許?，?/p>

基于大數(shù)據(jù)的美國(guó)STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系：分析與啟示

許?，?/p>

大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用主要通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析兩種路徑與方式。美國(guó)STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系就通過(guò)立足于大規(guī)模數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)、構(gòu)建指標(biāo)的數(shù)據(jù)層次類別模型、建立健全指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集機(jī)制等方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、獲得和分析處理，為成功將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的構(gòu)建與完善奠定了基礎(chǔ)。我國(guó)在借鑒運(yùn)用時(shí)，要立足于教育學(xué)立場(chǎng)，將大數(shù)據(jù)視為一種新的思維方式和路徑；正確看待大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)；基于大數(shù)據(jù)，構(gòu)建和完善教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系；建立健全大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育的相關(guān)技術(shù)平臺(tái)和體制機(jī)制。

大數(shù)據(jù)；STEM教育；監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系；分析與啟示

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)（Big Data）儼然成為了一種潮流和趨勢(shì)，英國(guó)學(xué)者維克托·邁爾—舍恩伯格（ViktorMayer-Schonberger）在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中預(yù)言：2013年是大數(shù)據(jù)時(shí)代的元年，標(biāo)志著信息技術(shù)進(jìn)入了新的發(fā)展時(shí)代。[1]美國(guó)麥肯錫咨詢公司（Mckinsey）的報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣和數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快三大特征。[2]舍恩伯格則認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完成的。大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵3]維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流的軟件工具來(lái)獲取、管理、處理、整理以幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，達(dá)成更積極目標(biāo)的那些信息。[4]國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是符合4V特征的數(shù)據(jù)集，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）。[5]可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)更多地可以被認(rèn)為是以數(shù)據(jù)為研究和實(shí)踐對(duì)象，從而帶來(lái)的一種新的思維方式和路徑、研究范式和方法、實(shí)踐工具和手段。

目前，大數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)軟件科學(xué)、商業(yè)、政務(wù)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)廣泛且卓有成效，[6]然而，大數(shù)據(jù)與教育有什么關(guān)系呢？大數(shù)據(jù)是如何應(yīng)用于教育，應(yīng)用的方式和路徑是怎樣的呢？為了嘗試解答這些問(wèn)題，本文擬通過(guò)借鑒美國(guó)最新的相關(guān)研究成果和報(bào)告中關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)于教育的作用和應(yīng)用方式的框架，分析美國(guó)最新的STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行研制開(kāi)發(fā)和進(jìn)一步完善的，從而得出大數(shù)據(jù)在教育中的作用路徑和方式，以期在我國(guó)的教育教學(xué)改革中予以借鑒。

一、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方式和路徑

美國(guó)最近一份關(guān)于如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)教育發(fā)展的報(bào)告《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）[7]提出：目前教育領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析兩大方向，兩個(gè)應(yīng)用和研究方向雖然同源，卻在研究目的、研究對(duì)象和研究方法等方面截然不同，具體情況如表1所示。

表1 教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析比較[8]

教育數(shù)據(jù)挖掘是綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法，對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和教學(xué)行為等變量的相關(guān)關(guān)系，來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)的學(xué)習(xí)趨勢(shì)?！秷?bào)告》通過(guò)對(duì)教育數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行訪談，列出了教育數(shù)據(jù)挖掘的四個(gè)研究目標(biāo)：“（1）通過(guò)整合學(xué)習(xí)者知識(shí)、動(dòng)機(jī)、元認(rèn)知和態(tài)度等詳細(xì)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)；（2）探索和改進(jìn)包含最佳教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)順序的領(lǐng)域模型；（3）研究各種學(xué)習(xí)軟件所提供的教學(xué)支持的有效性；（4）通過(guò)構(gòu)建包含學(xué)習(xí)者模型、領(lǐng)域模型和教育軟件教學(xué)策略的數(shù)據(jù)計(jì)算模型，促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)的發(fā)生?！盵9]

學(xué)習(xí)分析是近年來(lái)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域較為典型的應(yīng)用，首屆“學(xué)習(xí)分析技術(shù)與知識(shí)國(guó)際會(huì)議”，將學(xué)習(xí)分析定義為“測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情景的數(shù)據(jù)集，以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生情景”[10]?！秷?bào)告》認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析是綜合運(yùn)用信息科學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)的理論和方法，通過(guò)對(duì)廣義教育大數(shù)據(jù)的處理和分析，利用已知模型和方法去解釋影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的重大問(wèn)題，評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，并為學(xué)習(xí)者提供人為的適應(yīng)性反饋。例如，教師和學(xué)校根據(jù)學(xué)習(xí)分析的結(jié)果，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、對(duì)有學(xué)習(xí)失敗風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)，等等。學(xué)習(xí)分析一般包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)表示和應(yīng)用服務(wù)五個(gè)環(huán)節(jié)。[11]

二、美國(guó)STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

（一）大規(guī)模數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)

美國(guó)STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的研制開(kāi)發(fā)是建立在諸如美國(guó)教育部國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心（National Center for Education Statistics， 簡(jiǎn) 稱NCES）、學(xué)校和師資調(diào)查統(tǒng)計(jì)（NCES Schools and Staffing Survey，簡(jiǎn)稱SASS）、美國(guó)勞工部調(diào)查統(tǒng)計(jì)（The Bureau of Labor Statistics，簡(jiǎn)稱BLS）等全國(guó)范圍內(nèi)大規(guī)模調(diào)查統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之上的，立足于已經(jīng)構(gòu)建和劃分好的指標(biāo)維度和框架，將每項(xiàng)指標(biāo)具體化、量化、操作化，通過(guò)分析這些調(diào)查統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)，找到并追蹤每一項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)情況。當(dāng)然，現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)只能反映和得到監(jiān)測(cè)指標(biāo)的部分或者某些方面和層次的數(shù)據(jù)情況，要想更加全面和深入地掌握和分析監(jiān)測(cè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)情況，還需要構(gòu)建更多更大更全面的數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，或者通過(guò)修改和完善現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)調(diào)查來(lái)再次統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)。

（二）指標(biāo)的數(shù)據(jù)層次類別模型

該指標(biāo)體系對(duì)所有STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行了具體分析和分類。每一項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)情況都從整體上分為兩大類：一類是當(dāng)前和潛在可利用的數(shù)據(jù)，也就是當(dāng)前可以從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)或者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果直接提出數(shù)據(jù)，或者對(duì)之前所進(jìn)行的一些調(diào)查和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行修改和完善，使之可以為STEM教育監(jiān)測(cè)所利用；另一類是當(dāng)前沒(méi)有的數(shù)據(jù)，也沒(méi)有相關(guān)的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，需要重新建立調(diào)查統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)并實(shí)施，以收集這些指標(biāo)所需數(shù)據(jù)。具體而言，所有的指標(biāo)在數(shù)據(jù)情況上又分為四個(gè)類別。每一種數(shù)據(jù)類別都說(shuō)明和體現(xiàn)了與之相應(yīng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，以及需要進(jìn)一步做哪些努力來(lái)收集更多更全面的數(shù)據(jù)、更充分地開(kāi)發(fā)和完善這些指標(biāo)，因?yàn)橛行┲笜?biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)情況是屬于多個(gè)數(shù)據(jù)類別的。

具體每一種類別的數(shù)據(jù)所表示的指標(biāo)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和涵義是：“第一個(gè)類別，這個(gè)類別層面的數(shù)據(jù)在目前至少有一部分是可以從美國(guó)教育部以及其他大規(guī)模的調(diào)查結(jié)果中獲得的，需要進(jìn)一步的發(fā)展來(lái)更加充分地開(kāi)發(fā)這些指標(biāo)。第二個(gè)類別，這個(gè)類別層面的數(shù)據(jù)能夠通過(guò)修改和完善現(xiàn)有的教育部的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)來(lái)收集，需要概念性和經(jīng)驗(yàn)性的工作來(lái)開(kāi)發(fā)有效、可靠的調(diào)查項(xiàng)目。第三個(gè)類別，需要新的調(diào)查來(lái)收集合適的數(shù)據(jù)。第四個(gè)類別，需要概念和經(jīng)驗(yàn)的發(fā)展來(lái)開(kāi)始指標(biāo)的闡釋以及數(shù)據(jù)收集?！盵12]指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)類別情況具體如表2所述。

（三）指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集機(jī)制

對(duì)于屬于第一個(gè)類別層面的指標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)，可以直接從美國(guó)教育部國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心、學(xué)校和師資調(diào)查統(tǒng)計(jì)等全國(guó)范圍內(nèi)的大規(guī)模的調(diào)查統(tǒng)計(jì)的結(jié)果中獲得。對(duì)于屬于第二個(gè)類別層面的指標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)修改和完善現(xiàn)有的各種層次類別和范圍的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。比如，可以修改教育部國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心所進(jìn)行的調(diào)查中的一部分問(wèn)卷或者訪談，用來(lái)專門收集STEM教育監(jiān)測(cè)與評(píng)估所需要的數(shù)據(jù)和信息。對(duì)于屬于第三個(gè)類別層面的指標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)，則需要重新設(shè)計(jì)和進(jìn)行專門針對(duì)STEM教育監(jiān)測(cè)與評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)收集的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)。對(duì)于屬于第四個(gè)類別層面的指標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)，則需要對(duì)STEM教育監(jiān)測(cè)與評(píng)估指標(biāo)和數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行闡釋，并將調(diào)查統(tǒng)計(jì)可操作化。對(duì)于既屬于第一類別又屬于其他類別的指標(biāo)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)或許可以提供部分有用的信息，但是修改現(xiàn)有的調(diào)查能夠產(chǎn)生更多的與指標(biāo)相關(guān)的信息。在這種情況下，需要概念和實(shí)證研究來(lái)更充分開(kāi)發(fā)調(diào)查項(xiàng)目或說(shuō)明初始數(shù)據(jù)收集的指標(biāo)。對(duì)于跨所有四個(gè)類別的指標(biāo),修改現(xiàn)有的調(diào)查可能在短期內(nèi)是有用的，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，為了充分開(kāi)發(fā)所有指標(biāo)，其他類型的數(shù)據(jù)收集或許更合適，可能需要更多的工作。

表2 美國(guó)STEM教育監(jiān)測(cè)的指標(biāo)及其數(shù)據(jù)類別情況[13]

從第一到第四類別，隨著類別的提高，與之相關(guān)的用來(lái)充分收集和開(kāi)發(fā)指標(biāo)監(jiān)測(cè)與評(píng)估的相關(guān)數(shù)據(jù)所需要的資源也相應(yīng)地增加。比如，比起編譯現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，重新建立一個(gè)系統(tǒng)的調(diào)查及其發(fā)展就更加耗費(fèi)時(shí)間和精力。同樣，修改現(xiàn)有的調(diào)查中的問(wèn)題就比重新建立一個(gè)完整的新的調(diào)查耗費(fèi)更少的資源。

三、結(jié)論與啟示

不管我們是積極認(rèn)同大數(shù)據(jù)的作用和功效，[14]還是質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的價(jià)值，[15]不管我們是否愿意和已經(jīng)做好準(zhǔn)備，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)向我們走來(lái)。客觀地分析大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中可能的作用路徑和方式，有利于我們更加清晰和客觀地認(rèn)知大數(shù)據(jù)，并在大數(shù)據(jù)時(shí)代立足于教育研究和實(shí)踐去思考和運(yùn)用大數(shù)據(jù)。

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育的方式和路徑框架的分析——主要以數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析兩個(gè)方面為主，我們可以得知，無(wú)論是數(shù)據(jù)挖掘還是學(xué)習(xí)分析，大數(shù)據(jù)對(duì)于教育的作用和影響都是建立在數(shù)據(jù)收集獲得和處理分析的基礎(chǔ)之上的。美國(guó)最新的STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)思路和方法，基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)調(diào)查和數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建了指標(biāo)的數(shù)據(jù)層次類別模型，分析了指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集機(jī)制，對(duì)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集和獲得，以及數(shù)據(jù)的層次類別進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析和構(gòu)建，對(duì)于我國(guó)教育改革發(fā)展中充分利用大數(shù)據(jù)這種新的思維方式和路徑、研究范式和方法、實(shí)踐工具和手段具有很大的借鑒意義。

（一）立足于教育學(xué)立場(chǎng)，將大數(shù)據(jù)視為一種新的思維方式和路徑

教育學(xué)以及教育研究和實(shí)踐活動(dòng)注定擁有充滿價(jià)值性、復(fù)雜性、創(chuàng)造性和不確定性等特征。在教育研究和實(shí)踐活動(dòng)中，數(shù)據(jù)科學(xué)或者說(shuō)大數(shù)據(jù)雖然可以通過(guò)數(shù)據(jù)告訴人們教育中的某些現(xiàn)象和問(wèn)題是什么，教育的現(xiàn)狀和狀態(tài)怎么樣，但是無(wú)法解釋“為什么會(huì)這樣”等價(jià)值性問(wèn)題，也沒(méi)辦法依據(jù)教育學(xué)以及教育實(shí)踐的特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，提出“怎么辦”等對(duì)策和建議。此外，教育研究和實(shí)踐有其自身的特點(diǎn)，并非所有的教育研究和實(shí)踐中的問(wèn)題都能通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)解決。

因此，我們應(yīng)該立足于教育學(xué)立場(chǎng)，將大數(shù)據(jù)視為一種新的思維方式和路徑、研究范式和方法、實(shí)踐工具和手段，促進(jìn)教育的研究實(shí)踐和改革發(fā)展。

（二）大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用應(yīng)該科學(xué)、合理和客觀

大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用帶來(lái)了新的機(jī)遇和研究范式，甚至有人將大數(shù)據(jù)作為科學(xué)研究的“第四種范式”[16]，但是，對(duì)于大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用，我們要持理性和謹(jǐn)慎的態(tài)度。大數(shù)據(jù)是教育或社會(huì)科學(xué)研究所面臨的一個(gè)新的境遇和背景，但它同時(shí)還面臨大數(shù)據(jù)的低密度價(jià)值、研究倫理問(wèn)題、個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)和不足，在看到大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的同時(shí)我們還應(yīng)該看到其缺點(diǎn)和局限。

所以，在教育研究和實(shí)踐中要科學(xué)、合理和客觀地應(yīng)用大數(shù)據(jù)。一方面，要分析大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用路徑和方式框架及其具體體現(xiàn)和要求。教育等社會(huì)科學(xué)研究與自然科學(xué)以及計(jì)算機(jī)工程等領(lǐng)域的科學(xué)研究各有特點(diǎn)，各不相同，所以，我們應(yīng)該有區(qū)分地、理性科學(xué)地進(jìn)行分析，并根據(jù)不同的情景和需求運(yùn)用不同的方式框架。另一方面，還要結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用與教育的路徑構(gòu)建相關(guān)的保障性體制和機(jī)制。美國(guó)STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系就比較合理地考慮了各監(jiān)測(cè)指標(biāo)的實(shí)際情況和特點(diǎn)，很好地對(duì)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行了具體分類，并建立了相應(yīng)的收集機(jī)制，這些環(huán)節(jié)都值得我們進(jìn)一步學(xué)習(xí)和借鑒。

（三）教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的構(gòu)建和完善要基于大數(shù)據(jù)

教育政策的順利實(shí)施，有賴于一個(gè)完善的數(shù)據(jù)收集管理系統(tǒng)，以達(dá)到通過(guò)有規(guī)律地提供關(guān)于政策或項(xiàng)目執(zhí)行情況的信息反饋來(lái)監(jiān)測(cè)政策或項(xiàng)目過(guò)程的目的。[17]因此，數(shù)據(jù)對(duì)于教育政策的監(jiān)測(cè)和評(píng)估至關(guān)重要?！秶?guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出：“要構(gòu)建國(guó)家教育管理信息系統(tǒng)，推進(jìn)政府教育管理信息化，積累基礎(chǔ)資料，掌握總體狀況，加強(qiáng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，提高管理效率，為宏觀決策提供科學(xué)依據(jù)。”[18]可見(jiàn)，當(dāng)前我國(guó)對(duì)于教育數(shù)據(jù)和信息建設(shè)工作非常重視?！皩?duì)每一個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)而言，都需要有清楚的、確定的數(shù)據(jù)來(lái)源。通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)信息采集是官方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)、政策執(zhí)行部門日常管理數(shù)據(jù)庫(kù)以及實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)的有機(jī)結(jié)合。”[19]因此，通過(guò)充分借鑒美國(guó)STEM教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的大數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑和方式，我國(guó)應(yīng)該加強(qiáng)教育監(jiān)測(cè)與督導(dǎo)評(píng)估中的數(shù)據(jù)信息建設(shè)和分析，加緊建設(shè)國(guó)家教育大數(shù)據(jù)信息中心或者數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)我國(guó)當(dāng)前各級(jí)各類教育數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分門別類，完善各級(jí)教育監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、分析、處理，構(gòu)建我國(guó)的教育大數(shù)據(jù)收集機(jī)制。

（四）建立健全大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育的相關(guān)技術(shù)平臺(tái)和體制機(jī)制

盡管近幾年來(lái)人們對(duì)大數(shù)據(jù)的作用和應(yīng)用很熱衷，也很重視，但是，由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特別是在教育中的應(yīng)用歷史比較短暫，所以，大數(shù)據(jù)應(yīng)用與教育相關(guān)的各項(xiàng)體制和機(jī)制不是很健全，對(duì)教育中大數(shù)據(jù)相關(guān)研究的支持力度和資源配置也有待加強(qiáng)。

首先，相關(guān)技術(shù)和平臺(tái)建設(shè)方面。與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)成熟和數(shù)據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的完善相比，我國(guó)當(dāng)前的教育數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)和平臺(tái)構(gòu)建還不是很完善，各類大型的教育數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)較少?！按髷?shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)資源也比較薄弱，區(qū)域間技術(shù)資源分布不均，很多地方教育機(jī)構(gòu)缺乏必要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。例如，某些學(xué)校沒(méi)有學(xué)生、信息系統(tǒng)、在線教育平臺(tái)，也就無(wú)法為教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?！盵20]因此，一方面，我們要利用諸如云計(jì)算和虛擬化等先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)資源獲得和提升；另一方面，要實(shí)施各類大型教育數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建比較全面和系統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)庫(kù)，為大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用奠定技術(shù)和平臺(tái)基礎(chǔ)。

其次，管理體制和法律制度方面。為了管理和規(guī)范大數(shù)據(jù)在教育中的相關(guān)應(yīng)用和實(shí)施，國(guó)家和地方各個(gè)層面應(yīng)該制定大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用的遠(yuǎn)景規(guī)劃，還要盡快出臺(tái)實(shí)施細(xì)則，以指導(dǎo)各級(jí)各類教育機(jī)構(gòu)推進(jìn)大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用?！傲硗猓谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用規(guī)劃時(shí)，應(yīng)該充分考慮到所需采集數(shù)據(jù)涉及的個(gè)人隱私問(wèn)題，以及由大數(shù)據(jù)應(yīng)用造成學(xué)生活動(dòng)透明化所帶來(lái)的倫理道德問(wèn)題，制定和完善相應(yīng)的法律法規(guī)及具體制度?！盵21]

最后，相關(guān)資源和政策支持方面。在教育研究相關(guān)項(xiàng)目立項(xiàng)規(guī)劃和資源配置方面，應(yīng)該考慮專門設(shè)立大數(shù)據(jù)在教育中應(yīng)用的相關(guān)項(xiàng)目和課題。比如，有學(xué)者建議：“啟動(dòng)中國(guó)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究計(jì)劃，從宏觀上對(duì)我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研用做出系統(tǒng)全面的短期與長(zhǎng)期規(guī)劃。此外，國(guó)家在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建、典型行業(yè)的應(yīng)用以及研發(fā)人才的培養(yǎng)等方面應(yīng)提供相應(yīng)的財(cái)力、物力與人力支持。”[22]同時(shí)，對(duì)教育實(shí)踐和學(xué)校教育教學(xué)一線中應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)教育改革的各種實(shí)踐探索，國(guó)家應(yīng)該給予政策鼓勵(lì)和支持。

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責(zé)任編輯/林 潔

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1674-1536（2014）09-0018-05

本文為教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“基礎(chǔ)教育政策實(shí)施的監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：11JJD880005）的研究成果之一。

許?，?華東師范大學(xué)教育學(xué)系碩士生，研究方向?yàn)榻逃纠碚?、教育政策。（上?200062）