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        起伏噪聲中單矢量傳感器預(yù)警檢測方法

        2014-09-06 06:39:58郭虎生
        振動與沖擊 2014年10期
        關(guān)鍵詞:協(xié)方差特征值矢量

        郭虎生,顏 冰

        (海軍工程大學(xué) 兵器工程系,武漢 430033)

        在海洋環(huán)境噪聲背景中探測識別目標(biāo)的前提是實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)信號的可靠檢測。傳統(tǒng)的水中目標(biāo)預(yù)警檢測方法有能量檢測、過零檢測、功率譜線譜檢測等。其中能量檢測方法(ED)為水中目標(biāo)預(yù)警檢測中常用方法[1],用信號加噪聲的功率級與噪聲功率級(或幅度)不同特點(diǎn)檢測輸入信號幅度均值變化。該方法實(shí)現(xiàn)簡單,可長時(shí)間噪聲背景中檢測微弱目標(biāo)信號,但對環(huán)境噪聲幅度起伏敏感,抗起伏背景干擾能力差。

        為增加探測距離及可靠性,需尋求更低信噪比下有效檢測微弱目標(biāo)信號技術(shù)。本文在矢量傳感器抑制各向同性噪聲基礎(chǔ)上提出利用多通道采樣數(shù)據(jù)構(gòu)造協(xié)方差矩陣,并以最大與最小特征值之比為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行目標(biāo)判決的信號檢測方法。該方法可在低信噪比及環(huán)境噪聲變化條件下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可靠監(jiān)測。

        1 能量檢測原理及起伏噪聲影響

        (1)

        能量檢測作為目前對未知確定性信號的最有效檢測算法,通過計(jì)算時(shí)間帶寬積內(nèi)的信號能量與預(yù)先設(shè)定的門限比較,獲得檢測結(jié)果。判決統(tǒng)計(jì)量Y為

        (2)

        式中:N為檢測信號取樣點(diǎn)數(shù)。目標(biāo)不存在時(shí),判決統(tǒng)計(jì)量Y服從自由度為N的中心卡方分布,相反則服從自由度N的非中心卡方分布;采樣點(diǎn)數(shù)N增大時(shí),判決統(tǒng)計(jì)量近似高斯隨機(jī)過程,即

        (3)

        同時(shí)可得檢測概率Pd及虛警概率Pf分別為

        (4)

        (5)

        式中:γ為檢測判決門限;Q為標(biāo)準(zhǔn)高斯互補(bǔ)累積函數(shù);能量檢測通常按所給虛警概率Pf求得判決門限:

        (6)

        由式(6)看出,判決門限與數(shù)據(jù)長度、噪聲功率有關(guān),而海洋環(huán)境噪聲受多因素影響,噪聲功率會隨環(huán)境變化在一定范圍內(nèi)變化,具有不確定特性。進(jìn)一步假設(shè)環(huán)境噪聲變化范圍為

        (7)

        式中:p為噪聲起伏度。

        能量檢測具有局限性:① 信噪較低時(shí)信號淹沒在噪聲中,能量檢測不能有效判決信號是否存在;② 絕對門限由噪聲功率、數(shù)據(jù)長度決定;③ 能量檢測只計(jì)算信號能量,不能區(qū)分信號、噪聲及干擾,不利于有效判決。

        2 協(xié)方差檢測原理

        2.1 構(gòu)造檢測統(tǒng)計(jì)量

        由矢量傳感器接收的各通道數(shù)據(jù)所得采樣協(xié)方差矩陣可分解為目標(biāo)信號子空間與噪聲子空間,H1時(shí)對接收信號構(gòu)成的協(xié)方差矩陣分解可得最大特征值,對應(yīng)目標(biāo)信號成份,最小特征值對應(yīng)接收信號噪聲成份;H0時(shí)最大最小特征值均對應(yīng)噪聲成份。因此,據(jù)接收信號的協(xié)方差矩陣在H1情況下最大最小特征值之比大于H0的特征值之比原理構(gòu)建檢測判決量,為判斷目標(biāo)的存在與否提供依據(jù)。協(xié)方差檢測充分利用矢量傳感器各通道接收信號時(shí)具有的相關(guān)性,噪聲在各通道無相關(guān)性,克服能量檢測只計(jì)算信號能量,不能區(qū)分信號、噪聲缺點(diǎn)的協(xié)方差檢測具有較低算法復(fù)雜度,且在噪聲變化時(shí)同樣可保持較高的檢測概率[2]。協(xié)方差檢測流程見圖1。

        圖1 協(xié)方差檢測流程

        航行中艦船部分聲能與海底耦合以海底界面波的形式傳播,稱艦船地震波,因其獨(dú)特的頻率及傳播特性可用于淺水環(huán)境的目標(biāo)探測。三軸矢量傳感器布放于海底,可接收航行艦船的目標(biāo)信息,其中各通道接收的噪聲信號可視為互不相關(guān),而目標(biāo)信號具有相關(guān)性[3-4]。若矢量傳感器由M個通道同時(shí)采樣,每個通道由N個連續(xù)采樣點(diǎn)組成,定義yi(k)為第i個采樣矢量中第k個采樣點(diǎn)值,則輸出振動分量為

        (8)

        通常目標(biāo)信號與背景環(huán)境噪聲不相關(guān),可求得接收信號協(xié)方差矩陣為

        Ry=E[Y(k)YT(k)]=E[S(k)ST(k)]+

        (9)

        式中:I為M階單位矩陣。

        H1時(shí)協(xié)方差矩陣含信號及噪聲能量,且分解所得最大特征值應(yīng)對應(yīng)信號能量,最小特征值代表噪聲能量;H0時(shí)只存在噪聲能量,可見兩種情況最大特征值λmax及最小特征值λmin比值不同。故本文采用最大與最小特征值之比構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的協(xié)方差檢測方法(MMED)對信號進(jìn)行預(yù)警檢測[5-7],即

        (10)

        2.2 門限確定

        實(shí)際中無法準(zhǔn)確計(jì)算統(tǒng)計(jì)協(xié)方差,可由有限抽樣數(shù)據(jù)估計(jì)協(xié)方差矩陣

        (11)

        (12)

        3 性能比較

        3.1 數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)

        圖4為對兩種方法在信噪比-15 dB檢測性能隨采樣次數(shù)N變化的特性曲線。信噪比較低時(shí),能量檢測方法的檢測概率較低,且隨采樣次數(shù)N的增加,檢測概率未提高;但噪聲起伏變化增大時(shí),檢測性能嚴(yán)重下降,說明能量檢測無法通過增加采樣次數(shù)解決噪聲起伏所致影響。協(xié)方差檢測方法在低信噪比時(shí)檢測率較高,且隨采樣點(diǎn)數(shù)的增加,檢測概率提高較快,噪聲起伏變化對檢測性能影響較小,對噪聲起伏變化不敏感。

        圖2 能量檢測性能曲線

        3.2 測試數(shù)據(jù)分析

        為進(jìn)一步檢驗(yàn)協(xié)方差檢測方法在實(shí)測環(huán)境中效果,用實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在東海某海域進(jìn)行海上實(shí)船實(shí)驗(yàn),水深20 m,淤泥質(zhì)海底,實(shí)驗(yàn)船只為大型船舶,用于接收數(shù)據(jù)的三軸地震波傳感器置于海底。實(shí)測目標(biāo)的通過特性見圖5,采樣頻率fs=400 Hz,取時(shí)窗點(diǎn)數(shù)N=1 000;圖6為能量檢測與協(xié)方差檢測方法檢測結(jié)果。由圖6看出,協(xié)方差檢測方法性能高于能量檢測方法,尤其在低信噪比環(huán)境中信號幅度變化不明顯時(shí),效果遠(yuǎn)好于能量檢測方法,此由于協(xié)方差檢測方法可對噪聲、信號進(jìn)行區(qū)別,能有效增強(qiáng)信號,使檢測性能明顯改善。

        計(jì)算復(fù)雜度時(shí),協(xié)方差檢測方法主要由計(jì)算采樣協(xié)方差及特征值分解構(gòu)成,計(jì)算采樣協(xié)方差矩陣需NM次乘法、加法,特征值分解需O(M3)次,N遠(yuǎn)大于M,該項(xiàng)可忽略不計(jì)。而能量檢測計(jì)算需N次乘法、加法,協(xié)方差檢測方法計(jì)算度為能量檢測的M倍,通道數(shù)不多時(shí)計(jì)算量并不復(fù)雜。

        圖5 目標(biāo)通過特性

        圖6 兩種方法特征量比較

        4 結(jié) 論

        本文在矢量傳感器抑制各向同性噪聲基礎(chǔ)上,利用接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣特征值構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對有無目標(biāo)進(jìn)行判決,改進(jìn)了能量檢測方法統(tǒng)計(jì)量不能區(qū)分噪聲的缺陷。矢量傳感器具有抑制各向同性噪聲能力,可改善低信噪比環(huán)境下檢測性能。仿真及實(shí)驗(yàn)表明,該方法在低信噪比下檢測性能優(yōu)于能量檢測方法,且對噪聲變化不敏感,檢測精度較高,適合矢量傳感器目標(biāo)的預(yù)警檢測。

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