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        中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素實(shí)證分析

        2014-08-27 05:01:26徐子健
        中國(guó)經(jīng)貿(mào) 2014年11期
        關(guān)鍵詞:商販物價(jià)方差

        徐子健

        一、引言

        從宏觀管理的角度來(lái)說(shuō),消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI能夠?yàn)楦骷?jí)政府管理機(jī)構(gòu)了解民情,體察居民的生活成本,從而分析和制定相關(guān)的貨幣政策、價(jià)格政策以及工資政策提供很大的參考價(jià)值,也能為每年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核算提供第一手資料。從就業(yè)角度來(lái)看,CPI一旦上漲過(guò)快,不管是企業(yè)還是政府部門(mén)可以據(jù)此相應(yīng)的提高利率和工資水平以來(lái)削弱價(jià)格過(guò)快上漲而給人們帶來(lái)的生活成本的增加,從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)CPI直接提供了參考依據(jù)。而從投資的角度來(lái)說(shuō),企業(yè)在考慮到投資量的大小時(shí)會(huì)慎重考慮CPI這個(gè)經(jīng)濟(jì)晴雨表的,進(jìn)而來(lái)決定是增加還是減少投資,CPI在此又給企業(yè)管理者提供決策依據(jù)。而CPI本身的大小則直接體現(xiàn)了居民每天的生活成本的高低,與居民生活息息相關(guān)。

        為了防止CPI的波動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成不利影響,如果我們不能找到影響CPI的根源,就會(huì)在造成治標(biāo)不治本的情況,因此本文采用多元線性回歸分析、相關(guān)分析以及因子分析等方法,來(lái)研究CPI的影響因素,找出主要影響CPI的因素,并根據(jù)這些主要影響因素提出相關(guān)政策建議,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展有著非常重要的意義。

        本文在吸取國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,主要有以下創(chuàng)新:第一,相對(duì)于已有研究,本文對(duì)CPI和影響因素的數(shù)據(jù)都選取了從1993—2014年共20年的年度數(shù)據(jù),這樣樣本容量更大,而且距離我們的時(shí)間更近,對(duì)我們現(xiàn)在分析CPI未來(lái)的變化有更大的幫助;第二,本文運(yùn)用因子分析方法,對(duì)CPI進(jìn)行分析,使得最后得出的主要因子更加可靠,使得我得到的最終結(jié)論更加可靠。

        二、CPI影響因素的因子分析

        本文選取了八個(gè)指標(biāo),分別是城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入(記為X1)、貨幣供應(yīng)量(記為X2)、固定資產(chǎn)投資指數(shù)(記為X3)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)(記為X4)、原材料、燃料和動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)(記為X5)、外匯儲(chǔ)備(記為X6)、GDP(記為X7)以及人民幣匯率指數(shù)(X8)。數(shù)據(jù)處理運(yùn)用SPSS16.0。選取1993—2012這20年期間的數(shù)據(jù)。

        1.方差貢獻(xiàn)率

        累積方差表示自上至下各個(gè)因子的方差占總方差百分比的累積值。根據(jù)輸出結(jié)果,選擇3個(gè)公因子后,從方差貢獻(xiàn)率來(lái)看,第一個(gè)公因子解釋了總體方差的67.264%,第二個(gè)公因子解釋了總體方差的17.927%,第三個(gè)公因子解釋了總體方差的6.583%,前三個(gè)因子的特征值之和占總方差的91.774%,即前三個(gè)因子解釋了原始的8個(gè)變量的91.774%。由于根據(jù)系統(tǒng)將累積方差貢獻(xiàn)率>85%的m個(gè)因子作為選定的主因子,故本例中提取出3個(gè)因子,并且我可以知道本次因子分析效果會(huì)很理想。

        可以看出,第一因子與CPI具有相似的波動(dòng),即在CPI上升的階段,第一因子也上升;在CPI下降的階段,第一因子也在下降。說(shuō)明了第一因子對(duì)CPI的解釋能力最強(qiáng)。還可以看到第二因子的得分是三個(gè)因子得分中最高的,說(shuō)明第二個(gè)因子也對(duì)CPI有很強(qiáng)的解釋能力。

        三、結(jié)論與政策建議

        采用因子分析方法,對(duì)8個(gè)變量和CPI做因子分析,提取出三個(gè)因子,分別是需求因子、外貿(mào)因子和經(jīng)濟(jì)因子,得出需求因子和外貿(mào)因子是影響我國(guó)CPI的主要影響因素。政府可以通過(guò)制定政策來(lái)影響第一和第二因子,來(lái)調(diào)控我國(guó)的CPI指數(shù)。

        根據(jù)所得結(jié)論,提出相關(guān)政策建議:

        1.控制貨幣供應(yīng)量。央行可通過(guò)提高存款準(zhǔn)備金率,并且同時(shí)采取提高利息等一系列的措施,來(lái)回籠市場(chǎng)上的資金,來(lái)達(dá)到控制整個(gè)市場(chǎng)的貨幣供應(yīng)量。

        2.政府相關(guān)部門(mén)需要加大對(duì)外匯儲(chǔ)備的管理,充分利用好我國(guó)巨大的外匯儲(chǔ)備,盡可能防止由于外匯儲(chǔ)備的緣故,導(dǎo)致CPI不合理的變動(dòng)。并且相關(guān)監(jiān)管部門(mén),要加大對(duì)外匯的監(jiān)管力度,防止國(guó)際熱錢(qián)進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng),擾亂我國(guó)金融秩序以及物價(jià)水平。

        3.加大對(duì)不法商販私自囤積商品的法律制裁。前些年,出現(xiàn)了很多的商販私自囤積商品,以來(lái)惡意導(dǎo)致該商品的價(jià)格暴漲,因此,政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)該加大對(duì)這些不法商販的治理力度,防止這些不法商販惡意提高物價(jià),影響CPI,以導(dǎo)致民眾對(duì)物價(jià)產(chǎn)生恐慌。

        參考文獻(xiàn):

        [1]尉盼龍,我國(guó)省際價(jià)格傳導(dǎo)的實(shí)證研究[D].廣州:暨南大學(xué)碩士學(xué)位論

        [2]曾令美,周慶武,人民幣匯率變動(dòng)影響我國(guó)CPI的計(jì)量分析,上海金融,2008年第10期

        [3]陳玉海,我國(guó)CPI預(yù)測(cè)數(shù)量研究,中南大學(xué)博士生論文,2009年8月

        [4]徐佳,我國(guó)物價(jià)波動(dòng)趨勢(shì)及影響因素分析,山東大學(xué)碩士學(xué)位論文,2009年4月

        [5]董梅, 基于VAR模型的CPI影響因素分析及預(yù)測(cè), 蘭州商學(xué)院學(xué)報(bào),2010

        [6]李穎,中國(guó)物價(jià)波動(dòng)的特征和影響因素研究,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)博士學(xué)位論文,2011年6月

        [7]成艷,開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下中國(guó)物價(jià)波動(dòng)影響因素研究,廈門(mén)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2009年4月

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