李長杰/編譯

Inhi Cho Suh，IBM公司大數(shù)據(jù)副總裁。她于1998年加入IBM公司，曾擔(dān)任公司多個(gè)專注于戰(zhàn)略性增長、開發(fā)和市場營銷的領(lǐng)導(dǎo)和管理職位。她擁有杜克大學(xué)的理學(xué)學(xué)士學(xué)位和北卡羅來納中央大學(xué)法學(xué)院法學(xué)博士學(xué)位。目前與丈夫和兒子居住在康涅狄格州的里奇菲爾德。

●來自IBM的Inhi Cho Suh女士回應(yīng)有關(guān)大數(shù)據(jù)是如何重塑決策過程的問題。

問：什么是大數(shù)據(jù)分析？

我們每天都在創(chuàng)造大約2.5×1018字節(jié)的數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于堆疊從太陽到冥王星然后再返回的書籍。這些數(shù)據(jù)來自于各處，如用于收集氣候信息的傳感器、社交媒體網(wǎng)站的帖子、數(shù)碼照片和視頻、購買交易記錄以及手機(jī)GPS信號。大數(shù)據(jù)就是利用所有可用的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析這些靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的信息以便做出商務(wù)決定。

問：數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何使企業(yè)獲得重要的客戶洞察力？

通過更好地了解客戶的行為模式和偏好改善客戶體驗(yàn)幾乎是近一半的大數(shù)據(jù)工作的內(nèi)在動(dòng)力。大多數(shù)組織想要實(shí)現(xiàn)營收的增長，而如果它們知道如何使用大數(shù)據(jù)就會(huì)機(jī)會(huì)大增。交易記錄、多渠道互動(dòng)、社交媒體、來自如會(huì)員卡以及其他與客戶相關(guān)的信息的綜合數(shù)據(jù)，增加了企業(yè)獲知顧客全貌的能力，數(shù)十年來這一直是市場、銷售和客戶服務(wù)部門的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析可以以新的方式提供對客戶及其需求的更深入的了解，與現(xiàn)有及潛在客戶接觸。

問：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是什么？

我們用4個(gè)V來描述大數(shù)據(jù)：體積、種類、速度和準(zhǔn)確性。具體如下：

●體積是指數(shù)據(jù)的加速增長。大多數(shù)組織都從收集和分析TB級（1 000千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)）向PB級數(shù)據(jù)（1 000 TB字節(jié)的數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)變。

● 種類是關(guān)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖像、音頻、視頻、社交媒體以及那些未經(jīng)組織或不容易被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫解釋的信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括由人或機(jī)器產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，如傳感器、網(wǎng)絡(luò)訂閱源、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)平臺(tái)。

●速度是指利用動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。為了在很短的時(shí)間內(nèi)找出有意義的需求，組織需要同時(shí)考慮“靜態(tài)數(shù)據(jù)”和“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)”，它告訴企業(yè)此刻到底在發(fā)生什么，并允許他們采取即時(shí)行動(dòng)，以達(dá)到立竿見影的效果。例如，從智能手機(jī)得知你恰巧在最喜歡的咖啡館附近，可能引發(fā)實(shí)時(shí)優(yōu)惠，以吸引你進(jìn)來點(diǎn)杯拿鐵。

● 準(zhǔn)確性是關(guān)于對數(shù)據(jù)和作出的決定的信任和信心。信任某一事實(shí)需要有正確的能力基礎(chǔ)，如管理數(shù)據(jù)質(zhì)量，維護(hù)跨多個(gè)數(shù)據(jù)源的主數(shù)據(jù)，優(yōu)化整個(gè)組織對信息的使用，保護(hù)個(gè)人隱私和信息安全，在充分意識到風(fēng)險(xiǎn)的情況下作出決定。

問：連接大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)及其客戶的發(fā)展趨勢有哪些？

我看到了正在融合的三個(gè)重要發(fā)展趨勢，它們開創(chuàng)了大數(shù)據(jù)的新時(shí)代，將從根本上改變企業(yè)如何運(yùn)作以及如何與客戶、供應(yīng)商、合作伙伴和員工合作，以做出更好的決策。

第一個(gè)大的變化是我們發(fā)現(xiàn)自己生活在數(shù)字化的世界中。今天，因?yàn)槭澜缯兊迷絹碓絻x表化，企業(yè)和個(gè)人可以使用遠(yuǎn)程信息和傳感器數(shù)據(jù)跟蹤奔馳在農(nóng)村的子彈頭列車，企業(yè)或家里的每小時(shí)能耗，或者購物者在商店的電子產(chǎn)品區(qū)待了多長時(shí)間。

第二個(gè)趨勢是社交媒體改變我們所知道的彼此。世界各地的人們交流和自愿分享自己越來越多的信息，并以僅僅幾年前還無法想象的方式進(jìn)行交互。

而最后一個(gè)趨勢是技術(shù)的飛躍，使組織能夠捕獲和分析新的數(shù)據(jù)流——無論是什么類型、數(shù)量有多少、變化有多快，并根據(jù)這些信息做出更明智的決策。通常，這些數(shù)據(jù)可能存儲(chǔ)在云中。

問：可以使用大數(shù)據(jù)分析軟件的行業(yè)有哪些？

每一個(gè)行業(yè)和職業(yè)都將通過使用數(shù)據(jù)被重塑，為IT創(chuàng)造新的買家和新的市場。部門開支中信息技術(shù)（IT）支出已經(jīng)占61%。我們看到這種現(xiàn)象在2014年創(chuàng)造了1750億美元的IT解決方案市場，并以每年7%的速度增長。

下面是來自不同行業(yè)的例子：

● 想象一下大數(shù)據(jù)分析在捕捉和分析假期期間市場的變化、趨勢和消費(fèi)者喜好方面能夠?yàn)榱闶凵套鲂┦裁础?/p>

● 農(nóng)民可以更好地了解天氣、種子類型和土壤質(zhì)量對他們種植、收獲和銷售作物的影響。

● 銀行可以從關(guān)鍵指標(biāo)和過去的性能數(shù)據(jù)中得出新的數(shù)據(jù)，預(yù)期績效差距，并以新的方式與客戶進(jìn)行交互。

● 通信供應(yīng)商可以預(yù)測客戶行為，并主動(dòng)接觸最有可能去其他地方的客戶，然后讓他們滿意、忠誠，回來購買更多的產(chǎn)品和服務(wù)。

與此同時(shí)，汽車行業(yè)可以分析制動(dòng)模式以提醒司機(jī)，醫(yī)院可以每秒分析100 000個(gè)實(shí)時(shí)患者數(shù)據(jù)點(diǎn)，以達(dá)到更健康的效果，而能源和公共事業(yè)等行業(yè)可以分析多年的氣候數(shù)據(jù)，以優(yōu)化風(fēng)力發(fā)電機(jī)的位置。

問：了解客戶習(xí)慣和意見的最佳方式是什么？

公司長期以來一直致力于如何通過分析所有可用數(shù)據(jù)分析一段時(shí)間內(nèi)公司的業(yè)績。在過去，這曾經(jīng)僅僅是描述性的分析，它著眼于過去成功或失敗的原因。隨著大數(shù)據(jù)的到來，我們進(jìn)入了預(yù)測性分析的新領(lǐng)域，其重點(diǎn)是回答這個(gè)問題：“未來最可能會(huì)發(fā)生什么”。

然而，分析的真正優(yōu)勢來自于說明性分析，它跳過未來的結(jié)果來回答“我最好的行動(dòng)是什么？”這個(gè)問題。

高度智能化的認(rèn)知系統(tǒng)將分析更進(jìn)了一步。他們使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而不需要進(jìn)行編程，幫助使用快速變化的大數(shù)據(jù)做出重要決策。

這四種類型的分析應(yīng)該共存。并不是說其中一個(gè)優(yōu)于另外一個(gè)，他們只是不同的類型。所有這些都是全面了解一個(gè)組織所必須的，包括它的客戶和試圖通過使用所有可用的信息和數(shù)據(jù)解決的問題。

問：大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)如何得以改善？

企業(yè)如果在他們的組織中整合更多的部門、跨越更多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源以及應(yīng)用更復(fù)雜的分析方法，將會(huì)獲益。最近，我們分析了2000多家采用數(shù)據(jù)分析的公司。領(lǐng)先的企業(yè)利用多個(gè)數(shù)據(jù)源，包括來自銷售和運(yùn)營部門的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及來自移動(dòng)設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)和物理世界中傳感器的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

領(lǐng)先者越來越多地應(yīng)用先進(jìn)的分析——描述性、預(yù)測性、說明性——以了解正在發(fā)生什么，可能發(fā)生什么，最好的行動(dòng)方案是什么。結(jié)果是驚人的。領(lǐng)先的企業(yè)：

●為他們的客戶提供新的服務(wù)的可能性高出2.5倍。

●提供智能產(chǎn)品和服務(wù)的可能性近2倍。

●采取實(shí)時(shí)行動(dòng)的可能性為2倍。

●提供個(gè)性化產(chǎn)品的可能性超過2倍。

問：大數(shù)據(jù)分析以及企業(yè)與客戶之間的關(guān)系的未來是什么？

實(shí)時(shí)使用數(shù)據(jù)將越來越成為一種競爭優(yōu)勢，尤其是當(dāng)你考慮地理空間位置數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)時(shí)。三分之二的企業(yè)表示，在過去的一年他們用于經(jīng)營決策的時(shí)間已被壓縮。實(shí)時(shí)分析現(xiàn)在還是一種期待。百分之五十八的企業(yè)可以在一分鐘或更少的時(shí)間內(nèi)訪問運(yùn)營指標(biāo)。這些公司的各主要經(jīng)營指標(biāo)更高，如現(xiàn)金流、存貨周轉(zhuǎn)率和降低的運(yùn)營成本。

企業(yè)需要具備認(rèn)知計(jì)算能力，因?yàn)閿?shù)據(jù)繼續(xù)在各個(gè)維度增長。分析人士預(yù)測——僅僅在三年內(nèi)——10%的電腦將會(huì)學(xué)習(xí)而不是處理。