徐媛

摘 要：技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的重要組成部分。本文運(yùn)用因子分析法對(duì)我國(guó)30個(gè)省市、自治區(qū)（不包括港澳地區(qū)和西藏）的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并從中找出關(guān)鍵影響因素。在此基礎(chǔ)上，文章還通過(guò)聚類分析法得出各省市技術(shù)創(chuàng)新能力上存在著明顯的差異這一結(jié)論。

關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；技術(shù)創(chuàng)新能力；因子分析；聚類分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整發(fā)揮著重要作用，成為了當(dāng)今世界綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)的核心點(diǎn)。20世紀(jì)90年代初以來(lái)，隨著我國(guó)高技術(shù)的國(guó)際化、產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)，我國(guó)技術(shù)產(chǎn)業(yè)也在同步發(fā)展中。本文以我國(guó)通過(guò)建立高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系，分析了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展能力。

一、研究方法與數(shù)據(jù)分析

1.指標(biāo)選擇

建立高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要遵循科學(xué)性、可比性、可操作性、全面性、系統(tǒng)性和代表性原則，考慮高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的特點(diǎn)和構(gòu)成要素，將高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力細(xì)分為技術(shù)創(chuàng)新投入能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力。采用多層次目標(biāo)評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)，確立包含10個(gè)具體指標(biāo)的指標(biāo)體系 ，分別是X1：R&D人員折合當(dāng)時(shí)全量（人）；X2：R&D經(jīng)費(fèi)支出；X3：新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)支出；X4：技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出；X5：技術(shù)改造引入支出；X6：消化吸收經(jīng)費(fèi)支出；X7：新產(chǎn)品產(chǎn)值；X8：新產(chǎn)品銷售收入；X9：專利申請(qǐng)數(shù)；X10：有效發(fā)明專利數(shù)。

2.研究模型

本文采用的研究方法為因子分析法。因子分析法是在盡可能不損失或少損失信息的情況下，從反映目標(biāo)特征的眾多指標(biāo)中，提取少數(shù)幾個(gè)可以高度反映原始數(shù)據(jù)信息的因子，其核心是將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，從而達(dá)到降維的目的。這樣，既減少了變量個(gè)數(shù)，又可以體現(xiàn)原始變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

由于西藏的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)計(jì)到，故本文選取了我國(guó)除港澳外的其他30個(gè)省市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為支撐，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)2012》和《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2012）》。

二、因子分析

1.KMO和Bartlett檢驗(yàn)

將各個(gè)指標(biāo)中的樣本數(shù)據(jù)輸入Spss19.0軟件，進(jìn)行KMO與Bartlett檢驗(yàn)，結(jié)果得出：KMO檢驗(yàn)值為0.722，大于0.5，表明數(shù)據(jù)通過(guò)了KMO度量與Bartlett檢驗(yàn)，因此適于采用因子分析，能夠包括所有評(píng)價(jià)指標(biāo)所要反映的內(nèi)容，故它們能夠反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。

2.模型計(jì)算

通過(guò)Spss19.0對(duì)10個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行因子載荷矩陣變換，得到各因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率，然后進(jìn)行降維處理，根據(jù)特征值大于1的原則提取主因子，通過(guò)計(jì)算主因子綜合得分得到我國(guó)30個(gè)省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的排名情況。

三、聚類分析

在對(duì)本文數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后，還同時(shí)將數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類分析，聚類分析（Cluster Analysis）又稱集群分析，其分析的基本思想是依照事物的數(shù)值特征，來(lái)對(duì)樣本進(jìn)行量化分類。在進(jìn)行聚類分析時(shí)，本文采用了系統(tǒng)聚類分析，該方法是以統(tǒng)計(jì)量作為劃分類型的依據(jù)，把相似程度大的變量（或樣品）聚合為一類，而相似程度較小的變量（或樣品）聚合為另一類，直到所有的變量（或樣品）都聚合完畢，最后根據(jù)各類之間的親疏關(guān)系，逐步畫(huà)成一張完整的分類系統(tǒng)圖，又稱譜系圖。

通過(guò)SPSS19.0 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得到系統(tǒng)聚類的樹(shù)狀圖，經(jīng)過(guò)整理得到表2。

結(jié)合各個(gè)地區(qū)自主創(chuàng)新能力綜合因子得分以及聚類分析的樹(shù)狀圖結(jié)構(gòu)，本文將區(qū)域自主創(chuàng)新綜合能力劃分為3類。第1類包括江蘇、廣東，可以將其看做區(qū)域自主創(chuàng)新的領(lǐng)先型區(qū)域；第2類包括北京、上海、山東、浙江、福建、天津，可以將其看做區(qū)域自主創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)型區(qū)域；第3類包括遼寧、湖北等，將其看做區(qū)域自主創(chuàng)新的潛力型區(qū)域。如表2所示。

四、結(jié)論

1.本文從創(chuàng)新的角度出發(fā)，創(chuàng)建了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而從不同側(cè)面、不同層次來(lái)反映我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力在不同省域地區(qū)的不同表現(xiàn)。

2.本文通過(guò)因子分析法，對(duì)我國(guó)除西藏和港澳地區(qū)外的30個(gè)省市、自治區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出綜合能力排名前10位的省市依次為：廣東、江蘇、山東、浙江、北京、福建、上海、天津、湖北和陜西。由此看出：東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其技術(shù)創(chuàng)新能力優(yōu)勢(shì)明顯，珠江三角洲的廣東和長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)中心的上海都是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿地區(qū)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最先發(fā)達(dá)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū)。兩大地區(qū)擁有高度發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體制和雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供了強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。北京作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)、文化和政治中心，聚集了全國(guó)最優(yōu)秀的高校，科研力量雄厚，這些都無(wú)疑提高了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。天津由于進(jìn)行濱海新區(qū)創(chuàng)新建設(shè)，集聚了大量資金和人才，形成了以企業(yè)為主體，R&D機(jī)構(gòu)、大學(xué)為支撐，科研帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新體系。山東作為沿海經(jīng)濟(jì)大省，依托環(huán)渤海高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，不斷加大體制創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新力度，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造進(jìn)程以及對(duì)高新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推進(jìn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。并且從本文還可以得出人力資源投入指標(biāo)、研發(fā)投入指標(biāo)和創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力影響較大。

3.本文還通過(guò)了聚類分析將我國(guó)30個(gè)省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，并將30個(gè)區(qū)域劃分為：潛力型區(qū)域、優(yōu)勢(shì)性區(qū)域和領(lǐng)先型區(qū)域。從聚類分析數(shù)據(jù)可見(jiàn)，各地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力差距較為明顯，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出集群創(chuàng)新的趨勢(shì)。東部地區(qū)相對(duì)而言技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，而技術(shù)創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)較多分布于中部和西部。

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