分析法對(duì)我國商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)與效率進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)一些商業(yè)銀行的高效率是通過犧牲其風(fēng)險(xiǎn)水平為代價(jià)而獲得的。吳俊、張宗益和鄧宏輝(2011)研究發(fā)現(xiàn)我國商業(yè)銀行資本水平與風(fēng)險(xiǎn)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)會(huì)降低銀行效率。如張健華(2011)認(rèn)為過高的不良貸款率會(huì)降低銀行的效率水平。
由于本文的研究重點(diǎn)是實(shí)證檢驗(yàn)市場集中度如何影響效率,而不是探討銀行效率的影響因素,因此本文選擇超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式,并使用Ballese和 coelli(1992)模型對(duì)樣本面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),從而得到銀行效率。
綜上所述,關(guān)于市場集中度與銀行效率,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與銀行效率之間關(guān)系的研究并沒有一致的結(jié)論,國內(nèi)關(guān)于市場集中度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響的文獻(xiàn)較少,而對(duì)市場集中度是如何通過風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)來影響銀行效率的問題暫時(shí)還沒有人研究,結(jié)合我國特定的現(xiàn)實(shí)背景分析市場集中度通過影響風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響銀行效率的研究豐富了現(xiàn)有銀行效率的內(nèi)容。
安靜生活假說認(rèn)為,在集中度較高的市場中,由于競爭程度較小,擁有較大市場份額的廠商沒有動(dòng)力去實(shí)現(xiàn)成本最小化,從而造成效率下降以及成本上升。大量的研究也表明市場集中度顯著影響銀行效率(Lloyd-Williams、Molyneux&Thornton,1994;Vennet,2002;Berger&Mester,1997)。擁有市場勢力和市場集中度高的商業(yè)銀行可能由于競爭壓力的降低,反而促使管理層偏好安逸的生活,放松努力,直接獲得安定生活的壟斷利潤。他們追求的目標(biāo)不僅僅是利潤最大化,也包括贏得和保持市場份額,從而導(dǎo)致成本增加,進(jìn)而導(dǎo)致無效率。
基于上述分析,本文提出第一個(gè)假設(shè):
假設(shè)1:市場集中度與銀行效率負(fù)相關(guān),即市場集中度越高,銀行效率越低。
20世紀(jì)80年代美國大陸銀行危機(jī)中政府的救助行動(dòng)將“大而不倒”的字眼首次帶入公眾的視野?!按蠖坏埂币嗉刺蠖荒艿归],指大銀行在出現(xiàn)問題并影響到一個(gè)國家金融體系的穩(wěn)定時(shí),政府通常提供救助使其不至于破產(chǎn)。大型金融機(jī)構(gòu)規(guī)模大,所占市場份額大,囊括的金融服務(wù)種類多,甚至獨(dú)占某些金融業(yè)務(wù),在整個(gè)金融體系及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中占據(jù)了舉足輕重的地位,承擔(dān)著較高的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。如果這些“大”的、系統(tǒng)重要性的機(jī)構(gòu)倒閉,可能會(huì)由于金融機(jī)構(gòu)之間、金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間、本國市場和國外市場之間的密切聯(lián)系而產(chǎn)生巨大的負(fù)外部性和傳染性,引發(fā)更大的風(fēng)險(xiǎn)。政府出于防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)金融體系穩(wěn)定的考慮,大都采取中央銀行再貸款或者直接財(cái)政救助等干預(yù)措施,正是在政府的庇佑下,金融機(jī)構(gòu)采取行動(dòng)時(shí)會(huì)對(duì)政府救助產(chǎn)生依賴和預(yù)期,并因此放松對(duì)自身風(fēng)險(xiǎn)管理的警覺性和應(yīng)對(duì)能力,傾向于選擇高風(fēng)險(xiǎn)高收益的項(xiàng)目。
基于上述分析,本文提出第二個(gè)假設(shè):
假設(shè)2:市場集中度對(duì)于銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為存在正向影響,市場集中度越高,風(fēng)險(xiǎn)越高。
Berger和 deyoung (1997)“壞運(yùn)氣”假說認(rèn)為銀行風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響到銀行效率。對(duì)于銀行來說,其根本目的在于經(jīng)濟(jì)利益的最大化,因此其有充分的動(dòng)機(jī)從事高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù),然而高風(fēng)險(xiǎn)也意味著高額損失。因?yàn)殂y行在盲目追求效益的過程中可能會(huì)放松貸款警惕,導(dǎo)致不良貸款增加,從而侵蝕了銀行的有效利潤和資產(chǎn),進(jìn)而對(duì)其經(jīng)營效率產(chǎn)生影響。而管理者為了應(yīng)對(duì)不良貸款增加,一方面要阻止銀行資產(chǎn)狀況的進(jìn)一步惡化而不得不暫停對(duì)銀行效率改進(jìn)工作;另一方面在銀行財(cái)務(wù)狀況較差的情況下,為了在監(jiān)管者和市場參與者面前保持安全和穩(wěn)定的表現(xiàn)需要付出較大的成本,引起管理效率下降。這兩方面都導(dǎo)致了額外的成本和管理,因此銀行風(fēng)險(xiǎn)增加會(huì)降低效率。
基于上述分析,本文提出第三個(gè)假設(shè):
假設(shè)3:銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)與銀行效率負(fù)相關(guān),即銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越高,銀行效率越低。
本文涉及到的關(guān)鍵變量定義如下:
1.銀行效率。目前有兩種主流的方法來度量銀行效率,即以隨機(jī)前沿分析法(SFA)為代表的參數(shù)方法和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表的非參數(shù)法。鑒于SFA在全面動(dòng)態(tài)分析跨年度效率的變化趨勢方面較DEA更具優(yōu)勢,因此本文采用SFA模型來計(jì)算銀行效率。SFA模型的建立首先要確定投入產(chǎn)出指標(biāo)。在現(xiàn)有的銀行效率研究中界定銀行的投入和產(chǎn)出有三種方法:資產(chǎn)法、中介法、生產(chǎn)法。由于這些方法注重的都是生產(chǎn)的過程,而生產(chǎn)最終的結(jié)果是獲得收益,所以我們把重點(diǎn)放在生產(chǎn)的結(jié)果上,也就是銀行的收益上,基于此我們根據(jù)魏煜和王麗的研究,將利息支出、非利息支出視作投入,凈利息收入和非利息收入項(xiàng)目作為產(chǎn)出。最后本文參照Ballese和coelli(1992)模型運(yùn)用 frontier4.1 對(duì)樣本面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),從而得到銀行效率,即TE值。
2.市場集中度。本文選用CR5指數(shù)測度市場集中度指標(biāo),它是指銀行業(yè)中最大的前5個(gè)銀行的資產(chǎn)額(存款額、貸款額或利潤額)占銀行業(yè)總資產(chǎn)額(存款額、貸款額或利潤額)的比例。銀行市場集中率的高低反映了整個(gè)銀行體系的市場結(jié)構(gòu)或者說壟斷程度。
3.風(fēng)險(xiǎn)變量。由于信貸風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),這種風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致銀行產(chǎn)生大量無法收回的貸款呆賬,并嚴(yán)重影響銀行的貸款資產(chǎn)質(zhì)量,過度的信貸風(fēng)險(xiǎn)可導(dǎo)致銀行倒閉。本文按照Angkinand等人(2010)的方法采用不良貸款占總貸款的比重來作為銀行的風(fēng)險(xiǎn)變量。
4.相關(guān)控制變量見下頁表1。
為了檢驗(yàn)本文提出的研究假設(shè),我們設(shè)定了以下三個(gè)模型:
筆者試圖通過模型(1)從總體上了解市場集中度如何影響銀行效率,通過模型(2)檢驗(yàn)市場集中度是否影響風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),通過模型(3)檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對(duì)銀行效率的影響,最后綜合模型(2)、(3)的結(jié)果來分析市場集中度是如何通過風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響銀行效率的。
本文選取我國商業(yè)銀行為研究對(duì)象,所用數(shù)據(jù)來自bankscope數(shù)據(jù)庫,少數(shù)缺失的數(shù)據(jù)從各銀行官方網(wǎng)站年報(bào)及和訊網(wǎng)中獲得,樣本區(qū)間為2005-2012年。本文共收集了26家銀行的數(shù)據(jù),其中國有商業(yè)銀行5家,全國性股份制銀行11家,城市商業(yè)銀行12家,共得到208個(gè)觀測值構(gòu)成本文的研究樣本,屬平衡面板數(shù)據(jù)。
本文運(yùn)用多元線性回歸方法檢驗(yàn)這三種關(guān)系影響,表2給出了回歸分析的結(jié)果。由模型1的結(jié)果我們可以看到,市場集中度的系數(shù)為負(fù),且在1%的水平上顯著(t=-5.02),說明市場集中度對(duì)銀行效率具有消極影響,支持了安靜生活假說,驗(yàn)證了假設(shè)1。由模型2的回歸結(jié)果看出市場集中度的系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這說明市場集中度與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正相關(guān),即市場集中度越高,銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越大,驗(yàn)證了假設(shè)2。從模型3的回歸結(jié)果可知,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的系數(shù)約為-0.35,在1%的水平上顯著為負(fù),說明了銀行過度承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)降低其效率水平,驗(yàn)證了假設(shè)3。
表2 回歸分析結(jié)果
在當(dāng)前的銀行業(yè)中,行業(yè)和市場競爭壓力越來越大,這就為企業(yè)提高效率提供了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。但是,與此同時(shí)也加大了銀行可能采取高風(fēng)險(xiǎn)行為的傾向,促使一些銀行可能轉(zhuǎn)向高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)、做出風(fēng)險(xiǎn)較大的組織安排,并吸納高風(fēng)險(xiǎn)的客戶,這樣以承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)以期獲取收益的行為最終會(huì)對(duì)銀行的效率產(chǎn)生影響。
而通過上述三個(gè)回歸過程的分析,我們可以把市場集中度對(duì)銀行效率的影響路徑作如下說明,市場集中度對(duì)銀行效率的直接效應(yīng)為-1.266,通過風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對(duì)銀行效率進(jìn)行影響的間接效應(yīng)為-0.1353,即0.3876*-0.3490,總效應(yīng)為-1.4013(前兩個(gè)效應(yīng)之和),說明了市場集中度不僅直接影響了銀行效率,也通過風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)加強(qiáng)了對(duì)銀行效率的作用力度。
本文以我國商業(yè)銀行為研究對(duì)象,研究了市場集中度、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、銀行效率之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):(1)市場集中度與銀行效率之間具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,市場集中度越高,銀行效率越低下;(2)市場集中度與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,市場集中度越高,銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越大;(3)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與銀行效率之間具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越大,銀行效率越低。由上述分析可知市場集中度不僅直接影響銀行效率,還通過影響銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平來影響銀行效率。由于市場集中度還可以通過其他的路徑來影響銀行效率,因此有關(guān)市場集中度是如何影響銀行效率的問題還有待學(xué)者們進(jìn)一步探討。