凌姣麗等

摘要：通過(guò)分析常德市各縣域基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析法構(gòu)建了區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度模型，揭示出了常德市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性。結(jié)果表明：基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展都存在相關(guān)關(guān)系，包括正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。常德市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)顯著程度因基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)種類(lèi)而不同，并且常德市基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)中綠化基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的產(chǎn)出彈性大于經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，體現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)力支撐。

關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)設(shè)施；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；相關(guān)性；逐步回歸分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F120.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：16749944（2014）06022403

1 引言

城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)間題。經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素很多，其中基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)的發(fā)展重要的前提條件[1]。城市基礎(chǔ)設(shè)施可以分廣義的概念和狹義的基礎(chǔ)設(shè)施概念。文中涉及的基礎(chǔ)設(shè)施是指狹義的基礎(chǔ)設(shè)施，即工程性的基礎(chǔ)設(shè)施，一般包括城市能源系統(tǒng)、水源給排水系統(tǒng)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)、郵電通訊系統(tǒng)、城市生態(tài)環(huán)境保護(hù)系統(tǒng)、城市防災(zāi)系統(tǒng)[2]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了研究，取得了一定的進(jìn)展。李泊溪、蹤家峰等對(duì)中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行區(qū)域比較分析，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投資水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系[3]。張學(xué)良通過(guò)對(duì)我國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平區(qū)域差異狀況及其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系等的研究，發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很強(qiáng)的空間聚集特征[4]。以上研究對(duì)象多為城市基礎(chǔ)設(shè)施，研究區(qū)域多為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)于單市各縣的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互關(guān)系的研究則很少涉及。常德是湖南省重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地和能源基地，目前，常德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于快速增長(zhǎng)時(shí)期，但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐與常德市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平仍然存在一定的差距，運(yùn)用逐步回歸分析法，對(duì)2001～2006年常德市基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，定量揭示出常德市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)耦合的主要因素及耦合協(xié)調(diào)程度，為常德市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)，指導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5]。

2 常德區(qū)域概況

常德市位于湖南省西北部，東濱洞庭，南通長(zhǎng)沙，西連川黔，北鄰鄂西，距省會(huì)長(zhǎng)沙180km。史稱(chēng)“黔川咽喉、云貴門(mén)戶(hù)”。全市總面積1.82萬(wàn)km2，人口590萬(wàn)人，其中城區(qū)面積297.4km2，人口40.8359萬(wàn)人。轄武陵、鼎城兩區(qū)，安鄉(xiāng)、漢壽、澧縣、臨澧、桃源、石門(mén)六縣，代管省轄津市市。在工業(yè)方面，常德為湘西北的工業(yè)基地。在交通基礎(chǔ)設(shè)施方面， 319、207兩條國(guó)道線(xiàn)橫貫全市，湘北公路干線(xiàn)、長(zhǎng)（沙）常（德）高等級(jí)公路已開(kāi)通，連接枝柳與京廣線(xiàn)的石（門(mén)）長(zhǎng)（沙）鐵路已經(jīng)通車(chē)。經(jīng)過(guò)二期擴(kuò)建的常德機(jī)場(chǎng)，大型客機(jī)航班已開(kāi)通。市內(nèi)有吞吐量百萬(wàn)噸以上的常德港、津市港。常德已初步形成水陸空立體交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。常德信息港已投入運(yùn)行。市內(nèi)有裝機(jī)容量120萬(wàn)kW的石門(mén)火電廠(chǎng)，以及三江口、艷洲等一批中小水電站，正在建設(shè)之中的凌津?yàn)┧娬荆案鹬迚巍５隆曛蕖焙汀拔鍙?qiáng)溪—常德”兩條50萬(wàn)V輸電線(xiàn)的樞紐變電站已投入運(yùn)行。常德已成為湖南重要的能源基地。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)有基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和有代表性?xún)蓚€(gè)原則，選取了常德市城市基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)用GDP作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理。根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的作用方式的不同，我們將分為正向與負(fù)向作用兩類(lèi)指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)進(jìn)行處理。

3.2 研究方法

本文的主旨是考察基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)域GDP之間的關(guān)系及這種關(guān)系是否受到投資種類(lèi)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件差異的影響。逐步回歸分析是在考慮的全部自變量中按其對(duì)因變量的作用大小， 顯著程度大小或者說(shuō)貢獻(xiàn)大小， 由大到小地逐個(gè)引入回歸方程， 而對(duì)那些對(duì)因變量作用不顯著的變量可能始終不被引人回歸方程。因此，以區(qū)域GDP作為因變量，基礎(chǔ)設(shè)施狀況指標(biāo)作為自變量，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行逐步回歸，篩選基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)。，基本模型如下[7]：

4 基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析

4.1 關(guān)聯(lián)性評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

在進(jìn)行逐步回歸分析時(shí)共選取了28個(gè)指標(biāo)，分別為：每平方公里人口數(shù)、人均日生活用水量、用水普及率、用氣普及率、排水管道密度、人均公共綠地面積、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、日供水綜合生產(chǎn)能力、供水管長(zhǎng)度、供水總量、用水人口、用氣人口、道路長(zhǎng)度、道路面積、人行道面積、橋梁數(shù)、路燈盞數(shù)、污水年排放量、防洪堤長(zhǎng)度、綠化覆蓋面積、實(shí)際清掃面積、生活垃圾清運(yùn)量、公共廁所數(shù)量、環(huán)衛(wèi)機(jī)械總量、城市維護(hù)建設(shè)資金收入、城建維護(hù)建設(shè)資金支出、GDP。通過(guò)計(jì)算，前14個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到96.88%，這14個(gè)因子已經(jīng)對(duì)大多數(shù)數(shù)據(jù)給出了充分的概括決定用14個(gè)新變量來(lái)代替原來(lái)的28個(gè)變量。其提取的14個(gè)新變量分別是：每平方公里人口數(shù)、人均日生活用水量、用水普及率、用氣普及率、排水管道密度、人均公共綠地面積、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、人行道面積、路燈盞數(shù)、防洪堤長(zhǎng)度、綠化覆蓋面積、生活垃圾清運(yùn)量、環(huán)衛(wèi)機(jī)械總量。

x根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，從圖1可以看出，①在相關(guān)性方面，常德市地區(qū)，幾乎所在的基礎(chǔ)設(shè)施都與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相關(guān)性，包括正相關(guān)性和負(fù)相關(guān)性，從回歸分析結(jié)果中綠化覆蓋面積與GDP的關(guān)聯(lián)性為0.86，為正相關(guān)，而每平方公里人口數(shù)指標(biāo)與GDP的關(guān)性性為-0.23，為負(fù)相關(guān)。②在相關(guān)程度方面，常德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展因基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的種類(lèi)不同，其相關(guān)性不同基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的種類(lèi)對(duì)常德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)程度不同，相關(guān)性分析中常德市基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)中，路燈盞數(shù)、人行道面積與GDP的關(guān)聯(lián)性分別為0.88和0.89，相關(guān)性顯著，而人均日生活用水量與GDP的關(guān)聯(lián)性?xún)H為0.24，相關(guān)性不顯著。③在基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)出彈性方面，綠化基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的產(chǎn)出彈性大于經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，從相關(guān)性分析結(jié)果中，綠化基礎(chǔ)性指標(biāo)中：綠化面積、路燈盞數(shù)、人行道面積分別為0.86、0.88、0.89；經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)中：人均生活用水量、用氣普及率、排水管道密度分別為0.24、-0.09和-0.12。endprint

5 結(jié)論與討論

（1）通過(guò)2001～2006年的相關(guān)資料分析結(jié)果可以看出，常德市基礎(chǔ)設(shè)施都同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相關(guān)性，相關(guān)度大都處在0.57～0.89之間，其中綠化覆蓋面積、路燈盞數(shù)和人行道面積與GDP的相關(guān)度高達(dá)0.86以上，說(shuō)明這三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)GDP有較強(qiáng)的反映作用，通過(guò)城市的綠地覆蓋面積大小、路燈數(shù)量以及人行道面積大小可以在一定程度上推測(cè)出該城市GDP的大小，反之亦然。除此之外，防洪堤長(zhǎng)度、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、生活垃圾清運(yùn)量同GDP的相關(guān)度也達(dá)到了0.56以上，它們也在一定程度上表現(xiàn)出GDP的數(shù)值高低。人均生活用水量同GDP之間相關(guān)度較小，為0.24，這里可以看出人均生活用水量同GDP之間的關(guān)系不是很密切。

（2）用水普及率、每平方公里人口數(shù)、用氣普及率、排水管道密度均同GDP成負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在-0.23～-0.09之間，其中用水普及率和用氣普及率；排水管道密度為-0.11、-0.09、-0.12，相關(guān)度較低，從單個(gè)因子來(lái)看，用水普及率和用氣普及率反映的是家庭物質(zhì)生活狀況，在正常情況下與GDP為正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)用水用氣越方便，即水氣普及率高；排水管道密度在一般情況下同GDP 之間的關(guān)系應(yīng)為正比，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要工業(yè)的發(fā)達(dá)，而工業(yè)的發(fā)達(dá)勢(shì)必導(dǎo)致排水管道的增加，上述為理想的狀態(tài)，而實(shí)際上與GDP為負(fù)相關(guān)，與理想狀態(tài)存在一定的差異，這是由于常德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于快速增長(zhǎng)時(shí)期，但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐與常德市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平仍然存在一定的差距。每平方公里人口數(shù)與GDP成反比，理論上它們之間的關(guān)系較為復(fù)雜，在經(jīng)濟(jì)起步階段，每平方公里人口數(shù)會(huì)與GDP成正比，GDP的成長(zhǎng)需要人口做貢獻(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后，每平方公里人口數(shù)會(huì)隨著GDP的增大而減小，可以看出常德市每平方公里人口數(shù)同GDP的關(guān)系較健康。

（3）利用建立的GDP回歸模型，將上述的每平方公里人口數(shù)、人均日生活用水量、用水普及率、用氣普及率、排水管道密度、人均公共綠地面積、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、人行道面積、路燈盞數(shù)、防洪堤長(zhǎng)度、綠化覆蓋面積、生活垃圾清運(yùn)量、環(huán)衛(wèi)機(jī)械總量代入到方程，我們可以預(yù)測(cè)出常德未來(lái)的GDP數(shù)值。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊 莉，楊德剛，張?jiān)シ?，?新疆區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)耦合的關(guān)聯(lián)分析[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2009，28（3）：345～352.

[2] 西蒙·庫(kù)滋涅沃.各國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[M].北京：商務(wù)印書(shū)館.1985：170.

[3] 蹤家峰，李 靜.中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].設(shè)施研究， 2006，19（2）：18～20.

[4] 楊 艷，羅 宵. 論西部地共基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)[J].主題探索，2009（5）：77～82.

[5] 徐建華.計(jì)量地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[6] 周 欣.縣域基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)縣城經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制研究-以遼寧省為例[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（6）：70～74.

[7] 林明華，場(chǎng)永忠.城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系之實(shí)證研究[N].廣州大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2006.（3）：38～40.

[8] 常德市統(tǒng)計(jì)局.常德統(tǒng)計(jì)年鑒（2001-2006）[R].常德：常德市統(tǒng)計(jì)局，2001.

Coupling Association Analysis of Infrastructure and Economic

Development of Changde， Hunan Province

Ling Jiaoli， Gan Xing， Huang Wang， Chen Duanlü

（ School of Resources， Environment and Tourism， Hunan University of Arts and Science， Changde 415000， China

）

Abstract： According to the analysis of the the sample data of infrastructure and economic situation in Changde city's two region and seven counties， this article establishes a correlation model between regional infrastructure and economic development by using regression analysis and reveals their correlative degrees in Changde. The results show that almost all the basic facilities existing in development have a strong relationship with regional economy both in positive and negative correlations. Meanwhile， the correlative degree between infrastructure and economic development in Changde varies with the changes of the types of infrastructure indicators which green indicator's output flexibility precedes the economic indicator's， thereby emboding the strong support of the infrastructure for economic development.

Key words： infrastructure； economic development； correlation； stepwise regression analysisendprint

5 結(jié)論與討論

（1）通過(guò)2001～2006年的相關(guān)資料分析結(jié)果可以看出，常德市基礎(chǔ)設(shè)施都同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相關(guān)性，相關(guān)度大都處在0.57～0.89之間，其中綠化覆蓋面積、路燈盞數(shù)和人行道面積與GDP的相關(guān)度高達(dá)0.86以上，說(shuō)明這三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)GDP有較強(qiáng)的反映作用，通過(guò)城市的綠地覆蓋面積大小、路燈數(shù)量以及人行道面積大小可以在一定程度上推測(cè)出該城市GDP的大小，反之亦然。除此之外，防洪堤長(zhǎng)度、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、生活垃圾清運(yùn)量同GDP的相關(guān)度也達(dá)到了0.56以上，它們也在一定程度上表現(xiàn)出GDP的數(shù)值高低。人均生活用水量同GDP之間相關(guān)度較小，為0.24，這里可以看出人均生活用水量同GDP之間的關(guān)系不是很密切。

（2）用水普及率、每平方公里人口數(shù)、用氣普及率、排水管道密度均同GDP成負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在-0.23～-0.09之間，其中用水普及率和用氣普及率；排水管道密度為-0.11、-0.09、-0.12，相關(guān)度較低，從單個(gè)因子來(lái)看，用水普及率和用氣普及率反映的是家庭物質(zhì)生活狀況，在正常情況下與GDP為正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)用水用氣越方便，即水氣普及率高；排水管道密度在一般情況下同GDP 之間的關(guān)系應(yīng)為正比，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要工業(yè)的發(fā)達(dá)，而工業(yè)的發(fā)達(dá)勢(shì)必導(dǎo)致排水管道的增加，上述為理想的狀態(tài)，而實(shí)際上與GDP為負(fù)相關(guān)，與理想狀態(tài)存在一定的差異，這是由于常德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于快速增長(zhǎng)時(shí)期，但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐與常德市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平仍然存在一定的差距。每平方公里人口數(shù)與GDP成反比，理論上它們之間的關(guān)系較為復(fù)雜，在經(jīng)濟(jì)起步階段，每平方公里人口數(shù)會(huì)與GDP成正比，GDP的成長(zhǎng)需要人口做貢獻(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后，每平方公里人口數(shù)會(huì)隨著GDP的增大而減小，可以看出常德市每平方公里人口數(shù)同GDP的關(guān)系較健康。

（3）利用建立的GDP回歸模型，將上述的每平方公里人口數(shù)、人均日生活用水量、用水普及率、用氣普及率、排水管道密度、人均公共綠地面積、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、人行道面積、路燈盞數(shù)、防洪堤長(zhǎng)度、綠化覆蓋面積、生活垃圾清運(yùn)量、環(huán)衛(wèi)機(jī)械總量代入到方程，我們可以預(yù)測(cè)出常德未來(lái)的GDP數(shù)值。

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[2] 西蒙·庫(kù)滋涅沃.各國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[M].北京：商務(wù)印書(shū)館.1985：170.

[3] 蹤家峰，李 靜.中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].設(shè)施研究， 2006，19（2）：18～20.

[4] 楊 艷，羅 宵. 論西部地共基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)[J].主題探索，2009（5）：77～82.

[5] 徐建華.計(jì)量地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[6] 周 欣.縣域基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)縣城經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制研究-以遼寧省為例[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（6）：70～74.

[7] 林明華，場(chǎng)永忠.城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系之實(shí)證研究[N].廣州大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2006.（3）：38～40.

[8] 常德市統(tǒng)計(jì)局.常德統(tǒng)計(jì)年鑒（2001-2006）[R].常德：常德市統(tǒng)計(jì)局，2001.

Coupling Association Analysis of Infrastructure and Economic

Development of Changde， Hunan Province

Ling Jiaoli， Gan Xing， Huang Wang， Chen Duanlü

（ School of Resources， Environment and Tourism， Hunan University of Arts and Science， Changde 415000， China

）

Abstract： According to the analysis of the the sample data of infrastructure and economic situation in Changde city's two region and seven counties， this article establishes a correlation model between regional infrastructure and economic development by using regression analysis and reveals their correlative degrees in Changde. The results show that almost all the basic facilities existing in development have a strong relationship with regional economy both in positive and negative correlations. Meanwhile， the correlative degree between infrastructure and economic development in Changde varies with the changes of the types of infrastructure indicators which green indicator's output flexibility precedes the economic indicator's， thereby emboding the strong support of the infrastructure for economic development.

Key words： infrastructure； economic development； correlation； stepwise regression analysisendprint

5 結(jié)論與討論

（1）通過(guò)2001～2006年的相關(guān)資料分析結(jié)果可以看出，常德市基礎(chǔ)設(shè)施都同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相關(guān)性，相關(guān)度大都處在0.57～0.89之間，其中綠化覆蓋面積、路燈盞數(shù)和人行道面積與GDP的相關(guān)度高達(dá)0.86以上，說(shuō)明這三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)GDP有較強(qiáng)的反映作用，通過(guò)城市的綠地覆蓋面積大小、路燈數(shù)量以及人行道面積大小可以在一定程度上推測(cè)出該城市GDP的大小，反之亦然。除此之外，防洪堤長(zhǎng)度、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、生活垃圾清運(yùn)量同GDP的相關(guān)度也達(dá)到了0.56以上，它們也在一定程度上表現(xiàn)出GDP的數(shù)值高低。人均生活用水量同GDP之間相關(guān)度較小，為0.24，這里可以看出人均生活用水量同GDP之間的關(guān)系不是很密切。

（2）用水普及率、每平方公里人口數(shù)、用氣普及率、排水管道密度均同GDP成負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在-0.23～-0.09之間，其中用水普及率和用氣普及率；排水管道密度為-0.11、-0.09、-0.12，相關(guān)度較低，從單個(gè)因子來(lái)看，用水普及率和用氣普及率反映的是家庭物質(zhì)生活狀況，在正常情況下與GDP為正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)用水用氣越方便，即水氣普及率高；排水管道密度在一般情況下同GDP 之間的關(guān)系應(yīng)為正比，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要工業(yè)的發(fā)達(dá)，而工業(yè)的發(fā)達(dá)勢(shì)必導(dǎo)致排水管道的增加，上述為理想的狀態(tài)，而實(shí)際上與GDP為負(fù)相關(guān)，與理想狀態(tài)存在一定的差異，這是由于常德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于快速增長(zhǎng)時(shí)期，但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐與常德市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平仍然存在一定的差距。每平方公里人口數(shù)與GDP成反比，理論上它們之間的關(guān)系較為復(fù)雜，在經(jīng)濟(jì)起步階段，每平方公里人口數(shù)會(huì)與GDP成正比，GDP的成長(zhǎng)需要人口做貢獻(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后，每平方公里人口數(shù)會(huì)隨著GDP的增大而減小，可以看出常德市每平方公里人口數(shù)同GDP的關(guān)系較健康。

（3）利用建立的GDP回歸模型，將上述的每平方公里人口數(shù)、人均日生活用水量、用水普及率、用氣普及率、排水管道密度、人均公共綠地面積、建成區(qū)綠地率、建成區(qū)綠化率、人行道面積、路燈盞數(shù)、防洪堤長(zhǎng)度、綠化覆蓋面積、生活垃圾清運(yùn)量、環(huán)衛(wèi)機(jī)械總量代入到方程，我們可以預(yù)測(cè)出常德未來(lái)的GDP數(shù)值。

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Coupling Association Analysis of Infrastructure and Economic

Development of Changde， Hunan Province

Ling Jiaoli， Gan Xing， Huang Wang， Chen Duanlü

（ School of Resources， Environment and Tourism， Hunan University of Arts and Science， Changde 415000， China

）

Abstract： According to the analysis of the the sample data of infrastructure and economic situation in Changde city's two region and seven counties， this article establishes a correlation model between regional infrastructure and economic development by using regression analysis and reveals their correlative degrees in Changde. The results show that almost all the basic facilities existing in development have a strong relationship with regional economy both in positive and negative correlations. Meanwhile， the correlative degree between infrastructure and economic development in Changde varies with the changes of the types of infrastructure indicators which green indicator's output flexibility precedes the economic indicator's， thereby emboding the strong support of the infrastructure for economic development.

Key words： infrastructure； economic development； correlation； stepwise regression analysisendprint