李化

摘 要：第三方物流需求直接關(guān)系到物流園區(qū)的布局、規(guī)模、物流場站建設(shè)、設(shè)施選取等規(guī)劃活動，同時第三方物流需求預(yù)測也是遼寧發(fā)展第三方物流對策建議研究的基礎(chǔ)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對未來年遼寧省第三方物流需求進行預(yù)測，為對策建議研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：第三方物流；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；需求預(yù)測

中圖分類號：F2

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：16723198（2014）12001402

第三方物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為影響我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，物流效率的提高直接關(guān)系到經(jīng)濟效益的增長速度，做好第三方物流需求預(yù)測不僅是企業(yè)的需要，而且是政府工作的重要內(nèi)容，第三方物流需求直接關(guān)系到物流園區(qū)的布局、規(guī)模、物流場站建設(shè)、設(shè)施選取等規(guī)劃活動，同時第三方物流需求預(yù)測也是遼寧發(fā)展第三方物流對策建議研究的基礎(chǔ)。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對未來年遼寧省第三方物流需求進行預(yù)測，為對策建議研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法原理

神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元，最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多種類型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最廣泛的誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)。它是由于誤差反向算法（error Back Propagation）而得名。它通過檢驗輸出結(jié)果與實際值之間的誤差大小，然后與目標(biāo)誤差作對比，如果沒達到目標(biāo)誤差范圍，則利用某種學(xué)習(xí)規(guī)則反向調(diào)節(jié)輸入權(quán)值和閾值重新計算，直到輸出值與實際值的誤差達到要求范圍內(nèi)為止。具體步驟為：（1）處理數(shù)據(jù)，（2）整理數(shù)據(jù)，（3）建立網(wǎng)絡(luò)，（4）訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，（5）預(yù)測未來數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)調(diào)查及預(yù)測

根據(jù)調(diào)查，遼寧省鐵路、公路、水運等三種運輸方式歷年第三方物流量見表1所示。

3 結(jié)果分析

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歷年訓(xùn)練值與實際值基本一致，說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對于擬合與預(yù)測都具有很好的效果，由遼寧省發(fā)展趨勢預(yù)測結(jié)果可以看出，全省第三方物流量在未來幾年內(nèi)隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高將穩(wěn)定增長，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。通過分析，2020年遼寧省第三方物流量將達到107264萬噸，因此政府相關(guān)部門應(yīng)及時作出相關(guān)對策建議以滿足適應(yīng)物流運輸業(yè)發(fā)展。

參考文獻

[1]Goldsby T J，Closs D J. Using activitybased costing to reengineering the reverse logistics channel[J]. IJDLM，2000，3（1）：500514

[2]Claes Fornell，Michael D Johnsom，Eugene W，etal. The American customer satisfaction index：nature，purpose，and findings[J]. Journal of Marketing，1994，（60）：78.

[3]遼寧省交通廳.遼寧省物流調(diào)查報告[R].沈陽：遼寧省交通廳，2009，（1）.

[4]賈洪飛等.電子收費系統(tǒng)（ETC）社會效益分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2004，（7）：121127.

[5]甘紅云.現(xiàn)代物流企業(yè)績效評價研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2002，（5）.

[6]丁立言，張鐸.物流企業(yè)管理[M].北京：清華大學(xué)出版社，2000，（4）.

[7]楊印生.經(jīng)濟系統(tǒng)定量分析方法[M].吉林：吉林科學(xué)技術(shù)出版社，2001：60108.

摘 要：第三方物流需求直接關(guān)系到物流園區(qū)的布局、規(guī)模、物流場站建設(shè)、設(shè)施選取等規(guī)劃活動，同時第三方物流需求預(yù)測也是遼寧發(fā)展第三方物流對策建議研究的基礎(chǔ)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對未來年遼寧省第三方物流需求進行預(yù)測，為對策建議研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：第三方物流；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；需求預(yù)測

中圖分類號：F2

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：16723198（2014）12001402

第三方物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為影響我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，物流效率的提高直接關(guān)系到經(jīng)濟效益的增長速度，做好第三方物流需求預(yù)測不僅是企業(yè)的需要，而且是政府工作的重要內(nèi)容，第三方物流需求直接關(guān)系到物流園區(qū)的布局、規(guī)模、物流場站建設(shè)、設(shè)施選取等規(guī)劃活動，同時第三方物流需求預(yù)測也是遼寧發(fā)展第三方物流對策建議研究的基礎(chǔ)。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對未來年遼寧省第三方物流需求進行預(yù)測，為對策建議研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法原理

神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元，最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多種類型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最廣泛的誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)。它是由于誤差反向算法（error Back Propagation）而得名。它通過檢驗輸出結(jié)果與實際值之間的誤差大小，然后與目標(biāo)誤差作對比，如果沒達到目標(biāo)誤差范圍，則利用某種學(xué)習(xí)規(guī)則反向調(diào)節(jié)輸入權(quán)值和閾值重新計算，直到輸出值與實際值的誤差達到要求范圍內(nèi)為止。具體步驟為：（1）處理數(shù)據(jù)，（2）整理數(shù)據(jù)，（3）建立網(wǎng)絡(luò)，（4）訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，（5）預(yù)測未來數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)調(diào)查及預(yù)測

根據(jù)調(diào)查，遼寧省鐵路、公路、水運等三種運輸方式歷年第三方物流量見表1所示。

3 結(jié)果分析

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歷年訓(xùn)練值與實際值基本一致，說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對于擬合與預(yù)測都具有很好的效果，由遼寧省發(fā)展趨勢預(yù)測結(jié)果可以看出，全省第三方物流量在未來幾年內(nèi)隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高將穩(wěn)定增長，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。通過分析，2020年遼寧省第三方物流量將達到107264萬噸，因此政府相關(guān)部門應(yīng)及時作出相關(guān)對策建議以滿足適應(yīng)物流運輸業(yè)發(fā)展。

參考文獻

[1]Goldsby T J，Closs D J. Using activitybased costing to reengineering the reverse logistics channel[J]. IJDLM，2000，3（1）：500514

[2]Claes Fornell，Michael D Johnsom，Eugene W，etal. The American customer satisfaction index：nature，purpose，and findings[J]. Journal of Marketing，1994，（60）：78.

[3]遼寧省交通廳.遼寧省物流調(diào)查報告[R].沈陽：遼寧省交通廳，2009，（1）.

[4]賈洪飛等.電子收費系統(tǒng)（ETC）社會效益分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2004，（7）：121127.

[5]甘紅云.現(xiàn)代物流企業(yè)績效評價研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2002，（5）.

[6]丁立言，張鐸.物流企業(yè)管理[M].北京：清華大學(xué)出版社，2000，（4）.

[7]楊印生.經(jīng)濟系統(tǒng)定量分析方法[M].吉林：吉林科學(xué)技術(shù)出版社，2001：60108.

摘 要：第三方物流需求直接關(guān)系到物流園區(qū)的布局、規(guī)模、物流場站建設(shè)、設(shè)施選取等規(guī)劃活動，同時第三方物流需求預(yù)測也是遼寧發(fā)展第三方物流對策建議研究的基礎(chǔ)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對未來年遼寧省第三方物流需求進行預(yù)測，為對策建議研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：第三方物流；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；需求預(yù)測

中圖分類號：F2

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：16723198（2014）12001402

第三方物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為影響我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，物流效率的提高直接關(guān)系到經(jīng)濟效益的增長速度，做好第三方物流需求預(yù)測不僅是企業(yè)的需要，而且是政府工作的重要內(nèi)容，第三方物流需求直接關(guān)系到物流園區(qū)的布局、規(guī)模、物流場站建設(shè)、設(shè)施選取等規(guī)劃活動，同時第三方物流需求預(yù)測也是遼寧發(fā)展第三方物流對策建議研究的基礎(chǔ)。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對未來年遼寧省第三方物流需求進行預(yù)測，為對策建議研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法原理

神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元，最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多種類型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最廣泛的誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)。它是由于誤差反向算法（error Back Propagation）而得名。它通過檢驗輸出結(jié)果與實際值之間的誤差大小，然后與目標(biāo)誤差作對比，如果沒達到目標(biāo)誤差范圍，則利用某種學(xué)習(xí)規(guī)則反向調(diào)節(jié)輸入權(quán)值和閾值重新計算，直到輸出值與實際值的誤差達到要求范圍內(nèi)為止。具體步驟為：（1）處理數(shù)據(jù)，（2）整理數(shù)據(jù)，（3）建立網(wǎng)絡(luò)，（4）訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，（5）預(yù)測未來數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)調(diào)查及預(yù)測

根據(jù)調(diào)查，遼寧省鐵路、公路、水運等三種運輸方式歷年第三方物流量見表1所示。

3 結(jié)果分析

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歷年訓(xùn)練值與實際值基本一致，說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對于擬合與預(yù)測都具有很好的效果，由遼寧省發(fā)展趨勢預(yù)測結(jié)果可以看出，全省第三方物流量在未來幾年內(nèi)隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高將穩(wěn)定增長，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。通過分析，2020年遼寧省第三方物流量將達到107264萬噸，因此政府相關(guān)部門應(yīng)及時作出相關(guān)對策建議以滿足適應(yīng)物流運輸業(yè)發(fā)展。

參考文獻

[1]Goldsby T J，Closs D J. Using activitybased costing to reengineering the reverse logistics channel[J]. IJDLM，2000，3（1）：500514

[2]Claes Fornell，Michael D Johnsom，Eugene W，etal. The American customer satisfaction index：nature，purpose，and findings[J]. Journal of Marketing，1994，（60）：78.

[3]遼寧省交通廳.遼寧省物流調(diào)查報告[R].沈陽：遼寧省交通廳，2009，（1）.

[4]賈洪飛等.電子收費系統(tǒng)（ETC）社會效益分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2004，（7）：121127.

[5]甘紅云.現(xiàn)代物流企業(yè)績效評價研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2002，（5）.

[6]丁立言，張鐸.物流企業(yè)管理[M].北京：清華大學(xué)出版社，2000，（4）.

[7]楊印生.經(jīng)濟系統(tǒng)定量分析方法[M].吉林：吉林科學(xué)技術(shù)出版社，2001：60108.