王厚旺 李凱 林倢如

【摘 要】大學生就業(yè)問題一直被社會關(guān)注，本文從影響大學生就業(yè)機會的因素出發(fā)，以logistic回歸模型作為數(shù)據(jù)分析模型，通過多元回歸的方法進行相關(guān)系數(shù)的核算，找出影響大學生人力資本各因素影響程度，推導大資本的影響模型，以期能為提高大學生就業(yè)能力提供依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】大學生人力資本；失靈；資本核算；logistic模型

我國高等教育已經(jīng)步入大眾化教育階段，大學生就業(yè)日趨嚴峻。從人力資本角度關(guān)注大學生就業(yè)成為目前學術(shù)界關(guān)注的一個熱點，大學生人力資本由所接受高等教育的程度及教育期間所積累的投資所得決定。而其就業(yè)問題的出現(xiàn)就是由于大學生人力資本的存量及結(jié)構(gòu)與社會所需求的結(jié)構(gòu)是有差異的，也就是說大學生應該具備的知識和一般能力與社會需求出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)差異，所以本文以Logistic模型為數(shù)據(jù)分析模型，從非線性角度來研究其中的影響關(guān)系，使大學生能夠有意識的控制自己的資本存量結(jié)構(gòu)以增加就業(yè)機會。

一、模型分析變量操作性定義

人力資本是指特定行為主體——人為了實現(xiàn)未來的增值，通過有意識地投資，所獲得的凝結(jié)在人體之中的知識、技術(shù)、能力、健康等價值存量的總和。本文是從大學生自身有意識地進行人力資本投資的角度分析其人力資本的類型，設置了人力資本類型變量（Capital）作為被解釋變量。數(shù)據(jù)來源于問卷中影響因素相關(guān)問題的統(tǒng)計分析得到“高”或“低”的結(jié)果。同時通過解釋變量文化知識資本（專業(yè)成績（Grade）、課外學術(shù)閱讀頻率（Reading）、學術(shù)論文（Thesis）），能力技能人力資本（活動次數(shù)（Activities）、表達溝通能力（Communication）、學生組織時間與職務（Post））與三個控制變量即意識形態(tài)（Ideology）、身體健康（Health）、所處環(huán)境因素（Surroundings）來進行分析。

二、logistic數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建

由于人力資本類型變量（Capital）為虛擬變量，本文采用二元 Logistic 回歸模型進行實證分析。根據(jù)選取的變量，回歸模型如下：

注：數(shù)據(jù)為調(diào)查672名不同層次背景應屆畢業(yè)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)。表內(nèi)數(shù)字為常數(shù)項和解釋變量的發(fā)生比（或OR值），括號內(nèi)數(shù)字為Z檢驗值，***，**和*分別表示在1%，5%和10%的顯著水平上顯著。

將樣本數(shù)據(jù)代入（1），使用Stata12.0軟件進行Logistic 回歸，結(jié)果如表1所示。 從LR值來看，各模型均通過了 F 檢驗，模型擬合效果較好。具體而言，回歸分析共分為三步：第一步，考慮文化知識水平的高低對人力資本類型的影響，解釋變量只包括專業(yè)成績（Grade）、閱讀課外學術(shù)著作和期刊的頻率（Reading）、學術(shù)論文的發(fā)表（Thesis），回歸結(jié)果如模型（1）～（3）所示。結(jié)果表明專業(yè)成績（Grade）顯著，專業(yè)成績每增加一個評分值，大學生人力資本高的概率是人力資本低的概率的0.8倍，即人力資本高的概率增加 23.5%。說明大學生人力資本中專業(yè)成績占較大的比重，文化知識是大學生積累自身人力資本的重要提升目標。因此，文化知識是探究大學生人力資本必不可少的因素。第二步，研究能力技能對人力資本類型選擇的影響，解釋變量為參加活動次數(shù)（Activities）、表達溝通能力（Communication）、參加的學生組織時間與職務（Post）?；貧w結(jié)果如模型（4）～（6）所示。第三步，綜合分析文化知識水平和能力技能對人力資本高低的影響，結(jié)果如模型（7）所示，只有活動次數(shù)（Activities）、表達溝通能力（Communication）顯著，OR 值分別為 4.716和 4.970。從模型（1）～（9）的對比中我們可以通過查閱某因素的顯性結(jié)果來計算出該因素對大學生就業(yè)的影響程度。構(gòu)建合理的資本存量結(jié)構(gòu)對大學生就業(yè)具有重要作用。

四、總結(jié)

從上文中可以看到，大學生不同的人力資本因素變化對其人力資本存量變化是正相關(guān)的，但是其存量的變化與其就業(yè)機會（薪資水平）的變化卻不都是正相關(guān)的，而是呈現(xiàn)出多狀態(tài)的分布式變化，即其資本存量與存量結(jié)構(gòu)的不同組合對其就業(yè)機會產(chǎn)生不同的影響，所以高校學生應根據(jù)自身不同的特征合理安排在各個資本存量影響因素的時間分配比例，對提高其就業(yè)能力、增加其就業(yè)機會具有積極意義。

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