劉偉　朱玉春

摘要：利用山東省調(diào)研的數(shù)據(jù)，采用Chaudhuri提出的方法模型，基于農(nóng)戶健康風(fēng)險(xiǎn)的視角，從家庭和社區(qū)兩方面對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性進(jìn)行測量，并對(duì)其進(jìn)行影響因素的分析。結(jié)果表明，大多數(shù)農(nóng)戶存在著貧困脆弱性，農(nóng)戶的貧困脆弱性主要是由風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致的。其中，健康風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性有顯著的影響，健康風(fēng)險(xiǎn)越大，農(nóng)戶陷入貧困的可能性越大；而改善農(nóng)村的醫(yī)療衛(wèi)生條件，對(duì)降低農(nóng)戶的貧困脆弱性有重要的意義。

關(guān)鍵詞：貧困脆弱性；健康風(fēng)險(xiǎn)；影響因素

中圖分類號(hào)：F328 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2014）13-3216-05

The Effects of the Health Risks on Vulnerability to Poverty of Farmers

LIU Wei，ZHU Yu-chun

Abstract： The survey data of Shandong province were used to measure the vulnerability of farmers in terms of families and communities with the method of Chaudhuri from the perspective of health risk. The influencing factors were analyzed. The results showed that the majority of the farmers had the vulnerability caused mainly by the impact of the risk. The health risks had a significant impact on vulnerability to poverty. The greater the health risk， the greater the likelihood of farmers being poverty. The improvement of rural medical and health conditions had important role on reducing the vulnerability to poverty of farmers.

Key words：vulnerability to poverty； health risk； influncing factors

貧困是世界三大經(jīng)濟(jì)難題之一，到目前為止，各國學(xué)者對(duì)貧困的研究大都僅著眼于已經(jīng)發(fā)生的貧困[1]。但是，貧困不僅包括當(dāng)前低水平的生活條件，還應(yīng)該包括未來可能面對(duì)的各種風(fēng)險(xiǎn)。貧困并不是不變的，而是動(dòng)態(tài)和隨機(jī)的。因此在實(shí)際中，需要一個(gè)具備一定前瞻性的衡量貧困的方法，以便在貧困發(fā)生之前就防患于未然。世界銀行在2001年就提出了這樣一個(gè)前瞻性的衡量貧困的指標(biāo)——貧困脆弱性。

由于目前我國農(nóng)村社會(huì)保障發(fā)展水平還比較低，商業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)村發(fā)展也比較緩慢，在面臨著各種風(fēng)險(xiǎn)的沖擊下，農(nóng)戶福利的變化性很大。有些非貧困的農(nóng)戶可能因?yàn)槟撤N風(fēng)險(xiǎn)沖擊在將來陷入貧困；現(xiàn)在陷入貧困的農(nóng)戶可能只是暫時(shí)貧困，也可能將來繼續(xù)貧困[2]。而在我國的農(nóng)村貧困戶中，“因病致貧”戶占了很大的比例[3]。嚴(yán)重的健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊會(huì)損害農(nóng)戶長期創(chuàng)收能力，這對(duì)于缺乏醫(yī)療保障的農(nóng)戶來說，其影響是長遠(yuǎn)而巨大的。但是，在我國，健康被視為個(gè)人的事情，只有全國性的公共衛(wèi)生事業(yè)才是政府的責(zé)任。正因?yàn)槿绱?，健康?duì)貧困的影響長期以來被人們所忽視。另外，健康與貧困關(guān)系的研究大多集中在工業(yè)化國家，相對(duì)而言，對(duì)于發(fā)展中國家健康和貧困間關(guān)系的研究還比較少。因此，本文試圖從健康風(fēng)險(xiǎn)入手，研究健康風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性的影響，以彌補(bǔ)前人研究的不足，并拓展我國扶貧事業(yè)的思路。

1 理論框架與研究方法

1.1 理論框架

Chaudhuri等[4]對(duì)貧困脆弱性進(jìn)行了定義，認(rèn)為貧困脆弱性就是一個(gè)家庭在既定的條件下陷入貧困的概率。很多后來的關(guān)于貧困脆弱性的研究都是基于這個(gè)定義進(jìn)行的，本文也是如此。國內(nèi)對(duì)貧困脆弱性的研究主要是利用國外研究提出的方法，針對(duì)某地區(qū)具體的情況進(jìn)行實(shí)證研究，或是對(duì)國外研究動(dòng)態(tài)的總結(jié)。萬廣華等[5]運(yùn)用面板數(shù)據(jù)對(duì)貧困脆弱性進(jìn)行了估計(jì)，使用了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，并把得到的結(jié)果與后一年的實(shí)際情況進(jìn)行了比較分析，最后發(fā)現(xiàn)貧困脆弱性預(yù)測的準(zhǔn)確性與貧困線的選擇、家庭未來收入均值的計(jì)算方法密切相關(guān)。王小林等[6]對(duì)國外貧困脆弱性研究做了一個(gè)較為全面的綜述，介紹了3種主流的方法，并建議在扶貧戰(zhàn)略中建立風(fēng)險(xiǎn)、脆弱性預(yù)警機(jī)制。韓崢[7]對(duì)貧困和貧困脆弱性做了一個(gè)深入的比較，闡述了貧困脆弱性研究在扶貧中的意義。李小云[8]把貧困脆弱性的研究中國化，設(shè)計(jì)了一套符合中國國情的指標(biāo)方法。其研究發(fā)現(xiàn)不同群體之間的脆弱性存在差異性，生計(jì)資產(chǎn)的缺乏是導(dǎo)致脆弱性的直接原因。

關(guān)于健康風(fēng)險(xiǎn)與貧困的關(guān)系的研究還比較少。Foster[9]首先開始關(guān)注疾病風(fēng)險(xiǎn)的沖擊對(duì)收入的影響，但主要是定性的研究。Gallup等[10]開始了對(duì)疾病與收入關(guān)系進(jìn)行定量的測算，研究發(fā)現(xiàn)在同等條件下，一個(gè)地區(qū)瘧疾的發(fā)病率越高，經(jīng)濟(jì)增長就越緩慢。國內(nèi)對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)與貧困的研究更為貧乏，張車偉[11]在文章中測算了大病沖擊對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的影響，發(fā)現(xiàn)大病沖擊會(huì)使農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入顯著地降低。魏眾[12]通過主成分分析的方法，測算出農(nóng)民的健康狀況對(duì)農(nóng)民外出打工機(jī)會(huì)和打工收入的影響，健康的農(nóng)民有更多的打工機(jī)會(huì)和打工收入。這些研究都說明了健康風(fēng)險(xiǎn)對(duì)貧困是有一定影響的，也為本文的研究提供了一定的實(shí)證基礎(chǔ)。

由此可見，國內(nèi)對(duì)貧困脆弱性的研究還不多，關(guān)于健康風(fēng)險(xiǎn)與貧困的關(guān)系的研究也比較少，還沒有人從健康風(fēng)險(xiǎn)的視角對(duì)貧困脆弱性進(jìn)行研究。為彌補(bǔ)前人研究的空白，為扶貧工作提供新的思路，本文利用Chaudhuri提出的方法模型，以農(nóng)戶的健康風(fēng)險(xiǎn)為視角，從家庭和社區(qū)的角度對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性進(jìn)行測量，分析其影響因素，進(jìn)而提出對(duì)策建議。

1.2 研究方法

將貧困脆弱性定義為一個(gè)家庭未來陷入貧困的事前預(yù)測出來的可能性，其具體包括兩個(gè)方面：一種是當(dāng)前并不貧困的家庭在未來的一段時(shí)間內(nèi)陷入貧困，也就是福利降到了貧困線以下；另一種是當(dāng)前貧困，未來的一段時(shí)間還會(huì)繼續(xù)保持貧困狀態(tài)的家庭[13]。本文定義的貧困脆弱性不僅僅包括現(xiàn)在貧困的家庭，還包括現(xiàn)在不貧困但未來陷入貧困的可能性很大的家庭。

根據(jù)Chaudhuri提出的研究方法，一個(gè)家庭h在t時(shí)期的貧困脆弱性水平被定義為這個(gè)家庭在時(shí)期t+1時(shí)處于貧困狀態(tài)的可能性：

vht=P（Ch，t+1≤z）

Ch，t+1是指家庭h在t+1時(shí)期的消費(fèi)水平，z是貧困線。家庭在t時(shí)期的貧困脆弱性指數(shù)是用該家庭在t+1時(shí)期低于貧困線水平的可能性來表示的。由于本文研究的是健康風(fēng)險(xiǎn)對(duì)貧困脆弱性的影響，預(yù)期發(fā)生健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，農(nóng)戶更有可能陷入貧困，而這時(shí)農(nóng)戶的消費(fèi)很有可能不僅沒有下降反而提高，造成了不貧困的“假象”；另一方面，在實(shí)地調(diào)研中，調(diào)查到的收入數(shù)據(jù)比消費(fèi)數(shù)據(jù)更具有真實(shí)性，所以本文用農(nóng)戶的收入代替消費(fèi)進(jìn)行研究[14]。為了評(píng)估貧困脆弱性，我們必須預(yù)測一個(gè)家庭未來的情況。為了做到這一點(diǎn)，我們必須同時(shí)考慮收入的現(xiàn)在情況和未來波動(dòng)狀況。

1.1 貧困線的確定

要確定農(nóng)戶是否處于貧困狀態(tài)首先就要確定貧困線，而官方公布的貧困線標(biāo)準(zhǔn)有一定的局限性，不一定適用于本文的調(diào)研數(shù)據(jù)。所以，本文根據(jù)收入的邊際消費(fèi)傾向遞減理論對(duì)貧困線進(jìn)行預(yù)測，找出哪些是相對(duì)貧困的農(nóng)戶。假設(shè)消費(fèi)-收入曲線呈現(xiàn)倒U型，即隨著收入的增加，消費(fèi)先上升后下降。在這種情況下，認(rèn)定消費(fèi)達(dá)到最高時(shí)的收入為貧困線。建立以下方程C=α+β1（Income）+β2（Income）2+μ，如果■>0且■<0，則當(dāng)

■=0（1）

計(jì)算臨界點(diǎn)收入的值，并定義其對(duì)應(yīng)的收入值z(mì)為貧困線。

1.2 貧困脆弱性指數(shù)的計(jì)算

以Pritchett等[15]對(duì)農(nóng)戶的脆弱性定義為依據(jù)，計(jì)算每一個(gè)農(nóng)戶貧困脆弱性指數(shù)，即在未來的若干年內(nèi)至少有1年會(huì)陷入貧困的概率。假設(shè)農(nóng)戶收入服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，第i個(gè)農(nóng)戶陷入貧困的概率為：

■■=P（lnyt

ф為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積密度函數(shù)，X是代表農(nóng)戶特征的變量，ln■■ 代表農(nóng)戶人均收入對(duì)數(shù)的期望均值，■■■為人均收入對(duì)數(shù)的期望方差，z為收入貧困線，■■為農(nóng)戶貧困脆弱性指數(shù)，即農(nóng)戶陷入貧困的概率。

由此可見，計(jì)算貧困脆弱性指數(shù)，首先要對(duì)農(nóng)戶期望收入與方差進(jìn)行估計(jì)，本文利用Chaudhuri的分析方法，建立農(nóng)戶的收入函數(shù)模型為：

lnYi=Xi ？茁+ei （3）

隨機(jī)誤差項(xiàng)ei的期望為0，方差與農(nóng)戶個(gè)體特征有關(guān)，即：

？滓2ei =Xi？茲 （4）

對(duì)模型中的？茁和？茲的估計(jì)，采用Amemiya提出的可行的廣義最小二乘法（FGLS），具體處理方式如下：

首先用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)模型（3），得到隨機(jī)誤差項(xiàng)ei的最小二乘估計(jì)■■2OLS，i；然后將■■2OLS，i對(duì)Xi回歸，即：

■■2OLS，i=Xi？茲+？濁i （5）

對(duì)式（5）采用OLS進(jìn)行估計(jì)，得到■OLS■。利用估計(jì)的■OLS■對(duì)模型（5）進(jìn)行變換，得到模型（6），即：

■=■c+■ （6）

對(duì)模型（6）采用OLS估計(jì)得■FGLS。Xi■FGLS是？滓2ei的一致性估計(jì)，有■ei=■，反映了農(nóng)戶收入的異質(zhì)性。利用對(duì)模型（3）進(jìn)行變換，得模型（7），即：

■=■+■ （7）

對(duì)模型（7）采用OLS估計(jì)得■FGLS。利用？茁和？茲的可行的廣義最小二乘估計(jì)■FGLS和■FGLS，就可以直接估計(jì)收入對(duì)數(shù)的期望和方差，公式為：

■lnY|Xi=Xi ■FGLS （8）

■lnY|Xi=Xi ■FGLS （9）

根據(jù)得到的收入對(duì)數(shù)的期望和方差，我們就可以算出每個(gè)農(nóng)戶的貧困脆弱性指數(shù)。

2 數(shù)據(jù)來源和變量描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自2013年山東省農(nóng)村居民的調(diào)研。本次調(diào)研走訪了3個(gè)縣，包括18個(gè)村莊的農(nóng)戶，一共獲得355個(gè)農(nóng)戶的基本資料，其中有效問卷為331戶，問卷的有效率達(dá)到了93.2%。在本次調(diào)研中，選取的樣本均屬于黃河灌區(qū)，分別是山東省的齊河縣、陽谷縣、梁山縣，這些地方均屬于山東省較為貧困的區(qū)域。

村問卷主要涉及樣本村的經(jīng)濟(jì)特征、人口特征、地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施等。農(nóng)戶問卷主要包括家庭的人口特征、資產(chǎn)特征、收入和消費(fèi)情況、健康情況等。在該次調(diào)研期間，與一些農(nóng)戶、村干部進(jìn)行了交談，了解了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營情況、貧困情況和原因，以及農(nóng)民遇到的其他各方面的問題。

2.2 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)

從農(nóng)戶家庭收入來看，2012年樣本農(nóng)戶的人均年收入為8 205元，主要包括農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)業(yè)收入，其中農(nóng)業(yè)收入占46.7%，非農(nóng)業(yè)收入絕大多數(shù)是外出打工的收入。政府補(bǔ)貼的轉(zhuǎn)移性收入大約占總收入的6%。根據(jù)公式（1）計(jì)算，得到的貧困線約為人均年收入3 300元，根據(jù)這個(gè)貧困線可以觀察到樣本農(nóng)戶的貧困狀況，樣本中的貧困發(fā)生率為18.5%。

從醫(yī)療條件及健康情況看，在調(diào)查的樣本中，平均每個(gè)村擁有衛(wèi)生所1.2個(gè)。有家庭成員長期患病的農(nóng)戶占46.5%，3年內(nèi)有家庭成員住院的農(nóng)戶占23.4%，有家庭成員喪失勞動(dòng)能力的農(nóng)戶占20.7%，這說明健康風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)戶普遍面臨的一種風(fēng)險(xiǎn)。另外，在調(diào)查的樣本中，醫(yī)療保險(xiǎn)和新型農(nóng)村合作醫(yī)療的參加率較高，購買醫(yī)療保險(xiǎn)的農(nóng)戶占58.9%，新型農(nóng)村合作醫(yī)療的參合率為97.8%。

2.3 變量的選取

本文中變量分為農(nóng)戶級(jí)變量和社區(qū)級(jí)變量。農(nóng)戶級(jí)變量包括家庭的經(jīng)濟(jì)特征、人口特征、健康特征等；社區(qū)級(jí)變量是指農(nóng)戶所在的村莊可能會(huì)影響農(nóng)戶貧困發(fā)生的情況。具體變量如表1所示：

3 實(shí)證分析結(jié)果

本文的研究思路是利用可行的廣義最小二乘法（FGLS），即公式（3）至公式（9），計(jì)算出每一個(gè)農(nóng)戶家庭人均收入對(duì)數(shù)期望和人均收入對(duì)數(shù)方差，再利用公式（2）計(jì)算出各個(gè)農(nóng)戶家庭貧困脆弱性指數(shù)。最后，利用多元線性回歸研究各因素對(duì)農(nóng)戶家庭貧困脆弱性的影響。

3.1 貧困脆弱性的計(jì)算

根據(jù)上述的方法，可以計(jì)算出331個(gè)樣本農(nóng)戶的貧困脆弱性指數(shù)，即未來1年陷入貧困的概率，結(jié)果如圖1所示。

通常把未來若干年內(nèi)至少有1年陷入貧困的可能性高于50%的農(nóng)戶定為是脆弱的。根據(jù)計(jì)算的結(jié)果，在331個(gè)樣本農(nóng)戶中，有72戶的貧困脆弱性是高于50%的，即有72戶貧困脆弱性指數(shù)是大于0.5的，占總樣本的21.8%（圖1）。而只有18.5%的農(nóng)戶實(shí)際收入是低于貧困線的，這說明有一些農(nóng)戶盡管當(dāng)前并不貧困，但未來很有可能陷入貧困，而僅對(duì)當(dāng)前貧困的測定不能識(shí)別這一部分未來可能陷入貧困的農(nóng)戶。

3.2 貧困脆弱性分解

結(jié)合Chaudhuri對(duì)貧困脆弱性成因的分類，可以將其分解為兩部分：一部分是由于農(nóng)戶的資源稟賦不足，導(dǎo)致永久收入低于貧困線；另一部分是由于農(nóng)戶受到風(fēng)險(xiǎn)沖擊，收入產(chǎn)生了波動(dòng)而導(dǎo)致的。由于農(nóng)戶的貧困脆弱性是由資源稟賦和風(fēng)險(xiǎn)沖擊決定的，針對(duì)72戶脆弱的農(nóng)戶，可以對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性進(jìn)行進(jìn)一步的分解，如表2所示。

由表2可知，由資源稟賦導(dǎo)致脆弱的農(nóng)戶占樣本的9.1%，由風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致脆弱的農(nóng)戶占樣本的12.7%。大多數(shù)農(nóng)戶陷入貧困是由風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致的，在本文中主要體現(xiàn)為健康風(fēng)險(xiǎn)的沖擊。

3.3 貧困脆弱性影響因素分析

利用計(jì)算出來的貧困脆弱性指數(shù)對(duì)各個(gè)影響因素做回歸分析，結(jié)果如表3所示：

由表3可見，家庭負(fù)擔(dān)系數(shù)對(duì)貧困脆弱性有正向的影響，家庭的勞動(dòng)力越少，非勞動(dòng)力越多，家庭的人均收入就會(huì)越低，越容易陷入貧困。戶主的受教育程度對(duì)貧困脆弱性有負(fù)向影響，戶主往往是家庭收入來源的主力，他的文化水平越高，創(chuàng)造財(cái)富的能力越強(qiáng)。外出務(wù)工人口比例對(duì)貧困脆弱性有非常顯著的負(fù)向影響，這與農(nóng)村的實(shí)際情況相符合，由于中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低收益，很多年輕的勞動(dòng)力選擇外出打工，據(jù)本次調(diào)研的情況，大多數(shù)農(nóng)戶的收入來自外出務(wù)工，外出務(wù)工人數(shù)比較多的家庭往往不易陷入貧困。長期疾病的發(fā)生對(duì)貧困脆弱性有正向的影響，長期疾病的存在一定程度上降低了患病人的勞動(dòng)能力和勞動(dòng)機(jī)會(huì)，降低了農(nóng)戶的收入。醫(yī)療保險(xiǎn)的購買對(duì)貧困脆弱性有負(fù)向的影響，購買醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)降低農(nóng)戶面臨健康風(fēng)險(xiǎn)的沖擊，所以不易陷入貧困。類似的，參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)貧困脆弱性也有一定負(fù)向的影響。住院情況對(duì)貧困脆弱性有正向影響，住院不僅增加了開銷，而且會(huì)降低住院人的創(chuàng)收能力。

從社區(qū)級(jí)變量來看，村人均收入對(duì)貧困脆弱性指數(shù)有負(fù)向影響，即村莊集體越富有，屬于這個(gè)村莊的農(nóng)戶就越不容易陷入貧困。村莊經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)個(gè)體農(nóng)戶的發(fā)展有一定的影響，而且當(dāng)一個(gè)農(nóng)戶受到某方面風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，可以向其所處的村集體請(qǐng)求幫助，避免陷入貧困。村衛(wèi)生所數(shù)對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性有負(fù)向影響，村里的衛(wèi)生所越多，農(nóng)戶越不容易陷入貧困。對(duì)于大多數(shù)農(nóng)民，平時(shí)遇到小病，都會(huì)選擇在村里的衛(wèi)生所就醫(yī)，所以村衛(wèi)生所的數(shù)量、醫(yī)療水平和衛(wèi)生條件都會(huì)影響到農(nóng)戶的健康風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響到農(nóng)戶的貧困脆弱性。

4 結(jié)論及對(duì)策建議

通過對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性的預(yù)測，以及對(duì)其影響因素的分析，本文得到的結(jié)論和對(duì)策建議如下。

1）樣本中2012年農(nóng)戶的人均年收入為8 205元。貧困發(fā)生率為18.5%。其中，脆弱的農(nóng)戶占總樣本的21.8%，高于當(dāng)前貧困農(nóng)戶18.5%的比例，有一些農(nóng)戶盡管當(dāng)前并不貧困，但未來很有可能陷入貧困，而僅對(duì)當(dāng)前貧困的測定不能識(shí)別這一部分的農(nóng)戶。因此，政府在制定扶貧政策時(shí)，要關(guān)注那些現(xiàn)在并不貧困，未來很可能陷入貧困的農(nóng)戶。

2）從家庭特征來看，很多因素都影響著農(nóng)戶家庭貧困脆弱性。家庭成員患有慢性疾病、心臟疾病，沒有購買醫(yī)療保險(xiǎn)，沒有參加新農(nóng)合，都會(huì)提高家庭的貧困脆弱性。健康風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)不可忽視的因素，它不僅影響農(nóng)戶的長期創(chuàng)收能力，還會(huì)加重家庭的負(fù)擔(dān)，增加額外的開支，很大程度的影響農(nóng)民生活水平的提高。由此可見，政府可以通過完善農(nóng)村的社會(huì)保障制度來減少農(nóng)戶面臨的健康風(fēng)險(xiǎn)，繼而降低農(nóng)戶的貧困脆弱性。

3）社區(qū)變量對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性也有顯著地影響。村莊越富有，村莊距離縣城越近，村莊衛(wèi)生醫(yī)療條件越好，農(nóng)戶就越不容易陷入貧困。而從調(diào)研的結(jié)果來看，當(dāng)前的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件與城市相比相差甚遠(yuǎn)，大多數(shù)農(nóng)村都面臨醫(yī)療設(shè)施簡陋、醫(yī)護(hù)人員較少的問題，這給農(nóng)民的生活帶來了很多的不便。這些因素對(duì)貧困脆弱性的影響表明，政府可以通過加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生條件的投入等手段降低農(nóng)民陷入貧困的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該把改善農(nóng)村的醫(yī)療條件作為扶貧的一個(gè)重要手段，從根本上降低農(nóng)民的貧困脆弱性。

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[5] 萬廣華，章 元.我們能夠在多大程度上準(zhǔn)確預(yù)測貧困脆弱性？[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009（6）：138-148.

[6] 王小林，徐麗萍.貧困脆弱性：概念框架和測量方法[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（8）：4-11.

[7] 韓 崢.脆弱性與農(nóng)村貧困[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2004（10）：8-14.

[8] 李小云.農(nóng)戶脆弱性分析方法及其本土化應(yīng)用[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（4）：32-39.

[9] FOSTER A D.Nutrition and health investment[J].The American Economic Review，1995，85（2）：148-152.

[10] GALLUP J，SACHS J.Geography and economic development， World Bank Annual Conference on Development Economics， Washington D. C， U.S.A.

[11] 張車偉.營養(yǎng)、健康與效率—來自中國貧困農(nóng)村的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003（1）：3-12.

[12] 魏 眾.健康對(duì)非農(nóng)就業(yè)及其工資決定的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（2）：64-73.

[13] 郭佩霞.論民族地區(qū)反貧困目標(biāo)瞄準(zhǔn)機(jī)制的建構(gòu)[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2007（12）：79-82.

[14] 劉紅麗.我國農(nóng)村居民家庭貧困脆弱性測度——基于CHNS 微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[D].太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011.

[15] PRITCHETT L A.SURYAHADI， SUMARTO S.Quantifying vulnerability to poverty：A proposed measure，with application to Indonesia[R].World Bank Policy Research Working，2000.

2.3 變量的選取

本文中變量分為農(nóng)戶級(jí)變量和社區(qū)級(jí)變量。農(nóng)戶級(jí)變量包括家庭的經(jīng)濟(jì)特征、人口特征、健康特征等；社區(qū)級(jí)變量是指農(nóng)戶所在的村莊可能會(huì)影響農(nóng)戶貧困發(fā)生的情況。具體變量如表1所示：

3 實(shí)證分析結(jié)果

本文的研究思路是利用可行的廣義最小二乘法（FGLS），即公式（3）至公式（9），計(jì)算出每一個(gè)農(nóng)戶家庭人均收入對(duì)數(shù)期望和人均收入對(duì)數(shù)方差，再利用公式（2）計(jì)算出各個(gè)農(nóng)戶家庭貧困脆弱性指數(shù)。最后，利用多元線性回歸研究各因素對(duì)農(nóng)戶家庭貧困脆弱性的影響。

3.1 貧困脆弱性的計(jì)算

根據(jù)上述的方法，可以計(jì)算出331個(gè)樣本農(nóng)戶的貧困脆弱性指數(shù)，即未來1年陷入貧困的概率，結(jié)果如圖1所示。

通常把未來若干年內(nèi)至少有1年陷入貧困的可能性高于50%的農(nóng)戶定為是脆弱的。根據(jù)計(jì)算的結(jié)果，在331個(gè)樣本農(nóng)戶中，有72戶的貧困脆弱性是高于50%的，即有72戶貧困脆弱性指數(shù)是大于0.5的，占總樣本的21.8%（圖1）。而只有18.5%的農(nóng)戶實(shí)際收入是低于貧困線的，這說明有一些農(nóng)戶盡管當(dāng)前并不貧困，但未來很有可能陷入貧困，而僅對(duì)當(dāng)前貧困的測定不能識(shí)別這一部分未來可能陷入貧困的農(nóng)戶。

3.2 貧困脆弱性分解

結(jié)合Chaudhuri對(duì)貧困脆弱性成因的分類，可以將其分解為兩部分：一部分是由于農(nóng)戶的資源稟賦不足，導(dǎo)致永久收入低于貧困線；另一部分是由于農(nóng)戶受到風(fēng)險(xiǎn)沖擊，收入產(chǎn)生了波動(dòng)而導(dǎo)致的。由于農(nóng)戶的貧困脆弱性是由資源稟賦和風(fēng)險(xiǎn)沖擊決定的，針對(duì)72戶脆弱的農(nóng)戶，可以對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性進(jìn)行進(jìn)一步的分解，如表2所示。

由表2可知，由資源稟賦導(dǎo)致脆弱的農(nóng)戶占樣本的9.1%，由風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致脆弱的農(nóng)戶占樣本的12.7%。大多數(shù)農(nóng)戶陷入貧困是由風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致的，在本文中主要體現(xiàn)為健康風(fēng)險(xiǎn)的沖擊。

3.3 貧困脆弱性影響因素分析

利用計(jì)算出來的貧困脆弱性指數(shù)對(duì)各個(gè)影響因素做回歸分析，結(jié)果如表3所示：

由表3可見，家庭負(fù)擔(dān)系數(shù)對(duì)貧困脆弱性有正向的影響，家庭的勞動(dòng)力越少，非勞動(dòng)力越多，家庭的人均收入就會(huì)越低，越容易陷入貧困。戶主的受教育程度對(duì)貧困脆弱性有負(fù)向影響，戶主往往是家庭收入來源的主力，他的文化水平越高，創(chuàng)造財(cái)富的能力越強(qiáng)。外出務(wù)工人口比例對(duì)貧困脆弱性有非常顯著的負(fù)向影響，這與農(nóng)村的實(shí)際情況相符合，由于中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低收益，很多年輕的勞動(dòng)力選擇外出打工，據(jù)本次調(diào)研的情況，大多數(shù)農(nóng)戶的收入來自外出務(wù)工，外出務(wù)工人數(shù)比較多的家庭往往不易陷入貧困。長期疾病的發(fā)生對(duì)貧困脆弱性有正向的影響，長期疾病的存在一定程度上降低了患病人的勞動(dòng)能力和勞動(dòng)機(jī)會(huì)，降低了農(nóng)戶的收入。醫(yī)療保險(xiǎn)的購買對(duì)貧困脆弱性有負(fù)向的影響，購買醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)降低農(nóng)戶面臨健康風(fēng)險(xiǎn)的沖擊，所以不易陷入貧困。類似的，參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)貧困脆弱性也有一定負(fù)向的影響。住院情況對(duì)貧困脆弱性有正向影響，住院不僅增加了開銷，而且會(huì)降低住院人的創(chuàng)收能力。

從社區(qū)級(jí)變量來看，村人均收入對(duì)貧困脆弱性指數(shù)有負(fù)向影響，即村莊集體越富有，屬于這個(gè)村莊的農(nóng)戶就越不容易陷入貧困。村莊經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)個(gè)體農(nóng)戶的發(fā)展有一定的影響，而且當(dāng)一個(gè)農(nóng)戶受到某方面風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，可以向其所處的村集體請(qǐng)求幫助，避免陷入貧困。村衛(wèi)生所數(shù)對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性有負(fù)向影響，村里的衛(wèi)生所越多，農(nóng)戶越不容易陷入貧困。對(duì)于大多數(shù)農(nóng)民，平時(shí)遇到小病，都會(huì)選擇在村里的衛(wèi)生所就醫(yī)，所以村衛(wèi)生所的數(shù)量、醫(yī)療水平和衛(wèi)生條件都會(huì)影響到農(nóng)戶的健康風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響到農(nóng)戶的貧困脆弱性。

4 結(jié)論及對(duì)策建議

通過對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性的預(yù)測，以及對(duì)其影響因素的分析，本文得到的結(jié)論和對(duì)策建議如下。

1）樣本中2012年農(nóng)戶的人均年收入為8 205元。貧困發(fā)生率為18.5%。其中，脆弱的農(nóng)戶占總樣本的21.8%，高于當(dāng)前貧困農(nóng)戶18.5%的比例，有一些農(nóng)戶盡管當(dāng)前并不貧困，但未來很有可能陷入貧困，而僅對(duì)當(dāng)前貧困的測定不能識(shí)別這一部分的農(nóng)戶。因此，政府在制定扶貧政策時(shí)，要關(guān)注那些現(xiàn)在并不貧困，未來很可能陷入貧困的農(nóng)戶。

2）從家庭特征來看，很多因素都影響著農(nóng)戶家庭貧困脆弱性。家庭成員患有慢性疾病、心臟疾病，沒有購買醫(yī)療保險(xiǎn)，沒有參加新農(nóng)合，都會(huì)提高家庭的貧困脆弱性。健康風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)不可忽視的因素，它不僅影響農(nóng)戶的長期創(chuàng)收能力，還會(huì)加重家庭的負(fù)擔(dān)，增加額外的開支，很大程度的影響農(nóng)民生活水平的提高。由此可見，政府可以通過完善農(nóng)村的社會(huì)保障制度來減少農(nóng)戶面臨的健康風(fēng)險(xiǎn)，繼而降低農(nóng)戶的貧困脆弱性。

3）社區(qū)變量對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性也有顯著地影響。村莊越富有，村莊距離縣城越近，村莊衛(wèi)生醫(yī)療條件越好，農(nóng)戶就越不容易陷入貧困。而從調(diào)研的結(jié)果來看，當(dāng)前的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件與城市相比相差甚遠(yuǎn)，大多數(shù)農(nóng)村都面臨醫(yī)療設(shè)施簡陋、醫(yī)護(hù)人員較少的問題，這給農(nóng)民的生活帶來了很多的不便。這些因素對(duì)貧困脆弱性的影響表明，政府可以通過加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生條件的投入等手段降低農(nóng)民陷入貧困的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該把改善農(nóng)村的醫(yī)療條件作為扶貧的一個(gè)重要手段，從根本上降低農(nóng)民的貧困脆弱性。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李 麗，劉永久.基于脆弱性視角的扶貧政策研究[J].財(cái)政研究，2010（9）：58-62.

[2] 郭勁光.我國農(nóng)村脆弱性貧困再解構(gòu)及其治理[J].改革，2006（11）：57-65.

[3] 高夢(mèng)滔，姚 洋.健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊對(duì)農(nóng)戶收入的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（12）：15-25.

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[8] 李小云.農(nóng)戶脆弱性分析方法及其本土化應(yīng)用[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（4）：32-39.

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[13] 郭佩霞.論民族地區(qū)反貧困目標(biāo)瞄準(zhǔn)機(jī)制的建構(gòu)[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2007（12）：79-82.

[14] 劉紅麗.我國農(nóng)村居民家庭貧困脆弱性測度——基于CHNS 微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[D].太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011.

[15] PRITCHETT L A.SURYAHADI， SUMARTO S.Quantifying vulnerability to poverty：A proposed measure，with application to Indonesia[R].World Bank Policy Research Working，2000.

2.3 變量的選取

本文中變量分為農(nóng)戶級(jí)變量和社區(qū)級(jí)變量。農(nóng)戶級(jí)變量包括家庭的經(jīng)濟(jì)特征、人口特征、健康特征等；社區(qū)級(jí)變量是指農(nóng)戶所在的村莊可能會(huì)影響農(nóng)戶貧困發(fā)生的情況。具體變量如表1所示：

3 實(shí)證分析結(jié)果

本文的研究思路是利用可行的廣義最小二乘法（FGLS），即公式（3）至公式（9），計(jì)算出每一個(gè)農(nóng)戶家庭人均收入對(duì)數(shù)期望和人均收入對(duì)數(shù)方差，再利用公式（2）計(jì)算出各個(gè)農(nóng)戶家庭貧困脆弱性指數(shù)。最后，利用多元線性回歸研究各因素對(duì)農(nóng)戶家庭貧困脆弱性的影響。

3.1 貧困脆弱性的計(jì)算

根據(jù)上述的方法，可以計(jì)算出331個(gè)樣本農(nóng)戶的貧困脆弱性指數(shù)，即未來1年陷入貧困的概率，結(jié)果如圖1所示。

通常把未來若干年內(nèi)至少有1年陷入貧困的可能性高于50%的農(nóng)戶定為是脆弱的。根據(jù)計(jì)算的結(jié)果，在331個(gè)樣本農(nóng)戶中，有72戶的貧困脆弱性是高于50%的，即有72戶貧困脆弱性指數(shù)是大于0.5的，占總樣本的21.8%（圖1）。而只有18.5%的農(nóng)戶實(shí)際收入是低于貧困線的，這說明有一些農(nóng)戶盡管當(dāng)前并不貧困，但未來很有可能陷入貧困，而僅對(duì)當(dāng)前貧困的測定不能識(shí)別這一部分未來可能陷入貧困的農(nóng)戶。

3.2 貧困脆弱性分解

結(jié)合Chaudhuri對(duì)貧困脆弱性成因的分類，可以將其分解為兩部分：一部分是由于農(nóng)戶的資源稟賦不足，導(dǎo)致永久收入低于貧困線；另一部分是由于農(nóng)戶受到風(fēng)險(xiǎn)沖擊，收入產(chǎn)生了波動(dòng)而導(dǎo)致的。由于農(nóng)戶的貧困脆弱性是由資源稟賦和風(fēng)險(xiǎn)沖擊決定的，針對(duì)72戶脆弱的農(nóng)戶，可以對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性進(jìn)行進(jìn)一步的分解，如表2所示。

由表2可知，由資源稟賦導(dǎo)致脆弱的農(nóng)戶占樣本的9.1%，由風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致脆弱的農(nóng)戶占樣本的12.7%。大多數(shù)農(nóng)戶陷入貧困是由風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致的，在本文中主要體現(xiàn)為健康風(fēng)險(xiǎn)的沖擊。

3.3 貧困脆弱性影響因素分析

利用計(jì)算出來的貧困脆弱性指數(shù)對(duì)各個(gè)影響因素做回歸分析，結(jié)果如表3所示：

由表3可見，家庭負(fù)擔(dān)系數(shù)對(duì)貧困脆弱性有正向的影響，家庭的勞動(dòng)力越少，非勞動(dòng)力越多，家庭的人均收入就會(huì)越低，越容易陷入貧困。戶主的受教育程度對(duì)貧困脆弱性有負(fù)向影響，戶主往往是家庭收入來源的主力，他的文化水平越高，創(chuàng)造財(cái)富的能力越強(qiáng)。外出務(wù)工人口比例對(duì)貧困脆弱性有非常顯著的負(fù)向影響，這與農(nóng)村的實(shí)際情況相符合，由于中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低收益，很多年輕的勞動(dòng)力選擇外出打工，據(jù)本次調(diào)研的情況，大多數(shù)農(nóng)戶的收入來自外出務(wù)工，外出務(wù)工人數(shù)比較多的家庭往往不易陷入貧困。長期疾病的發(fā)生對(duì)貧困脆弱性有正向的影響，長期疾病的存在一定程度上降低了患病人的勞動(dòng)能力和勞動(dòng)機(jī)會(huì)，降低了農(nóng)戶的收入。醫(yī)療保險(xiǎn)的購買對(duì)貧困脆弱性有負(fù)向的影響，購買醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)降低農(nóng)戶面臨健康風(fēng)險(xiǎn)的沖擊，所以不易陷入貧困。類似的，參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)貧困脆弱性也有一定負(fù)向的影響。住院情況對(duì)貧困脆弱性有正向影響，住院不僅增加了開銷，而且會(huì)降低住院人的創(chuàng)收能力。

從社區(qū)級(jí)變量來看，村人均收入對(duì)貧困脆弱性指數(shù)有負(fù)向影響，即村莊集體越富有，屬于這個(gè)村莊的農(nóng)戶就越不容易陷入貧困。村莊經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)個(gè)體農(nóng)戶的發(fā)展有一定的影響，而且當(dāng)一個(gè)農(nóng)戶受到某方面風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，可以向其所處的村集體請(qǐng)求幫助，避免陷入貧困。村衛(wèi)生所數(shù)對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性有負(fù)向影響，村里的衛(wèi)生所越多，農(nóng)戶越不容易陷入貧困。對(duì)于大多數(shù)農(nóng)民，平時(shí)遇到小病，都會(huì)選擇在村里的衛(wèi)生所就醫(yī)，所以村衛(wèi)生所的數(shù)量、醫(yī)療水平和衛(wèi)生條件都會(huì)影響到農(nóng)戶的健康風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響到農(nóng)戶的貧困脆弱性。

4 結(jié)論及對(duì)策建議

通過對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性的預(yù)測，以及對(duì)其影響因素的分析，本文得到的結(jié)論和對(duì)策建議如下。

1）樣本中2012年農(nóng)戶的人均年收入為8 205元。貧困發(fā)生率為18.5%。其中，脆弱的農(nóng)戶占總樣本的21.8%，高于當(dāng)前貧困農(nóng)戶18.5%的比例，有一些農(nóng)戶盡管當(dāng)前并不貧困，但未來很有可能陷入貧困，而僅對(duì)當(dāng)前貧困的測定不能識(shí)別這一部分的農(nóng)戶。因此，政府在制定扶貧政策時(shí)，要關(guān)注那些現(xiàn)在并不貧困，未來很可能陷入貧困的農(nóng)戶。

2）從家庭特征來看，很多因素都影響著農(nóng)戶家庭貧困脆弱性。家庭成員患有慢性疾病、心臟疾病，沒有購買醫(yī)療保險(xiǎn)，沒有參加新農(nóng)合，都會(huì)提高家庭的貧困脆弱性。健康風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)不可忽視的因素，它不僅影響農(nóng)戶的長期創(chuàng)收能力，還會(huì)加重家庭的負(fù)擔(dān)，增加額外的開支，很大程度的影響農(nóng)民生活水平的提高。由此可見，政府可以通過完善農(nóng)村的社會(huì)保障制度來減少農(nóng)戶面臨的健康風(fēng)險(xiǎn)，繼而降低農(nóng)戶的貧困脆弱性。

3）社區(qū)變量對(duì)農(nóng)戶的貧困脆弱性也有顯著地影響。村莊越富有，村莊距離縣城越近，村莊衛(wèi)生醫(yī)療條件越好，農(nóng)戶就越不容易陷入貧困。而從調(diào)研的結(jié)果來看，當(dāng)前的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件與城市相比相差甚遠(yuǎn)，大多數(shù)農(nóng)村都面臨醫(yī)療設(shè)施簡陋、醫(yī)護(hù)人員較少的問題，這給農(nóng)民的生活帶來了很多的不便。這些因素對(duì)貧困脆弱性的影響表明，政府可以通過加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生條件的投入等手段降低農(nóng)民陷入貧困的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該把改善農(nóng)村的醫(yī)療條件作為扶貧的一個(gè)重要手段，從根本上降低農(nóng)民的貧困脆弱性。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 高夢(mèng)滔，姚 洋.健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊對(duì)農(nóng)戶收入的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（12）：15-25.

[4] CHAUDHURI S， JALAN J， SURYAHADI A. Assessing household vulnerability to poverty： A methodology and estimates for Indonesia. Department of Economics Discussion（2002） No. 0102-52. New York： Columbia University.

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[6] 王小林，徐麗萍.貧困脆弱性：概念框架和測量方法[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（8）：4-11.

[7] 韓 崢.脆弱性與農(nóng)村貧困[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2004（10）：8-14.

[8] 李小云.農(nóng)戶脆弱性分析方法及其本土化應(yīng)用[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（4）：32-39.

[9] FOSTER A D.Nutrition and health investment[J].The American Economic Review，1995，85（2）：148-152.

[10] GALLUP J，SACHS J.Geography and economic development， World Bank Annual Conference on Development Economics， Washington D. C， U.S.A.

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[12] 魏 眾.健康對(duì)非農(nóng)就業(yè)及其工資決定的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（2）：64-73.

[13] 郭佩霞.論民族地區(qū)反貧困目標(biāo)瞄準(zhǔn)機(jī)制的建構(gòu)[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2007（12）：79-82.

[14] 劉紅麗.我國農(nóng)村居民家庭貧困脆弱性測度——基于CHNS 微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[D].太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011.

[15] PRITCHETT L A.SURYAHADI， SUMARTO S.Quantifying vulnerability to poverty：A proposed measure，with application to Indonesia[R].World Bank Policy Research Working，2000.