龔峰　陳明銳

摘要：針對本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的現(xiàn)狀，采用層次分析法（AHP）對理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量進(jìn)行分析評價，構(gòu)建了理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評價體系結(jié)構(gòu)。此體系較為客觀地展現(xiàn)出理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)，使得整個理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評價體系更加全面化與系統(tǒng)化。并且對評價指標(biāo)體系的構(gòu)建及其權(quán)重特點(diǎn)進(jìn)行分析，提出了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量的提升策略，以提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：層次分析法；AHP MatLab畢業(yè)論文；質(zhì)量評價

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）04-0769-03

當(dāng)代社會是知識經(jīng)濟(jì)的社會，教育領(lǐng)域的規(guī)模在日趨壯大，21世紀(jì)是一個注重質(zhì)量的時代，尤其是大學(xué)教育，高校人才的質(zhì)量在培養(yǎng)人才領(lǐng)域中占有重要的地位，大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）水平與質(zhì)量是大學(xué)生綜合素質(zhì)與能力的體現(xiàn)，但是，由于社會和學(xué)校機(jī)制的影響，目前畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量不盡人意，不能真正體現(xiàn)學(xué)生的綜合素質(zhì)與能力。該文根據(jù)層次分析法的原理，結(jié)合具體實(shí)例，進(jìn)行了分析，并據(jù)此給出一個較為合理的評價體系。

1 以往存在的問題

以往對本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量評價，主要由指導(dǎo)老師評價，以及評閱小組交叉評閱，答辯過程中的答與辯等環(huán)節(jié)組成，最后打分。這種方式往往存在較大的主觀性，對于同一個學(xué)生的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)），不同的老師，不同的評閱小組，給出的分?jǐn)?shù)往往差異較大，甚至存在較大爭議。這些問題，都削弱了對以后的畢業(yè)生的指導(dǎo)與借鑒作用。

2 理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評價模型的構(gòu)建及權(quán)重

構(gòu)建理工科畢業(yè)論文質(zhì)量的評價模型，本模型一共分為三層，其中有5個一級指標(biāo)，16個二級指標(biāo)組成，如表1所示。

表1符合AHP要求中的指標(biāo)分層，但是，理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的評價體系中的每個層次以及每個指標(biāo)所占的重要程度是不一樣的。該文采用AHP法，將所有指標(biāo)因素的相對權(quán)重進(jìn)行確定，并將層次間指標(biāo)進(jìn)行總的排序。

2.1 遞階層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)造

由表1所示，在理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評價模型中，所要達(dá)到的總目標(biāo)，為目標(biāo)層，即表中最左側(cè)的。方案層也是措施層，在表中最右側(cè)。那么中間層就是準(zhǔn)則層以及子準(zhǔn)則層。理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評價體系就形成了遞階層次結(jié)構(gòu)：

總目標(biāo)：對理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量的審核；

準(zhǔn)則層：五個一級指標(biāo)，S1、S2、S3、S4、S5；

子準(zhǔn)則層：16個二級指標(biāo)，P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9、P10、P11、P12、P13、P14、P15、P16。

2.2 比較判斷矩陣構(gòu)建及其一致性

當(dāng)這種遞階層次結(jié)構(gòu)被我們明確下來以后，每層元素之間的關(guān)系就清晰明朗了，通常采用定性分析將上一層每個因素兩兩進(jìn)行對比，確定每個因素相對的重要程度，這種方法容易分出好壞程度，因?yàn)檫@屬于單一目標(biāo)的決策，采用的是標(biāo)度法，如表2所示。

則j與i的重要性之比=bji=1/bij＼&1～9的倒數(shù)關(guān)系＼&]

我們將指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，請專家打分賦值，由此算出每個指標(biāo)的數(shù)值以及指標(biāo)含義。依據(jù)AHP的原理，根據(jù)表2，構(gòu)建判斷矩陣U1，U2，如表3所示。

各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重賦值是運(yùn)用和積法來求出，將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，具體步驟如下所示：

1）根據(jù)表3構(gòu)建矩陣U1，U1為比較判斷矩陣。

U1=[1141151341413211411513535143123141]

2）第二，按列將矩陣正規(guī)化，得到U2判斷矩陣。

U2=[0.0710.050.0710.1010.0430.2860.20.2860.1680.2610.0710.050.0710.1010.0430.3570.60.3570.5040.5220.2140.10.2140.1260.13]

3）將矩陣U2按行求和后，得到矩陣U3。

U3=[0.3360.2010.3362.340.784]

4）將U3正規(guī)化，得到矩陣E。

E=[0.0670.240.0670.4680.157]

5個一級指標(biāo)權(quán)重分別為：

ES1=0.067；ES2=0.24；ES3=0.067；ES4=0.468；ES5=0.157。

2.3 單排序?qū)哟?，檢驗(yàn)一致性

通過以上構(gòu)建的矩陣，就可以進(jìn)行評價和分析了，但還必須通過一致性的檢驗(yàn)，才能確定計(jì)算的結(jié)果是否科學(xué)、合理。而一致性檢驗(yàn)就是上面計(jì)算中最大特征值。

1）計(jì)算一致性指標(biāo)：

[CI=λmax-nn-1]

n——矩陣階數(shù)。

2）相對一致性指標(biāo)計(jì)算：

[CR=CIRI]

當(dāng)CR<0.1時，權(quán)重值科學(xué)合理；CR越小說明一致性越好。

通過查表可獲得RI，不同的階矩陣RI取值不同，具體數(shù)值如表4所示。其中RI與階數(shù)有關(guān)。

判斷矩陣U1，U2的一致性檢驗(yàn)：

CR=（1/3）/1.12=0.029<0.1

通過計(jì)算CR<0.1，說明一次性檢驗(yàn)，該判斷矩陣是符合的。得出的各項(xiàng)權(quán)重數(shù)值，請參見表3。同理，構(gòu)建二級指標(biāo)矩陣，然后確定各權(quán)重，數(shù)據(jù)如表1所示。

2.4 整體的排序以及檢驗(yàn)一致性

所謂層次總排序，就是指在結(jié)構(gòu)模型中，各層次的所有元素在總目標(biāo)中所占的重要性程度。整體排序，是通過每個單層的排序權(quán)數(shù)結(jié)果計(jì)算出來的，其計(jì)算公式為：

[CR=i=1maiCIii=1maiRIi]

通過上述公式計(jì)算P層：

CR=0.0385/0.7406=0.0520<0.1

參數(shù)CIi——表示單排序一致性指標(biāo)；

參數(shù)RIi——則表示與單排序相對應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

CR<0.1說明總體一致性通過檢驗(yàn)。

因此，說明所賦的值是科學(xué)合理的。

2.5 理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評估以及各指標(biāo)權(quán)重分析

合成權(quán)重的計(jì)算方式：

合成權(quán)重=各二級指標(biāo)分類權(quán)重*所屬一級指標(biāo)權(quán)重

合成權(quán)重體現(xiàn)的是，在該模型中二級指標(biāo)相對重要程度，具體結(jié)果見表1所示。理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量評價系統(tǒng)模型中的二級指標(biāo)，按照相對重要程度，比較靠前的為： EP9創(chuàng)新能力；EP10運(yùn)用知識能力；EP6實(shí)驗(yàn)技能；EP13邏輯層次分明性；EP5專業(yè)知識；EP14結(jié)構(gòu)合理性。合成權(quán)重分別為：0.238；0.153；0.137；0.07；0.069；0.054。此體系從客觀上展現(xiàn)出理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)，每一項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重將整個理工科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評價體系更加全面化與系統(tǒng)化。

3 總結(jié)

采用 Matlab 進(jìn)行分析，對畢業(yè)論文過程中的各個環(huán)節(jié)給出較為合理的權(quán)重，使得畢業(yè)論文評價體系更加科學(xué)、完善。這相較于以往靠主觀判斷來進(jìn)行評價，更趨于合理。

參考文獻(xiàn)：

[1] Saaty T L.J.Math[J].Psychol，1977，15（3）：234.

[2] 徐萌萌.基于AHP法的本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量評價模型[J].教育與職業(yè)，2011（11）：185-187.

[3] Saaty T L.The Analytic Hierarchy Process[M].New York McGrawHill，Lnc.1980：287.

[4] 胡明甫.AHP層次分析法及MATLAB的應(yīng)用研究[J].鋼鐵技術(shù)，2004（2）：43-46.

[5] 劉新憲，朱道立.選擇與判斷-AHP（層次分析法）決策[M].上海：上?？茖W(xué)普及出版社，1990：31-34.

[6] 董守貴.基于MATLAB的層次分析法實(shí)現(xiàn)[J].航空兵器，2003（4）：16-18.