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        南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源遺傳主成分與聚類分析

        2014-07-16 12:33:38孫菲菲等
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年3期
        關(guān)鍵詞:種質(zhì)資源聚類分析主成分分析

        孫菲菲等

        摘要:為了了解南京地區(qū)不結(jié)球白菜種質(zhì)遺傳多樣性,對50份白菜種質(zhì)的株高、株型等15個(gè)形態(tài)學(xué)性狀進(jìn)行了主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明,15個(gè)形態(tài)學(xué)性狀的平均變異系數(shù)為30.35%,其中葉柄長的變異系數(shù)最大,為5848%,其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形。主成分分析表明植株葉片指標(biāo)、葉柄指標(biāo)、植株外形和顏色指標(biāo)等4個(gè)主成分代表了80.04%的變異,并以此進(jìn)行聚類分析,依據(jù)種質(zhì)間遺傳距離將供試材料聚為夏播品種、秋播品種和腌制品種等3個(gè)大類。

        關(guān)鍵詞:白菜;種質(zhì)資源;主成分分析;聚類分析

        中圖分類號: S634.302.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2014)03-0106-03

        白菜(Brassica campestris ssp. chinensis Makino)別稱青菜、小白菜,北方也稱油菜,是我國重要的十字花科蔬菜,在蔬菜周年生產(chǎn)和供應(yīng)上占有重要地位[1]。白菜在南京地區(qū)栽培歷史悠久,種植面積很大,因此南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源豐富。本研究通過收集南京地區(qū)地方品種種質(zhì)資源及市場上的主栽品種,分析南京地區(qū)白菜種質(zhì)遺傳多樣性,以篩選優(yōu)良種質(zhì)進(jìn)行保存利用。

        1 材料和方法

        1.1 試驗(yàn)材料

        試驗(yàn)材料為江蘇省南京市蔬菜科學(xué)研究所收集,來源于南京市市場銷售的純度較高的白菜品種和常見的地方品種,詳見表1。

        1.2 試驗(yàn)方法

        1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2012 年春秋2季在江蘇省南京市蔬菜科學(xué)研究所試驗(yàn)基地直播種植,采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3 次重復(fù),每小區(qū)種植50株,施肥量、水分管理和病蟲害防治等根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際實(shí)施。

        1.2.2 性狀觀察記載 在白菜采收期,每個(gè)小區(qū)隨機(jī)抽取5株調(diào)查株型、株高、開展度、成葉數(shù)、葉形、葉色、葉長、葉質(zhì)量、葉寬、葉柄形、葉柄色、葉柄長、葉柄上下寬、葉柄質(zhì)量等性狀,然后將質(zhì)量性狀賦值以進(jìn)行分析[2],具體賦值見表2。

        1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 采用SPSS 19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先將數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,再進(jìn)行主成分分析,獲得特征值和特征向量,以歐氏距離為聚類統(tǒng)計(jì)量,采用最遠(yuǎn)距離法進(jìn)行主成分聚類分析并形成樹狀圖。將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣,用Macomb程序?qū)垲惤Y(jié)果和相似系數(shù)矩陣之間的相關(guān)性進(jìn)行Mantel檢驗(yàn)[3]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 形態(tài)性狀的多樣性分析

        表3表明,不同的種質(zhì)之間存在很大的變異,各性狀在不同材料之間表現(xiàn)出了不同程度的多樣性。在觀察的15個(gè)性狀中,平均變異系數(shù)為30.35%,其中葉柄長的變異系數(shù)最大,為58.48%;其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形;變異系數(shù)最小的是開展度,僅為12.30%。變異系數(shù)的大小與性狀的變異范圍成正相關(guān),即變異系數(shù)越大,表明性狀的變異范圍越大。當(dāng)然,表型性狀的變異系數(shù)是在賦值后計(jì)算出來的,因此不同性狀之間賦值的差異也影響著變異系數(shù)的大小[4]。

        2.2 主成分分析

        表4表明,前4個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率依次為35.656 1%、20871 4%、15.339 2%和8.538 6%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為 80.405 3%,可以用來進(jìn)行聚類分析。第1主成分中葉長、葉寬和葉質(zhì)量絕對值較大,表明第1主成分反映的主要是葉片指標(biāo);第2主成分中葉柄寬和葉柄質(zhì)量的絕對值較大,表明第2主成分反映的是葉柄指標(biāo);第3主成分中株型和株高的絕對值較大,表明第3主成分反映的是外形指標(biāo);第4主成分中葉色和葉柄色的系數(shù)絕對值較大,表明第4主成分反映的是顏色指標(biāo)。因此,本研究中對白菜種質(zhì)進(jìn)行分類依次考慮的指標(biāo)分別為植株葉片、葉柄、植株外形和顏色等4個(gè)指標(biāo)。

        2.3 聚類分析

        根據(jù)主成分表達(dá)式計(jì)算出各個(gè)品種的4個(gè)主成分值進(jìn)行聚類分析(圖1)。供試的50份種質(zhì)在遺傳距離為17.5時(shí),能夠分為三大類:第一大類為夏播品種。包含20份種質(zhì),分為2個(gè)亞組,第1亞組以華冠為代表的耐熱雜交白菜品種,株型美觀,商品性好;第2亞組包含黃心菊3份種質(zhì)。第二大類為秋播品種。包含26份種質(zhì),同樣可以分為2個(gè)亞組,其中第1亞組包含矮腳黃等11份種質(zhì),以地方品種為主,品種外觀一般;第2亞組包含精華等15份種質(zhì),是市場上的雜交秋播品種,具有葉片卵圓、葉色淺、株型美觀的特點(diǎn)。第三大類為腌制品種。包含高梗白等4份種質(zhì),是當(dāng)?shù)爻S玫碾缰破贩N,具有植株高、葉柄多的特點(diǎn),其中高梗白和箭桿白葉片少,中其白和無錫白葉片多[5]。

        將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣,對協(xié)表征矩陣和相似系數(shù)矩陣的相關(guān)性進(jìn)行Mantel檢驗(yàn),結(jié)果表明2種矩陣極顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.80,說明聚類結(jié)果能很好地體現(xiàn)種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系[6]。

        3 結(jié)論與討論

        以表型性狀作為形態(tài)學(xué)標(biāo)記進(jìn)行種質(zhì)資源的遺傳分析,是其他分析手段的基礎(chǔ),也是目前許多不具備分子標(biāo)記分析手段植物的主要分析方法,通過主成分分析能夠?qū)Ρ硇托誀钭鬟M(jìn)一步的分析,以便可以在不損失或很少損失原有形態(tài)性狀信息的前提下,將原來的多個(gè)性狀轉(zhuǎn)換為個(gè)數(shù)較少而且不相關(guān)的綜合指標(biāo),從而簡化表型性狀的分類工作[7],減少聚類分析的誤差。

        本研究中的50份種質(zhì)能夠分為3類,其中第1類具有較強(qiáng)的耐熱性,包括具有一定耐熱性的五月慢、四月慢等前期耐寒、后期耐熱的耐抽薹品種,但是本研究中并沒有進(jìn)行耐熱性檢驗(yàn),表明目前新品種選育中存在相互模仿,甚至造成異名同種或者同名異種等破壞市場秩序的行為,這與市場實(shí)際情況相符合。同時(shí),這類包含2個(gè)具有耐寒性的黃心菊品種,因此有必要進(jìn)一步檢驗(yàn)黃心菊種質(zhì)的耐熱特性。本研究中的聚類分析結(jié)果與種質(zhì)比較明顯的特征植株顏色關(guān)系不大,顏色對種質(zhì)資源的分類不具有決定性作用。

        隨著現(xiàn)代分子生物技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是分子標(biāo)記技術(shù)的成熟應(yīng)用,結(jié)合形態(tài)學(xué)標(biāo)記,能夠準(zhǔn)確地研究種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系。但是分子標(biāo)記技術(shù)的大規(guī)模利用還主要集中在一些模式植物中,在許多蔬菜作物中目前還沒有條件開展分子水平的研究。利用雜種優(yōu)勢、開發(fā)適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的新品種同樣迫切[8],因此,作為育種研究的基礎(chǔ),種質(zhì)資源的保存、研究及利用都是現(xiàn)代育種工作的一部分。利用相對傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)標(biāo)記,結(jié)合有效的生物學(xué)統(tǒng)計(jì)方法能夠提供一條可行的研究道路,從而提高育種效率,為地方種質(zhì)資源的保護(hù)等工作構(gòu)建基礎(chǔ)、提供依據(jù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]成素云. 不結(jié)球白菜雄性不育新種質(zhì)P70-203的研究及雜交種指紋圖譜鑒定[D]. 南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2009.

        [2]孔秋生. 蘿卜種質(zhì)資源多樣性和親緣關(guān)系的研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2003.

        [3]韓建明. 不結(jié)球白菜種質(zhì)資源遺傳多樣性和遺傳模型分析及bcDREB2基因片段克隆[D]. 南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2007.

        [4]孫 繼,葉利勇,陶月良.蕪菁種質(zhì)資源形態(tài)性狀的多樣性分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(3):248-251.

        [5]曹壽椿,李式軍. 白菜地方品種的初步研究 Ⅲ. 主要生物學(xué)特性的研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1981(1):40-48.

        [6]于愛霞. 三色堇自交系遺傳多樣性評價(jià)及化學(xué)去雄的初步研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.

        [7]趙德新,孫治強(qiáng),任子君,等. 茄子形態(tài)學(xué)性狀主成分分析及聚類分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,43(4):393-397.

        [8]王勝軍,陸作楣,萬建民. 采用表型和分子標(biāo)記聚類研究雜交秈稻親本的遺傳多樣性[J]. 中國水稻科學(xué),2006,20(5):475-480.endprint

        摘要:為了了解南京地區(qū)不結(jié)球白菜種質(zhì)遺傳多樣性,對50份白菜種質(zhì)的株高、株型等15個(gè)形態(tài)學(xué)性狀進(jìn)行了主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明,15個(gè)形態(tài)學(xué)性狀的平均變異系數(shù)為30.35%,其中葉柄長的變異系數(shù)最大,為5848%,其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形。主成分分析表明植株葉片指標(biāo)、葉柄指標(biāo)、植株外形和顏色指標(biāo)等4個(gè)主成分代表了80.04%的變異,并以此進(jìn)行聚類分析,依據(jù)種質(zhì)間遺傳距離將供試材料聚為夏播品種、秋播品種和腌制品種等3個(gè)大類。

        關(guān)鍵詞:白菜;種質(zhì)資源;主成分分析;聚類分析

        中圖分類號: S634.302.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2014)03-0106-03

        白菜(Brassica campestris ssp. chinensis Makino)別稱青菜、小白菜,北方也稱油菜,是我國重要的十字花科蔬菜,在蔬菜周年生產(chǎn)和供應(yīng)上占有重要地位[1]。白菜在南京地區(qū)栽培歷史悠久,種植面積很大,因此南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源豐富。本研究通過收集南京地區(qū)地方品種種質(zhì)資源及市場上的主栽品種,分析南京地區(qū)白菜種質(zhì)遺傳多樣性,以篩選優(yōu)良種質(zhì)進(jìn)行保存利用。

        1 材料和方法

        1.1 試驗(yàn)材料

        試驗(yàn)材料為江蘇省南京市蔬菜科學(xué)研究所收集,來源于南京市市場銷售的純度較高的白菜品種和常見的地方品種,詳見表1。

        1.2 試驗(yàn)方法

        1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2012 年春秋2季在江蘇省南京市蔬菜科學(xué)研究所試驗(yàn)基地直播種植,采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3 次重復(fù),每小區(qū)種植50株,施肥量、水分管理和病蟲害防治等根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際實(shí)施。

        1.2.2 性狀觀察記載 在白菜采收期,每個(gè)小區(qū)隨機(jī)抽取5株調(diào)查株型、株高、開展度、成葉數(shù)、葉形、葉色、葉長、葉質(zhì)量、葉寬、葉柄形、葉柄色、葉柄長、葉柄上下寬、葉柄質(zhì)量等性狀,然后將質(zhì)量性狀賦值以進(jìn)行分析[2],具體賦值見表2。

        1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 采用SPSS 19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先將數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,再進(jìn)行主成分分析,獲得特征值和特征向量,以歐氏距離為聚類統(tǒng)計(jì)量,采用最遠(yuǎn)距離法進(jìn)行主成分聚類分析并形成樹狀圖。將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣,用Macomb程序?qū)垲惤Y(jié)果和相似系數(shù)矩陣之間的相關(guān)性進(jìn)行Mantel檢驗(yàn)[3]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 形態(tài)性狀的多樣性分析

        表3表明,不同的種質(zhì)之間存在很大的變異,各性狀在不同材料之間表現(xiàn)出了不同程度的多樣性。在觀察的15個(gè)性狀中,平均變異系數(shù)為30.35%,其中葉柄長的變異系數(shù)最大,為58.48%;其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形;變異系數(shù)最小的是開展度,僅為12.30%。變異系數(shù)的大小與性狀的變異范圍成正相關(guān),即變異系數(shù)越大,表明性狀的變異范圍越大。當(dāng)然,表型性狀的變異系數(shù)是在賦值后計(jì)算出來的,因此不同性狀之間賦值的差異也影響著變異系數(shù)的大小[4]。

        2.2 主成分分析

        表4表明,前4個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率依次為35.656 1%、20871 4%、15.339 2%和8.538 6%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為 80.405 3%,可以用來進(jìn)行聚類分析。第1主成分中葉長、葉寬和葉質(zhì)量絕對值較大,表明第1主成分反映的主要是葉片指標(biāo);第2主成分中葉柄寬和葉柄質(zhì)量的絕對值較大,表明第2主成分反映的是葉柄指標(biāo);第3主成分中株型和株高的絕對值較大,表明第3主成分反映的是外形指標(biāo);第4主成分中葉色和葉柄色的系數(shù)絕對值較大,表明第4主成分反映的是顏色指標(biāo)。因此,本研究中對白菜種質(zhì)進(jìn)行分類依次考慮的指標(biāo)分別為植株葉片、葉柄、植株外形和顏色等4個(gè)指標(biāo)。

        2.3 聚類分析

        根據(jù)主成分表達(dá)式計(jì)算出各個(gè)品種的4個(gè)主成分值進(jìn)行聚類分析(圖1)。供試的50份種質(zhì)在遺傳距離為17.5時(shí),能夠分為三大類:第一大類為夏播品種。包含20份種質(zhì),分為2個(gè)亞組,第1亞組以華冠為代表的耐熱雜交白菜品種,株型美觀,商品性好;第2亞組包含黃心菊3份種質(zhì)。第二大類為秋播品種。包含26份種質(zhì),同樣可以分為2個(gè)亞組,其中第1亞組包含矮腳黃等11份種質(zhì),以地方品種為主,品種外觀一般;第2亞組包含精華等15份種質(zhì),是市場上的雜交秋播品種,具有葉片卵圓、葉色淺、株型美觀的特點(diǎn)。第三大類為腌制品種。包含高梗白等4份種質(zhì),是當(dāng)?shù)爻S玫碾缰破贩N,具有植株高、葉柄多的特點(diǎn),其中高梗白和箭桿白葉片少,中其白和無錫白葉片多[5]。

        將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣,對協(xié)表征矩陣和相似系數(shù)矩陣的相關(guān)性進(jìn)行Mantel檢驗(yàn),結(jié)果表明2種矩陣極顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.80,說明聚類結(jié)果能很好地體現(xiàn)種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系[6]。

        3 結(jié)論與討論

        以表型性狀作為形態(tài)學(xué)標(biāo)記進(jìn)行種質(zhì)資源的遺傳分析,是其他分析手段的基礎(chǔ),也是目前許多不具備分子標(biāo)記分析手段植物的主要分析方法,通過主成分分析能夠?qū)Ρ硇托誀钭鬟M(jìn)一步的分析,以便可以在不損失或很少損失原有形態(tài)性狀信息的前提下,將原來的多個(gè)性狀轉(zhuǎn)換為個(gè)數(shù)較少而且不相關(guān)的綜合指標(biāo),從而簡化表型性狀的分類工作[7],減少聚類分析的誤差。

        本研究中的50份種質(zhì)能夠分為3類,其中第1類具有較強(qiáng)的耐熱性,包括具有一定耐熱性的五月慢、四月慢等前期耐寒、后期耐熱的耐抽薹品種,但是本研究中并沒有進(jìn)行耐熱性檢驗(yàn),表明目前新品種選育中存在相互模仿,甚至造成異名同種或者同名異種等破壞市場秩序的行為,這與市場實(shí)際情況相符合。同時(shí),這類包含2個(gè)具有耐寒性的黃心菊品種,因此有必要進(jìn)一步檢驗(yàn)黃心菊種質(zhì)的耐熱特性。本研究中的聚類分析結(jié)果與種質(zhì)比較明顯的特征植株顏色關(guān)系不大,顏色對種質(zhì)資源的分類不具有決定性作用。

        隨著現(xiàn)代分子生物技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是分子標(biāo)記技術(shù)的成熟應(yīng)用,結(jié)合形態(tài)學(xué)標(biāo)記,能夠準(zhǔn)確地研究種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系。但是分子標(biāo)記技術(shù)的大規(guī)模利用還主要集中在一些模式植物中,在許多蔬菜作物中目前還沒有條件開展分子水平的研究。利用雜種優(yōu)勢、開發(fā)適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的新品種同樣迫切[8],因此,作為育種研究的基礎(chǔ),種質(zhì)資源的保存、研究及利用都是現(xiàn)代育種工作的一部分。利用相對傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)標(biāo)記,結(jié)合有效的生物學(xué)統(tǒng)計(jì)方法能夠提供一條可行的研究道路,從而提高育種效率,為地方種質(zhì)資源的保護(hù)等工作構(gòu)建基礎(chǔ)、提供依據(jù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]成素云. 不結(jié)球白菜雄性不育新種質(zhì)P70-203的研究及雜交種指紋圖譜鑒定[D]. 南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2009.

        [2]孔秋生. 蘿卜種質(zhì)資源多樣性和親緣關(guān)系的研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2003.

        [3]韓建明. 不結(jié)球白菜種質(zhì)資源遺傳多樣性和遺傳模型分析及bcDREB2基因片段克隆[D]. 南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2007.

        [4]孫 繼,葉利勇,陶月良.蕪菁種質(zhì)資源形態(tài)性狀的多樣性分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(3):248-251.

        [5]曹壽椿,李式軍. 白菜地方品種的初步研究 Ⅲ. 主要生物學(xué)特性的研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1981(1):40-48.

        [6]于愛霞. 三色堇自交系遺傳多樣性評價(jià)及化學(xué)去雄的初步研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.

        [7]趙德新,孫治強(qiáng),任子君,等. 茄子形態(tài)學(xué)性狀主成分分析及聚類分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,43(4):393-397.

        [8]王勝軍,陸作楣,萬建民. 采用表型和分子標(biāo)記聚類研究雜交秈稻親本的遺傳多樣性[J]. 中國水稻科學(xué),2006,20(5):475-480.endprint

        摘要:為了了解南京地區(qū)不結(jié)球白菜種質(zhì)遺傳多樣性,對50份白菜種質(zhì)的株高、株型等15個(gè)形態(tài)學(xué)性狀進(jìn)行了主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明,15個(gè)形態(tài)學(xué)性狀的平均變異系數(shù)為30.35%,其中葉柄長的變異系數(shù)最大,為5848%,其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形。主成分分析表明植株葉片指標(biāo)、葉柄指標(biāo)、植株外形和顏色指標(biāo)等4個(gè)主成分代表了80.04%的變異,并以此進(jìn)行聚類分析,依據(jù)種質(zhì)間遺傳距離將供試材料聚為夏播品種、秋播品種和腌制品種等3個(gè)大類。

        關(guān)鍵詞:白菜;種質(zhì)資源;主成分分析;聚類分析

        中圖分類號: S634.302.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2014)03-0106-03

        白菜(Brassica campestris ssp. chinensis Makino)別稱青菜、小白菜,北方也稱油菜,是我國重要的十字花科蔬菜,在蔬菜周年生產(chǎn)和供應(yīng)上占有重要地位[1]。白菜在南京地區(qū)栽培歷史悠久,種植面積很大,因此南京地區(qū)白菜種質(zhì)資源豐富。本研究通過收集南京地區(qū)地方品種種質(zhì)資源及市場上的主栽品種,分析南京地區(qū)白菜種質(zhì)遺傳多樣性,以篩選優(yōu)良種質(zhì)進(jìn)行保存利用。

        1 材料和方法

        1.1 試驗(yàn)材料

        試驗(yàn)材料為江蘇省南京市蔬菜科學(xué)研究所收集,來源于南京市市場銷售的純度較高的白菜品種和常見的地方品種,詳見表1。

        1.2 試驗(yàn)方法

        1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2012 年春秋2季在江蘇省南京市蔬菜科學(xué)研究所試驗(yàn)基地直播種植,采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3 次重復(fù),每小區(qū)種植50株,施肥量、水分管理和病蟲害防治等根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際實(shí)施。

        1.2.2 性狀觀察記載 在白菜采收期,每個(gè)小區(qū)隨機(jī)抽取5株調(diào)查株型、株高、開展度、成葉數(shù)、葉形、葉色、葉長、葉質(zhì)量、葉寬、葉柄形、葉柄色、葉柄長、葉柄上下寬、葉柄質(zhì)量等性狀,然后將質(zhì)量性狀賦值以進(jìn)行分析[2],具體賦值見表2。

        1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 采用SPSS 19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先將數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,再進(jìn)行主成分分析,獲得特征值和特征向量,以歐氏距離為聚類統(tǒng)計(jì)量,采用最遠(yuǎn)距離法進(jìn)行主成分聚類分析并形成樹狀圖。將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣,用Macomb程序?qū)垲惤Y(jié)果和相似系數(shù)矩陣之間的相關(guān)性進(jìn)行Mantel檢驗(yàn)[3]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 形態(tài)性狀的多樣性分析

        表3表明,不同的種質(zhì)之間存在很大的變異,各性狀在不同材料之間表現(xiàn)出了不同程度的多樣性。在觀察的15個(gè)性狀中,平均變異系數(shù)為30.35%,其中葉柄長的變異系數(shù)最大,為58.48%;其次為株型、葉柄質(zhì)量和葉形;變異系數(shù)最小的是開展度,僅為12.30%。變異系數(shù)的大小與性狀的變異范圍成正相關(guān),即變異系數(shù)越大,表明性狀的變異范圍越大。當(dāng)然,表型性狀的變異系數(shù)是在賦值后計(jì)算出來的,因此不同性狀之間賦值的差異也影響著變異系數(shù)的大小[4]。

        2.2 主成分分析

        表4表明,前4個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率依次為35.656 1%、20871 4%、15.339 2%和8.538 6%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為 80.405 3%,可以用來進(jìn)行聚類分析。第1主成分中葉長、葉寬和葉質(zhì)量絕對值較大,表明第1主成分反映的主要是葉片指標(biāo);第2主成分中葉柄寬和葉柄質(zhì)量的絕對值較大,表明第2主成分反映的是葉柄指標(biāo);第3主成分中株型和株高的絕對值較大,表明第3主成分反映的是外形指標(biāo);第4主成分中葉色和葉柄色的系數(shù)絕對值較大,表明第4主成分反映的是顏色指標(biāo)。因此,本研究中對白菜種質(zhì)進(jìn)行分類依次考慮的指標(biāo)分別為植株葉片、葉柄、植株外形和顏色等4個(gè)指標(biāo)。

        2.3 聚類分析

        根據(jù)主成分表達(dá)式計(jì)算出各個(gè)品種的4個(gè)主成分值進(jìn)行聚類分析(圖1)。供試的50份種質(zhì)在遺傳距離為17.5時(shí),能夠分為三大類:第一大類為夏播品種。包含20份種質(zhì),分為2個(gè)亞組,第1亞組以華冠為代表的耐熱雜交白菜品種,株型美觀,商品性好;第2亞組包含黃心菊3份種質(zhì)。第二大類為秋播品種。包含26份種質(zhì),同樣可以分為2個(gè)亞組,其中第1亞組包含矮腳黃等11份種質(zhì),以地方品種為主,品種外觀一般;第2亞組包含精華等15份種質(zhì),是市場上的雜交秋播品種,具有葉片卵圓、葉色淺、株型美觀的特點(diǎn)。第三大類為腌制品種。包含高梗白等4份種質(zhì),是當(dāng)?shù)爻S玫碾缰破贩N,具有植株高、葉柄多的特點(diǎn),其中高梗白和箭桿白葉片少,中其白和無錫白葉片多[5]。

        將聚類結(jié)果轉(zhuǎn)換為協(xié)表征矩陣,對協(xié)表征矩陣和相似系數(shù)矩陣的相關(guān)性進(jìn)行Mantel檢驗(yàn),結(jié)果表明2種矩陣極顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.80,說明聚類結(jié)果能很好地體現(xiàn)種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系[6]。

        3 結(jié)論與討論

        以表型性狀作為形態(tài)學(xué)標(biāo)記進(jìn)行種質(zhì)資源的遺傳分析,是其他分析手段的基礎(chǔ),也是目前許多不具備分子標(biāo)記分析手段植物的主要分析方法,通過主成分分析能夠?qū)Ρ硇托誀钭鬟M(jìn)一步的分析,以便可以在不損失或很少損失原有形態(tài)性狀信息的前提下,將原來的多個(gè)性狀轉(zhuǎn)換為個(gè)數(shù)較少而且不相關(guān)的綜合指標(biāo),從而簡化表型性狀的分類工作[7],減少聚類分析的誤差。

        本研究中的50份種質(zhì)能夠分為3類,其中第1類具有較強(qiáng)的耐熱性,包括具有一定耐熱性的五月慢、四月慢等前期耐寒、后期耐熱的耐抽薹品種,但是本研究中并沒有進(jìn)行耐熱性檢驗(yàn),表明目前新品種選育中存在相互模仿,甚至造成異名同種或者同名異種等破壞市場秩序的行為,這與市場實(shí)際情況相符合。同時(shí),這類包含2個(gè)具有耐寒性的黃心菊品種,因此有必要進(jìn)一步檢驗(yàn)黃心菊種質(zhì)的耐熱特性。本研究中的聚類分析結(jié)果與種質(zhì)比較明顯的特征植株顏色關(guān)系不大,顏色對種質(zhì)資源的分類不具有決定性作用。

        隨著現(xiàn)代分子生物技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是分子標(biāo)記技術(shù)的成熟應(yīng)用,結(jié)合形態(tài)學(xué)標(biāo)記,能夠準(zhǔn)確地研究種質(zhì)之間的遺傳關(guān)系。但是分子標(biāo)記技術(shù)的大規(guī)模利用還主要集中在一些模式植物中,在許多蔬菜作物中目前還沒有條件開展分子水平的研究。利用雜種優(yōu)勢、開發(fā)適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的新品種同樣迫切[8],因此,作為育種研究的基礎(chǔ),種質(zhì)資源的保存、研究及利用都是現(xiàn)代育種工作的一部分。利用相對傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)標(biāo)記,結(jié)合有效的生物學(xué)統(tǒng)計(jì)方法能夠提供一條可行的研究道路,從而提高育種效率,為地方種質(zhì)資源的保護(hù)等工作構(gòu)建基礎(chǔ)、提供依據(jù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]成素云. 不結(jié)球白菜雄性不育新種質(zhì)P70-203的研究及雜交種指紋圖譜鑒定[D]. 南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2009.

        [2]孔秋生. 蘿卜種質(zhì)資源多樣性和親緣關(guān)系的研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2003.

        [3]韓建明. 不結(jié)球白菜種質(zhì)資源遺傳多樣性和遺傳模型分析及bcDREB2基因片段克隆[D]. 南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2007.

        [4]孫 繼,葉利勇,陶月良.蕪菁種質(zhì)資源形態(tài)性狀的多樣性分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(3):248-251.

        [5]曹壽椿,李式軍. 白菜地方品種的初步研究 Ⅲ. 主要生物學(xué)特性的研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1981(1):40-48.

        [6]于愛霞. 三色堇自交系遺傳多樣性評價(jià)及化學(xué)去雄的初步研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.

        [7]趙德新,孫治強(qiáng),任子君,等. 茄子形態(tài)學(xué)性狀主成分分析及聚類分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,43(4):393-397.

        [8]王勝軍,陸作楣,萬建民. 采用表型和分子標(biāo)記聚類研究雜交秈稻親本的遺傳多樣性[J]. 中國水稻科學(xué),2006,20(5):475-480.endprint

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