亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        采煤工作面頂板事故風(fēng)險分析

        2014-07-31 00:59:57楊宏魁
        新媒體研究 2014年13期
        關(guān)鍵詞:采煤工作面粗糙集風(fēng)險評估

        楊宏魁

        摘 要 針對采煤工作面特點的基礎(chǔ)上,分析煤礦采煤工作面頂板事故風(fēng)險因子,建立了工作面頂板事故風(fēng)險評價體系;應(yīng)用粗糙集理論和灰色評估理論相結(jié)合的方法,構(gòu)建了采煤工作面頂板事故風(fēng)險評價模型,并通過實例驗證了該方法的可行性和實用性,對于煤礦現(xiàn)場的工作面頂板事故風(fēng)險分析具有較好的應(yīng)用價值。

        關(guān)鍵詞 采煤工作面;風(fēng)險評估;粗糙集;灰色系統(tǒng)理論

        中圖分類號:TD821 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)13-0193-02

        在我國,煤礦的主要的開采形式為井工開采,由于采煤工作面空間狹窄多變,設(shè)備、噪聲等不安全因素而造成了眾多事故。為確保煤炭工業(yè)健康、高速發(fā)展,對煤礦生產(chǎn)中存在的隱患進行安全評價,已成為當(dāng)前煤礦安全領(lǐng)域研究的熱點,也是保證煤礦安全生產(chǎn)的需要。

        針對煤礦生產(chǎn)中存在隱患的安全評價,目前管用的方法主要包括安全檢查表、專家現(xiàn)場詢問觀察法、事件樹、事故樹、指標(biāo)評分法、預(yù)先危險性分析和作業(yè)區(qū)域危險評價等等[1-2]。為了在實踐中更具客觀性與實用性,本文采用了粗糙集和灰色理論相結(jié)合的方法,該方法能避免常規(guī)采煤工作面風(fēng)險評價過程中評價指標(biāo)權(quán)重確定的弊端,即主觀性太強,同時也提高了采煤工作面危險源風(fēng)險評價的精度,可以為煤礦企業(yè)制定安全生產(chǎn)規(guī)劃提供決策依據(jù)。

        1 風(fēng)險評價指標(biāo)體系建立

        根據(jù)煤礦生產(chǎn)的特點及其環(huán)境特征,通過對大量現(xiàn)場檢測數(shù)據(jù)、環(huán)境變量模擬值等信息的系統(tǒng)分析,辨識其中的風(fēng)險因素,建立風(fēng)險因素的層次結(jié)構(gòu)。一級風(fēng)險屬性指標(biāo)層可表示為;其下屬的二級風(fēng)險屬性指標(biāo)可表示為Rj={Rj1,Rj2,...,Rjm},j∈n。其中j為一級指標(biāo)數(shù),m為第j個一級指標(biāo)Rj包含的二級指標(biāo)個數(shù)。依據(jù)煤礦統(tǒng)計資料的調(diào)研結(jié)果,采用專家打分法,向現(xiàn)場資深管理人員和技術(shù)人員進行問卷調(diào)查。根據(jù)安全評價原理,得出采煤工作面頂板事故風(fēng)險評價指標(biāo)體系如圖1所示。

        圖1 采煤工作面頂板事故危險源評價體系

        2 評價模型

        2.1 基于RS的安全評價指標(biāo)權(quán)重確定

        在以上建立的安全評價指標(biāo)體系中,不同指標(biāo)對于安全評價結(jié)果(決策屬性)的影響程度不同,因此,在描述不同指標(biāo)對采煤工作面頂板事故影響程度時,應(yīng)賦予的權(quán)重不同,影響較大者賦予較大的權(quán)重,應(yīng)用粗糙集理論確定各指標(biāo)權(quán)重的具體步驟如下。

        2.1.1 構(gòu)建信息系統(tǒng)

        依據(jù)以上建立的評價指標(biāo)體系,將指標(biāo)體系作為RS信息系統(tǒng)的屬性集,以指標(biāo)的風(fēng)險評分值構(gòu)成的集合作為決策信息表的論域,形成出信息系統(tǒng):S={U,R,V,f};;;V={1,2,…,m}。其中為第i個樣本,為第i個風(fēng)險屬性,V為評語集,m為評估等級。

        2.1.2 并確定權(quán)重

        計算各風(fēng)險屬性的信息量與重要度,對于屬性,通過公式計算風(fēng)險屬性重要性,通過公式可以得到各風(fēng)險屬性的權(quán)重。這樣,風(fēng)險指標(biāo)的權(quán)重向量為W(W1,W2,…,Wn)。同樣地,利用上述方法可以分別確定各二級風(fēng)險屬性指標(biāo)和一級風(fēng)險屬性指標(biāo)的權(quán)重。

        2.2 基于灰色系統(tǒng)理論的風(fēng)險評價模型

        根據(jù)以上評價指標(biāo)體系來設(shè)定評估灰類,即確定評估灰類的等級數(shù)、各灰類的灰數(shù)、白化權(quán)函數(shù)。其中,評估灰L,即l=1,2,…L,l表示評估灰類數(shù)。用gl( )表示hij屬于第L類評估灰類的權(quán)函數(shù)hij為評分信息表中第i個專家對第j個評價指標(biāo)的打分值,用eij表示評價指標(biāo)j對L灰類的灰色統(tǒng)計數(shù),ej為評估矩陣對第j個指標(biāo)的灰色統(tǒng)計數(shù),則有:

        其中,m為評價專家的人數(shù)。

        以此構(gòu)造出評價指標(biāo)的單因素評價矩陣如下:

        其中,n表示風(fēng)險指標(biāo)數(shù)。結(jié)合指標(biāo)權(quán)重和白化權(quán)函數(shù)評價矩陣,綜合評價矩陣為:

        即可得出評價結(jié)果為:

        3 實例分析

        以陜西某煤礦采煤工作面頂板事故危險源為例,其主要關(guān)注的影響因素指標(biāo)結(jié)構(gòu)見圖1。運用專家調(diào)查法通過調(diào)查問卷的形式來評定各影響因素的影響程度,共邀請了10位相關(guān)領(lǐng)域的專家和企業(yè)管理者對表1各指標(biāo)進行評分,評分范圍為1-10分,利用專家評分表構(gòu)成決策信息表(見表1,限于篇幅,僅以組織管理因素為例)。

        具體評估過程如下。

        用粗糙集理論確定風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重。本案例中U={U1,U2,…,U10}為論域,R={R1,R2,R3,R4}為一級指標(biāo)屬性集Ri={Ri1,…,Rim}為二級指標(biāo)屬性集。以需求風(fēng)險R3為例計算其各指標(biāo)的權(quán)重。

        為便于處理,將表中信息進行簡化處理:MAX表示一列中的最大值,MIN表示一列中的最小值。令STEP=(MAX-MIN)/3,對于這一列中的屬性值,在(MIN+2STEP,MAX)范圍內(nèi)的用2表示;(MIN+STEP,MIN+2STEP)范圍內(nèi)的用1表示;(MIN,MIN+STEP)范圍內(nèi)的用0表示。經(jīng)過上述處理后得到?jīng)Q策信息見表2。

        然后分別計算屬性集R3中各個分量的信息量,重要度及權(quán)重,計算過程如下:

        U/ind(R3)={(U1),(U2),(U3),(U4),(U5),(U6),(U7),(U8),(U9),(U10)};

        U/ind(R3-R31)={(U1,U2),(U6,U9),(U3),(U4),(U5),(U7),(U8),(U10)};

        U/ind (R3-R32)={(U1,U3),(U2),(U4),(U5),(U6),(U7),(U8),(U9)(U10)};

        U/ind(R3-R33)={(U1,U3),(U2,U7),(U4),(U5,U8),(U6),(U9),(U10)};

        U/ind (R3-R34)={(U7,U8),(U1),(U2),(U3),(U4),(U5),(U6),(U9),(U10)}。endprint

        根據(jù)上述結(jié)果可以得出各指標(biāo)的重要性、權(quán)重。具體結(jié)果如下。

        σ31=0.4,σ32=0.2,σ33=0.6,σ34=0.2;

        W31=0.2857,W32=0.1429,W33=0.4286,W34=0.1429

        因此,指標(biāo)R3的二級指標(biāo)權(quán)重構(gòu)成的向量

        W3=(0.2857,0.1429,0.4286,0.1429)。

        確定評估灰類并建立灰色評估矩陣。在此案例中,確定4個評價灰類,其相應(yīng)的評價等級為K=(K1,K2,K3,K4)T=(3,5,7,9)T,分別表示“風(fēng)險較小”、“風(fēng)險適中”、“風(fēng)險較大”、“風(fēng)險很大”。

        結(jié)合數(shù)據(jù)得出:

        e11=7/2,e12=1,e13=7/2,e14=2;

        e21=4,e22=6,e23=4,e24=3;

        e31=2,e32=2,e33=2,e34=4;

        e41=0,e42=1/2,e43=0,e44=1。

        因此得出單因素模糊矩陣:

        經(jīng)計算得出指標(biāo)R3對評語集的隸屬

        向量:

        =(0.3081,0.4398,0.2402,0.0225)。

        則評分等級為=5.0027。

        由此可知需求風(fēng)險水平中等偏大。同理,可計算出固有危險源因素R1的評分等級為P1=3.6384;開采技術(shù)R2的評分等級為P2=5.9217;誘發(fā)風(fēng)險因素R4的評分等級為P4=5.4593;則總體風(fēng)險R的評分等級為P=W()T=5.3539。

        從評價結(jié)果可知,提高現(xiàn)場安全管理人員的管理水平與對于安全工作的重視程度以及適當(dāng)加大頂板控制方面的安全投入是防范工作面頂板事故關(guān)鍵的安全措施。

        4 結(jié)論

        本文將結(jié)合粗糙集理論與灰色系統(tǒng)理論,提出了采煤工作面頂板事故風(fēng)險評價方法,該方法應(yīng)用粗糙集理論確定評價指標(biāo)的權(quán)重,避免了主觀定權(quán)法的弊端;以專家打分法確定評價指標(biāo)量化值,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論進行安全評價,處理對各評價指標(biāo)量化尺度統(tǒng)一形成的不確定性問題,將主觀和客觀方法結(jié)合,同和二者的優(yōu)點進行安全評價,實例分析表明,應(yīng)用該方法具有較好的客觀性和實用性,可以有效刻畫采煤工作面頂板事故的風(fēng)險等級,可以為煤礦對于工作面頂板事故的預(yù)防工作提供決策支持。

        參考文獻

        [1]曹慶貴.煤礦安全評價與安全信息管理[M].中國礦業(yè)大學(xué)出版社,1993.

        [2]王玉懷,潘德祥,李祥儀.應(yīng)用層次分析法及模糊評價進行煤礦安全評價研究[J].煤炭工程,2005(3):60-62.

        [3]Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences,1982,11(5):341-356.

        [4]王國胤.Rough集理論與知識獲取[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2001.

        [5]王洪德,馬云東.基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評價仿真研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2005,25(7).

        [6]王玉振,周文安.煤礦安全評價的灰色統(tǒng)計方法[J].中國管理科學(xué),1995(3):60-62.

        [7]王玨,苗奪謙,周育健.關(guān)于Rought Se理論與應(yīng)用的綜述[J]模式識別與人工智能,1996,9(4):337-343.

        [8]Zdzislaw P.Rough Sets and Intelligent DataAnalysis[J].Information Sciences,2002,147(1/4):1-2.endprint

        根據(jù)上述結(jié)果可以得出各指標(biāo)的重要性、權(quán)重。具體結(jié)果如下。

        σ31=0.4,σ32=0.2,σ33=0.6,σ34=0.2;

        W31=0.2857,W32=0.1429,W33=0.4286,W34=0.1429

        因此,指標(biāo)R3的二級指標(biāo)權(quán)重構(gòu)成的向量

        W3=(0.2857,0.1429,0.4286,0.1429)。

        確定評估灰類并建立灰色評估矩陣。在此案例中,確定4個評價灰類,其相應(yīng)的評價等級為K=(K1,K2,K3,K4)T=(3,5,7,9)T,分別表示“風(fēng)險較小”、“風(fēng)險適中”、“風(fēng)險較大”、“風(fēng)險很大”。

        結(jié)合數(shù)據(jù)得出:

        e11=7/2,e12=1,e13=7/2,e14=2;

        e21=4,e22=6,e23=4,e24=3;

        e31=2,e32=2,e33=2,e34=4;

        e41=0,e42=1/2,e43=0,e44=1。

        因此得出單因素模糊矩陣:

        經(jīng)計算得出指標(biāo)R3對評語集的隸屬

        向量:

        =(0.3081,0.4398,0.2402,0.0225)。

        則評分等級為=5.0027。

        由此可知需求風(fēng)險水平中等偏大。同理,可計算出固有危險源因素R1的評分等級為P1=3.6384;開采技術(shù)R2的評分等級為P2=5.9217;誘發(fā)風(fēng)險因素R4的評分等級為P4=5.4593;則總體風(fēng)險R的評分等級為P=W()T=5.3539。

        從評價結(jié)果可知,提高現(xiàn)場安全管理人員的管理水平與對于安全工作的重視程度以及適當(dāng)加大頂板控制方面的安全投入是防范工作面頂板事故關(guān)鍵的安全措施。

        4 結(jié)論

        本文將結(jié)合粗糙集理論與灰色系統(tǒng)理論,提出了采煤工作面頂板事故風(fēng)險評價方法,該方法應(yīng)用粗糙集理論確定評價指標(biāo)的權(quán)重,避免了主觀定權(quán)法的弊端;以專家打分法確定評價指標(biāo)量化值,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論進行安全評價,處理對各評價指標(biāo)量化尺度統(tǒng)一形成的不確定性問題,將主觀和客觀方法結(jié)合,同和二者的優(yōu)點進行安全評價,實例分析表明,應(yīng)用該方法具有較好的客觀性和實用性,可以有效刻畫采煤工作面頂板事故的風(fēng)險等級,可以為煤礦對于工作面頂板事故的預(yù)防工作提供決策支持。

        參考文獻

        [1]曹慶貴.煤礦安全評價與安全信息管理[M].中國礦業(yè)大學(xué)出版社,1993.

        [2]王玉懷,潘德祥,李祥儀.應(yīng)用層次分析法及模糊評價進行煤礦安全評價研究[J].煤炭工程,2005(3):60-62.

        [3]Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences,1982,11(5):341-356.

        [4]王國胤.Rough集理論與知識獲取[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2001.

        [5]王洪德,馬云東.基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評價仿真研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2005,25(7).

        [6]王玉振,周文安.煤礦安全評價的灰色統(tǒng)計方法[J].中國管理科學(xué),1995(3):60-62.

        [7]王玨,苗奪謙,周育健.關(guān)于Rought Se理論與應(yīng)用的綜述[J]模式識別與人工智能,1996,9(4):337-343.

        [8]Zdzislaw P.Rough Sets and Intelligent DataAnalysis[J].Information Sciences,2002,147(1/4):1-2.endprint

        根據(jù)上述結(jié)果可以得出各指標(biāo)的重要性、權(quán)重。具體結(jié)果如下。

        σ31=0.4,σ32=0.2,σ33=0.6,σ34=0.2;

        W31=0.2857,W32=0.1429,W33=0.4286,W34=0.1429

        因此,指標(biāo)R3的二級指標(biāo)權(quán)重構(gòu)成的向量

        W3=(0.2857,0.1429,0.4286,0.1429)。

        確定評估灰類并建立灰色評估矩陣。在此案例中,確定4個評價灰類,其相應(yīng)的評價等級為K=(K1,K2,K3,K4)T=(3,5,7,9)T,分別表示“風(fēng)險較小”、“風(fēng)險適中”、“風(fēng)險較大”、“風(fēng)險很大”。

        結(jié)合數(shù)據(jù)得出:

        e11=7/2,e12=1,e13=7/2,e14=2;

        e21=4,e22=6,e23=4,e24=3;

        e31=2,e32=2,e33=2,e34=4;

        e41=0,e42=1/2,e43=0,e44=1。

        因此得出單因素模糊矩陣:

        經(jīng)計算得出指標(biāo)R3對評語集的隸屬

        向量:

        =(0.3081,0.4398,0.2402,0.0225)。

        則評分等級為=5.0027。

        由此可知需求風(fēng)險水平中等偏大。同理,可計算出固有危險源因素R1的評分等級為P1=3.6384;開采技術(shù)R2的評分等級為P2=5.9217;誘發(fā)風(fēng)險因素R4的評分等級為P4=5.4593;則總體風(fēng)險R的評分等級為P=W()T=5.3539。

        從評價結(jié)果可知,提高現(xiàn)場安全管理人員的管理水平與對于安全工作的重視程度以及適當(dāng)加大頂板控制方面的安全投入是防范工作面頂板事故關(guān)鍵的安全措施。

        4 結(jié)論

        本文將結(jié)合粗糙集理論與灰色系統(tǒng)理論,提出了采煤工作面頂板事故風(fēng)險評價方法,該方法應(yīng)用粗糙集理論確定評價指標(biāo)的權(quán)重,避免了主觀定權(quán)法的弊端;以專家打分法確定評價指標(biāo)量化值,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論進行安全評價,處理對各評價指標(biāo)量化尺度統(tǒng)一形成的不確定性問題,將主觀和客觀方法結(jié)合,同和二者的優(yōu)點進行安全評價,實例分析表明,應(yīng)用該方法具有較好的客觀性和實用性,可以有效刻畫采煤工作面頂板事故的風(fēng)險等級,可以為煤礦對于工作面頂板事故的預(yù)防工作提供決策支持。

        參考文獻

        [1]曹慶貴.煤礦安全評價與安全信息管理[M].中國礦業(yè)大學(xué)出版社,1993.

        [2]王玉懷,潘德祥,李祥儀.應(yīng)用層次分析法及模糊評價進行煤礦安全評價研究[J].煤炭工程,2005(3):60-62.

        [3]Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences,1982,11(5):341-356.

        [4]王國胤.Rough集理論與知識獲取[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2001.

        [5]王洪德,馬云東.基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評價仿真研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2005,25(7).

        [6]王玉振,周文安.煤礦安全評價的灰色統(tǒng)計方法[J].中國管理科學(xué),1995(3):60-62.

        [7]王玨,苗奪謙,周育健.關(guān)于Rought Se理論與應(yīng)用的綜述[J]模式識別與人工智能,1996,9(4):337-343.

        [8]Zdzislaw P.Rough Sets and Intelligent DataAnalysis[J].Information Sciences,2002,147(1/4):1-2.endprint

        猜你喜歡
        采煤工作面粗糙集風(fēng)險評估
        基于Pawlak粗糙集模型的集合運算關(guān)系
        煤礦井下采煤工作面過斷層技術(shù)措施研究
        多?;植诩再|(zhì)的幾個充分條件
        我國養(yǎng)老保險基金投資運營的風(fēng)險評估
        時代金融(2016年23期)2016-10-31 13:25:28
        天然氣開采危險有害因素辨識及風(fēng)險評估管理
        大眾理財顧問(2016年8期)2016-09-28 13:55:43
        中小企業(yè)財務(wù)管理問題研究
        雙論域粗糙集在故障診斷中的應(yīng)用
        采煤工作面頂板事故的控制探討
        臨汾宏大錦程煤業(yè)工作面合理支護強度研究
        亚洲黄片av在线播放| 国产亚洲精品国产福利在线观看| 99精品视频69v精品视频免费| 极品视频一区二区三区在线观看| 一区二区中文字幕在线观看污污 | 中国人妻沙发上喷白将av| 曰本女人与公拘交酡| 国产爆乳美女娇喘呻吟| 青青草手机在线观看视频在线观看| 亚洲国产果冻传媒av在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片| 国产成人亚洲综合无码| 国产9 9在线 | 免费| 偷拍一区二区三区黄片| 久久红精品一区二区三区| 蜜桃一区二区三区| 精品久久久久久中文字幕大豆网| 久99久精品免费视频热77| 国产一区二区三区av观看| 色婷婷久久亚洲综合看片| 乱人妻中文字幕| 妺妺窝人体色www在线图片| 国产香蕉一区二区三区| 国产精品成人一区二区在线不卡| 成 人色 网 站 欧美大片在线观看| 欧美成人免费全部| 午夜精品一区二区三区无码不卡| 一区二区免费国产a在亚洲| 精品露脸熟女区一粉嫩av| 美丽人妻在夫前被黑人| 久久99精品国产99久久| 亚洲黄片高清在线观看| 精品熟女视频一区二区三区国产| 公与淑婷厨房猛烈进出| 人妻在线日韩免费视频| 亚州AV成人无码久久精品| 国产丝袜美腿嫩模视频诱惑| 欧美日韩在线视频| 人人爽人人爱| 男人阁久久| 中文字幕成人精品久久不卡91|