王建林　趙文雪

摘 要：該文結(jié)合青島地區(qū)的特殊地理環(huán)境，根據(jù)青島地區(qū)各類災(zāi)害性天氣的氣象標準，建一套基于GIS的有效監(jiān)測、跟蹤、定位、報警的監(jiān)控平臺，對短時強降水、雷雨大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹等強對流天氣進行自動識別、預(yù)報、制作的綜合性預(yù)報業(yè)務(wù)平臺。此平臺大大便捷于業(yè)務(wù)人員的工作，對于提高氣象服務(wù)質(zhì)量水平起了關(guān)鍵的作用。

關(guān)鍵詞：青島市 災(zāi)害性天氣 平臺設(shè)計 asp.net

中圖分類號：P409 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）01（a）-0195-03

青島市地處中緯度沿海地區(qū)，短時強降水、雷雨大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹、海霧等災(zāi)害性天氣頻發(fā)，突發(fā)性較強，且時空分布不均勻， 致災(zāi)危險性較大[1]。給青島市的經(jīng)濟發(fā)展和人民生命財產(chǎn)造成了嚴重威脅，災(zāi)害性天氣預(yù)報服務(wù)顯得尤為重要。近些年來，隨著氣象現(xiàn)代化水平的不斷提高，目前青島市氣象局已經(jīng)在青島地區(qū)布設(shè)了160多個氣象自動監(jiān)測站，這些自動站包括四要素、六要素級及七要素自動站；建立了2部天氣雷達（一部移動式車載雷達）一部風(fēng)廓線測風(fēng)雷達，一部L波段探空雷達；海區(qū)架設(shè)海島站，高速路均建設(shè)探測資料，遠海域投擲了2部浮標站以增加海域監(jiān)測，同時接受全國高頻次的衛(wèi)星資料。海量的各類氣象資料需要集成顯示，便于預(yù)報員的使用。本文介紹的平臺包括災(zāi)害性天氣預(yù)警監(jiān)測與氣象預(yù)報服務(wù)兩個主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)。其中天氣預(yù)警監(jiān)測平臺是基于GIS基礎(chǔ)上的集成青島市所有探測資料的實時監(jiān)控信息，對短時強降水、雷雨大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹、海霧等災(zāi)害性天氣進行自動監(jiān)測、跟蹤、定位、報警。當(dāng)出現(xiàn)災(zāi)害性天氣發(fā)生時， 通過電腦語音、字幕等方式對災(zāi)害性天氣發(fā)出預(yù)警，預(yù)報人員根據(jù)資料分析，制作預(yù)報，做出準確及時的氣象服務(wù)。

1 青島地區(qū)主要的災(zāi)害天氣

青島屬半濕潤溫帶季風(fēng)氣候。冬季盛行西北風(fēng)，夏季盛行東南風(fēng)，雨熱同季，四季較為分明。氣候溫和濕潤，雨量較為充沛，春末夏初多海霧。受海洋的影響，自西北到東南沿海地區(qū)，海洋性氣候特點愈加顯著。主要氣象災(zāi)害有：大風(fēng)、熱帶氣旋、暴雨洪澇、大霧、冰雹、雷電、干旱、龍卷等。從統(tǒng)計分析，海霧、強對流、大風(fēng)是對青島地區(qū)影響較為嚴重的氣象要素，

1.1 霧的氣象標準[2]

霧：指水平能見度在1000～500（含）m的霧；濃霧：指水平能見度在500～50（含）m的霧；強濃霧：指水平能見度小于50 m的霧。

青島地區(qū)多以平流海霧為主，多發(fā)生在春夏兩季，以4～7月的海霧最盛，持續(xù)時間最長可達半月之久。輻射霧多以內(nèi)陸地區(qū)出現(xiàn)，常發(fā)生在冬春兩季。

1.2 大風(fēng)的氣象標準

出現(xiàn)大風(fēng)是氣象站在定時天氣觀測時次任意一次觀測到兩分鐘或有自記氣象儀器任意10 min記錄到的平均風(fēng)力達到6級（10.8 m/s）或以上，或者瞬時風(fēng)力大于等于178 m/s。

青島地區(qū)大風(fēng)冬春季節(jié)主要受寒潮天氣影響，以偏北大風(fēng)為主；夏秋季節(jié)受熱帶氣旋影響，以偏南風(fēng)為主。沿海風(fēng)速大于內(nèi)陸風(fēng)速，平原風(fēng)速大于山區(qū)風(fēng)速。

1.3 降水的氣象標準

一般情況下降水以24 h為標準，其中標準如下：大雨：25～50 mm；暴雨：50～100 mm；大暴雨：100～200 mm，大于200 mm的為特大暴雨。

青島地區(qū)年平均暴雨2.1 d，一般出現(xiàn)在5～10月，其中1/3在8月。青島暴雨多發(fā)生在夏季，其次是春夏之交和夏秋之間最頻繁。山區(qū)多于平原，南部沿海多于北部內(nèi)陸。

2 預(yù)警監(jiān)測與預(yù)報服務(wù)平臺設(shè)計

本項目預(yù)警監(jiān)測平臺與預(yù)報服務(wù)平臺采用B/S結(jié)構(gòu)，在這種結(jié)構(gòu)下，用戶工作界面是通過WWW瀏覽器來實現(xiàn)，極少部分事務(wù)邏輯在前端（Browser）實現(xiàn)，但是主要事務(wù)邏輯在服務(wù)器端（Server）實現(xiàn)，形成所謂3層結(jié)構(gòu)，可大大簡化客戶端電腦載荷，減輕系統(tǒng)維護與升級的成本和工作量，降低用戶的總體成本（TCO）[3]。本次開發(fā)語言采用visual Studio 2008平臺下的ASP.NET/C#語言。數(shù)據(jù)庫則采用了oracle數(shù)據(jù)庫。

2.1 災(zāi)害天氣預(yù)警監(jiān)測平臺設(shè)計

災(zāi)害天氣預(yù)警監(jiān)測平臺集合各種氣象資料采用樹形結(jié)構(gòu)，探測實況以及實況分析主要包括青島地區(qū)的自動站實時資料（曲線圖和表格明細）；浮標站實況資料；水平實時風(fēng)廓線圖；十分鐘自動站雨量實時資料；能見度站實時資料及分布；梯度風(fēng)實時圖，衛(wèi)星云圖和雷達圖等探測資料?；緦崿F(xiàn)了災(zāi)害性天氣的不間斷立體觀測。部分監(jiān)測資料基于GIS技術(shù)有效地對短時強降水、雷雨大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹等強對流天氣進行監(jiān)測、跟蹤、定位、報警。

自動站監(jiān)測：基于GIS技術(shù)，綜合顯示全市自動站雨量、風(fēng)向、風(fēng)速、溫度等常規(guī)要素，同時針對特殊要素單獨界面顯示，例如雨量1 h（10 min）監(jiān)控界面，相對濕度、能見度、多個大監(jiān)站溫度曲線實時顯示等。并設(shè)置閾值，聲音報警方式提示預(yù)報員預(yù)警信息。

海洋監(jiān)測：利用沿海自動站、海島自動站、浮標站、雷達、衛(wèi)星、梯度風(fēng)塔等資料組成了青島近海海域三維立體海洋監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)。

交通氣象監(jiān)測：重要高速路兩側(cè)架設(shè)自動站，提供能見度、風(fēng)向、風(fēng)速、溫度等氣象信息，同時增加同時數(shù)據(jù)與交通部門共享。

雷達監(jiān)測：S波段全天候觀測多普勒雷達可以測得云雨的

衛(wèi)星監(jiān)測：自動顯示中國氣象局下發(fā)的各類云圖。

雷電監(jiān)測：青島地區(qū)布設(shè) 同時從山東省氣象局自動讀取

其他探測資料：包括風(fēng)廓線、L波段雷達、單兵站、梯度風(fēng)塔等觀測資料。

當(dāng)探測實況資料出現(xiàn)或者達到預(yù)警閾值時，系統(tǒng)將根據(jù)不同的的預(yù)警等級用不同的聲音與顏色預(yù)警進行聽覺與視覺提醒，同時短信通知業(yè)務(wù)值班人員。部分預(yù)警值可隨時根據(jù)需求調(diào)整。

雨量報警：24小降水累積達到大雨級（25 mm）標注數(shù)字的顏色變?yōu)樗{色、聲音報警，達到暴雨級（50 mm）標注數(shù)字的顏色變?yōu)榧t色、聲音報警。一小時超過10 mm（可選）報警、每10 min超過2 mm（可選）報警。endprint

風(fēng)監(jiān)測：實時十分風(fēng)速、風(fēng)向（風(fēng)羽表示，顏色報警6級藍色、8級紅色、10級橙色、12級紅色）、陣風(fēng)（數(shù)字表示，7級藍色、9級紅色、11級橙色、13級紅色）聲音報警。

能見度監(jiān)控：能見度實時監(jiān)控，以圖形與文字表示、顏色聲音報警，<1000 m藍色、<500 m黃色、<200 m橙色、<50 m紅色來表示，同時以聲音報警。

2.2 災(zāi)害天氣氣象服務(wù)平臺設(shè)計

災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)平臺主要是根據(jù)服務(wù)需求，預(yù)報員便捷地瀏覽各數(shù)值預(yù)報結(jié)果或者集成預(yù)報結(jié)論，編輯、制作并發(fā)布預(yù)報結(jié)論及服務(wù)材料。

預(yù)報預(yù)測模塊：通過集成各數(shù)值預(yù)報結(jié)果，建立了以中、短期預(yù)報與災(zāi)害性天氣預(yù)報系統(tǒng)警報為核心的預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過對衛(wèi)星、雷達、自動站資料的同化，建立了短時強降水、大風(fēng)、冰雹、海霧等強天氣的短時臨近精細化預(yù)報。同時計算各種災(zāi)害性天氣指數(shù)參數(shù)并圖形化顯示[4]，便于預(yù)報員集成瀏覽各類數(shù)值預(yù)報。

預(yù)報服務(wù)模塊：通過集約化管理，集成顯示制作各種上報所需的決策資料，建立模板，一鍵式制作，人工干預(yù)后合成文檔，發(fā)布其所需單位。常規(guī)業(yè)務(wù)制作產(chǎn)品按照時間節(jié)點提請制作。同時平臺還有災(zāi)情落區(qū)預(yù)報、災(zāi)情收集、災(zāi)害性天氣個例庫、預(yù)報指標文檔等信息。

3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

根據(jù)設(shè)計需求，氣象探測資料中自動站數(shù)據(jù)定義為2張表：小時數(shù)據(jù)表data與分鐘數(shù)據(jù)表 datatest；浮標站數(shù)據(jù)表定義為BuoyHour。

Data、datatest表分別存放自動站小時、分鐘的資料，包括站號、站點名稱、氣溫、氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速、相對濕度、雨量等氣象要素。

bouyHour表存放浮標站數(shù)據(jù)，包含自動站信息及部分海洋信息資料。

其他探測資料的數(shù)據(jù)（雷達、衛(wèi)星、風(fēng)廓線等）存放以文件形式存放，統(tǒng)一存放文件服務(wù)器，便于從平臺調(diào)取查閱。

4 代碼實現(xiàn)

以發(fā)布災(zāi)害性天氣落區(qū)制作及預(yù)警信息發(fā)布為例，其代碼如下。

4.1災(zāi)害性天氣落區(qū)的程序代碼

protected function fabuBtn_clickHandler（event：MouseEvent）：void

{ var graphicarr：ArrayCollection=disasterlayer.graphicProvider as ArrayCollection；//獲取當(dāng)前地圖中災(zāi)害預(yù)警范圍圖形

for（vari：Number=0；i

{ //將屬性信息為未發(fā)布的災(zāi)害預(yù)警進行發(fā)布

if（graphicarr[i].attributes.state.toString（）==”未發(fā)布”）{

varpolygon：Polygon=graphicarr[i].geometry as Polygon；//獲取圖形的幾何多邊形

//將幾何多邊形信息編碼成Json格式，并調(diào)用WebService，保存到Oracle數(shù)據(jù)庫中 WS.SaveDisaster.send（graphicarr[i].attributes.name.toString（），com.esri.ags.utils.JSON.encode（graphicarr[i].geometry）.toString（），graphicarr[i].attributes.name.toString（））

}}}

4.2 災(zāi)害性天氣預(yù)警發(fā)布的程序代碼：

///

/// 災(zāi)害預(yù)警種類

/// 災(zāi)害預(yù)警落區(qū)范圍幾何信息

/// 災(zāi)害預(yù)警描述

public string SaveDisaster（string Catogray， string Graphic， string Description） {

string State = “啟動”；//初始化預(yù)警狀態(tài)

OracleConnection conn = new OracleConnection（conStr）；//初始化數(shù)據(jù)庫連接

conn.Open（）；//打開數(shù)據(jù)庫連接

Int64 maxid = this.getmax（"select FID from TWEA "）；

//設(shè)置數(shù)據(jù)庫連接字符串，把信息保存到數(shù)據(jù)庫中

string sqlStr = string.Format（"insert into TWEA （FID，CATOGRAY，DESCRIPTION，STATE，CREATETIME，GRAPHIC） values （ '{0}'，'{1}'，'{2}'，'{3}'，to_date（'{4}'，'YYYY-MM-DD HH24：MI：SS'），：GRAPHIC）"， maxid， Catogray， Description，State， DateTime.Now）；

OracleCommand cmd = new OracleCommand（sqlStr， conn）；

OracleParameter param = new OracleParameter（"：GRAPHIC"， OracleType.LongVarChar）；

param.Value = Graphic；

cmd.Parameters.Add（param）；

if （cmd.ExecuteNonQuery（） > 0）

{ conn.Close（）；return “發(fā)布成功”； }

else{ conn.Close（）； return “發(fā)布失敗”； } }

5 結(jié)語

（1）本文介紹的平臺包括災(zāi)害性天氣實況預(yù)警與氣象服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是對青島市自動氣象觀測站、雷達、衛(wèi)星、風(fēng)廓線等實況資料的監(jiān)測預(yù)警，是一套基于GIS的有效監(jiān)測、跟蹤、定位、報警和診斷，對短時強降水、雷雨大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹等強對流天氣進行自動識別、預(yù)報、制作的綜合性預(yù)報業(yè)務(wù)平臺。

（2）通過系統(tǒng)建設(shè)可以實現(xiàn)全市災(zāi)害性天氣信息和資源共享，實現(xiàn)強天氣預(yù)警的客觀化和預(yù)警發(fā)布的自動化，同時也為短時臨近預(yù)報搭建了更快速、方便、有效的工作平臺。

參考文獻

[1] 葉青，陳冰廉.Web GIS 技術(shù)及其在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用[J].廣西氣象，2004（9） ： 40-43.

[2] 李艷蘭，歐藝，周紹毅，等.廣西氣帶氣旋災(zāi)害評估系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J].氣象研究與應(yīng)用，2008，29（4）：1-3.

[3] 陳懷亮，周毓荃.人影決策指揮地理信息平臺的建立和應(yīng)用[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報，2002，25（2）：265-270.

[4] 陳豫英，趙光平，王紅英.寧夏汛期地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報預(yù)警模型研究[J].災(zāi)害學(xué)， 2005，20（3）：25-28.

風(fēng)監(jiān)測：實時十分風(fēng)速、風(fēng)向（風(fēng)羽表示，顏色報警6級藍色、8級紅色、10級橙色、12級紅色）、陣風(fēng)（數(shù)字表示，7級藍色、9級紅色、11級橙色、13級紅色）聲音報警。

能見度監(jiān)控：能見度實時監(jiān)控，以圖形與文字表示、顏色聲音報警，<1000 m藍色、<500 m黃色、<200 m橙色、<50 m紅色來表示，同時以聲音報警。

2.2 災(zāi)害天氣氣象服務(wù)平臺設(shè)計

災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)平臺主要是根據(jù)服務(wù)需求，預(yù)報員便捷地瀏覽各數(shù)值預(yù)報結(jié)果或者集成預(yù)報結(jié)論，編輯、制作并發(fā)布預(yù)報結(jié)論及服務(wù)材料。

預(yù)報預(yù)測模塊：通過集成各數(shù)值預(yù)報結(jié)果，建立了以中、短期預(yù)報與災(zāi)害性天氣預(yù)報系統(tǒng)警報為核心的預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過對衛(wèi)星、雷達、自動站資料的同化，建立了短時強降水、大風(fēng)、冰雹、海霧等強天氣的短時臨近精細化預(yù)報。同時計算各種災(zāi)害性天氣指數(shù)參數(shù)并圖形化顯示[4]，便于預(yù)報員集成瀏覽各類數(shù)值預(yù)報。

預(yù)報服務(wù)模塊：通過集約化管理，集成顯示制作各種上報所需的決策資料，建立模板，一鍵式制作，人工干預(yù)后合成文檔，發(fā)布其所需單位。常規(guī)業(yè)務(wù)制作產(chǎn)品按照時間節(jié)點提請制作。同時平臺還有災(zāi)情落區(qū)預(yù)報、災(zāi)情收集、災(zāi)害性天氣個例庫、預(yù)報指標文檔等信息。

3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

根據(jù)設(shè)計需求，氣象探測資料中自動站數(shù)據(jù)定義為2張表：小時數(shù)據(jù)表data與分鐘數(shù)據(jù)表 datatest；浮標站數(shù)據(jù)表定義為BuoyHour。

Data、datatest表分別存放自動站小時、分鐘的資料，包括站號、站點名稱、氣溫、氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速、相對濕度、雨量等氣象要素。

bouyHour表存放浮標站數(shù)據(jù)，包含自動站信息及部分海洋信息資料。

其他探測資料的數(shù)據(jù)（雷達、衛(wèi)星、風(fēng)廓線等）存放以文件形式存放，統(tǒng)一存放文件服務(wù)器，便于從平臺調(diào)取查閱。

4 代碼實現(xiàn)

以發(fā)布災(zāi)害性天氣落區(qū)制作及預(yù)警信息發(fā)布為例，其代碼如下。

4.1災(zāi)害性天氣落區(qū)的程序代碼

protected function fabuBtn_clickHandler（event：MouseEvent）：void

{ var graphicarr：ArrayCollection=disasterlayer.graphicProvider as ArrayCollection；//獲取當(dāng)前地圖中災(zāi)害預(yù)警范圍圖形

for（vari：Number=0；i

{ //將屬性信息為未發(fā)布的災(zāi)害預(yù)警進行發(fā)布

if（graphicarr[i].attributes.state.toString（）==”未發(fā)布”）{

varpolygon：Polygon=graphicarr[i].geometry as Polygon；//獲取圖形的幾何多邊形

//將幾何多邊形信息編碼成Json格式，并調(diào)用WebService，保存到Oracle數(shù)據(jù)庫中 WS.SaveDisaster.send（graphicarr[i].attributes.name.toString（），com.esri.ags.utils.JSON.encode（graphicarr[i].geometry）.toString（），graphicarr[i].attributes.name.toString（））

}}}

4.2 災(zāi)害性天氣預(yù)警發(fā)布的程序代碼：

///

/// 災(zāi)害預(yù)警種類

/// 災(zāi)害預(yù)警落區(qū)范圍幾何信息

/// 災(zāi)害預(yù)警描述

public string SaveDisaster（string Catogray， string Graphic， string Description） {

string State = “啟動”；//初始化預(yù)警狀態(tài)

OracleConnection conn = new OracleConnection（conStr）；//初始化數(shù)據(jù)庫連接

conn.Open（）；//打開數(shù)據(jù)庫連接

Int64 maxid = this.getmax（"select FID from TWEA "）；

//設(shè)置數(shù)據(jù)庫連接字符串，把信息保存到數(shù)據(jù)庫中

string sqlStr = string.Format（"insert into TWEA （FID，CATOGRAY，DESCRIPTION，STATE，CREATETIME，GRAPHIC） values （ '{0}'，'{1}'，'{2}'，'{3}'，to_date（'{4}'，'YYYY-MM-DD HH24：MI：SS'），：GRAPHIC）"， maxid， Catogray， Description，State， DateTime.Now）；

OracleCommand cmd = new OracleCommand（sqlStr， conn）；

OracleParameter param = new OracleParameter（"：GRAPHIC"， OracleType.LongVarChar）；

param.Value = Graphic；

cmd.Parameters.Add（param）；

if （cmd.ExecuteNonQuery（） > 0）

{ conn.Close（）；return “發(fā)布成功”； }

else{ conn.Close（）； return “發(fā)布失敗”； } }

5 結(jié)語

（1）本文介紹的平臺包括災(zāi)害性天氣實況預(yù)警與氣象服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是對青島市自動氣象觀測站、雷達、衛(wèi)星、風(fēng)廓線等實況資料的監(jiān)測預(yù)警，是一套基于GIS的有效監(jiān)測、跟蹤、定位、報警和診斷，對短時強降水、雷雨大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹等強對流天氣進行自動識別、預(yù)報、制作的綜合性預(yù)報業(yè)務(wù)平臺。

（2）通過系統(tǒng)建設(shè)可以實現(xiàn)全市災(zāi)害性天氣信息和資源共享，實現(xiàn)強天氣預(yù)警的客觀化和預(yù)警發(fā)布的自動化，同時也為短時臨近預(yù)報搭建了更快速、方便、有效的工作平臺。

參考文獻

[1] 葉青，陳冰廉.Web GIS 技術(shù)及其在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用[J].廣西氣象，2004（9） ： 40-43.

[2] 李艷蘭，歐藝，周紹毅，等.廣西氣帶氣旋災(zāi)害評估系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J].氣象研究與應(yīng)用，2008，29（4）：1-3.

[3] 陳懷亮，周毓荃.人影決策指揮地理信息平臺的建立和應(yīng)用[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報，2002，25（2）：265-270.

[4] 陳豫英，趙光平，王紅英.寧夏汛期地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報預(yù)警模型研究[J].災(zāi)害學(xué)， 2005，20（3）：25-28.

風(fēng)監(jiān)測：實時十分風(fēng)速、風(fēng)向（風(fēng)羽表示，顏色報警6級藍色、8級紅色、10級橙色、12級紅色）、陣風(fēng)（數(shù)字表示，7級藍色、9級紅色、11級橙色、13級紅色）聲音報警。

能見度監(jiān)控：能見度實時監(jiān)控，以圖形與文字表示、顏色聲音報警，<1000 m藍色、<500 m黃色、<200 m橙色、<50 m紅色來表示，同時以聲音報警。

2.2 災(zāi)害天氣氣象服務(wù)平臺設(shè)計

災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)平臺主要是根據(jù)服務(wù)需求，預(yù)報員便捷地瀏覽各數(shù)值預(yù)報結(jié)果或者集成預(yù)報結(jié)論，編輯、制作并發(fā)布預(yù)報結(jié)論及服務(wù)材料。

預(yù)報預(yù)測模塊：通過集成各數(shù)值預(yù)報結(jié)果，建立了以中、短期預(yù)報與災(zāi)害性天氣預(yù)報系統(tǒng)警報為核心的預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過對衛(wèi)星、雷達、自動站資料的同化，建立了短時強降水、大風(fēng)、冰雹、海霧等強天氣的短時臨近精細化預(yù)報。同時計算各種災(zāi)害性天氣指數(shù)參數(shù)并圖形化顯示[4]，便于預(yù)報員集成瀏覽各類數(shù)值預(yù)報。

預(yù)報服務(wù)模塊：通過集約化管理，集成顯示制作各種上報所需的決策資料，建立模板，一鍵式制作，人工干預(yù)后合成文檔，發(fā)布其所需單位。常規(guī)業(yè)務(wù)制作產(chǎn)品按照時間節(jié)點提請制作。同時平臺還有災(zāi)情落區(qū)預(yù)報、災(zāi)情收集、災(zāi)害性天氣個例庫、預(yù)報指標文檔等信息。

3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

根據(jù)設(shè)計需求，氣象探測資料中自動站數(shù)據(jù)定義為2張表：小時數(shù)據(jù)表data與分鐘數(shù)據(jù)表 datatest；浮標站數(shù)據(jù)表定義為BuoyHour。

Data、datatest表分別存放自動站小時、分鐘的資料，包括站號、站點名稱、氣溫、氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速、相對濕度、雨量等氣象要素。

bouyHour表存放浮標站數(shù)據(jù)，包含自動站信息及部分海洋信息資料。

其他探測資料的數(shù)據(jù)（雷達、衛(wèi)星、風(fēng)廓線等）存放以文件形式存放，統(tǒng)一存放文件服務(wù)器，便于從平臺調(diào)取查閱。

4 代碼實現(xiàn)

以發(fā)布災(zāi)害性天氣落區(qū)制作及預(yù)警信息發(fā)布為例，其代碼如下。

4.1災(zāi)害性天氣落區(qū)的程序代碼

protected function fabuBtn_clickHandler（event：MouseEvent）：void

{ var graphicarr：ArrayCollection=disasterlayer.graphicProvider as ArrayCollection；//獲取當(dāng)前地圖中災(zāi)害預(yù)警范圍圖形

for（vari：Number=0；i

{ //將屬性信息為未發(fā)布的災(zāi)害預(yù)警進行發(fā)布

if（graphicarr[i].attributes.state.toString（）==”未發(fā)布”）{

varpolygon：Polygon=graphicarr[i].geometry as Polygon；//獲取圖形的幾何多邊形

//將幾何多邊形信息編碼成Json格式，并調(diào)用WebService，保存到Oracle數(shù)據(jù)庫中 WS.SaveDisaster.send（graphicarr[i].attributes.name.toString（），com.esri.ags.utils.JSON.encode（graphicarr[i].geometry）.toString（），graphicarr[i].attributes.name.toString（））

}}}

4.2 災(zāi)害性天氣預(yù)警發(fā)布的程序代碼：

///

/// 災(zāi)害預(yù)警種類

/// 災(zāi)害預(yù)警落區(qū)范圍幾何信息

/// 災(zāi)害預(yù)警描述

public string SaveDisaster（string Catogray， string Graphic， string Description） {

string State = “啟動”；//初始化預(yù)警狀態(tài)

OracleConnection conn = new OracleConnection（conStr）；//初始化數(shù)據(jù)庫連接

conn.Open（）；//打開數(shù)據(jù)庫連接

Int64 maxid = this.getmax（"select FID from TWEA "）；

//設(shè)置數(shù)據(jù)庫連接字符串，把信息保存到數(shù)據(jù)庫中

string sqlStr = string.Format（"insert into TWEA （FID，CATOGRAY，DESCRIPTION，STATE，CREATETIME，GRAPHIC） values （ '{0}'，'{1}'，'{2}'，'{3}'，to_date（'{4}'，'YYYY-MM-DD HH24：MI：SS'），：GRAPHIC）"， maxid， Catogray， Description，State， DateTime.Now）；

OracleCommand cmd = new OracleCommand（sqlStr， conn）；

OracleParameter param = new OracleParameter（"：GRAPHIC"， OracleType.LongVarChar）；

param.Value = Graphic；

cmd.Parameters.Add（param）；

if （cmd.ExecuteNonQuery（） > 0）

{ conn.Close（）；return “發(fā)布成功”； }

else{ conn.Close（）； return “發(fā)布失敗”； } }

5 結(jié)語

（1）本文介紹的平臺包括災(zāi)害性天氣實況預(yù)警與氣象服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是對青島市自動氣象觀測站、雷達、衛(wèi)星、風(fēng)廓線等實況資料的監(jiān)測預(yù)警，是一套基于GIS的有效監(jiān)測、跟蹤、定位、報警和診斷，對短時強降水、雷雨大風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹等強對流天氣進行自動識別、預(yù)報、制作的綜合性預(yù)報業(yè)務(wù)平臺。

（2）通過系統(tǒng)建設(shè)可以實現(xiàn)全市災(zāi)害性天氣信息和資源共享，實現(xiàn)強天氣預(yù)警的客觀化和預(yù)警發(fā)布的自動化，同時也為短時臨近預(yù)報搭建了更快速、方便、有效的工作平臺。

參考文獻

[1] 葉青，陳冰廉.Web GIS 技術(shù)及其在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用[J].廣西氣象，2004（9） ： 40-43.

[2] 李艷蘭，歐藝，周紹毅，等.廣西氣帶氣旋災(zāi)害評估系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J].氣象研究與應(yīng)用，2008，29（4）：1-3.

[3] 陳懷亮，周毓荃.人影決策指揮地理信息平臺的建立和應(yīng)用[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報，2002，25（2）：265-270.

[4] 陳豫英，趙光平，王紅英.寧夏汛期地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報預(yù)警模型研究[J].災(zāi)害學(xué)， 2005，20（3）：25-28.