張曉娣

摘要：該研究建立了投入產(chǎn)出框架下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，在減排目標(biāo)、GDP 增長率、就業(yè)率的多重約束條件下，測算了中國實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)最小波動的最優(yōu)產(chǎn)業(yè)調(diào)整路徑，揭示了低碳經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展下應(yīng)當(dāng)鼓勵和控制發(fā)展的重點(diǎn)行業(yè)：產(chǎn)值提升最大的應(yīng)包括批發(fā)零售貿(mào)易、公共與居民服務(wù)業(yè)、機(jī)械電氣設(shè)備制造維修業(yè)、住宿餐飲業(yè)等排放系數(shù)較低且最終需求水平較高的行業(yè)，產(chǎn)值下降最大的則是電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、以及石油加工及煉焦燃?xì)獾?，這些行業(yè)無疑是實(shí)現(xiàn)國家在穩(wěn)定增長前提下減排目標(biāo)的關(guān)鍵。通過調(diào)整約束條件的強(qiáng)度，研究發(fā)現(xiàn)，隨著碳減排約束的收緊、以及經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的提高，所需的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度會逐漸增大，并且減排力度加強(qiáng)所要求的結(jié)構(gòu)變動比經(jīng)濟(jì)增長率提高所要求的變動更大，因此對于中國經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展，實(shí)現(xiàn)減排任務(wù)比片面追求GDP增長率難度更大、成本更高。由于模型解得的理論最優(yōu)變動率普遍小于過去10-20年中國各行業(yè)的實(shí)際增長率，因此本研究提出的“降排放、保增長”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方案具有一定的現(xiàn)實(shí)可行性。尤其是第一產(chǎn)業(yè)和礦產(chǎn)開采業(yè)近10年的實(shí)際變動率已經(jīng)接近模型求解的最優(yōu)調(diào)整方案，但是大多數(shù)行業(yè)的實(shí)際增長值要遠(yuǎn)超過理論最優(yōu)值，所以適當(dāng)放緩增長步伐，能夠在保持適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)增長率與就業(yè)率的前提下，有效降低能耗及排放強(qiáng)度。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；投入產(chǎn)出；碳減排；目標(biāo)約束

中圖分類號 F421；X22 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104（2014）05-0057-09

從2007年的“巴厘島路線圖”到2009年的“哥本哈根氣候變化峰會”再到2011南非德班《京都議定書》第一承諾到期前最后一次氣候大會，作為世界上碳排放增量最多的國家，中國不可避免地面臨來自國際社會與日俱增的減排壓力。為了積極、建設(shè)性地承擔(dān)氣候變化責(zé)任，中國政府于2009年提出強(qiáng)度減排目標(biāo)，即到2020 年單位 GDP 的碳排放量比2005 年下降40%-45%，并將其作為約束性指標(biāo)納入國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中長期規(guī)劃?！笆濉币?guī)劃綱要也提出，未來5年碳強(qiáng)度下降17%是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主要目標(biāo)之一。

1 相關(guān)研究回顧

由于多數(shù)環(huán)境政策可能對GDP增長、就業(yè)、出口產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，因此減排的經(jīng)濟(jì)成本問題無疑是阻礙國家采取有效措施控制溫室氣體的絆腳石。早在1994 年喬根森、威爾科克和劉德順等[1]就對不同減排目標(biāo)下二氧化碳的減排成本進(jìn)行了研究。后來國外學(xué)者相繼將動態(tài)優(yōu)化模型、宏觀經(jīng)濟(jì)模型、一般均衡模型應(yīng)用于減排成本的研究[2-4]。在中國，陳文穎、高鵬飛、何建坤[5]建立了中國 MARKAL-MACRO 混合模型，對我國在不同年份開始實(shí)施減排的碳減排邊際成本進(jìn)行了測算。韓一杰等[6]在不同的減排目標(biāo)和GDP增長率的假設(shè)下，測算了中國實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排目標(biāo)所需的增量成本，發(fā)現(xiàn)GDP增長速度越快或減排目標(biāo)越高，減排增量成本也越高；但由GDP變化所引起的增量成本變化遠(yuǎn)小于由減排目標(biāo)調(diào)整所引起的增量成本變化。除了一般意義上的減排成本，近年來國內(nèi)外學(xué)者對某一具體減排政策的宏觀經(jīng)濟(jì)影響也做了積極的研究。巴曙松等[7]發(fā)現(xiàn)各種主要能源消費(fèi)的碳減排成本之間存在差異性，提出施行燃料轉(zhuǎn)換政策是一個很好的選擇?；谑袌龅奶级愐彩菍?shí)現(xiàn)中國碳強(qiáng)度目標(biāo)的有效措施，許多文獻(xiàn)研究了中國擬征收碳稅對溫室氣體減排及社會經(jīng)濟(jì)的影響[8-12]。

理論上說，降低生產(chǎn)過程中的溫室氣體排放可以從3個方面入手進(jìn)行調(diào)整——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源使用組合及效率、以及產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)關(guān)系，其中技術(shù)進(jìn)步與能源利用效率提高不能在短期一蹴而就，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻可以通過引導(dǎo)居民消費(fèi)偏好以及企業(yè)投資行為得以實(shí)現(xiàn)。事實(shí)上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響甚至可能大于能源結(jié)構(gòu)[13]。Ma和Stern[14]認(rèn)為1980-2008年期間結(jié)構(gòu)變化提高了能源強(qiáng)度。張雷和李艷梅[15]實(shí)證研究了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)總量、單位能耗和碳排放的關(guān)聯(lián)模型，并以此為基礎(chǔ)，分析了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)節(jié)能減排的潛力。張友國[16]基于投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解方法證實(shí)，1987-2007年由于第二產(chǎn)業(yè)份額的大幅上升和農(nóng)業(yè)份額的持續(xù)下降使中國碳排放強(qiáng)度上升了2.5%，而三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)的部門結(jié)構(gòu)變化也導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度上升1.02%。蔡圣華、牟敦國、方夢祥[17]認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)增長對投資的過度依賴使得第二產(chǎn)業(yè)占比保持較高的水平，尤其是固定資產(chǎn)投資以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建筑業(yè)為主，會加劇能源資源和環(huán)境的壓力，為了達(dá)到低碳發(fā)展的目的，需要擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模、升級消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以帶動第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)需求增加。林伯強(qiáng)、孫傳旺[18]也指出現(xiàn)階段城市化和工業(yè)化進(jìn)程加劇以煤炭為主的能源剛性需求，不利于中國減排二氧化碳。李健、周慧[19]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法中國碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性，第二產(chǎn)業(yè)是影響地區(qū)碳排放強(qiáng)度的主要因素，盡管并不一定帶來碳排放量的增大，第三產(chǎn)業(yè)對地區(qū)碳排放強(qiáng)度的降低效應(yīng)并不明顯，第一產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度的影響最小。

雖然調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的有效政策措施，卻會對現(xiàn)行的生產(chǎn)計(jì)劃造成干擾，帶來一定的經(jīng)濟(jì)波動。那么，如何在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的同時，盡可能降低對經(jīng)濟(jì)增長的擾動呢？這便是本文的研究目標(biāo)。本文采用Proops， Faber 和 Wagenhals [20]、Cornwell[21]在投入產(chǎn)出分析框架下建立的系統(tǒng)優(yōu)化方法，建立包含碳排放的投入產(chǎn)出模型，從最終需求和能源投入兩個方面分別分析優(yōu)化結(jié)果，并給出相應(yīng)的政策建議。

進(jìn)一步，將（14）帶入一階條件，便可得到y(tǒng)～與目標(biāo)減排量、目標(biāo)增長率、以及目標(biāo)就業(yè)率之間的關(guān)系。最后，從（11）和（14）不難看出，α越大，各產(chǎn)業(yè)間的最終需求變動率差異越?。沪磷銐虼髸r各產(chǎn)業(yè)的變動率將趨于一致，削弱了計(jì)算結(jié)果的實(shí)際意義。因此本文取值α=2，目標(biāo)函數(shù)（5）變?yōu)楹唵蔚亩畏叫问絲=[SX（]1[]2[SX）]∑[DD（]n[]i=1[DD）]y～2i。

3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文所需的原始數(shù)據(jù)中，直接投入系數(shù)A、初始最終需求y來源于2010年中國投入產(chǎn)出表，分行業(yè)的化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)主要源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，將這些數(shù)值分別除以各行業(yè)總產(chǎn)出即得到能源投入矩陣E。由于能源統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)業(yè)部門劃分與投入產(chǎn)出表的部分劃分存在差異，需要對比統(tǒng)一兩種部門分類，并根據(jù)研究本身的簡化需要重新將42個產(chǎn)業(yè)部門合并為25個[26]。

為了盡可能地詳細(xì)與精確，本文包含10種化石能源（k=10），表1展示了各種能源的CO2排放系數(shù)，即模型中的向量C。第1列的碳排放系數(shù)直接引用IPCC[27]年數(shù)據(jù)，為了與中國能源消費(fèi)量保持單位一致，需要對其進(jìn)行單位換算：首先乘以碳氧化率（100%）及44/12 （CO2對碳的分子量比值）得到各種燃料的有效CO2排放因子（第2列），再乘以4 186.8×10-19，可以將其單位由kgCO2/TJ轉(zhuǎn)換為KgCO2/Kcal，再根據(jù)中國的源熱值單位換算，最終得到以KgCO2/Kg為單位的CO2排放系數(shù)（第3列）。

基于以上數(shù)據(jù)，本文首先計(jì)算出每個行業(yè)的對GDP以及總就業(yè)人數(shù)的貢獻(xiàn)率，作為增長和就業(yè)約束的產(chǎn)業(yè)權(quán)重θG 和θJ（表2第1、2列）；其次根據(jù)

[C′E′（I-A）-1]計(jì)算出每個行業(yè)的碳排放系數(shù)，即各產(chǎn)業(yè)每創(chuàng)造1單位新增價值/最終產(chǎn)品所排放的CO2，計(jì)算結(jié)果見表2第3列，單位為KG/元。碳排放系數(shù)最高的是電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，因?yàn)橹袊碾娏I(yè)以煤電為主，而大多數(shù)燃煤電廠的碳氧化率非常高；其次是金屬冶煉、加工及制品業(yè)，其中的鋼鐵和建材工業(yè)都是大量消耗煤炭的行業(yè)；第 3位是石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)，接下來是化學(xué)原料及制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、等。碳排放系數(shù)最低的行業(yè)大多屬于服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，由低到高依次為：金融及房地產(chǎn)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、水供應(yīng)業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、住宿餐飲業(yè)。而在當(dāng)前國民經(jīng)濟(jì)中占有特殊地位的建筑業(yè)的排放系數(shù)中等偏低。

4 計(jì)算結(jié)果及分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)調(diào)整方案見表2。表中數(shù)值代表不同限制條件下各行業(yè)最終需求的變動百分率，通過調(diào)整，不僅能夠有效降低碳排放規(guī)模，而且能夠?qū)崿F(xiàn)最小的減排成本，將減排對生產(chǎn)的干擾降至最低，保持經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展。

4.1 單一約束條件：減排目標(biāo)

如果只存在減排要求，對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行微調(diào)、避免生產(chǎn)大規(guī)模波動無疑是保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的最佳選擇。表3第1列給出了單一約束T=-1%下的行業(yè)產(chǎn)值變動率，可以看出，所有行業(yè)的最終需求都有所下降，但幅度都不大。電力熱力供應(yīng)業(yè)降幅最高，約為 -2.71 %，其次是金屬冶煉及制品業(yè)（-2.23%）和石油加工及煉焦燃?xì)猓?173%），建筑業(yè)大概在-1%左右。其余行業(yè)的生產(chǎn)并未受到顯著干擾，變動率基本維持在-0.5%以內(nèi)。

4.2 雙重約束條件：減排和增長目標(biāo)

如果在碳排放水平降低1%的基礎(chǔ)上，加入GDP年增長率保持在7%的目標(biāo)（G=7%），各產(chǎn)業(yè)最終需求的優(yōu)化調(diào)整見表3第2列。由于兩個約束條件的作用方向完全相反——經(jīng)濟(jì)增長需要最終需求的提升，而減少排放則要求降低最終需求，這就意味著，當(dāng)某些產(chǎn)業(yè)降低產(chǎn)值以實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的同時，另一些產(chǎn)業(yè)則需要增加產(chǎn)值，以抵消減排約束對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響，從而滿足GDP增長率的既定目標(biāo)。

那么，如何調(diào)整才能使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的總體變動進(jìn)而成本最小呢？為了維持一定的GDP增長率，應(yīng)當(dāng)提高占總產(chǎn)值份額較大的產(chǎn)業(yè)的最終需求；同時，為了達(dá)到一定的減排量，需要減少產(chǎn)品含碳量高的產(chǎn)業(yè)的最終需求。兩種作用力的平衡決定了最終需求的最終變動。

因此，某一產(chǎn)業(yè)的調(diào)整幅度依賴于其總產(chǎn)值的高低以及產(chǎn)品的碳排放系數(shù)。列2所示，引入增長約束后，絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)由減產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樵霎a(chǎn)。在最終產(chǎn)值增加的行業(yè)中，增幅最大的是批發(fā)零售貿(mào)易，提高12.71%左右。其次是其他服務(wù)業(yè)，約為12.66%（根據(jù)部門分類，這里主要指社區(qū)服務(wù)、公用事業(yè)、文教衛(wèi)生等）。機(jī)械電氣設(shè)備制造維修業(yè)約增加11.93%，該行業(yè)不僅是第二產(chǎn)業(yè)中碳排放系數(shù)最低的部門之一，而且對國民收入中的貢獻(xiàn)度也十分重要。服務(wù)業(yè)中的住宿餐飲業(yè)（9.96%）和金融及房地產(chǎn)業(yè)（8.91%）、以及其他制造業(yè)（8.63%），增長額都超過8%。制造業(yè)中增產(chǎn)幅度超過7%的還包括食品制造與煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。不難發(fā)現(xiàn)，以上行業(yè)不僅最終需求水平較高，而且大多排放系數(shù)較低。

另一方面，減產(chǎn)行業(yè)前三位的順序發(fā)生了變化：降低幅度最高的依然是電力熱力供應(yīng)業(yè)；石油加工及煉焦燃?xì)鈽I(yè)超過金屬冶煉及制品業(yè)位居第二，因?yàn)楹笳叩漠a(chǎn)值權(quán)重非常高，過度減產(chǎn)會導(dǎo)致增長約束無法滿足。與列1相比，各行業(yè)削減幅度顯著提高，電力熱力供應(yīng)由-2.71%上升到-7.26%，石油及煉焦由-1.73 %提高到-5.92%，金屬冶煉及制品業(yè)由-223%增加到-485%，建筑業(yè)由-102%增加到 -382 %。減產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，是因?yàn)樾枰獜浹a(bǔ)其他行業(yè)產(chǎn)值增加引起的多余排放量。除此之外，僅剩2個產(chǎn)業(yè)需要小規(guī)模地降低最終需求，它們是非金屬礦物制品業(yè)（-265%）、以及燃?xì)夤?yīng)業(yè)（-009%）。

4.3 多重約束條件：減排、增長和就業(yè)目標(biāo)

除了GDP和節(jié)能減排，中國經(jīng)濟(jì)確定的發(fā)展目標(biāo)還包括充分就業(yè)。 Creedy & Sleeman [28]也指出，在研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)優(yōu)化時，必須保持經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)約束的一致性，才能將勞動生產(chǎn)率的變動納入分析框架，保持勞動投入系數(shù)的穩(wěn)定性。因此，在減排1%、GDP增長率7%的基礎(chǔ)上，加入第三個限制條件——就業(yè)率不變（J=0），產(chǎn)值變動的優(yōu)化分配結(jié)果見表2第3列。

就業(yè)約束引入之后，比較列2和列3的計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，少部分行業(yè)的調(diào)整方向發(fā)生了變化，例如化學(xué)工業(yè)由原先的增產(chǎn)變?yōu)闇p產(chǎn)，各類礦采業(yè)增幅降低。究其原因，主要是由于這些行業(yè)的資本密集度較高，對勞動力吸納的能力相對較弱，而碳排放系數(shù)又偏高。減產(chǎn)規(guī)模最高的前3位行業(yè)沒有改變，仍舊是電力供應(yīng)、石油加工和金屬冶煉，且降幅都擴(kuò)大1%-2%不等。建筑業(yè)情況較為特殊，作為吸納勞動人數(shù)第二位的行業(yè)，在加入就業(yè)率約束條件之后，減產(chǎn)幅度反而由之前的-3.82%下降到-188%，降低了近50%。

另一方面，原先應(yīng)當(dāng)增產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)，大多增幅有所提升，但規(guī)模都不大，換句話說，就業(yè)約束對增產(chǎn)行業(yè)的影響十分有限。理論上看，增產(chǎn)行業(yè)的數(shù)量原本就比減產(chǎn)行業(yè)多，因此每個行業(yè)只需要略微提升產(chǎn)值就能夠彌補(bǔ)電力供應(yīng)、石油加工和金屬冶煉等行業(yè)大幅度減產(chǎn)所帶來的GDP損失。從實(shí)際角度看，增產(chǎn)部門中幾乎包含了所有服務(wù)類行業(yè)，而這些產(chǎn)業(yè)就業(yè)權(quán)重本身較高，對就業(yè)的貢獻(xiàn)度也較大。當(dāng)增長率約束要求其總產(chǎn)值增加時，就業(yè)約束也自動得以滿足，所以，產(chǎn)業(yè)最終需求的調(diào)整方案僅有微弱的變化。

表3第4列展示了減排目標(biāo)由-1%提升到-1.5%、GDP增長率和就業(yè)率保持不變時的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑。減排力度越大，減產(chǎn)行業(yè)越需要降低最終產(chǎn)品產(chǎn)量，而增產(chǎn)行業(yè)則需要相應(yīng)地提高最終產(chǎn)值以滿足經(jīng)濟(jì)增長約束。例如，石油加工及煉焦的減產(chǎn)額度由-7.94%大幅上升到-10.04%，電力供應(yīng)由-9.21%增加到-11.46%，金屬冶煉制造業(yè)由-6.12 %提高到-7.1%，建筑業(yè)也由-188 %小幅度提高到-2.47%。相應(yīng)地，為了彌補(bǔ)減產(chǎn)帶來的增長率下降，住宿餐飲業(yè)的增產(chǎn)規(guī)模由10%提高到12.99%，金融及房地產(chǎn)業(yè)由9.4%增加到12.68%，批發(fā)、零售等商業(yè)貿(mào)易由12.93%上升到16.66%。

圖1比較了不同減排目標(biāo)下的結(jié)構(gòu)調(diào)整差異（列3和列4），縱軸代表T=-1.5%時各行業(yè)的增加值變動率，橫軸代表T= -1%，如果所有點(diǎn)恰好在45°線上，意味著減排約束上升0.5%對各行業(yè)的產(chǎn)值變動沒有影響。從散點(diǎn)分布可以看出，隨著減排約束的收緊，產(chǎn)業(yè)分布更加離散，產(chǎn)值調(diào)整范圍加大，這意味著對生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)活動干擾的加劇，以及減排成本的增加。

表3第5列將GDP增長率提升0.5%，同時保持減排約束1%和就業(yè)約束不變。對比列3和列5發(fā)現(xiàn)，當(dāng)增長率約束從7%上升到7.5%時，增產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)值增加規(guī)模都提高了。為了抵消這些行業(yè)引起的多余碳排量，石油加工、電力、建筑業(yè)的產(chǎn)值需要進(jìn)一步下降。這些改變增加了產(chǎn)業(yè)分布的離散性（見圖2），進(jìn)而提高了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的成本。

那么，從列3到列4，從列3到列5，哪種變化帶來的產(chǎn)業(yè)調(diào)整幅度更大呢？與圖2比較，圖1中的產(chǎn)業(yè)分布更明顯地偏離了45°線，說明碳排放約束收緊0.5%帶來的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動比增長約束提高0.5%更大，換句話說，由減排目標(biāo)調(diào)整所引起的成本大于GDP增長目標(biāo)調(diào)整所引起的成本。

4.4 產(chǎn)值變動的實(shí)際觀測值

表3的最后兩列給出了各個產(chǎn)業(yè)最終需求年均增長率的實(shí)際觀測值，分為長期和短期，前者觀測區(qū)間為1990-2010年，后者則是2000-2010年。觀察比較最后兩列和第4、5、6列發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)實(shí)際增長率（無論長期和短期）與理論要求的最優(yōu)調(diào)整率存在一定的距離，歸納如下：

（1）一些行業(yè)在過去10-20年間的發(fā)展趨勢與模型求解得到的調(diào)整方向完全相反。如理論減產(chǎn)規(guī)模最大的3個行業(yè)——電力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、金屬冶煉制造業(yè)、石油加工煉焦——實(shí)際增長率卻均超過20%。其中，石油加工及煉焦燃?xì)獾亩唐谠鲩L率高于長期增長率，說明其最終需求在過去近10年里有所增長；而其余兩個行業(yè)的增長速度則趨于下降，尤其是金屬冶煉制造業(yè)增長率由長期46%降到短期的25%，從發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的角度看，這是一個積極的變化。

（2）部分行業(yè)的實(shí)際增長率已經(jīng)接近模型計(jì)算所得的優(yōu)化解。如農(nóng)林牧漁業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、金屬礦采業(yè)、非金屬礦采業(yè)，意味著中國的初級產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)逐步走上穩(wěn)定的發(fā)展道路，能夠?qū)Πl(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、同時保持GDP、就業(yè)的平穩(wěn)增長發(fā)揮正面作用。

（3）即使方向相同，多數(shù)行業(yè)的實(shí)際變動值要遠(yuǎn)大于理論最優(yōu)調(diào)整值。最明顯的例子是各個服務(wù)行業(yè)，實(shí)際增長率幾乎都是理論最優(yōu)調(diào)整幅度的2倍還多，尤其是金融地產(chǎn)行業(yè)，理論增長率為10%左右，但長期實(shí)際增長率已高達(dá)39%。這種觀察結(jié)果說明兩點(diǎn)：首先，模型得出的最優(yōu)調(diào)整路徑規(guī)模較小，因此通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動以減排放、保增長的方案，在現(xiàn)實(shí)中具有一定的可行性；第二，盡管服務(wù)產(chǎn)業(yè)碳排放系數(shù)較低，合理增長可以起到減排的作用，但是過度無節(jié)制的增長也可能會起到反用，造成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體碳排放強(qiáng)度的增加。

5 結(jié) 論

“十二五”規(guī)劃適度放慢了經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，要求加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度、減少污染物排放等，說明我國越來越注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展，注重經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。如何把減排任務(wù)合理地分配到各產(chǎn)業(yè)，對實(shí)現(xiàn)碳排放、經(jīng)濟(jì)增長、以及就業(yè)的目標(biāo)非常關(guān)鍵。本文以降低國民經(jīng)濟(jì)中的生產(chǎn)波動為原則，將最小化產(chǎn)業(yè)最終需求變動率加權(quán)之和作為目標(biāo)函數(shù)，建立了碳排放量、經(jīng)濟(jì)增長率、就業(yè)率等不同約束條件下的優(yōu)化模型，探索了各產(chǎn)業(yè)的最優(yōu)調(diào)整路徑，同時得出如下結(jié)論：

首先，在減排率、GDP增長率和就業(yè)率目標(biāo)的約束下，最終需求提升最大的是批發(fā)零售貿(mào)易、其他服務(wù)業(yè)、機(jī)械電氣設(shè)備制造維修業(yè)、住宿餐飲業(yè)等排放系數(shù)較低且最終需求水平較高的行業(yè)，產(chǎn)值下降最大的則是電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、以及石油加工及煉焦燃?xì)?，等，這些行業(yè)無疑是實(shí)現(xiàn)國家在穩(wěn)定增長前提下減排目標(biāo)的關(guān)鍵。

第二，加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，控制高耗能工業(yè)的發(fā)展，鼓勵和促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展是降低能源強(qiáng)度、推動低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需要。據(jù)測算，如果中國第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重提高1%，第二產(chǎn)業(yè)中工業(yè)增加值比重相應(yīng)地降低1%，能源強(qiáng)度可相應(yīng)地降低約一個百分點(diǎn)[29]。但是，最終產(chǎn)值規(guī)模調(diào)整由產(chǎn)業(yè)碳強(qiáng)度、最終需求水平和就業(yè)權(quán)重共同決定，因此，不能簡單地一味限制第二產(chǎn)業(yè)，盲目擴(kuò)張低排放強(qiáng)度行業(yè)。例如制造業(yè)中的機(jī)械、電氣、運(yùn)輸通信設(shè)備、電子設(shè)備制造維修業(yè)就應(yīng)當(dāng)加以鼓勵；礦產(chǎn)開采洗選業(yè)雖然排放系數(shù)較高，但由于占GDP比重相對較低，所以也可以適當(dāng)發(fā)展；而排放系數(shù)并不大的建筑業(yè)，由于產(chǎn)值權(quán)重較高，過度擴(kuò)張仍舊會提高整體排放強(qiáng)度，須要適當(dāng)調(diào)整和約束。

第三，與近年來各行業(yè)的產(chǎn)值實(shí)際變動情況相比，通過理論模型得到的產(chǎn)業(yè)最終需求調(diào)整規(guī)模相對較小，部分產(chǎn)業(yè)（如農(nóng)業(yè)、各類礦產(chǎn)開采行業(yè)）的理論最優(yōu)變動率與實(shí)際增長率基本一致，所以，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整減少排放的策略是可行的。依據(jù)模型計(jì)算出的調(diào)整方案，適當(dāng)下調(diào)部門增長率，不但可以降低能源消費(fèi)及強(qiáng)度，而且能夠?qū)DP增長率、就業(yè)率維持在可以接受的水平。

第四，約束條件的目標(biāo)越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整幅度越大，減排成本越高，而且減排目標(biāo)提高帶來的成本增加高于經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)提高。對于政策制定者來說，控制排放的任務(wù)比促進(jìn)GDP增長更有挑戰(zhàn)性，所以政府面臨兩種選擇：要么不要勉強(qiáng)地追求較高的減排目標(biāo)，要么適度降低增長步伐，將節(jié)能減排放在更為優(yōu)先的地位，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源結(jié)構(gòu)提升提供足夠的時間和空間，反而能對經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，有利于未來中國經(jīng)濟(jì)向低碳發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型。

最后，改變最終需求的方式包括調(diào)整投資與出口、影響居民、企業(yè)的消費(fèi)決策，等，這些措施無疑會波及價格水平、經(jīng)濟(jì)主體效用、以及社會福利，因此，對以上后續(xù)效應(yīng)的分析是本研究下一步的方向。

（編輯：劉照勝）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]喬根森，威爾科克，劉德順.減排二氧化碳不同目標(biāo)的成本[J].能源政策研究通訊，1994，（6）：18-21.[Johngenson， Welcock， Liu Deshun. Costs of Carbon Emission Reduction with Different Targets [J]. Energy Policy Research， 1994，（6）：18-21.]

[2]Bye B， Kverndokk S， Rosendahl K E. Mitigation Costs， Distributional Effects， and Ancillary Benefits of Carbon Policies in the Nordic Countries， the U.K.， and Ireland[J]. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change， 2002，（7）： 339-366.

[3]Scott M J， James A E， Mahasenan N， et al. International Emission Trading and the Cost of Greenhouse Gas Emissions Mitigation and Sequestration[J]. Climatic Change， 2004，64（3）： 257-287.

[4]Richard G N， William A P. Carbon Mitigation Costs for the Commercial Building Sector： DiscreteContinuous Choice Analysis of Multifuel Energy Demand[J]. Resource and Energy Economics， 2008，30（4）： 527-539.

[5]陳文穎，高鵬飛，何建坤.用中國 MARKALMACRO 模型研究碳減排對中國能源系統(tǒng)的影響[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2004，44（3）：342-346.[Chen Wenying， Gao Pengfei， He Jiankun. Assessing Impacts on China Energy System of Carbon Emission Reduction [J]. Academic Journal of Tsinghua University：Natural Science Edition，2004，44（3）：342-346.]

[6]韓一杰.中國二氧化碳減排的增量成本測算[J].管理評論，2010，（6）：100-106.[Han Yijie. Increasing Costs of Carbon Emission Reduction in China [J]. Management Review， 2010，（6）：100-106.]

[7]巴曙松，吳大義.能源消費(fèi)、二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長：基于二氧化碳減排成本視角的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2010，（6）：58-69.[Ba Shusong， Wu Dayi. Energy Consumption， Carbon Emission and Economic Growth：An Empirical Study Based on Emission Reduction Costs [J]. Economic and Management Review， 2010，（6）：58-69.]

[8]姚昕，劉希穎.基于增長視角的中國最優(yōu)碳稅研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，（11）：48-59.[Yao Xin， Liu Xiying. Optimal Carbon Tax in China from the Perspective of Growth [J]. Economic Research Journal， 2010，（11）：48-59.]

[9]Wang Xin， Li Jifeng， Zhang Yaxiong. An Analysis on the Short Term Sectoral Competitiveness Impact of Carbon Tax in China[J]. Energy Policy， 2011， 39（7）： 4144-4152.

[10]Wei Zhenxiang， Li Weijuan，Wang Ti. The Impact and Countermeasures of Levying Carbon Tax in China Under Lowcarbon Economy[J]. Energy Procedia， 2011， 5： 1968-1973.

[11]Zhang Zhixin， Li Ya. The Impact of Carbon Tax on Economic Growth in China[J]. Energy Procedia， 2011， 5： 1757-1761.

[12]楊超，王鋒，門明.征收碳稅對二氧化碳減排及宏觀經(jīng)濟(jì)的影響分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2011，（7）：45-55.[Yang Chao， Wang Feng， Men Ming. Impacts on Carbon Emission Reduction and Macro Economy of Imposing Carbon Tax [J]. Statistical Research， 2011，（7）：45-55.]

[13]陳詩一，吳若沉.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源強(qiáng)度降低與二氧化碳減排：全國及上海的比較分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2011，（4）：10-24.[Chen Shiyi， Wu Ruochen. Structural Change， Energy Intensity Decrease and Carbon Emission Reduction in Transitional Economy： China vs Shanghai [J]. Shanghai Economic Research， 2011，（4）：10-24.]

[14]Ma C， Stern D. Chinas Changing Energy Intensity Trend： A Decomposition Analysis[J]. Energy Economics， 2008， 3： 1037-1053.

[15]張雷，李艷梅.中國居民間接生活能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)分解分析[J].資源科學(xué)，2008，（6）：890-897.[Zhang Lei， Li Yanmei. Structural Decomposition of Indirect Consumption Energy Consumption of Chinese Citizens [J]. Resource Science， 2008，（6）：890-897.]

[16]張友國.經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變化對中國碳排放強(qiáng)度的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，（4）：120-134.[Zhang Youguo. Impacts on Chinas Carbon Emission Intensity of Transformation of The Pattern of Economic Development[J]. Economic Research， 2010，（4）：120-134.]

[17]蔡圣華，牟敦國，方夢祥.二氧化碳強(qiáng)度減排目標(biāo)下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的驅(qū)動力研究[J].中國管理科學(xué)，2011，（4）：167-174.[Cai Shenghua， Mou Dunguo， Fang Mengxiang. Study on the Driving Force of Industrial Structure Optimization in China with Carbon Emission Reduction Target [J]. China Management Science， 2011，（4）：167-174.]

[18]林伯強(qiáng)，孫傳旺.如何在保障中國經(jīng)濟(jì)增長前提下完成碳減排目標(biāo)[J]. 中國社會科學(xué)，2011，（1）：64-75.[Lin Boqiang， Sun Chuanwang. How to Achieve Carbon Emission Reduction Target While Ensuring Economic Growth in China[J]. China Social Science， 2011，（1）：64-75.]

[19]李健，周慧.中國碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（1）：7-15.[Li Jian， Zhou Hui. Correlation Analysis of Carbon Emission Intensity and Industrial Structure in China [J]. China Population， Resources and Environment， 2012，22（1）：7-15.]

[20]Proops J L R， Faber M， Wagenhals G. Reducing CO2 Emissions： A Comparative Inputoutput Study for Germany and the UK [M]. Heidelberg： SpringerVerlag， 1993.

[21]Cornwell A， Creedy J. Environmental Taxes and Economic Welfare： Reducing Carbon Dioxide Emissions[M]. Cheltenham：Edward Elgar， 1997.

[22]Zhang Y. Supplyside Structural Effect on Carbon Emissions in China[J]. Energy Economics， 2010， 32： 186-193.

[23]Acquaye A， Duffy A. Inputoutput Analysis of Irish Construction Sector Greenhouse Gas Emissions， Building and Environment[J]. Buildling and Environment，2010， 45（3）： 784-791.

[24]Boitier B. CO2 Emissions Productionbased Accounting vs Consumption： Insights from the WIOD Databases[R]. WIOD Working Paper NO. 274， 2012.

[25]Perese K. Inputoutput Model Analysis： Pricing Carbon Dioxide Emissions[R]. Congressional Budget Office Working Paper Series， 2012.

[26]葉震.基于隨機(jī)投入產(chǎn)出模型對CO2排放系數(shù)的估計(jì)[J].資源科學(xué)，2011，（5）：851-855.[Ye Zhen. Estimating CO2 Emission Coefficient Based on Stochastic Inputoutput Model [J]. Resources Science， 2011，（5）：851-855. ]

[27]IPCC.國家溫室氣體清單指南[M].日本全球環(huán)境戰(zhàn)略研究所，2006.[IPCC. Guidance on National GHG Lists[M]. Global Environmental Strategic Research Institute of Japan， 2006.]

[28]Creedy J， Sleeman C. Carbon Taxation， Prices and Welfare in New Zealand[R]. New Zealand Treasury Working Paper 04/25， 2003.

[29]王淑新，何元慶，王學(xué)定.中國低碳經(jīng)濟(jì)演進(jìn)分析：基于能源強(qiáng)度的視角[J].中國軟科學(xué)，2010，（9）：25-33.[Wang Shuxin， He Qingyuan， Wang Xueding. Analysis on Lowcarbon Economy Evolution in China： A Energy Intensity Perspective[J]. China Soft Science， 2010，（9）：25-33.]

[24]Boitier B. CO2 Emissions Productionbased Accounting vs Consumption： Insights from the WIOD Databases[R]. WIOD Working Paper NO. 274， 2012.

[25]Perese K. Inputoutput Model Analysis： Pricing Carbon Dioxide Emissions[R]. Congressional Budget Office Working Paper Series， 2012.

[26]葉震.基于隨機(jī)投入產(chǎn)出模型對CO2排放系數(shù)的估計(jì)[J].資源科學(xué)，2011，（5）：851-855.[Ye Zhen. Estimating CO2 Emission Coefficient Based on Stochastic Inputoutput Model [J]. Resources Science， 2011，（5）：851-855. ]

[27]IPCC.國家溫室氣體清單指南[M].日本全球環(huán)境戰(zhàn)略研究所，2006.[IPCC. Guidance on National GHG Lists[M]. Global Environmental Strategic Research Institute of Japan， 2006.]

[28]Creedy J， Sleeman C. Carbon Taxation， Prices and Welfare in New Zealand[R]. New Zealand Treasury Working Paper 04/25， 2003.

[29]王淑新，何元慶，王學(xué)定.中國低碳經(jīng)濟(jì)演進(jìn)分析：基于能源強(qiáng)度的視角[J].中國軟科學(xué)，2010，（9）：25-33.[Wang Shuxin， He Qingyuan， Wang Xueding. Analysis on Lowcarbon Economy Evolution in China： A Energy Intensity Perspective[J]. China Soft Science， 2010，（9）：25-33.]

[24]Boitier B. CO2 Emissions Productionbased Accounting vs Consumption： Insights from the WIOD Databases[R]. WIOD Working Paper NO. 274， 2012.

[25]Perese K. Inputoutput Model Analysis： Pricing Carbon Dioxide Emissions[R]. Congressional Budget Office Working Paper Series， 2012.

[26]葉震.基于隨機(jī)投入產(chǎn)出模型對CO2排放系數(shù)的估計(jì)[J].資源科學(xué)，2011，（5）：851-855.[Ye Zhen. Estimating CO2 Emission Coefficient Based on Stochastic Inputoutput Model [J]. Resources Science， 2011，（5）：851-855. ]

[27]IPCC.國家溫室氣體清單指南[M].日本全球環(huán)境戰(zhàn)略研究所，2006.[IPCC. Guidance on National GHG Lists[M]. Global Environmental Strategic Research Institute of Japan， 2006.]

[28]Creedy J， Sleeman C. Carbon Taxation， Prices and Welfare in New Zealand[R]. New Zealand Treasury Working Paper 04/25， 2003.

[29]王淑新，何元慶，王學(xué)定.中國低碳經(jīng)濟(jì)演進(jìn)分析：基于能源強(qiáng)度的視角[J].中國軟科學(xué)，2010，（9）：25-33.[Wang Shuxin， He Qingyuan， Wang Xueding. Analysis on Lowcarbon Economy Evolution in China： A Energy Intensity Perspective[J]. China Soft Science， 2010，（9）：25-33.]