范虹　牛文娟

摘 要： BOT是近年來(lái)國(guó)際上出現(xiàn)的一種新型項(xiàng)目融資管理模式，由于該類(lèi)項(xiàng)目投資巨大，建設(shè)管理周期長(zhǎng)，存在眾多不確定因素，因此在實(shí)施過(guò)程中會(huì)存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。證據(jù)理論在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中，受人為因素影響較小，可以對(duì)BOT風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)。最后通過(guò)具體算法證明該模型在評(píng)價(jià)BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞： BOT項(xiàng)目； 證據(jù)理論； 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)； 融資管理

中圖分類(lèi)號(hào)： TN911?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2014）12?0052?04

Abstract： BOT is a new international project finance management mode， which appears in recent years. A tremendous risk exists in its implementation process due to its huge investment， long construction management cycle and many uncertain factors. Evidence theory has less influence on risk assessment process， so it can perform objective and scientific evaluation. The feasibility and effectiveness of the model in the evaluation of BOT project risk were verified by a specific algorithm.

Keywords： BOT project； evidence theory； risk assessment； money?raising management基于證據(jù)理論的BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

BOT，即包括建設(shè)（Build）、運(yùn)營(yíng)（Operate）和轉(zhuǎn)讓?zhuān)═ransfer）的一種項(xiàng)目融資方式[1]。該方式下，投融資主體通常是國(guó)外資本或者民間資本，并參與國(guó)家政府大型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)，其中政府和該承接人簽訂項(xiàng)目特許權(quán)協(xié)議，在規(guī)定期限內(nèi)，項(xiàng)目的特許經(jīng)營(yíng)權(quán)屬于投資財(cái)團(tuán)和承包商聯(lián)合組成的項(xiàng)目公司。并由該項(xiàng)目公司負(fù)責(zé)項(xiàng)目的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理，在該特許期內(nèi)經(jīng)營(yíng)此項(xiàng)目以獲取商業(yè)利潤(rùn)。協(xié)議期滿(mǎn)后，項(xiàng)目公司須將依據(jù)協(xié)議規(guī)定將該項(xiàng)目無(wú)償轉(zhuǎn)交給政府。在該融資模式出現(xiàn)前，各國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均由政府部門(mén)承擔(dān)，但基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，投入巨大，這給尤其資金缺乏的發(fā)展中國(guó)家?guī)?lái)了沉重的負(fù)擔(dān)。而B(niǎo)OT項(xiàng)目融資模式具有減輕政府財(cái)政負(fù)擔(dān)、籌資能力較強(qiáng)、為閑置的社會(huì)資本提供投資渠道的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，BOT模式也存在著“項(xiàng)目暫時(shí)私有化”的過(guò)程，所以該方式通常用于發(fā)展中國(guó)家的交通、能源等大型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)建設(shè)中[2]。目前，BOT模式已被廣泛應(yīng)用，這種新興的融資方式正蓬勃發(fā)展，極大地促進(jìn)了國(guó)際資金的流動(dòng)和國(guó)際間經(jīng)濟(jì)合作的發(fā)展[3]。

從1984年土耳其總理奧扎爾（Turgut Ozal）率先提出BOT的概念，至今發(fā)展已有30年歷史[4]。多次項(xiàng)目實(shí)踐證明，BOT模式的核心問(wèn)題是風(fēng)險(xiǎn)。要使BOT項(xiàng)目達(dá)到預(yù)期效果，獲得最高收益，就需要對(duì)BOT項(xiàng)目中可能會(huì)出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面綜合分析，并進(jìn)行科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，從而對(duì)項(xiàng)目運(yùn)作過(guò)程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)防。

1 BOT項(xiàng)目模式的特征

要分析BOT項(xiàng)目運(yùn)作機(jī)制可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，首先要深入的了解該模式的特點(diǎn)。目前，多數(shù)BOT項(xiàng)目采取的結(jié)構(gòu)如圖1所示。該模式通常由以下4類(lèi)人員組成：項(xiàng)目發(fā)起人（東道國(guó)政府）、項(xiàng)目的直接投資人和經(jīng)營(yíng)者以及項(xiàng)目的貸款銀行[5]。BOT模式雖然是從傳統(tǒng)融資模式的基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái)，但是幾十年的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)證明它與傳統(tǒng)模式還是存在較大的區(qū)別，總結(jié)得出BOT的特點(diǎn)如下：

（1） 項(xiàng)目周期長(zhǎng)。因?yàn)槭褂肂OT模式融資建設(shè)的項(xiàng)目一般都是投資數(shù)額巨大、投資周期長(zhǎng)的大型項(xiàng)目，如交通、電力、通信等方面。而且由于投資數(shù)額巨大，貸款是由多國(guó)多家銀行組成的銀團(tuán)發(fā)放，再由數(shù)家承包商組織施工。該類(lèi)項(xiàng)目從與東道國(guó)國(guó)家談判協(xié)議開(kāi)始，到進(jìn)行可行性研究，簽署正式協(xié)議，再到施工、經(jīng)營(yíng)，整個(gè)周期結(jié)束時(shí)可能橫跨數(shù)年甚至幾十年[6]。

（2） 項(xiàng)目開(kāi)展難度大。采用BOT模式的項(xiàng)目大都是國(guó)家型大型項(xiàng)目，施工周期長(zhǎng)，施工難度大，投資額巨大。而且，每個(gè)BOT投資項(xiàng)目都是惟一的，即使有先例可循，在長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年或幾十年的周期中，可能會(huì)出現(xiàn)每一個(gè)BOT項(xiàng)目都未發(fā)生的難題，都需要經(jīng)營(yíng)人員重新審視、研究，這更加大了BOT模式實(shí)施的難度。

（3） 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)大。BOT投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)可分兩部分：商業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)，主要包括財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、收入風(fēng)險(xiǎn)等；非商業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)，包括東道國(guó)的政局穩(wěn)定、東道國(guó)的政治可信度、國(guó)家政策變化等，還包括不可抗性自然風(fēng)險(xiǎn)，如地震、洪水等自然災(zāi)害。

2 BOT項(xiàng)目模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

綜合上文所提出的BOT項(xiàng)目模式的特點(diǎn)，及項(xiàng)目各階段可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，特建立BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下：

（1） 政治風(fēng)險(xiǎn)。政治風(fēng)險(xiǎn)是由于戰(zhàn)爭(zhēng)、政策變化、政權(quán)不穩(wěn)等導(dǎo)致BOT項(xiàng)目的正常實(shí)施收到損害的風(fēng)險(xiǎn)。主要包括：政治局勢(shì)風(fēng)險(xiǎn)、政府行為風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)、及政府信用風(fēng)險(xiǎn)[7]。

（2） 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)主要受?chē)?guó)內(nèi)和國(guó)際經(jīng)濟(jì)狀況變化影響，包括東道國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)?、相關(guān)經(jīng)濟(jì)、金融政策的變化、國(guó)際經(jīng)濟(jì)大環(huán)境等，主要表現(xiàn)在利率變化風(fēng)險(xiǎn)、通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)、稅率變化風(fēng)險(xiǎn)等方面。

（3） 法律風(fēng)險(xiǎn)。法律風(fēng)險(xiǎn)主要指東道國(guó)政府在相關(guān)法律法規(guī)方面針對(duì)BOT模式的完善程度以及法律變將給BOT項(xiàng)目帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。目前，我國(guó)關(guān)于 BOT 項(xiàng)目融資的法律規(guī)定主要有兩個(gè)《通知》，并沒(méi)有進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的立法，所以我國(guó)法律對(duì)于BOT模式的保障并不完善[8]。

（4） 自然不可抗風(fēng)險(xiǎn)。自然不可抗拒風(fēng)險(xiǎn)通常是指項(xiàng)目參與方無(wú)法預(yù)測(cè)且無(wú)法克服及避免的災(zāi)害給項(xiàng)目造成損害的風(fēng)險(xiǎn)，主要指地震、洪水、臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害。

（5） 建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)。建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)主要針對(duì)項(xiàng)目公司而言，指在進(jìn)行項(xiàng)目建設(shè)的過(guò)程中，由于建設(shè)方自身能力、經(jīng)驗(yàn)不足影響項(xiàng)目建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)，包括工程難度風(fēng)險(xiǎn)、工程建設(shè)費(fèi)用超支風(fēng)險(xiǎn)、工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、工程建設(shè)時(shí)間超期風(fēng)險(xiǎn)、工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

（6） 運(yùn)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)主要是指項(xiàng)目公司在運(yùn)營(yíng)期間由于經(jīng)驗(yàn)不足或者決策失誤等造成經(jīng)營(yíng)管理無(wú)法正常運(yùn)行，影響項(xiàng)目資金回收的風(fēng)險(xiǎn)[9]。

3 基于證據(jù)理論的BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

證據(jù)理論又稱(chēng)Dempster?Shafer（D?S）理論或信任函數(shù)理，目前，證據(jù)理論在多方面都得到了成功的應(yīng)用，比如信息融合、專(zhuān)家系統(tǒng)、決策分析[10]等方面。該項(xiàng)理論在處理信息融合與不確定性問(wèn)題上有很大的優(yōu)勢(shì)，它為相關(guān)方面的研究提供了很好的理論基礎(chǔ)與研究方法。證據(jù)理論的出發(fā)點(diǎn)是基于人的意識(shí)，包括對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)，然后根據(jù)人們目前所掌握的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，給出人們所不確定事件的不確定性度量，提供了利用證據(jù)對(duì)不同信息源的質(zhì)量進(jìn)行分析和對(duì)不確定問(wèn)題進(jìn)行決策的基本理論與方法。因此，證據(jù)理論的關(guān)鍵在于要綜合不同評(píng)價(jià)專(zhuān)家的意見(jiàn)，這對(duì)于提高項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的實(shí)用性和科學(xué)性有非常重要的意義。

在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)之前，首先要根據(jù)自定的屬性值（評(píng)價(jià)等級(jí)）構(gòu)建起一個(gè)識(shí)別框架。本文定的框架結(jié)構(gòu)為[Θ=very low，low，high，very high}]。然后根據(jù)隸屬度的計(jì)算步驟，將已給的評(píng)價(jià)矩陣中的定量屬性值[fsn，tm]轉(zhuǎn)化為定性評(píng)價(jià)等級(jí)值，再根據(jù)決策矩陣中屬性值的不同特征檢測(cè)出不同屬性之下的焦元，并計(jì)算每個(gè)焦元的基本效用分配值。為了有更好的實(shí)用性，假設(shè)上文提到的評(píng)價(jià)矩陣的屬性值均為經(jīng)過(guò)處理之后的定性值。

設(shè)某一BOT項(xiàng)目為a；評(píng)價(jià)項(xiàng)目有M個(gè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則（即決策屬性），記為 [T=t1，t2，…，tM]；對(duì)于評(píng)價(jià)項(xiàng)目a的評(píng)價(jià)，有[NN>1]位評(píng)價(jià)專(zhuān)家（決策者）參與決策，記為[S=s1，s2，…，sN] ；[fsn，tm]表示項(xiàng)目評(píng)價(jià)專(zhuān)家[sn]給出的評(píng)價(jià)項(xiàng)目在屬性[tm]下的屬性值；[Gm]表示在屬性[tm]下屬性值的集合，即[fsn，tm∈Gm]；該屬性值可以是定量的，也可以是定性的；可以是確定的，也可以是不確定的。

不失一般性，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中規(guī)定[Gm=G=][very low，low，high，very high}]，分別表示低，較低，較高，高。因而可以將該問(wèn)題看成是一個(gè)多屬性群決策問(wèn)題，決策目的就是對(duì)評(píng)價(jià)項(xiàng)目按一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排序。

由于不同專(zhuān)家的知識(shí)不同，可以對(duì)不同的評(píng)價(jià)專(zhuān)家賦予不同的權(quán)重，記[wn]表示評(píng)價(jià)專(zhuān)家[sn]在評(píng)價(jià)項(xiàng)目a時(shí)被賦予的權(quán)重，其中[wn]滿(mǎn)足[n=1Nwn=1]。另外，決策屬性之間也會(huì)有重要性的不同，設(shè)賦予決策屬性[tm]的權(quán)重為[qm]，滿(mǎn)足[m=1Nqm=1]，記[q=q1，q2，…，qM]。

假設(shè)資深評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)屬性[cm]下每個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)[Gim∈Gm]的作用有足夠的了解，即為[uGim]。評(píng)價(jià)等級(jí)[G1m]，[G4m]分別是資深評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)該方案在決策屬性[cm]下給予的最好和最差的評(píng)價(jià)等級(jí)。為便于使用，對(duì)和[Gim]相對(duì)的效果值做出如下賦值：

[uG1m=1， uG2m=0.67， uG3m=0.33， uG4m=0] （1）

對(duì)于項(xiàng)目評(píng)價(jià)而言，評(píng)價(jià)專(zhuān)家的作用非常重要。因?yàn)閷?zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備是不同的，所以對(duì)于評(píng)價(jià)專(zhuān)家不能一概而論，應(yīng)該對(duì)不同的專(zhuān)家按照他們對(duì)該項(xiàng)目的熟悉和專(zhuān)業(yè)程度賦予相應(yīng)的權(quán)重。因此，在運(yùn)用證據(jù)理論方法對(duì)項(xiàng)目作出評(píng)價(jià)之前，很重要的步驟就是對(duì)專(zhuān)家賦予相應(yīng)的權(quán)重[10]。

專(zhuān)家在評(píng)價(jià)項(xiàng)目a的屬性[cm]時(shí)，賦予評(píng)價(jià)等級(jí)[Gim]的效用偏好度[pGim]定義為：

[pGim=nwnuGim] （2）

根據(jù)證據(jù)理論的相關(guān)理論，對(duì)屬性下識(shí)別框架的效用偏好值和基本概率分配的定義如下：

定義1 對(duì)于[?Gim∈Gm]，如果[Gim]的效用偏好程度[pGim]，則加權(quán)并歸一化后各焦元的效用偏好值定義為：

[uGim=pGimipGim：=mGim] （3）

定義2 對(duì)于[?Gim∈Gm]，如果[Gim]的加權(quán)并歸一化后各焦元的效用偏好值為[uGim]，則評(píng)價(jià)等級(jí)[Gim]的基本概率分配 （Basic Probability Assignment，BPA）[mGim]定義為：

[mGim=mGim…mGimN-1] （4）

式中等號(hào)右邊部分表示將[mGim]按照Dempster合成法則進(jìn)行[N-1]合成。

同理可以定義項(xiàng)目下識(shí)別框架的效用偏好值與基本概率分配如下：

定義3 對(duì)于[?cm∈G，?Gi∈G]，賦予評(píng)價(jià)項(xiàng)目a在評(píng)價(jià)等級(jí)[Gi]的效用偏好程度，加權(quán)并歸一化后對(duì)效用偏好值的定義如下：

[uGi=mqmmGimi=14mqmmGim：=mGi] （5）

定義4 如果評(píng)價(jià)項(xiàng)目a在評(píng)價(jià)等級(jí)[Gi]的加權(quán)并歸一化后各因子的效用偏好值為[uGi]，則對(duì)評(píng)價(jià)項(xiàng)目a在評(píng)價(jià)等級(jí)[Gi]的基本概率分配[mGi]定義為：

[mGi=mGi…GiM-1] （6）

式中等式右邊表示將[mGi]按照Dempster合成法則[11]進(jìn)行[M-1]合成。最后得到結(jié)論，上述定義的[mGim]，[mGim，mGim，mGi]均滿(mǎn)足Mass的定義。

4 算 例

根據(jù)第3節(jié)中關(guān)于BOT項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的建立，BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)要求專(zhuān)家考慮的評(píng)價(jià)為c1={政治風(fēng)險(xiǎn)}；c2={經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)}；c3={法律風(fēng)險(xiǎn)}；c4={自然不可抗風(fēng)險(xiǎn)}；c5={建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)}；c6={運(yùn)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)}。

5位專(zhuān)家對(duì)BOT項(xiàng)目a進(jìn)行評(píng)價(jià)，針對(duì)不同的專(zhuān)家給其賦予不同的權(quán)重，該權(quán)重可以綜合考慮多個(gè)方面，不失一般性，主要考慮評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度（將其分為熟悉、較熟悉、部分熟悉三個(gè)層次）。對(duì)熟悉程度分別賦值為熟悉（5）、較熟悉（3）、部分熟悉（1），設(shè)專(zhuān)家pn對(duì)項(xiàng)目a的熟悉程度值為tn，則在該評(píng)價(jià)項(xiàng)目下，賦予專(zhuān)家pn的權(quán)重[wn=tnn=15tn]（也就是說(shuō)評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度越高，賦予其權(quán)重也就越高）。

其中屬性的權(quán)重向量q=（0.2，0.2，0.3，0.1，0.1，0.1）。專(zhuān)家的評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表1。其中[p1，5]表示評(píng)價(jià)專(zhuān)家為[p1]，其對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度為熟悉。

5 結(jié) 語(yǔ)

BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)有助于控制風(fēng)險(xiǎn)，是項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)。筆者運(yùn)用證據(jù)理論的思想和方法對(duì)BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，該方法能夠很好地解決專(zhuān)家意見(jiàn)在評(píng)價(jià)結(jié)果之間的沖突，并且能在一定程度上減少評(píng)價(jià)的主觀性對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程的影響。而且運(yùn)用該方法，就不需要評(píng)專(zhuān)家給出最終的項(xiàng)目評(píng)價(jià)意見(jiàn)，只需要其根據(jù)各自的經(jīng)驗(yàn)分別給出不同屬性下的評(píng)價(jià)意見(jiàn)就可以，一方面減少了評(píng)價(jià)專(zhuān)家的工作量，另一方面也減少了評(píng)價(jià)過(guò)程過(guò)于受專(zhuān)家主觀性的影響。因此本文的結(jié)論在BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理中具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

表2 屬性下評(píng)價(jià)等級(jí)的基本概率分配值

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5位專(zhuān)家對(duì)BOT項(xiàng)目a進(jìn)行評(píng)價(jià)，針對(duì)不同的專(zhuān)家給其賦予不同的權(quán)重，該權(quán)重可以綜合考慮多個(gè)方面，不失一般性，主要考慮評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度（將其分為熟悉、較熟悉、部分熟悉三個(gè)層次）。對(duì)熟悉程度分別賦值為熟悉（5）、較熟悉（3）、部分熟悉（1），設(shè)專(zhuān)家pn對(duì)項(xiàng)目a的熟悉程度值為tn，則在該評(píng)價(jià)項(xiàng)目下，賦予專(zhuān)家pn的權(quán)重[wn=tnn=15tn]（也就是說(shuō)評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度越高，賦予其權(quán)重也就越高）。

其中屬性的權(quán)重向量q=（0.2，0.2，0.3，0.1，0.1，0.1）。專(zhuān)家的評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表1。其中[p1，5]表示評(píng)價(jià)專(zhuān)家為[p1]，其對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度為熟悉。

5 結(jié) 語(yǔ)

BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)有助于控制風(fēng)險(xiǎn)，是項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)。筆者運(yùn)用證據(jù)理論的思想和方法對(duì)BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，該方法能夠很好地解決專(zhuān)家意見(jiàn)在評(píng)價(jià)結(jié)果之間的沖突，并且能在一定程度上減少評(píng)價(jià)的主觀性對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程的影響。而且運(yùn)用該方法，就不需要評(píng)專(zhuān)家給出最終的項(xiàng)目評(píng)價(jià)意見(jiàn)，只需要其根據(jù)各自的經(jīng)驗(yàn)分別給出不同屬性下的評(píng)價(jià)意見(jiàn)就可以，一方面減少了評(píng)價(jià)專(zhuān)家的工作量，另一方面也減少了評(píng)價(jià)過(guò)程過(guò)于受專(zhuān)家主觀性的影響。因此本文的結(jié)論在BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理中具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

表2 屬性下評(píng)價(jià)等級(jí)的基本概率分配值

參考文獻(xiàn)

[1] 楊遠(yuǎn)征，郝建新.基于層次分析法的城市污水處理 BOT 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（4）：71?73.

[2] 王卓甫，楊高升.工程項(xiàng)目管理[M].北京：中國(guó)水利水電出版社，2005.

[3] 顧長(zhǎng)浩，馬貝藝.BOT投融資模式的起源與發(fā)展[J].東吳法學(xué)，1999（7）：56?63.

[4] 朱紅.土耳其的水電蘊(yùn)藏量和開(kāi)發(fā)政策[J].水電與大壩，2002（10）：23?24.

[5] 田權(quán)魁.模糊理論與AHP相結(jié)合的BOT風(fēng)險(xiǎn)研究[J].低溫建筑技術(shù)，2004（2）：91?92.

[6] TELMOUDI A， CHAKHAR S. Data fusion application from evidential data bases as a support for decision making [J]. Information and Software Technology， 2004， 46（8）： 547?555.

[7] 何迎朝，刁昳，許炳.基于多層次灰色評(píng)價(jià)法的高速公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2012（3）：59?63.

[8] 黃瑞.中國(guó)利用BOT法律問(wèn)題的思考[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)，2001（5）：533?537.

[9] 朱衛(wèi)未，余棟，李園園，等.基于證據(jù)理論的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審方法研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（12）：35?38.

[10] 陳波，朱衛(wèi)東.基于證據(jù)理論的科學(xué)基金項(xiàng)目績(jī)效評(píng)估方法研究[J].中國(guó)科技論壇，2009（7）：35?38.

[11] 陳星光，笪佳敏.基于證據(jù)理論的全過(guò)程多級(jí)群決策模型[J].軟科學(xué)，2012，26（5）：132?135.

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5位專(zhuān)家對(duì)BOT項(xiàng)目a進(jìn)行評(píng)價(jià)，針對(duì)不同的專(zhuān)家給其賦予不同的權(quán)重，該權(quán)重可以綜合考慮多個(gè)方面，不失一般性，主要考慮評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度（將其分為熟悉、較熟悉、部分熟悉三個(gè)層次）。對(duì)熟悉程度分別賦值為熟悉（5）、較熟悉（3）、部分熟悉（1），設(shè)專(zhuān)家pn對(duì)項(xiàng)目a的熟悉程度值為tn，則在該評(píng)價(jià)項(xiàng)目下，賦予專(zhuān)家pn的權(quán)重[wn=tnn=15tn]（也就是說(shuō)評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度越高，賦予其權(quán)重也就越高）。

其中屬性的權(quán)重向量q=（0.2，0.2，0.3，0.1，0.1，0.1）。專(zhuān)家的評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表1。其中[p1，5]表示評(píng)價(jià)專(zhuān)家為[p1]，其對(duì)所評(píng)項(xiàng)目的熟悉程度為熟悉。

5 結(jié) 語(yǔ)

BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)有助于控制風(fēng)險(xiǎn)，是項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)。筆者運(yùn)用證據(jù)理論的思想和方法對(duì)BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，該方法能夠很好地解決專(zhuān)家意見(jiàn)在評(píng)價(jià)結(jié)果之間的沖突，并且能在一定程度上減少評(píng)價(jià)的主觀性對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程的影響。而且運(yùn)用該方法，就不需要評(píng)專(zhuān)家給出最終的項(xiàng)目評(píng)價(jià)意見(jiàn)，只需要其根據(jù)各自的經(jīng)驗(yàn)分別給出不同屬性下的評(píng)價(jià)意見(jiàn)就可以，一方面減少了評(píng)價(jià)專(zhuān)家的工作量，另一方面也減少了評(píng)價(jià)過(guò)程過(guò)于受專(zhuān)家主觀性的影響。因此本文的結(jié)論在BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理中具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

表2 屬性下評(píng)價(jià)等級(jí)的基本概率分配值

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[10] 陳波，朱衛(wèi)東.基于證據(jù)理論的科學(xué)基金項(xiàng)目績(jī)效評(píng)估方法研究[J].中國(guó)科技論壇，2009（7）：35?38.

[11] 陳星光，笪佳敏.基于證據(jù)理論的全過(guò)程多級(jí)群決策模型[J].軟科學(xué)，2012，26（5）：132?135.

[12] 夏春梅.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2014，37（4）：78?81.