亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        超聲乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)4類乳腺病灶的超聲特征

        2014-06-23 16:23:25徐金鋒陳立新郭小靜
        腫瘤基礎(chǔ)與臨床 2014年2期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)測(cè)值良性

        鄭 靜,徐金鋒,陳立新,郭小靜

        (1.暨南大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院、深圳市人民醫(yī)院超聲科,廣東深圳518020;2.暨南大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院、深圳市人民醫(yī)院病理科,廣東深圳518020)

        超聲乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)4類乳腺病灶的超聲特征

        鄭 靜1,徐金鋒1,陳立新1,郭小靜2

        (1.暨南大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院、深圳市人民醫(yī)院超聲科,廣東深圳518020;2.暨南大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院、深圳市人民醫(yī)院病理科,廣東深圳518020)

        目的探討超聲乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)4類乳腺病灶的超聲特征。方法回顧性分析經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢確診的BI-RADS 4類乳腺良惡性病灶187處,對(duì)其病理結(jié)果和超聲特征進(jìn)行分析,分別計(jì)算受試者特征工作(ROC)曲線。結(jié)果在165例患者的187處病灶中,良性119處,惡性68處。血流豐富、微鈣化、形態(tài)不規(guī)則、質(zhì)地不均勻、邊緣不光整的ROC曲線下面積分別為0.789、0.707、0.671、0.616、0.611。結(jié)論BI-RADS超聲特征血流豐富、微鈣化對(duì)于BI-RADS 4類惡性病變判別具有較高的診斷價(jià)值。

        乳腺腫瘤;乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng);超聲檢查

        乳腺影像報(bào)告數(shù)據(jù)系統(tǒng)(breast imaging report and data system,BI-RADS)在第4版中新增了超聲檢查的BI-RADS,減少了超聲檢查對(duì)操作者的依賴性,提高了乳腺超聲診斷的一致性。BI-RADS 4類的惡性可能性為3%~94%[1],跨度大,更多依靠醫(yī)生的主觀判斷。本文旨在探討B(tài)I-RADS 4類良惡性病灶的超聲特征,提高對(duì)BI-RADS 4類病灶的認(rèn)識(shí)和超聲診斷率。

        1 資料與方法

        1.1 研究對(duì)象收集2012年7月至2013年4月于我院超聲科行超聲檢查定位并經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢獲得病理結(jié)果的女性患者165例,年齡24~79(44.5± 9.2)歲,共187處病灶。病灶最大徑0.4~7.7(1.6± 1.1)cm。

        1.2 儀器與方法采用Philips iU22的12-5探頭及GE Logiq E9的ML6-15探頭進(jìn)行掃查,患者采取仰臥位或側(cè)臥位,超聲檢查標(biāo)記乳腺病灶的位置,記錄病灶的大小、形態(tài)、邊界、內(nèi)部回聲、縱橫比、鈣化、后方回聲、血流分布等。病灶內(nèi)部血供情況依據(jù)Adler等[2]的半定量法分級(jí):0級(jí)為無血流;Ⅰ級(jí)為少量血流,見1~2處點(diǎn)狀血流信號(hào);Ⅱ級(jí)以上為血流豐富。依據(jù)美國放射學(xué)會(huì)BI-RADS分類標(biāo)準(zhǔn),對(duì)所有病灶進(jìn)行超聲診斷分類。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理采用SPSS 13.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料以s表示,2組之間比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以百分?jǐn)?shù)表示,比較采用 χ2檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn) α= 0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 病理結(jié)果在187處乳腺病灶中,良性病灶119處,依次為:纖維囊性乳腺病42處,纖維腺瘤38處,腺病24處,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤9處,慢性化膿性炎2處,小葉增生1處,不典型增生3處;惡性病灶68處,依次為:浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌55處,導(dǎo)管原位癌8處,導(dǎo)管內(nèi)癌2處,神經(jīng)內(nèi)分泌癌2處,黏液癌1處。

        2.2 良惡性結(jié)節(jié)的超聲特征絕大多數(shù)病灶為極低回聲或低回聲實(shí)性結(jié)節(jié),混合回聲、等或稍高回聲各有3例。惡性組最大徑0.4~4.0 cm,平均(2.2±1.2)cm;良性組最大徑0.7~7.7 cm,平均(1.2±0.7)cm,2組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=6.794,P<0.001)。排除差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的縱橫比及后方回聲超聲特征2項(xiàng),以病理結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”,構(gòu)建血流、鈣化、形狀、質(zhì)地、邊緣等5項(xiàng)超聲特征的ROC曲線,結(jié)果示血流豐富、微鈣化、形態(tài)不規(guī)則、質(zhì)地不均勻、邊緣不光整的ROC曲線下面積分別為0.789、0.707、0.671、0.616、0.611。見表1、圖1。

        2.3 超聲診斷結(jié)果與病理結(jié)果的關(guān)系超聲3個(gè)亞級(jí)分類與良惡性的關(guān)系如下,以BI-RADS 4b、4c級(jí)診斷為惡性,4a級(jí)為良性(具有1或2項(xiàng)異常超聲特征),本組超聲診斷的準(zhǔn)確性為70.6%,敏感性為88.2%,特異性60.5%,陽性預(yù)測(cè)值為56.1%,陰性預(yù)測(cè)值為90.0%。見表2。

        3 討論

        乳腺BI-RADS的應(yīng)用使對(duì)乳腺病灶的超聲特征描述及診斷有了相對(duì)的診斷標(biāo)準(zhǔn)。4類作為不具備典型良性與典型惡性之間的過渡診斷,并沒有給出具體劃分標(biāo)準(zhǔn)。

        表1 超聲診斷為BI-RADS 4類病灶的超聲特征

        圖1 不同超聲特征的ROC曲線下面積

        表2 超聲診斷分類與良惡性的關(guān)系

        在本組病例中,惡性組多表現(xiàn)為質(zhì)地不均、形態(tài)不規(guī)則、邊緣不光整、微鈣化、血流豐富。根據(jù)ROC曲線下面積可以看出,血流豐富和微鈣化曲線下面積>0.7,診斷價(jià)值中等;形態(tài)不規(guī)則、質(zhì)地不均、邊緣不光整曲線下面積介于0.6~0.7之間,診斷價(jià)值偏低。惡性組血流豐富、微鈣化所占比例較大,而良性組所占比例相對(duì)較低。本組中血流豐富具有最高的診斷價(jià)值可能和該組病例惡性病灶較良性病灶徑線大有關(guān),惡性組病灶最大徑均值為良性組近2倍。Taskin等[3]研究發(fā)現(xiàn)超聲診斷4類病變中出現(xiàn)不只一項(xiàng)異常超聲征象,其活檢惡性率為33%,本組略高于該數(shù)值。

        國內(nèi)研究[4]將各超聲診斷指標(biāo)量化,微鈣化、腋下異常淋巴結(jié)、腫塊周邊強(qiáng)回聲暈、毛刺或蟹足征的超聲評(píng)分最高(3分),將超聲征象評(píng)分8分作為 BIRADS 4b的臨床診斷分界點(diǎn),診斷乳腺良惡性病灶的敏感度、特異度可達(dá)到90.2%、90.1%。本組側(cè)重于4類病灶的研究,同樣以4b作為診斷分界點(diǎn),診斷敏感性為88.2%,特異性60.5%,均低于其數(shù)據(jù)。這可能與未將3類及5類病變納入研究有關(guān)。而朱慶莉等[5]認(rèn)為形狀不規(guī)則對(duì)乳腺癌的敏感性最高,為89.9%。

        本組研究中良性病變被歸于BI-RADS 4類主要由于病灶質(zhì)地不均,形態(tài)不規(guī)則、邊界不光整、后方回聲衰減、縱橫比≥1、鈣化。微鈣化在前4類良性病變中均有分布,粗鈣化及弧形鈣化多見于良性病灶,僅1例惡性病灶顯示為粗鈣化。后方回聲衰減良性組與惡性組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Romosan等[6]認(rèn)為腫塊縱橫比≥1是鑒別良惡性的重要指標(biāo),但本組病例中縱橫比≥1的診斷價(jià)值并不高。

        本組病例中 BI-RADS 4類病變陽性預(yù)測(cè)值為56.1%,4a、4b、4c各亞類陽性預(yù)測(cè)值分別為10.0%、30.5%、87.5%。國外研究[7-9]顯示,超聲診斷4類病灶的陽性預(yù)測(cè)值為16.2%~48.9%,4a、4b和4c類的陽性預(yù)測(cè)值分別為7.6%,37.8%,81.9%。瞿煒等[10]統(tǒng)計(jì)了7 882例BI-RADS分類病灶,其中4a、4b、4c類的陽性預(yù)測(cè)值分別為9.3%、49.2%、86.2%。3個(gè)亞類陽性預(yù)測(cè)值逐級(jí)明顯升高。

        本研究發(fā)現(xiàn)血流豐富、微鈣化對(duì)BI-RADS 4類惡性病灶具有較高的診斷價(jià)值,高于其他超聲特征,沒有單一的超聲特征具有較高的診斷價(jià)值(ROC曲線下面積>0.9),多項(xiàng)指標(biāo)的綜合可提高診斷率。

        [1] Park CS,Lee JH,Yim HW,et al.Observer agreement using the ACR Breast Imaging Reporting and Data System(BI-RADS)-ultrasound,F(xiàn)irst Edition(2003)[J].Korean J Radiol,2007,8(5):397-402.

        [2] Adler DD,Carson PL,Rubin JM,et al.Doppler ultrasound color flow imaging in the study of breast cancer:preliminary findings[J].Ultrasound Med Biol,1990,16(6):553-559.

        [3] Taskin F,Koseoglu K,Ozbas S,et al.Sonographic features of histopathologically benign solid breast lesions that have been classified as BI-RADS 4 on sonography[J].J Clin Ultrasound,2012,40(5):261-265.

        [4] 萬文博,李俊來,王知力,等.乳腺病灶影像報(bào)告數(shù)據(jù)系統(tǒng)分級(jí)的超聲診斷指標(biāo)量化研究[J].中華醫(yī)學(xué)超聲雜志:電子版,2011,8(6):1241-1249.

        [5] 朱慶莉,姜玉新,張 璟,等.乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)分級(jí)4和5級(jí)的觸診不清乳腺腫塊的超聲特征[J].中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報(bào),2010,8(4):456-460.

        [6] Romosan G,Henriksson E,Rylander A,et al.Diagnostic performance of routine ultrasound screening for fetal abnormalities in an unselected Swedish population in 2000-2005[J].Ultrasound Obstet Gynecol,2009,34(5):526-533.

        [7] Raza S,Chikarmane SA,Neilsen SS,et al.BI-RADS 3,4,and 5 lesions:value of US in management-follow-up and outcome[J]. Radiology,2008,248(3):773-781.

        [8] Lee HJ,Kim EK,Kim MJ,et al.Observer variability of Breast Imaging Reporting and Data System(BI-RADS)for breast ultrasound[J].Eur J Radiol,2008,65(2):293-298.

        [9] Yoon JH,Kim MJ,Moon HJ,et al.Subcategorization of ultrasonographic BI-RADS category 4:positive predictive value and clinical factors affecting it[J].Ultrasound Med Biol,2011,37(5):693 -699.

        [10]瞿煒,王怡,許萍,等.乳腺超聲圖像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)在乳腺病灶分類的應(yīng)用[J].上海醫(yī)學(xué)影像,2011,20(3):186-188.

        Ultrasonographic Features of Category 4 Breast Lesions Based on Breast Imaging Reporting and Data System

        Zheng Jing1,Xu Jinfeng1,Chen Lixin1,Guo Xiaojing2
        (1.Department of Ultrasound,Shenzhen People's Hospital,Shenzhen 518020,China;2.Department of Pathology,Shenzhen People's Hospital,Shenzhen 518020,China)

        ObjectiveTo investigate the ultrasonographic features of category 4 breast lesions with breast imaging reporting and data system(BI-RADS).MethodsOf 165 patients,187 breast lesions classified as BI-RADS category 4 were retrospectively investigated based on ultrasonographic and histopathological characteristics.The area under researcher operation characteristics(ROC)curve was determined in the breast masses.ResultsAmong the 187 lesions from 165 patients,119 lesions were pathologically confirmed to be benign and 68 lesions of malignant. The area under the ROC curve of rich blood flow,micro calcification,irregular shape,uneven texture,rough edge was 0.789,0.707,0.671,0.616 and 0.611,respectively.ConclusionRich blood flow and micro calcification in BI-RADS category 4 lesions can play a moderate role in the diagnosis for malignant lesions.

        breast neoplasms;breast imaging report and data system;ultrasonography

        10.3969/j.issn.1673-5412.2014.02.018

        R737.9;R730.41

        A

        1673-5412(2014)02-0142-03

        2013-09-23)

        鄭靜(1979-),女,碩士,主治醫(yī)師,主要從事腹部及淺表超聲檢查研究。E-mail:zhengjing2400@126.com

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)系統(tǒng)預(yù)測(cè)值良性
        IMF上調(diào)今年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期
        企業(yè)界(2024年8期)2024-07-05 10:59:04
        走出睡眠認(rèn)知誤區(qū),建立良性睡眠條件反射
        中老年保健(2022年6期)2022-08-19 01:41:22
        加拿大農(nóng)業(yè)部下調(diào)2021/22年度油菜籽和小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)值
        ±800kV直流輸電工程合成電場(chǎng)夏季實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值比對(duì)分析
        呼倫貝爾沙地實(shí)現(xiàn)良性逆轉(zhuǎn)
        法電再次修訂2020年核發(fā)電量預(yù)測(cè)值
        國外核新聞(2020年8期)2020-03-14 02:09:19
        基于Spark的高速收費(fèi)站大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        基于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)
        非均勻采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的新型模型描述方法
        基層良性發(fā)展從何入手
        日产乱码一区二区国产内射| 天堂а√在线中文在线新版| 亚洲av无码av在线播放| av无码电影一区二区三区| 少妇被粗大猛进进出出男女片| 三个男吃我奶头一边一个视频| 午夜一区欧美二区高清三区| 韩国一级成a人片在线观看| 翘臀诱惑中文字幕人妻| 美女黄网站永久免费观看网站| 精品一区二区三区婷婷| 男女高潮免费观看无遮挡| 久久香蕉国产精品一区二区三| 久久91精品国产91久久麻豆| 狠狠爱婷婷网五月天久久| 无码人妻人妻经典| 毛片网站视频| 一级午夜理论片日本中文在线| 国产精品一区二区三久久不卡 | 欧美日韩中文亚洲另类春色| 免费人成网站在线观看| 亚洲乱码无人区卡1卡2卡3| 国产午夜亚洲精品午夜鲁丝片| 精精国产xxx在线视频app| 国内偷拍精品一区二区| 99久久亚洲精品日本无码| 精品久久久久久久无码| 区一区一日本高清视频在线观看| 国产成人亚洲一区二区| 少妇下蹲露大唇无遮挡| 午夜视频网址| 国产不卡在线播放一区二区三区| 国产成人精品一区二区三区| 日韩一欧美内射在线观看| 日韩精品有码中文字幕在线| 丁香婷婷激情视频在线播放| 米奇影音777第四色| AV无码免费不卡在线观看| 丰满又紧又爽又丰满视频| 国产精品激情| 亚洲爆乳大丰满无码专区|