摘?要：構(gòu)建了區(qū)域物流發(fā)展影響因子指標(biāo)體系，從物流市場(chǎng)需求與供給兩個(gè)方面利用多元線性回歸模型定量的研究了現(xiàn)階段安徽省物流發(fā)展的關(guān)鍵影響因子。在市場(chǎng)需求方面，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為主要影響因子；市場(chǎng)供給方面，技術(shù)市場(chǎng)成交額與在校生數(shù)占全省總?cè)丝诘陌俜直葹橹饕绊懸蜃印?/p>

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流；影響因子；安徽；逐步回歸

一、引言

區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在資源優(yōu)化配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等方面都扮演著重要角色，被譽(yù)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器。但在發(fā)展的過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)盲目投資，資源浪費(fèi)，使得經(jīng)濟(jì)助推器作用不明顯，這就要求對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的主要因子進(jìn)行研究，找準(zhǔn)發(fā)展物流的切入點(diǎn)，制定科學(xué)合理的物流發(fā)展規(guī)劃。

本文將綜合各種文獻(xiàn)及發(fā)展物流的實(shí)際環(huán)境，對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的因子構(gòu)建指標(biāo)體系，并結(jié)合安徽實(shí)際及數(shù)據(jù)的可得性等選取部分關(guān)鍵指標(biāo)，擬用逐步回歸法對(duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展進(jìn)行回歸分析，試圖找出現(xiàn)階段影響安徽省物流發(fā)展的主要因子，并提出建議。

二、區(qū)域物流發(fā)展影響因子

關(guān)于影響區(qū)域物流發(fā)展因子研究的文獻(xiàn)很多。李玉民從區(qū)域經(jīng)濟(jì)、物質(zhì)基礎(chǔ)及物流人才方面構(gòu)建因子集，通過(guò)灰關(guān)聯(lián)熵分析方法對(duì)江蘇省現(xiàn)代物流發(fā)展進(jìn)行研究[1]；李克、李光明從技術(shù)條件、需求條件、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、政府支持五個(gè)方面對(duì)新疆物流業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行實(shí)證分析[2]；張建升選擇物流網(wǎng)絡(luò)密度、物流政策、人力資本、城市化率和市場(chǎng)開(kāi)放度5個(gè)指標(biāo)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展差異及其影響因素進(jìn)行研究[3]等。本文借助以上文獻(xiàn)從物流市場(chǎng)需求和供給兩個(gè)方面研究區(qū)域物流發(fā)展的影響因子。

三、 安徽省區(qū)域物流發(fā)展關(guān)鍵因子分析

1.市場(chǎng)需求關(guān)鍵因子

根據(jù)全面性、代表性、科學(xué)性及數(shù)據(jù)可得性，選取安徽省2000年至2012年一二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及人均生產(chǎn)總值8個(gè)反映物流市場(chǎng)需求變量為解釋變量，以交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)產(chǎn)值代表物流發(fā)展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。

在SPSS軟件線性回歸模塊中，采用系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)，通過(guò)逐步回歸法剔除對(duì)安徽省物流發(fā)展沒(méi)有顯著性影響的因子，篩選出影響顯著的關(guān)鍵因子，建立回歸方程為：

物流發(fā)展水平=-752.942+0.066居民消費(fèi)水平+21.284第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重

數(shù)據(jù)處理過(guò)程中析出復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.989，樣本決定系數(shù)為0.979，校正決定系數(shù)為0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回歸方程擬合程度很好，因變量物流發(fā)展水平幾乎完全由自變量居民消費(fèi)水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重決定?；貧w方程的顯著性檢驗(yàn)是要看自變量從總體上對(duì)因變量是否有明顯的影響。用F統(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸系數(shù)皆為0的原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，方程包含居民消費(fèi)水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重二個(gè)變量時(shí)，其顯著性概率值小于0.001，拒絕回歸系數(shù)均為0的原假設(shè)，因此回歸方程應(yīng)包括這兩個(gè)自變量。

在對(duì)方程中的每個(gè)自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，由表一可知經(jīng)過(guò)t檢驗(yàn)Sig.值均遠(yuǎn)小于0.05，可認(rèn)為自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。

通過(guò)檢驗(yàn)，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵蓋社會(huì)經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易、及居民消費(fèi)的物流市場(chǎng)需求因子8個(gè)指標(biāo)中，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展有顯著影響，其中系數(shù)均為正的，意味著現(xiàn)階段安徽省居民消費(fèi)水平或第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的增加將會(huì)對(duì)安徽省物流發(fā)展帶來(lái)顯著增加。

2.市場(chǎng)供給關(guān)鍵因子

選取安徽省2000年至2012年郵電業(yè)務(wù)總量、公路密度、學(xué)校在校生占總?cè)丝诎俜直取⒇?cái)政對(duì)物流業(yè)的支持（對(duì)交通運(yùn)輸財(cái)政支出）、技術(shù)市場(chǎng)成交額5個(gè)變量為解釋變量，以交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)產(chǎn)值代表物流發(fā)展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。（以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒，限于篇幅從略。）用SPSS軟件，通過(guò)逐步回歸法篩選出影響顯著的關(guān)鍵因子，建立回歸方程為：

物流發(fā)展水平=-272.581+4.871技術(shù)市場(chǎng)成交額+28.655學(xué)校在校生數(shù)占總?cè)丝诎俜直?/p>

復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.963，樣本決定系數(shù)為0.927，校正決定系值數(shù)為0.913，非常接近于1 ，回歸方程擬合程度很好；回歸方程檢驗(yàn)的方差分析中F值為63.63，S ig 值0.000，通過(guò)檢驗(yàn)；回歸系數(shù)檢驗(yàn)如表二所示，t檢驗(yàn)Sig.值均遠(yuǎn)小于0.05，通過(guò)檢驗(yàn)，可認(rèn)為自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。

在引入的涵蓋物質(zhì)條件、物流人才、物流政策、及技術(shù)創(chuàng)新的物流市場(chǎng)供給因子5個(gè)指標(biāo)中，技術(shù)市場(chǎng)成交額和學(xué)校在校生占總?cè)丝诎俜直葘?duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展有顯著影響，其中系數(shù)亦均為正，意味著現(xiàn)階段安徽省技術(shù)市場(chǎng)成交額或在校學(xué)生數(shù)占安徽總?cè)丝诎俜直鹊脑黾訉?huì)對(duì)安徽省物流發(fā)展帶來(lái)顯著增強(qiáng)。

四、結(jié)論與建議

在構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展影響因子指標(biāo)體系中，從物流市場(chǎng)需求與供給兩個(gè)方面利用多元線性回歸模型定量的探討了現(xiàn)階段安徽省物流發(fā)展的關(guān)鍵影響因子。

在市場(chǎng)需求方面，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為主要影響因子。這就要求要進(jìn)一步提高全省居民的收入，尤其是大量農(nóng)業(yè)居民的收入，提升居民的消費(fèi)水平、消費(fèi)層次，進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需；同時(shí)要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，穩(wěn)步發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)，形成良好的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。市場(chǎng)供給方面，技術(shù)市場(chǎng)成交額與在校生數(shù)占全省總?cè)丝诘陌俜直葹橹饕绊懸蜃?。反映了在穩(wěn)定的物流客觀物質(zhì)及積極的物流政策條件下，加強(qiáng)物流人才的培養(yǎng)，完善中職、高職、本科至研究生的立體化物流教育體系及社會(huì)物流培訓(xùn)體系，完善物流人才培養(yǎng)方案；同時(shí)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略背景下，加強(qiáng)物流技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建物流發(fā)展創(chuàng)新體系，使物流發(fā)展有源源不斷的動(dòng)力之源。

參考文獻(xiàn)：

[1]李玉民.物流發(fā)展影響因子的灰關(guān)聯(lián)熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李?克，李光明.新疆物流業(yè)發(fā)展影響因素實(shí)證分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2010（3）：88—89.

[3]張建升.區(qū)域物流發(fā)展差異及其影響因素研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（7）：48—53.

作者簡(jiǎn)介：

胡世清（1976—），男，漢族，安徽六安人，安徽國(guó)防科技職業(yè)學(xué)院講師，研究方向：物流系統(tǒng)工程。

endprint

摘?要：構(gòu)建了區(qū)域物流發(fā)展影響因子指標(biāo)體系，從物流市場(chǎng)需求與供給兩個(gè)方面利用多元線性回歸模型定量的研究了現(xiàn)階段安徽省物流發(fā)展的關(guān)鍵影響因子。在市場(chǎng)需求方面，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為主要影響因子；市場(chǎng)供給方面，技術(shù)市場(chǎng)成交額與在校生數(shù)占全省總?cè)丝诘陌俜直葹橹饕绊懸蜃印?/p>

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流；影響因子；安徽；逐步回歸

一、引言

區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在資源優(yōu)化配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等方面都扮演著重要角色，被譽(yù)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器。但在發(fā)展的過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)盲目投資，資源浪費(fèi)，使得經(jīng)濟(jì)助推器作用不明顯，這就要求對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的主要因子進(jìn)行研究，找準(zhǔn)發(fā)展物流的切入點(diǎn)，制定科學(xué)合理的物流發(fā)展規(guī)劃。

本文將綜合各種文獻(xiàn)及發(fā)展物流的實(shí)際環(huán)境，對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的因子構(gòu)建指標(biāo)體系，并結(jié)合安徽實(shí)際及數(shù)據(jù)的可得性等選取部分關(guān)鍵指標(biāo)，擬用逐步回歸法對(duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展進(jìn)行回歸分析，試圖找出現(xiàn)階段影響安徽省物流發(fā)展的主要因子，并提出建議。

二、區(qū)域物流發(fā)展影響因子

關(guān)于影響區(qū)域物流發(fā)展因子研究的文獻(xiàn)很多。李玉民從區(qū)域經(jīng)濟(jì)、物質(zhì)基礎(chǔ)及物流人才方面構(gòu)建因子集，通過(guò)灰關(guān)聯(lián)熵分析方法對(duì)江蘇省現(xiàn)代物流發(fā)展進(jìn)行研究[1]；李克、李光明從技術(shù)條件、需求條件、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、政府支持五個(gè)方面對(duì)新疆物流業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行實(shí)證分析[2]；張建升選擇物流網(wǎng)絡(luò)密度、物流政策、人力資本、城市化率和市場(chǎng)開(kāi)放度5個(gè)指標(biāo)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展差異及其影響因素進(jìn)行研究[3]等。本文借助以上文獻(xiàn)從物流市場(chǎng)需求和供給兩個(gè)方面研究區(qū)域物流發(fā)展的影響因子。

三、 安徽省區(qū)域物流發(fā)展關(guān)鍵因子分析

1.市場(chǎng)需求關(guān)鍵因子

根據(jù)全面性、代表性、科學(xué)性及數(shù)據(jù)可得性，選取安徽省2000年至2012年一二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及人均生產(chǎn)總值8個(gè)反映物流市場(chǎng)需求變量為解釋變量，以交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)產(chǎn)值代表物流發(fā)展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。

在SPSS軟件線性回歸模塊中，采用系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)，通過(guò)逐步回歸法剔除對(duì)安徽省物流發(fā)展沒(méi)有顯著性影響的因子，篩選出影響顯著的關(guān)鍵因子，建立回歸方程為：

物流發(fā)展水平=-752.942+0.066居民消費(fèi)水平+21.284第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重

數(shù)據(jù)處理過(guò)程中析出復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.989，樣本決定系數(shù)為0.979，校正決定系數(shù)為0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回歸方程擬合程度很好，因變量物流發(fā)展水平幾乎完全由自變量居民消費(fèi)水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重決定?；貧w方程的顯著性檢驗(yàn)是要看自變量從總體上對(duì)因變量是否有明顯的影響。用F統(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸系數(shù)皆為0的原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，方程包含居民消費(fèi)水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重二個(gè)變量時(shí)，其顯著性概率值小于0.001，拒絕回歸系數(shù)均為0的原假設(shè)，因此回歸方程應(yīng)包括這兩個(gè)自變量。

在對(duì)方程中的每個(gè)自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，由表一可知經(jīng)過(guò)t檢驗(yàn)Sig.值均遠(yuǎn)小于0.05，可認(rèn)為自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。

通過(guò)檢驗(yàn)，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵蓋社會(huì)經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易、及居民消費(fèi)的物流市場(chǎng)需求因子8個(gè)指標(biāo)中，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展有顯著影響，其中系數(shù)均為正的，意味著現(xiàn)階段安徽省居民消費(fèi)水平或第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的增加將會(huì)對(duì)安徽省物流發(fā)展帶來(lái)顯著增加。

2.市場(chǎng)供給關(guān)鍵因子

選取安徽省2000年至2012年郵電業(yè)務(wù)總量、公路密度、學(xué)校在校生占總?cè)丝诎俜直?、?cái)政對(duì)物流業(yè)的支持（對(duì)交通運(yùn)輸財(cái)政支出）、技術(shù)市場(chǎng)成交額5個(gè)變量為解釋變量，以交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)產(chǎn)值代表物流發(fā)展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。（以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒，限于篇幅從略。）用SPSS軟件，通過(guò)逐步回歸法篩選出影響顯著的關(guān)鍵因子，建立回歸方程為：

物流發(fā)展水平=-272.581+4.871技術(shù)市場(chǎng)成交額+28.655學(xué)校在校生數(shù)占總?cè)丝诎俜直?/p>

復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.963，樣本決定系數(shù)為0.927，校正決定系值數(shù)為0.913，非常接近于1 ，回歸方程擬合程度很好；回歸方程檢驗(yàn)的方差分析中F值為63.63，S ig 值0.000，通過(guò)檢驗(yàn)；回歸系數(shù)檢驗(yàn)如表二所示，t檢驗(yàn)Sig.值均遠(yuǎn)小于0.05，通過(guò)檢驗(yàn)，可認(rèn)為自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。

在引入的涵蓋物質(zhì)條件、物流人才、物流政策、及技術(shù)創(chuàng)新的物流市場(chǎng)供給因子5個(gè)指標(biāo)中，技術(shù)市場(chǎng)成交額和學(xué)校在校生占總?cè)丝诎俜直葘?duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展有顯著影響，其中系數(shù)亦均為正，意味著現(xiàn)階段安徽省技術(shù)市場(chǎng)成交額或在校學(xué)生數(shù)占安徽總?cè)丝诎俜直鹊脑黾訉?huì)對(duì)安徽省物流發(fā)展帶來(lái)顯著增強(qiáng)。

四、結(jié)論與建議

在構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展影響因子指標(biāo)體系中，從物流市場(chǎng)需求與供給兩個(gè)方面利用多元線性回歸模型定量的探討了現(xiàn)階段安徽省物流發(fā)展的關(guān)鍵影響因子。

在市場(chǎng)需求方面，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為主要影響因子。這就要求要進(jìn)一步提高全省居民的收入，尤其是大量農(nóng)業(yè)居民的收入，提升居民的消費(fèi)水平、消費(fèi)層次，進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需；同時(shí)要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，穩(wěn)步發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)，形成良好的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。市場(chǎng)供給方面，技術(shù)市場(chǎng)成交額與在校生數(shù)占全省總?cè)丝诘陌俜直葹橹饕绊懸蜃?。反映了在穩(wěn)定的物流客觀物質(zhì)及積極的物流政策條件下，加強(qiáng)物流人才的培養(yǎng)，完善中職、高職、本科至研究生的立體化物流教育體系及社會(huì)物流培訓(xùn)體系，完善物流人才培養(yǎng)方案；同時(shí)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略背景下，加強(qiáng)物流技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建物流發(fā)展創(chuàng)新體系，使物流發(fā)展有源源不斷的動(dòng)力之源。

參考文獻(xiàn)：

[1]李玉民.物流發(fā)展影響因子的灰關(guān)聯(lián)熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李?克，李光明.新疆物流業(yè)發(fā)展影響因素實(shí)證分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2010（3）：88—89.

[3]張建升.區(qū)域物流發(fā)展差異及其影響因素研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（7）：48—53.

作者簡(jiǎn)介：

胡世清（1976—），男，漢族，安徽六安人，安徽國(guó)防科技職業(yè)學(xué)院講師，研究方向：物流系統(tǒng)工程。

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摘?要：構(gòu)建了區(qū)域物流發(fā)展影響因子指標(biāo)體系，從物流市場(chǎng)需求與供給兩個(gè)方面利用多元線性回歸模型定量的研究了現(xiàn)階段安徽省物流發(fā)展的關(guān)鍵影響因子。在市場(chǎng)需求方面，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為主要影響因子；市場(chǎng)供給方面，技術(shù)市場(chǎng)成交額與在校生數(shù)占全省總?cè)丝诘陌俜直葹橹饕绊懸蜃印?/p>

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流；影響因子；安徽；逐步回歸

一、引言

區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在資源優(yōu)化配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等方面都扮演著重要角色，被譽(yù)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器。但在發(fā)展的過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)盲目投資，資源浪費(fèi)，使得經(jīng)濟(jì)助推器作用不明顯，這就要求對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的主要因子進(jìn)行研究，找準(zhǔn)發(fā)展物流的切入點(diǎn)，制定科學(xué)合理的物流發(fā)展規(guī)劃。

本文將綜合各種文獻(xiàn)及發(fā)展物流的實(shí)際環(huán)境，對(duì)影響區(qū)域物流發(fā)展的因子構(gòu)建指標(biāo)體系，并結(jié)合安徽實(shí)際及數(shù)據(jù)的可得性等選取部分關(guān)鍵指標(biāo)，擬用逐步回歸法對(duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展進(jìn)行回歸分析，試圖找出現(xiàn)階段影響安徽省物流發(fā)展的主要因子，并提出建議。

二、區(qū)域物流發(fā)展影響因子

關(guān)于影響區(qū)域物流發(fā)展因子研究的文獻(xiàn)很多。李玉民從區(qū)域經(jīng)濟(jì)、物質(zhì)基礎(chǔ)及物流人才方面構(gòu)建因子集，通過(guò)灰關(guān)聯(lián)熵分析方法對(duì)江蘇省現(xiàn)代物流發(fā)展進(jìn)行研究[1]；李克、李光明從技術(shù)條件、需求條件、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、政府支持五個(gè)方面對(duì)新疆物流業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行實(shí)證分析[2]；張建升選擇物流網(wǎng)絡(luò)密度、物流政策、人力資本、城市化率和市場(chǎng)開(kāi)放度5個(gè)指標(biāo)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展差異及其影響因素進(jìn)行研究[3]等。本文借助以上文獻(xiàn)從物流市場(chǎng)需求和供給兩個(gè)方面研究區(qū)域物流發(fā)展的影響因子。

三、 安徽省區(qū)域物流發(fā)展關(guān)鍵因子分析

1.市場(chǎng)需求關(guān)鍵因子

根據(jù)全面性、代表性、科學(xué)性及數(shù)據(jù)可得性，選取安徽省2000年至2012年一二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及人均生產(chǎn)總值8個(gè)反映物流市場(chǎng)需求變量為解釋變量，以交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)產(chǎn)值代表物流發(fā)展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。

在SPSS軟件線性回歸模塊中，采用系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)，通過(guò)逐步回歸法剔除對(duì)安徽省物流發(fā)展沒(méi)有顯著性影響的因子，篩選出影響顯著的關(guān)鍵因子，建立回歸方程為：

物流發(fā)展水平=-752.942+0.066居民消費(fèi)水平+21.284第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重

數(shù)據(jù)處理過(guò)程中析出復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.989，樣本決定系數(shù)為0.979，校正決定系數(shù)為0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回歸方程擬合程度很好，因變量物流發(fā)展水平幾乎完全由自變量居民消費(fèi)水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重決定?；貧w方程的顯著性檢驗(yàn)是要看自變量從總體上對(duì)因變量是否有明顯的影響。用F統(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸系數(shù)皆為0的原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，方程包含居民消費(fèi)水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重二個(gè)變量時(shí)，其顯著性概率值小于0.001，拒絕回歸系數(shù)均為0的原假設(shè)，因此回歸方程應(yīng)包括這兩個(gè)自變量。

在對(duì)方程中的每個(gè)自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，由表一可知經(jīng)過(guò)t檢驗(yàn)Sig.值均遠(yuǎn)小于0.05，可認(rèn)為自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。

通過(guò)檢驗(yàn)，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵蓋社會(huì)經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易、及居民消費(fèi)的物流市場(chǎng)需求因子8個(gè)指標(biāo)中，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展有顯著影響，其中系數(shù)均為正的，意味著現(xiàn)階段安徽省居民消費(fèi)水平或第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的增加將會(huì)對(duì)安徽省物流發(fā)展帶來(lái)顯著增加。

2.市場(chǎng)供給關(guān)鍵因子

選取安徽省2000年至2012年郵電業(yè)務(wù)總量、公路密度、學(xué)校在校生占總?cè)丝诎俜直?、?cái)政對(duì)物流業(yè)的支持（對(duì)交通運(yùn)輸財(cái)政支出）、技術(shù)市場(chǎng)成交額5個(gè)變量為解釋變量，以交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)產(chǎn)值代表物流發(fā)展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。（以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒，限于篇幅從略。）用SPSS軟件，通過(guò)逐步回歸法篩選出影響顯著的關(guān)鍵因子，建立回歸方程為：

物流發(fā)展水平=-272.581+4.871技術(shù)市場(chǎng)成交額+28.655學(xué)校在校生數(shù)占總?cè)丝诎俜直?/p>

復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.963，樣本決定系數(shù)為0.927，校正決定系值數(shù)為0.913，非常接近于1 ，回歸方程擬合程度很好；回歸方程檢驗(yàn)的方差分析中F值為63.63，S ig 值0.000，通過(guò)檢驗(yàn)；回歸系數(shù)檢驗(yàn)如表二所示，t檢驗(yàn)Sig.值均遠(yuǎn)小于0.05，通過(guò)檢驗(yàn)，可認(rèn)為自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。

在引入的涵蓋物質(zhì)條件、物流人才、物流政策、及技術(shù)創(chuàng)新的物流市場(chǎng)供給因子5個(gè)指標(biāo)中，技術(shù)市場(chǎng)成交額和學(xué)校在校生占總?cè)丝诎俜直葘?duì)安徽省區(qū)域物流發(fā)展有顯著影響，其中系數(shù)亦均為正，意味著現(xiàn)階段安徽省技術(shù)市場(chǎng)成交額或在校學(xué)生數(shù)占安徽總?cè)丝诎俜直鹊脑黾訉?huì)對(duì)安徽省物流發(fā)展帶來(lái)顯著增強(qiáng)。

四、結(jié)論與建議

在構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展影響因子指標(biāo)體系中，從物流市場(chǎng)需求與供給兩個(gè)方面利用多元線性回歸模型定量的探討了現(xiàn)階段安徽省物流發(fā)展的關(guān)鍵影響因子。

在市場(chǎng)需求方面，居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為主要影響因子。這就要求要進(jìn)一步提高全省居民的收入，尤其是大量農(nóng)業(yè)居民的收入，提升居民的消費(fèi)水平、消費(fèi)層次，進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需；同時(shí)要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，穩(wěn)步發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)，形成良好的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。市場(chǎng)供給方面，技術(shù)市場(chǎng)成交額與在校生數(shù)占全省總?cè)丝诘陌俜直葹橹饕绊懸蜃?。反映了在穩(wěn)定的物流客觀物質(zhì)及積極的物流政策條件下，加強(qiáng)物流人才的培養(yǎng)，完善中職、高職、本科至研究生的立體化物流教育體系及社會(huì)物流培訓(xùn)體系，完善物流人才培養(yǎng)方案；同時(shí)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略背景下，加強(qiáng)物流技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建物流發(fā)展創(chuàng)新體系，使物流發(fā)展有源源不斷的動(dòng)力之源。

參考文獻(xiàn)：

[1]李玉民.物流發(fā)展影響因子的灰關(guān)聯(lián)熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李?克，李光明.新疆物流業(yè)發(fā)展影響因素實(shí)證分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2010（3）：88—89.

[3]張建升.區(qū)域物流發(fā)展差異及其影響因素研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（7）：48—53.

作者簡(jiǎn)介：

胡世清（1976—），男，漢族，安徽六安人，安徽國(guó)防科技職業(yè)學(xué)院講師，研究方向：物流系統(tǒng)工程。

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