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        基于廣義區(qū)間梯形模糊集的大學生素質(zhì)評價模型

        2014-09-13 08:45:54陳秀明胡賢德程家興
        關鍵詞:模糊集廣義梯形

        陳秀明, 胡賢德, 龔 芳, 程家興,2

        (1.安徽新華學院 信息工程學院,安徽 合肥 230088; 2.安徽大學 計算智能與信號處理教育部重點實驗室,安徽 合肥 230039)

        0 引言

        大學生素質(zhì)教育評價是對大學生素質(zhì)教育的一種反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng),評價指標體系的構建依據(jù)是高校素質(zhì)教育目標.做好大學生素質(zhì)教育評價的組織實施是實現(xiàn)高校素質(zhì)教育目標的重要環(huán)節(jié)[1].然而,目前的教育評價模型在很大程度上束縛了大學生素質(zhì)教育的發(fā)展[2].這些模型的缺陷具體表現(xiàn)在:過度重視學習成績,輕視綜合素質(zhì)培養(yǎng);注重共性引導,忽視個性發(fā)展;注重教師主導作用,輕視學生主體作用;輕視大學生的人文素質(zhì)、心理素質(zhì)、社會交往能力;評價模型與社會需求存在嚴重錯位.因此需要構建更加科學合理的素質(zhì)教育評價模型[3].文獻[4]采用層次分析法、模糊集等方法建立了大學生體育素質(zhì)教育的評價模型.文獻[5]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了大學生安全教育評價模型.文獻[6] 應用模糊數(shù)學評價法構建了大學生廉潔教育評價指標體系,提出了大學生廉潔教育模糊綜合評價模型.文獻[7]采用灰色關聯(lián)分析與模糊層次組合提出一種評價大學生素質(zhì)教育模式的方法.文獻[8]運用信息融合理論、Agent技術等研究評價過程中的多源數(shù)據(jù)融合、評價指標和個性化綜合評價模型等問題.文獻[9]對大學生綜合素質(zhì)進行實證分析,對42個指標進行主成分分析,驗證指標體系構建的合理性,構建大學生素質(zhì)評價模型.

        實際上,不同的評價者對大學生素質(zhì)的權重分配存在著差異,并且權重分配信息通常是采用模糊語言表達的.可見,實際的大學生素質(zhì)評價問題具有模糊性、區(qū)間性、多屬性等特點,以往文獻中的方法不適合處理模糊語言信息的大學生素質(zhì)評價模型問題.為此本文設計一種新的模型來處理大學生素質(zhì)評價問題.

        1 廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)的概念與運算

        1.1 廣義梯形模糊數(shù)的定義與重心

        (1)

        解得

        (2)

        (3)

        圖1 模糊數(shù)集合

        表1 本文方法與文獻[13]方法結果對比

        1.2 廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)的定義及運算

        圖2 廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)

        (4)

        (5)

        (6)

        (7)

        (8)

        2 模糊語言與廣義梯形模糊數(shù)的轉化

        根據(jù)文獻[10],模糊語言可轉化為廣義區(qū)間梯形模糊數(shù),見表2.

        表2 模糊語言與廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)的轉換關系

        3 素質(zhì)教育評價問題描述與模型表示

        (9)

        (10)

        引入廣義區(qū)間梯形模糊集的混合集成算子ITHA來計算綜合評價值,即

        4 算例分析

        表3 素質(zhì)指標的重要性

        假設有4名大學生A1,A2,A3,A4需要進行素質(zhì)評價,選取身心素質(zhì)(C1)、道德品質(zhì)(C2)、專業(yè)素養(yǎng)(C3)和實踐素質(zhì)(C4)作為4個評價指標,DM1,DM2,DM3分別代表學生自我評價、管理部門評價者和社會評價者.其中,素質(zhì)指標的重要性見表3,3位評價者的評分信息見表4.

        表4 3位評價者的評分信息

        評價步驟如下:

        1) 將模糊語言信息轉化為區(qū)間梯形模糊數(shù).

        2) 采用廣義區(qū)間梯形模糊集的有權算術集成算子,將3位評價專家的個人評價綜合成綜合評價信息.

        3) 利用廣義區(qū)間梯形模糊集的混合集成算子來計算綜合評價值,此步驟中可根據(jù)具體問題賦予不同的權值.本例中,采用平均權重方法,即w=(0.25,0.25,0.25,0.25),得到綜合評價值.

        4) 根據(jù)公式(2),(7),計算得到各個模糊數(shù)的重心和距離,如表5所示.

        表5 重心和距離計算結果

        由以上結果可知,A1?A2?A3?A4,即第1位學生的綜合素質(zhì)優(yōu)于其他3位學生.

        5 結論

        廣義區(qū)間梯形模糊集可以準確地描述各種屬性值和權值均為模糊語言表達的群體決策問題.本文提出的評價方法是基于廣義區(qū)間梯形模糊集的有權算術集成算子和混合集成算子給出的,同時給出了具體的評價步驟.算例結果顯示該模型處理大學生素質(zhì)評價問題是有效的.

        參考文獻:

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