劉丹++曹建彤++王璐

摘 要 將商業(yè)模式創(chuàng)新分為價值發(fā)現、價值創(chuàng)造、價值實現三階段，分析大數據對商業(yè)模式創(chuàng)新不同階段的直接影響；引入IT能力作為中間變量，分析大數據對企業(yè)IT能力的影響以及IT能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響，論證大數據對商業(yè)模式創(chuàng)新的間接影響，從而構建基于大數據的商業(yè)模式創(chuàng)新分析概念模型。通過對國家電網運用大數據進行商業(yè)模式創(chuàng)新獲得競爭優(yōu)勢的過程進行案例分析，發(fā)現大數據對企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新的三個階段中都存在直接影響和間接影響，企業(yè)在使用大數據進行商業(yè)模式創(chuàng)新的不同階段和不同的側重點往往會給企業(yè)帶來不同的商業(yè)模式創(chuàng)新，從而形成差異化競爭優(yōu)勢。

關鍵詞 大數據；商業(yè)模式創(chuàng)新；IT能力；案例分析

中圖分類號 F270 文獻標識碼 A 文章編號 1673-0461（2014）06-0020-07

一、引 言

大數據日益受到學術界、產業(yè)界和政府部門的關注。2011年5月，麥肯錫全球研究所發(fā)布了一篇題為《大數據：創(chuàng)新、競爭和提高生產率的下一個新領域》的報告稱，大數據的力量正在改造社會中的各個部門，大數據已經成為社會各部門追求創(chuàng)新、競爭和提高生產率的下一個新領域[1]。IBM和牛津大學薩伊德商學院“現實世界中大數據”（2012）的研究結果顯示：越來越多的企業(yè)承認競爭優(yōu)勢與大數據有關，大數據決定著企業(yè)的未來發(fā)展[2]。在商業(yè)實踐領域，大數據已經開始運用到了社會生產的各個行業(yè)，領先的企業(yè)不僅只是收集和存儲大量的數據，而且對數據的挖掘程度不斷提高，并圍繞大數據進行商業(yè)模式創(chuàng)新。

甲骨文、IBM、微軟和SAP等為首的IT企業(yè)是大數據的最先倡導者和領軍者，他們近幾年均在收購專攻數據管理和分析方面的軟件企業(yè)。2005年至2009年期間，美國IBM公司在全球設立了6個數據分析中心，每個中心約有4 000員工，共耗資120億美元。Amazon公司也十分注重收集用戶的消費信息，其網站可以通過用戶的喜好、歷史瀏覽、購物記錄等來精準信息推送推薦產品，其近年推出的Kindle電子書產品還可以獲取用戶的閱讀習慣[3-4]。Amazon公司已經擁有了電子商務的大數據，其中隱含的商業(yè)價值日益突顯出來。

在制造業(yè)，大數據可以為企業(yè)提升市場占有率，并保持生產優(yōu)勢。以價值鏈的觀點來看，企業(yè)流程如研發(fā)、設計、供應鏈、生產制造、市場營銷等都蘊含著基于大數據的潛在需求與創(chuàng)新[5]。日本小松公司利用數據來對需求進行預測，公司為其挖掘機安裝了衛(wèi)星定位系統并實時監(jiān)控，通過統計數據以及挖掘機運作時間，分析并預測下一年中市場需求的變化。當然，對于制造業(yè)來說，企業(yè)若要使數據價值最大化，還面臨著組織、文化、人力資源等方面的挑戰(zhàn)。

金融服務類企業(yè)通過分析、利用大數據驗證合規(guī)性、監(jiān)督金融欺詐行為，改善用戶體驗，提高競爭力，使運營效率最大化。銀行企業(yè)可以通過大數據發(fā)現信用卡犯罪行為，如盜用和欺詐；理財網站可以通過消費者的統計數據來進行趨勢分析與展示；保險公司還可以通過其找到潛在風險[6]。

大數據的分析也開始運用到了職業(yè)體育運動中，通過對錄像數據的分析，球隊可以進行運動員的選拔、對手弱點分析、比賽指導。以體育運動為核心業(yè)務的EXACT Sports公司，它提供運動員行為數據評估業(yè)務、運動心理學分析業(yè)務等，幫助球隊進行球員管理。國際上還有Milan Lab與足球俱樂部AC米蘭進行合作，他們利用大數據分析軟件對球員數據進行分析，預防運動員受傷、醫(yī)療協助，通過大數據提高球員受傷程度評估精度。在最初合作的第一個賽季中，Milan Lab通過每天對球員數據進行采集，幫助球隊的球員管理，使得AC米蘭球員受傷缺席比賽的時間減少了2/3[7]。

各行業(yè)的鮮活案例說明大數據對商業(yè)模式創(chuàng)新與變革的影響力已是毋庸置疑，大數據商業(yè)價值的潛力以及其對商業(yè)模式的巨大影響已經被廣泛認同。研究大數據與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關系與聯系，以大數據的分析技術的應用來進行商業(yè)分析和決策支持，以大數據驅動為主導的商業(yè)模式創(chuàng)新、市場營銷、運營、戰(zhàn)略規(guī)劃研究和實踐將成為未來大數據商業(yè)模式研究的核心[8]。本文從大數據價值管理的現實需要出發(fā)，從商業(yè)模式創(chuàng)新與IT能力的兩個層面，構建大數據對商業(yè)模式創(chuàng)新的直接與間接影響的理論分析框架，選取中國大數據應用領先的國家電網進行案例分析，探討在大數據背景下企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新過程。

二、理論基礎與分析框架

1. 大數據對商業(yè)模式創(chuàng)新的直接影響

雖然當前有許多學者對于商業(yè)模式的要素構成存在一些不同的意見，而大部分的學者都認同商業(yè)模式的核心要素包括：產品、供應鏈、客戶和盈利模式，對商業(yè)模式的創(chuàng)新大多也是以商業(yè)模式構建要素為基礎[9]。忻展紅和廖康（2012）在對商業(yè)模式的問題進行扎根理論分析的基礎上，提出商業(yè)模式是指技術和競爭環(huán)境變化后，企業(yè)在產業(yè)鏈和價值系統中發(fā)現價值、創(chuàng)造價值、實現價值的核心邏輯以及為此所進行的企業(yè)組織和產業(yè)鏈變革及價值系統潛力挖掘的創(chuàng)新過程[10]（見圖1）。

價值發(fā)現創(chuàng)新是指以客戶為導向從而獲取企業(yè)價值活動的相關信息，通常是指是市場環(huán)境、社會環(huán)境、技術等產生變化，導致企業(yè)商業(yè)模式產生的變化[11-12]。價值創(chuàng)造創(chuàng)新是指企業(yè)的內部環(huán)境包括組織、流程、成本等以及合作模式、合作伙伴、生產模式的改變而導致的企業(yè)商業(yè)模式產生的變化[13-14]。價值實現創(chuàng)新是指客戶關系、分銷渠道、收益模式的變化導致的目標客戶的改變而導致的企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。

大數據對企業(yè)的作用基本包括了從內到外的一系列企業(yè)行為，對內可強化內部治理，提升財會業(yè)務，加強對產品的功能檢測和監(jiān)視，進行基礎研究，對外可提升銷售擴大客戶，提升客戶服務水平，實現決策自動化。因此，本研究認為大數據能夠對價值發(fā)現、價值實現、價值創(chuàng)造三個階段產生直接的影響，從而引發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新。

2. 大數據對商業(yè)模式創(chuàng)新的間接影響endprint

IT能力分為IT基礎設施（有形資源）、IT無形資產（無形資源）、IT人力資源（基于人員的資源）、三個維度[15]。學者們認為企業(yè)IT能力作為一種驅動力是商業(yè)模式創(chuàng)新的前因（Pavlou，2004）[16]，對商業(yè)模式創(chuàng)新產生重大的影響，同時強調企業(yè)的IT建設必須與商業(yè)模式創(chuàng)新相適應（Timmers，1998；Kodama，2004；Venkatraman，2008）[17-19]。王茜（2011）從IT驅動的視角剖析了IT成果企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新內生力量的作用機制，并提出了IT驅動的商業(yè)模式創(chuàng)新路徑[11]。

在大數據時代，企業(yè)除了全面收集內部數據，還能夠實現與外部數據融合，或者購買專業(yè)數據服務，從而提升企業(yè)自身數據處理能力。大數據作為企業(yè)重要資源（資產）可以全面提升企業(yè)IT能力，并能夠作用于發(fā)現價值，創(chuàng)造價值，實現價值三個階段，進而對商業(yè)模式創(chuàng)新產生積極作用。

在價值發(fā)現階段，IT能力的使能作用主要體現在全面洞察企業(yè)外部環(huán)境變化并及時應對、精準預測業(yè)務變化趨勢、提升企業(yè)創(chuàng)新能力、實現快速調整和部署新戰(zhàn)略的能力[20]。

創(chuàng)造價值需要企業(yè)重新組合和挖掘內部資源和外部資源，對此進行整合與配置。IT能力主要通過決策支持系統來促進企業(yè)創(chuàng)造價值，關注的焦點是行政、財務、研發(fā)、生產和人力資源這樣的面向企業(yè)內部的業(yè)務職能（Tyre等，1993；Teece等，1997）[21-22]。Daniel和Wilson（2003）認為企業(yè)的IT能力，包括IT規(guī)劃能力、集成能力等都可有效幫助企業(yè)重新配置和調整自身資源，從而獲得長期競爭優(yōu)勢[23]。

IT技術改變了企業(yè)提供營銷服務和產品開發(fā)的方式，使企業(yè)能夠靈活部署，有利于企業(yè)實現價值創(chuàng)造的最大化。企業(yè)可以分析發(fā)現被競爭對手忽略的機會，包括全球化和針對客戶需求針對細分市場提供差異化服務，決定了業(yè)務和客戶、供應鏈、合作伙伴、投資者的關系，給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。

3. 基于大數據的商業(yè)模式創(chuàng)新概念模型

結合商業(yè)模式創(chuàng)新中價值主張三個階段與企業(yè)IT能力使能，本研究構建出“基于大數據的商業(yè)模式創(chuàng)新概念模型”，詳見圖2。

概念模型說明，大數據一方面直接促進了企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新，是商業(yè)模式創(chuàng)新得以實現的方法、手段和工具；另一方面也直接使能并支撐信息技術、系統和IT能力的演化，促進了IT信息系統及能力的發(fā)展和創(chuàng)新，IT能力的發(fā)展和作用實現了企業(yè)能力集的更新和轉化，最終引發(fā)企業(yè)商業(yè)模式構成要素的變化，驅動了企業(yè)的商業(yè)模式的創(chuàng)新?？梢?，以IT能力為中介的大數據驅動的商業(yè)模式創(chuàng)新體現了一種以大數據為動因，利用IT能力等信息技術驅動企業(yè)組織要素（環(huán)境、組織內部、流程、生產模式、合作模式和客戶關系等）的轉變，進而實現企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的思想。

大數據作為一種信息技術在企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新過程中的作用包括三個方面：價值的發(fā)現、價值創(chuàng)造和價值實現，分別針對企業(yè)外部環(huán)境、市場機會；組織內部流程、財務、人力資源等內部系統；對外產品創(chuàng)新、客戶關系、收益模式等，作為直接作用的一種信息技術，大數據是是企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要前因；另一方面，作為驅動力，大數據以IT能力為中介，起到了轉型的使能作用（杠桿作用），支撐IT系統從價值發(fā)現、創(chuàng)造、實現三方面實現企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉型，也是企業(yè)實現商業(yè)模式創(chuàng)新的重要條件。

三、案例分析

1. 數據來源

本文以定性的方式對大數據引發(fā)的商業(yè)模式創(chuàng)新進行深層次的研究，資料主要分為初級資料和補充資料，其中初級資料來自于對行業(yè)相關專家及大數據相關專家的深度訪談，補充資料來源包括相關研討會、研究報告、期刊、書籍、網絡新聞資料等。

（1）深度訪談：通過對大數據研究專家及聚云浩海大數據公司的訪談，從不同的層級和角度，深入了解了國家電網大數據發(fā)展及商業(yè)模式改變的實現過程。

（2）研究報道及書籍：由于大數據商業(yè)模式創(chuàng)新的相關的學術研究不是很多，有關大數據對商業(yè)模式影響的案例從互聯網的相關報道、大數據相關的專業(yè)書籍以及商業(yè)模式方面的相關書籍中獲得，為充分了解目前大數據發(fā)展狀況和商業(yè)模式創(chuàng)新的案例分析提供了極高的參考價值。

（3）媒體報導：包括各通信業(yè)行業(yè)網站、大眾門戶網站、重大會議專題報告、行業(yè)期刊、通信業(yè)主題論壇、官方微博等媒體，充分獲取資料。

（4）檔案記錄：包括公司年報、公司網站信息、電力行業(yè)網站信息等，了解大數據業(yè)務發(fā)展態(tài)勢、網站所公布戰(zhàn)略分析、績效評估圖表、調查報告等資料，補充已有信息，并用所收集的檔案記錄驗證其他來源獲得資料的準確性。

2. 案例背景

國家電網是電力行業(yè)的重要企業(yè)，也是率先實施大數據運用的電力企業(yè)之一，促進電力行業(yè)的大數據事業(yè)發(fā)展并積極運用實施大數據應用，有著重要的現實意義。

隨著智能電網的發(fā)展，國家電網公司已經初步建成了國內領先、國際一流的信息集成平臺，并陸續(xù)投運了三地集中式數據中心，拓展了一級部署業(yè)務的應用范圍，上線運營了結構化以及非結構化數據中心，可以說從規(guī)模和類別上電網的業(yè)務數據都已初具規(guī)模。國家電網的業(yè)務數據可分為以下三類：一是電網生產數據，包括發(fā)電量和電壓穩(wěn)定性等方面數據；二是電網運營數據，包括交易電價、用電客戶、售電量等方面數據；三是電網的企業(yè)管理數據，包括ERP系統、協同辦公、一體化平臺等方面數據。在逐漸深入普及智能電表后，電網業(yè)務數據的時效性也會得到進一步豐富和拓展。國家電網已經獲得了海量、實時的電網業(yè)務數據，具備了規(guī)模性、多樣性、實時性的特征，存在對大數據的存儲、分析、管理需求，也有了許多成功案例。

3. 基于大數據的商業(yè)模式創(chuàng)新分析

（1）價值發(fā)現——直接影響。國家電網的用電信息采集系統采用云象行業(yè)大事據處理平臺，以開源Hadoop為基礎，支持復雜計算以及運維管理。該系統每隔15分鐘對全網省電力用戶（規(guī)模超過千萬戶）的用電數據進行采集并進行統計分析。通過云象行業(yè)大數據處理平臺的試點實施并和傳統方案進行對比，用電數據可實時存儲到平臺中，同時日電量計算、終端流量統計、數據完整率分析等業(yè)務計算的效率比小機架關系型數據庫的解決方案提高了6～20倍，而成本僅為傳統方案的1/5。利用收集、處理的用電數據還可深入實現客戶用電行為分析、用電負荷預測、營銷數據分析、電力設備狀態(tài)評估等功能（見圖3）。endprint

該方案面向業(yè)務人員提供了統一的可視化的數據分析結果展示工具，對技術人員提供PMML語言支持，支持包括關系型數據庫、日志文件在內的多種數據源，實時計算和分析，具有基于消息隊列的實時數據加載和在線分析能力，提供10種分類算法、12種聚類算法、5種降維算法、基因優(yōu)化算法、線性回歸算法，以及并行化協同過濾算法，快速建模與驗證，基于并行化計算框架，計算性能線性可擴展，支持復雜數據分析任務的流定義、復雜數據分析任務的動態(tài)配置，基于普通PC服務器集群搭建，同時還提供增強的實時狀態(tài)監(jiān)控和告警。

（2）價值發(fā)現——間接影響。國家電網實行“大營銷”體系的電力營銷建設，建設營銷稽查監(jiān)控系統、24小時面向客服的省級集中的95598客服系統以及業(yè)務屬地化管理的營銷管理體系。公司以分析性數據為基礎，以客戶和市場為導向，構建營銷稽查監(jiān)控的分析模型，以此建立專屬營銷的系統性算法模型庫，從而發(fā)現數據之中的隱藏關系，提供直觀、全面、多維且深入的電力預測數據，提高企業(yè)的各層決策者的洞察市場并能夠采取有效的營銷策略，優(yōu)化企業(yè)現有的營銷組織體系，提高服務質量和營銷能力，從而起到改善企業(yè)整體營銷能力的作用，確保企業(yè)、用戶、社會經濟三者利益最大化。以廣西省公司為例，該省公司對95598客服系統、電力營銷MIS系統、計量自動化等營銷系統的業(yè)務系統數據進行整合，提取出190個數據指標，設立示警閥值進行實施檢查，對營銷環(huán)節(jié)進行全過程、全方位、全維度的閉環(huán)分析即管理，做到了事前示警、事中跟蹤和事后分析，及時發(fā)現系統相關問題并進行督察辦理[24]。

（3）價值創(chuàng)造——直接影響。國家電網使用大數據技術協助其運營監(jiān)測系統的有效運行。運營監(jiān)測系統中的資金收支管理主要針對營銷的售電數據、財務的資金變動、銀行賬戶等數據進行實時監(jiān)控，主要包括資金流入、資金存量、資金流出以及應收票據四大功能近1 000個指標。在該系統中通過云豹流處理平臺的實施，實現了每5 分鐘對所有變動數據的指標計算和監(jiān)控預警，峰值時可處理超過2 000萬條交易數據。此外，國家電網還將大數據應用在OA辦公系統中，即協同辦公平臺，用云計算模式構建虛擬化統一管理應用，利用分布式大數據存儲解決存儲壓力（見圖4）。

（4） 價值創(chuàng)造——間接影響。國網公司構建統一的資金調度與監(jiān)控平臺來滿足資金集中管理及風險防控需要，并在2013年展開全面推廣。該系統涵蓋了七大功能，包括銀行賬戶和票據監(jiān)控、融資和對賬監(jiān)控、收支余監(jiān)控、資金計劃監(jiān)控和監(jiān)控分析。省公司與系統各級分公司的業(yè)務包括領用、結存、貼現、應收應付票據購入、銀行結算票據等的信息管理實現了一體化的上線，建立了歸集路徑清晰的銀行賬戶體系，資金計劃全部實現了在線審批和全程監(jiān)控，包括縱向申報、審核、匯總和下達，銀行賬戶的開立、變更和撤銷等。

河北省公司為解決管理流程不規(guī)范、業(yè)務子系統各自為政的問題，建立以EAM為核心的生產平臺，流程設計設計設備、檢修、采購、倉儲管理等的全過程的優(yōu)化以提高效率和規(guī)范管理，跟蹤和管理企業(yè)所有的資產，包括設備資產、位置、狀態(tài)監(jiān)控、故障代碼等全方位管理。電廠相關的生產流程，如審批程序、安全審理程序、采購申請、發(fā)料記錄等在信息系統上被忠實的記錄下來，并用信息管理系統規(guī)范起來，并成功實現采購與倉儲的奮力，并將采購、設備管理等功能都統一到生產管理平臺上，實現了業(yè)務數據的整合，解決了信息孤島的問題，此外該公司通過標準化維修管理和工單管理實時對電廠維修人員的維護經驗進行積累，將維修人員的知識轉化為電廠的智力資源，知道電廠未來的生產管理工作，并通過這樣的過程真正降低企業(yè)的生產成本。此外，在電力生產環(huán)節(jié)，國家電網在嘗試利用大數據分析技術，在考慮電壓等相關因素對功率極限影響下，在線計算輸送功率的閥值，從而合理設置系統的輸出功率，有效平衡系統經濟型和安全性。

（5）價值實現——直接影響。目前電力行業(yè)的大數據還處于逐漸發(fā)展階段，在直接利用大數據應用創(chuàng)新新產品方面還有所欠缺。國家電網提供發(fā)電、傳輸、配電等業(yè)務，在電動汽車領域建設運營充換電設施，在城市軌道交通領域做好配套供電建設，并積極開展智能電網建設。隨著大數據應用的日漸深入和足夠成熟，國家電網會將大數據應用直接應用到新型產品中。

（6）價值實現——間接影響。國家電網開展智能電網建設，為居民、商業(yè)用戶提供智能用電服務。智能電網本質上就是大數據在電力行業(yè)中的應用，獲取、分析用戶的用戶信息以此來優(yōu)化電力生產、傳輸、分配情況。同時智慧電網中的互聯設備，也需要大數據技術及相關應用來確保其工作的有效性。

目前，居民用電普遍存在待機耗電現象普遍、家庭電器使用不合理的情況，不僅如此，日益增多的電動汽車也讓用電形勢變得更加嚴峻，居民缺乏有效技術設施導致電能浪費情況也日益嚴重。國外推行智能電表的電力公司在利用智能電表方面有較多成功經驗可借鑒，比如智能電表能夠記錄家庭在各個時間的用電量，這使得電力公司能根據用電時間和用電季節(jié)實現差異化定價，例如在用電高峰時間提高定價，從而讓用戶避開用電高峰，改變用電習慣，從而延緩諸如建設新的發(fā)電廠這些大筆電力基礎設施投資。此外，國外推行智能電表的電力公司這種新的計費模式能進一步增加電力公司的靈活性，例如當一些突發(fā)事件使得電力供應緊缺，電力公司能通過提升電價抑制人們對電力的需求，進而避免由于電網負荷過重而造成更大規(guī)模的電力緊缺。另外當電力公司將一些發(fā)電成本較高的電力進入電網時，電力公司可以在政策允許范圍內適當地提高電價。隨著這種計費方式的普及，未來的家電生產廠商生產的電冰箱、洗衣機會根據電價自動調整模式，在用電高峰期自動調整到節(jié)能模式或待機模式。

通過智能用電的方式控制用電，可以達到錯峰使用，達到削峰平谷的目的，并有效挖掘節(jié)能潛力。此外，商業(yè)用戶也是智能電網的重點發(fā)展對象。大數據分析技術能夠幫助驗證試點項目的智能電網技術的有效性，這對于未來的智能電表的大規(guī)模部署和可再生能源的研發(fā)都至為關鍵。通過大數據技術的創(chuàng)新與應用，為電網用戶提供全新的智能用電和節(jié)能策略[25]。endprint

4. 案例總結

中國電力行業(yè)經歷了幾十年高速發(fā)展，目前已經全面展開建設下一代智能化電力系統，并全面逐步建立起國內最大規(guī)模的數據平臺。另一方面，電力行業(yè)不斷深入的業(yè)務應用也導致了行業(yè)數據的爆炸式增長，傳統的信息處理手段面臨著巨大挑戰(zhàn)。對整個電力行業(yè)而言，電力大數據貫穿了未來電力行業(yè)生產和管理的每個環(huán)節(jié)，并起到獨特并顯著的作用，有助于電力行業(yè)順利打造下一代工業(yè)系統，有效應對環(huán)境壓力、資源日漸稀缺等問題，并實現綠色可持續(xù)發(fā)展。作為新興技術支撐，大數據技術和應用融合在電力行業(yè)智能電網的發(fā)電、輸電、用電和變電等各個環(huán)節(jié)中。對此，國家電網作為中國電力行業(yè)的主力軍已經邁出了探索的步伐。

國家電網作為電力行業(yè)的領先企業(yè)，是大數據在國內電力行業(yè)應用的先行者，可以更大程度上發(fā)現知識、信息，確保良好的數據運維，并具備良好的條件和基礎。目前在價值發(fā)現和價值創(chuàng)造兩階段已有了較為成熟和領先的大數據應用案例，但是在最為深入的價值實現階段，國家電網的大數據應用還處于試點應用階段。隨著時間的推進、技術的發(fā)展和大數據應用的不斷成熟，國家電網完全可以立足于數據運維服務，挖掘并創(chuàng)造數據業(yè)務的增值價值，提供和衍生多種服務。如果能夠合理充分利用上述數據，對基于電網實際的數據的深入分析，國家電網即可分析挖掘出大量高附加值服務，具體包括掌握具體的客戶用電行為，對用戶進行細分，開展更準確的用電量預測，進行大災難預警與處理，支持供電與電力調度決策，有利于電網的安全監(jiān)控，優(yōu)化電網的運營管理過程等，從而實現更科學的需求側管理。

大數據的成功運營可以帶來新型的數據運維方式，形成一種新的交付方式和消費形態(tài)，并給用戶帶來全新的使用感受，并進一步推動電網生產和企業(yè)管理，打破傳統電力系統業(yè)務間各自為陣的局面，從數據分析和管理的角度為企業(yè)生產經營和管理以及堅強智能電網的建設提供更有力、更長遠、更深入的支撐。

四、結論與討論

本研究基于大數據的商業(yè)模式創(chuàng)新概念模型，采用了國家電網案例進行了案例研究，主要結論如下：

首先，通過檢視國家電網在運用大數據應用進行商業(yè)模式創(chuàng)新，獲得競爭優(yōu)勢的過程發(fā)現大數據對企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新過程確實直接影響和間接影響。一方面大數據作為一種新興技術應用，直接影響到企業(yè)提升環(huán)境洞察力，發(fā)現客戶價值，改善企業(yè)內部運營以及創(chuàng)新產品服務和盈利模式等各方面從而實現商業(yè)模式創(chuàng)新；另一方面大數據作為一種IT技術，對企業(yè)的IT系統和IT能力就起到直接促進作用，無論是用分布式存儲改變企業(yè)數據存儲的方式，或是利用分布式計算提高IT系統數據分析效率，都能改善IT系統效率，并進而改善商業(yè)模式要素，起到創(chuàng)新商業(yè)模式的作用。

其次，大數據對商業(yè)模式的直接影響與間接影響能夠作用于商業(yè)模式創(chuàng)新的三個階段，且循序漸進。對于企業(yè)來說，往往會從價值發(fā)現和價值創(chuàng)造入手，逐漸積累大數據應用、IT能力、商業(yè)模式創(chuàng)新的基本知識和成功經驗，最后才會從產品、盈利模式方面實現價值創(chuàng)造，也是徹底、程度最深的商業(yè)模式創(chuàng)新。但是值得注意的是，這三個階段間并沒有特別清晰的時間界限。不同企業(yè)在創(chuàng)新自身商業(yè)模式創(chuàng)新的過程中所采取的行動可以被分類至這三個階段中，但是在實際中，所有這些行動并沒有清晰的時間劃分。

雖然現在國內各行各業(yè)已經逐漸開始展開對大數據的應用，比如本文案例中國家電網都是行業(yè)中大數據應用的佼佼者，具有較多的成功案例和經驗。但是總的來說，國內的大數據應用仍舊處于摸索和試點階段，尤其是傳統行業(yè)來說。本文結合研究成果對國內企業(yè)開展大數據應用及商業(yè)模式創(chuàng)新提出以下幾點建議：

1. 加強對價值發(fā)現能力的培養(yǎng)

價值發(fā)現需要從環(huán)境變化、技術進步、客戶價值等多面方面去感知，需要收集大量客戶信息并進行分析，進行精細化客戶細分，了解客戶是否存在需求和具體需求，了解外部環(huán)境變化和潛在競爭者、合作者等，市場上的新技術情和具體需求，了解外部環(huán)境變化和潛在競爭者、合作者等，市場上的新技術情況。但是不能簡單的模仿國外成功企業(yè)對大數據應用，實現價值發(fā)現創(chuàng)新的模式，比如Tesco、Harrah's等，都是這方面的成功企業(yè)并建立起明顯的競爭優(yōu)勢，但是完全的模仿并不能確保成功，反而有可能適得其反，只有充分審視企業(yè)自身情況和需求，和大數據應用相結合，才可真正挖掘大數據的價值，實現價值發(fā)現。[26]

2. 重視內部價值網絡的建立

當企業(yè)在關注于外部環(huán)境，從中尋求價值時，也不應當忽略自身業(yè)務流程、供應鏈、IT系統的構建，企業(yè)應當考慮自身是否有能力創(chuàng)新、能夠保證服務質量，能否準確、迅速的將發(fā)現的價值快速的實現。案例證明，流暢高效的業(yè)務流程能夠讓產品和服務更加可靠，從而大幅提升客戶滿意度，并維系競爭優(yōu)勢。

3. 加強大數據產品商用

目前大多數企業(yè)對大數據應用還處于紙上談兵階段，說得多，做得少，與美國同類公司相比差距甚遠。進入大數據時代，數據分析成為了企業(yè)運作的一切活動的基礎，包括企業(yè)的管理、決策、銷售等都應該由數據來進行驅動，而不是像非大數據時代中由“經驗”或者“直覺”來進行驅動。因此，數據的收集、存儲、處理與分析成為了每一家致力于在大數據時代有所作為的企業(yè)的關鍵業(yè)務。只有大數據方面的業(yè)務得以成功的運作，企業(yè)的商業(yè)模式才能發(fā)揮其該有的價值。

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Study of Business Model Innovation Based on Big Data：

A Case Study on the State Grid Corporation of China

Liu Dan，Cao Jiantong ，Wang Lu

（School of Economics and Management，Beijing University of Posts and Telecommunications，Beijing 100876，China）endprint

Abstract： This study establishes a conceptual model of business model innovation analysis on the basis of big data. First of all，business model innovation is divided into three stages： value discovery，value creation，value implementation，to evaluate the direct impact of big data on different stages. Second，IT capacity as an intermediate variable is introduced to analyze the impact of big data on it and its impact on business model innovation，and hence the indirect effects of big data on business model innovation are demonstrated. We take State Grid Corporation of China as the case，to research on the process of its business model innovation by using big data to gain competitive edge shows that both direct and indirect effects of big data on three stages of business model innovation exist. The utilization of big data at different stages or on various focuses in the enterprise can bring a diverse business model innovation，thus developing competitive differentiation.

Key words： big data；business model innovation；IT capacity；case analysis

（責任編輯：張丹郁）endprint