夏璐

（華中科技大學(xué) 文華學(xué)院， 湖北 武漢430074）

基于SPSS軟件的語(yǔ)言測(cè)試線性回歸分析
——多媒體語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件評(píng)分與四級(jí)考試各項(xiàng)成績(jī)的相關(guān)性研究

夏璐

（華中科技大學(xué) 文華學(xué)院， 湖北 武漢430074）

為了驗(yàn)證多媒體輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件對(duì)學(xué)生語(yǔ)言技能水平提升的幫助，在相關(guān)分析和多元線性回歸分析的理論和方法指導(dǎo)下，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)二級(jí)學(xué)院大二學(xué)生四級(jí)考試中聽力成績(jī)、閱讀成績(jī)、寫作與翻譯成績(jī)、綜合成績(jī)、總成績(jī)與軟件評(píng)分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出結(jié)論如下：四級(jí)聽力、閱讀、寫作與翻譯、總成績(jī)均對(duì)軟件評(píng)分存在顯著性差異，存在正相關(guān)性；而綜合成績(jī)對(duì)軟件評(píng)分不存在顯著性差異.進(jìn)而對(duì)語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件與四級(jí)成績(jī)進(jìn)行了一元線性回歸分析，得出回歸方程.

線性回歸分析；相關(guān)性分析；SPSS軟件

1 引言

為了提高教學(xué)質(zhì)量，筆者所在的華中科技大學(xué)文華學(xué)院于2013年引進(jìn)美國(guó)DynEd公司的多媒體輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件(下簡(jiǎn)稱戴耐得軟件).戴耐得軟件從聽說(shuō)入手提高英語(yǔ)能力，將視覺和聽覺充分結(jié)合，然后落實(shí)到閱讀和語(yǔ)法學(xué)習(xí).通過(guò)預(yù)習(xí)、精聽、跟讀、錄音與監(jiān)測(cè)和復(fù)習(xí)這五步學(xué)習(xí)法，在學(xué)生大腦中構(gòu)建一定的英語(yǔ)語(yǔ)言框架，最終形成長(zhǎng)期記憶.經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，大二年級(jí)的三個(gè)學(xué)生班在進(jìn)行軟件自帶的測(cè)試中，后測(cè)與前測(cè)相比等級(jí)平均數(shù)有了0.4-0.5的提高.學(xué)生在軟件等級(jí)測(cè)試中的評(píng)分與他們實(shí)際的語(yǔ)言水平是否相關(guān)呢？學(xué)生們各項(xiàng)技能在訓(xùn)練后是否都受到影響呢？對(duì)于這一系列問(wèn)題，選擇國(guó)內(nèi)較為權(quán)威的四級(jí)考試成績(jī)作為比照對(duì)象，在相關(guān)分析和多元線性回歸分析的基礎(chǔ)上，用SPSS軟件對(duì)其中的關(guān)系進(jìn)行了科學(xué)分析.分析結(jié)果對(duì)教師們更有效指導(dǎo)學(xué)生使用戴耐得軟件學(xué)習(xí)具有一定幫助.

2 數(shù)據(jù)獲取

我們以本校英語(yǔ)專業(yè)二年級(jí)學(xué)生為主要研究對(duì)象.學(xué)生們于2013年9月-12月進(jìn)行戴耐德軟件學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為30學(xué)時(shí)，并于12月中旬參加了全國(guó)統(tǒng)一大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試，從時(shí)間上來(lái)看，軟件的大部分學(xué)習(xí)時(shí)間(26學(xué)時(shí))在四級(jí)考試之前，且學(xué)生并未接受其他四級(jí)相關(guān)培訓(xùn)課程.因此我們可以認(rèn)為戴耐德軟件學(xué)習(xí)對(duì)這次四級(jí)考試產(chǎn)生主要的影響.

調(diào)查總體選取大二年級(jí)既參與了一學(xué)期戴耐德軟件的系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)，又參與了年底四級(jí)考試的89名學(xué)生作為樣本.對(duì)學(xué)生的四級(jí)總分及各個(gè)單項(xiàng)包括聽力、閱讀、綜合、寫作與翻譯得分分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì).在軟件評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)方面，使用戴耐德自帶的后臺(tái)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì).由于戴耐德等級(jí)測(cè)試分為兩個(gè)部分，第一部分通過(guò)后方可進(jìn)入第二部分測(cè)試，部分學(xué)生只有一個(gè)部分的分值；而戴耐德的評(píng)價(jià)等級(jí)屬于非等間距測(cè)度；為了便于統(tǒng)計(jì)分析，我們將學(xué)生等級(jí)結(jié)果進(jìn)行了得分換算整理，并繪制表格.

3 分析過(guò)程

3.1 戴耐德成績(jī)與四級(jí)各項(xiàng)成績(jī)相關(guān)分析

利用SPSS的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)功能中的雙變量間的相關(guān)分析命令，對(duì)89名學(xué)生的戴耐德評(píng)分(DynEd)和四級(jí)聽力成績(jī)(Listen)、閱讀成績(jī)(Read)、綜合成績(jī)(Compr)、寫作及翻譯成績(jī)(WriTran)以及總成績(jī)(SumCET4)，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)及雙尾相關(guān)(Pearson)統(tǒng)計(jì)分析，得出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1、表2所示：

從表1中可以看出，在樣本數(shù)為89的學(xué)生群體中，他們的戴耐德評(píng)分、四級(jí)聽力、閱讀、綜合、寫作與翻譯和總成績(jī)的平均數(shù)分別為275.60、169.55、173.88、50.85、102.87和497.08，各項(xiàng)分別的標(biāo)準(zhǔn)差為108.993、21.587、20.157、9.044、12.532和44.873.在四級(jí)考試中，各項(xiàng)總分和及格分為：聽力149.4/249，閱讀149.4/249，綜合42/70，寫作與翻譯85.2/142，總分425/710.從學(xué)生的均分上看，他們英語(yǔ)技能從優(yōu)到劣的排序?yàn)椋壕C合>寫作與翻譯>閱讀>聽力.雖然各部分得分差距不是非常明顯，但也反映出學(xué)生的聽力技能亟待提高.

表2 戴耐德與四級(jí)各項(xiàng)成績(jī)相關(guān)性

從表2中可以看出，戴耐德評(píng)分與四級(jí)聽力之間的相關(guān)系數(shù)為0.549，雙尾檢驗(yàn)的概率值為0，小于1%，即相關(guān)度是顯著的；戴耐德評(píng)分與閱讀聽力之間的相關(guān)系數(shù)為0.301，雙尾檢驗(yàn)的概率值為0.004，小于1%，即相關(guān)度是顯著的；戴耐德評(píng)分與四級(jí)寫作與翻譯之間的相關(guān)系數(shù)為0.361，雙尾檢驗(yàn)的概率值為0.001，小于1%，即相關(guān)度是顯著的；戴耐德評(píng)分與四級(jí)總分之間的相關(guān)系數(shù)為0.516，雙尾檢驗(yàn)的概率值為0，小于1%，即相關(guān)度是顯著的.而戴耐德評(píng)分與四級(jí)綜合之間的相關(guān)系數(shù)為0.073，雙尾檢驗(yàn)的概率值為0499，大于1%，即相關(guān)度不顯著.因此可以說(shuō)，戴耐德評(píng)分與四級(jí)總成績(jī)、聽力、閱讀及寫作和翻譯成績(jī)之間分別存在明顯的線性關(guān)系；而戴耐德評(píng)分與四級(jí)綜合成績(jī)(完形填空或改錯(cuò)題型)之間相關(guān)性不顯著，不存在明顯的線性關(guān)系.各分項(xiàng)與戴耐德評(píng)分的相關(guān)度由高到低排序?yàn)椋郝犃?寫作與翻譯>閱讀>綜合.可見戴耐德軟件在對(duì)學(xué)生聽力能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練上能發(fā)揮較明顯的作用，這正好可以彌補(bǔ)學(xué)生英語(yǔ)聽力的短板.

3.2 進(jìn)行一元線性回歸分析

由于四級(jí)通常以總分論成績(jī)，各單項(xiàng)的得分并不影響通過(guò)情況.因此，我們利用SPSS軟件，將與四級(jí)總成績(jī)與戴耐德評(píng)分進(jìn)行一元線性回歸分析，經(jīng)計(jì)算得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

表3 輸入／移去的變量b

表3說(shuō)明了因變量和自變量，及自變量進(jìn)入方程的情況.

表4 模型匯總b

從表4可以看出，相關(guān)系數(shù)R為0.516，說(shuō)明自變量與因變量之間有比較好的相關(guān)性.確定系數(shù)R方為0.266，調(diào)整后的確定系數(shù)為0.258，標(biāo)準(zhǔn)誤差為93.911.

表5是使用方差分析對(duì)整個(gè)回歸方程作顯著性檢驗(yàn)，其中回歸平方和為278122.172，殘差平方和為767271.266，總平方和為1045393.438.F統(tǒng)計(jì)量的值為31.536，Sig.<0.05，差異具有顯著性意義，可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效.

表5 回歸方差分析表(Anovab)

表6 回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)表a

從表6中可以看出，非標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)B的估計(jì)值為1.253，標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.223，標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)為0.516，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為5.616，對(duì)應(yīng)顯著性水平Sig=0.000<0.05，可以認(rèn)為方程顯著.因此，經(jīng)過(guò)回歸分析得到的回歸方程為：

Y=-347.160+1.253X)（置信系數(shù)取a=0.05）

其中Y值代表戴耐德軟件評(píng)分，X代表全國(guó)大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)總分.

經(jīng)過(guò)對(duì)方程的方差分析及對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均發(fā)現(xiàn)，所建立的回歸方程顯著.

4 結(jié)論

基于一元線性回歸分析和相關(guān)分析的理論和方法，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)戴耐德軟件評(píng)分和大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)測(cè)試總成績(jī)及其子項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.結(jié)果表明戴耐德軟件評(píng)分與四級(jí)總成績(jī)、聽力成績(jī)、閱讀成績(jī)、寫作與翻譯成績(jī)均存在正相關(guān)性，而與綜合成績(jī)不存在相關(guān)關(guān)系，其中與聽力成績(jī)以及總成績(jī)的相關(guān)度最高.因此可以利用戴耐德多媒體軟件的特性，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生聽說(shuō)技能的訓(xùn)練，作為英語(yǔ)學(xué)習(xí)中聽力訓(xùn)練的有益補(bǔ)充，從而平衡學(xué)生英語(yǔ)各方面技能的發(fā)展.

〔1〕李躍平.SPSS在外語(yǔ)教育實(shí)證研究中的應(yīng)用——大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)聽力成績(jī)與其他項(xiàng)成績(jī)相關(guān)研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào),2012(09):129-133.

〔2〕郎可夫，王玲.互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)模式下自主學(xué)習(xí)動(dòng)因研究[J].外語(yǔ)界,2010(10):14-20.

〔3〕趙虹.戴耐德混元教學(xué)模式在高職英語(yǔ)中的實(shí)踐[J].職業(yè)教育研究，2011(04):127-128.

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